并行VOD系统的可靠性研究与实现

首先介绍了并行VOD系统,通过对当前流行的双机热备份方案的分析比较,提出了一种主从式总控技术,并以并行VOD系统为背景,阐述了其实现过程。     

并行VOD系统中视频服务器的可靠性研究与实现

文中首先介绍了并行VOD系统，通过对当前流行的双机热备份方案分析比较，提出了一种面向应用级的实用的双机热备份方案，并以并行VOD系统为背景，阐述了其设计与实现过程。     

并行视频服务器中的DLB策略

介绍了VoD服务的研究现状，对并行视频服务器作了分析，在此基础上提出了循环分配策略(CA)、负载最少优先策略(LLF)和排名最优策略(SBF)等3种动态负载平衡策略，并给出了SBF策略的算法及软件测试试验。     

VOD系统批处理调度策略优化研究

大规模视频点播（VOD）业务需要消耗大量的网络带宽和服务器资源，基于多点组播的批处理技术允许服务器的不增加额外系统资源的情况下发送相同数据到多个客户端，从而达到系统资源利用率的最大化，通常使用的批处理调度策略有FCFS、MQL和MFQL三种，但是这些方案没有得到令人满意的结果，本文提出一种新策略，称之为MDP，即最大撤销概念，其基本思想是在组空间搜索用户请救撤概率和最大值，MDP以等待服务的所有组中撤销概率的和最大为调度决策依据。保障到达系统的用户因不能忍受等待时间太长而退出的概念最小，通过分析与仿真实验，MDP方案在系统蚕吐量，平均等待时间，用户请求撤销概率和不公平性等系统性能参量方面获得优良结果。     

基于并行遗传算法的分布式VOD系统负载均衡研究

在大型VOD(Video On Demand)系统中,服务器需要响应来自用户的大量并发请求,不仅视频服务器成为系统的瓶颈,负责负载均衡的应用服务器也日益成为系统的瓶颈.基于分布式VOD系统的结构,采用并行遗传算法对大型分布式VOD系统的负载均衡进行了研究,提出并实现了一种基于并行遗传算法的分布式VOD系统负载均衡调度算法.实验结果表明,与不采用负载均衡和采用串行遗传算法的负载均衡调度算法相比,该算法能够显著提高VOD系统的处理性能和响应能力.     

VOD视频服务器中的视频流调度策略

介绍了视频服务器中的几种视频流调度策略，并在此基础上给出了一种新的调度策略。     

VOD系统及其解决方案

文章首先对ＶＯＤ进行了简要介绍，然后具体介绍了ＶＯＤ的应用，系统组成及其解决方案。     

大规模VOD网络管理系统的设计与实现

大规模ＶＯＤ系统具有地域分散、网络结构复杂、网络设备数量与品种多、带宽利用率高以及可用性要求高等特点,其有效管理是一项极赋挑战性的工作。本文描述了一个大规模ＶＯＤ网络管理系统的设计和实现。     

一种动态负载均衡机制的研究与实现

高性能集群工作方式越来越受到人们的关注。通常集群是一组通过网络连接的多个异构的计算机系统。在集群工作模式下,一个非常重要的问题就是要确保负载量的均衡。由于目前的负载均衡系统大多只支持同构集群环境,且均衡粒度为作业级,过于粗糙,所以不能很好的适用于并行程序中并行任务的均衡。本文提出了一种并行程序的开发框架,使用移动Agent技术解决任务的动态迁移性,为程序员提供了一个简单的开发接口,大大地简化了他们的工作。系统采用java和Aglet平台开发而成。实验表明,该系统灵活有效。     

一种并行BP神经网络的动态负载平衡方案

为了加快在大规模神经网络训练下并行技术的训练速度问题,从BP算法的内部结构分析了BP神经网络算法的大规模行划分方法,提出了一种动态负载平衡方案。通过在PC集群环境下对并行算法的试验结果表明,这种并行划分提高了加速比,具有现实意义。     

校园网格中VOD系统动态负载均衡算法研究

校园网格中的视频点播系统表现形式的直观性,自主性一直受到校园内师生的广泛关注,但视频服务器节点响应能力低下,视频点播中的缓冲和延迟而导致点播不能适应实时、连续稳定的视频流。通过分析视频点播系统面临的诸多问题,根据校园网格的特点和影响负载均衡的因素,对基于校园网格的负载均衡技术进行了分析,提出一种动态负载均衡算法,实现校园网络中视频资源的共享、均衡校园视频资源的负载。测试表明该算法可行、有效。     

异构系统动态负载平衡的扩散算法

动态负载平衡是大规模并行计算中的一个十分重要的研究领域．它的主要方法是将计算负载通过并行计算机节点间的互连网络从负载高的节点移至负载低的节点．以前的学者针对同构系统提出了扩散算法等，对于异构系统研究得很少．该文研究了在异构系统中的扩散算法，在理论上证明了该方法的守恒性与收敛性，提出了一种构造异构系统的扩散矩阵的方法，并在不同规模的二维格栅网结构上进行试验，初步试验表明，该方法能够有效地对异构系统进行负载平衡，对于规模较小的系统收敛速度较快，而对于较大的系统，收敛速度慢一些．     

网络并行计算的动态负载平衡策略

本文主要概述动态负载平衡的概念和主要算法。     

机群系统的动态负载平衡方法研究

通过对机群系统中的动态负载平衡算法的研究,解决任务再分配时由于进程迁移而引起额外开销较大的问题,提出了一个有效的动态负载平衡算法。通过实验结果分析,可以证明此算法能够提高并行程序的运行性能。     

基于移动代理的并行计算动态负载平衡

为解决网络计算平台异构性问题,目前的趋势是分布式技术和并行技术的结合。动态负载平衡是使用机群进行网络并行计算的关键,而获取节点的负载信息是实现动态负载平衡的前提。给出了一种利用移动代理技术获取节点负载信息的方法,该法不仅可实现上述平衡,且可大大减少网络并行计算中的通讯开销。     

MPI动态负载平衡策略的研究与实现

集群环境下的并行计算越来越被广泛应用,MPI是集群系统中最重要的编程工具。在并行处理过程中,负载平衡起着很重要的作用,它直接影响到整个算法的效率。文中结合MPI编程环境下的具体特点,提出了基于负载益处估价的方法来判断是否进行任务迁移,给出了负载实时监测和调度的算法,并在每个节点机上间隔性地进行测试。最后在搭建的MPI环境下,运用并行排序方法进行了验证。实验结果表明采用负载前后有了很明显的提高,特别是随着任务量不断增大的情况下提高的效果更加明显。