基于动态聚类的MPSK信号调制分类

通信信号的自动识别技术受到日益广泛的重视，本文提出了一种新的MPSK信号调制分类算法，对截获接收机输出的频带MPSK信号在未知载波频率的情况下，通过对延迟乘积信号进行分析处理，进而得到与原信号调制类型一致的基带相位信号序列。在未知噪声类型的情况下，利用动态聚类算法对此基带相位信号序列求取最佳聚类数M，从而实现了MPSK信号的调制分类。理论分析和实测信号处理证明了本文提出的算法的可行性。     

带限MPSK信号码元宽度的盲估计

理想MPSK信号在码元跳变处表现为相位的不连续性。小波变换能有效检测出这些信号细节,从而为估计码元宽度提供了依据。实际系统常采用脉冲成形技术减小发射带宽,改变了信号包络,从而影响了小波变换的检测性能。本文对截获接收机输出的信号进行预处理后再利用基于Haar小波变换的算法提取码元宽度信息,理论分析和实际信号处理表明,这种算法能有效检测码元跳变,从而估计出码元宽度。     

对MPSK信号编码规律的识别

计算多相编码信号（ＭＰＳＫ）相邻码元间的误差能量,确定相位突变值,从而达到对ＭＰＳ信号相位编码规律的识别。给出了具体方法和计算机模拟结果。     

基于相位聚类的MPSK信号调制分类算法

针对非协作通信中的MPSK信号调制识别问题,提出基于相位聚类的调制识别算法.该算法以MPSK信号相位聚类的周期性为分类特征,应用傅里叶变换作为特征提取的方法,实现了对MPSK信号的类内识别.同时本文还对该算法进行了改进,减少了该算法的计算量,并使该方法可对含有载波频偏的MPSK调制信号进行识别.该算法在信噪比较低的情况...     

对MPSK信号编码规律的识别

本文通过计算多相编码信号（MPSK）相邻码元间的误差能量的方法来确定相位突变值,从而达到对MPSK信号相位编码规律的识别。文中给出了具体方法和计算机模拟结果。     

一种基于频率相关的MPSK信号检测方法

针对负信噪比条件下MPSK通信信号的盲检测问题,通过对MPSK信号频域特性进行理论分析,提出了一种基于频率相关的MPSK信号检测方法。该方法利用MPSK信号的相位变换状态有限而造成频域上谐频分量对称的特点,采用频率相关方法,将信号由于相位翻转而产生的频率谐波分量集中起来,从而获得较高的处理增益,能够在负信噪比下实现MPSK信号的快速搜索和截获。理论分析和工程实践均证明了该算法的有效性和正确性。     

MPSK信号一种有效的SNR估计算法

对接收信号进行信噪比估计是许多通信系统要完成的重要工作。具有恒包络特性的MPSK信号是常见的调制信号,对该类信号提出了一种有效的信噪比估计算法,该算法利用信号包络的均值和方差进行估计,具有计算量小复杂度低的优点。用Matlab仿真了该算法的性能,并与其余几种算法做了比较,结果表明该算法估计准确,有很好的应用价值。     

MPSK信号循环谱检测与码元速率估计改进算法

利用循环谱理论对MPSK信号进行检测和参数估计,分析了其循环谱包络特征;在有限数据下,为实现更低信噪比情况下MPSK信号的检测与码元速率估计,提出一种改进算法.该算法基于数据分段处理和重叠保留,通过在非零循环频率上一维谱峰搜索实现信号检测与码元速率估计,能够有效地抑制噪声的影响,避免多维搜索,计算量小.分析了算法性能,给出了算法实现的具体步骤,并进行了计算机仿真.仿真结果证明了所提算法的有效性.     

一种多MPSK信号符号速率盲估计算法

针对多个多阶相移键控信号(MPSK)符号速率快速高精度估计问题,在分析MPSK信号特征和连续小波原理的基础上,提出了一种基于小波变换的多MPSK符号速率盲估计算法,利用固定尺度的小波变换将多个信号的相位跳变信息映射为其小波变换的幅度跳变信息,进而完成对符号速率的盲估计。仿真结果表明,算法具有多信号处理能力,对载频估计误差不敏感,在低信噪比下具有良好的测量性能以及一定的实时处理能力。     

一种实用的MPSK/TDMA突发信号盲解调方案

针对时分多址(TDMA)目标的信号参数完全未知的情况,提出了一种MPSK/TDMA突发信号盲解调方案。该方案采用基于独特字的信号盲检测算法对突发信号进行了正确检测,采用改进修正协方差法来精确估计载波,采用基于非线性变换方法来精确估计MPSK信号的符号速率。设计了一种前馈法的载波同步和码元同步算法,实现了MPSK/TDMA突发信号的盲解调。理论分析和仿真试验表明,该方案具有良好的工程应用性能。     

有效区分MPSK/MFSK信号的新特征参数

通过对MPSK信号和MFSK信号在无噪声以及含有加性高斯白噪声2种情况下瞬时频率的分布情况分析,提出有效区分两大类信号的新特征参数--信号瞬时频率的均值聚合度.从理论和仿真实验两方面对该特征参数的分布特点及影响它取值情况的因素进行了分析验证.计算机仿真结果表明了该参数的有效性,当信噪比高于4dB时的区分正确率均不低于96%.     

一种简单高效的MPSK信号调制方式分类方法

文中主要针对多进制相移键控（MPSK）信号给出了一种在不需要对调制信号进行载波同步和码元同步的情况下，采用简单的MPSK信号的高次方谱特征对其进行类内分类的算法，对于信号是否经过基带成形处理对该算法不会产生任何影响。大量的仿真实验结果表明，在信噪比不低于-1dB的情况下，此算法的正确识别率能够达到100％。     

一种MPSK信号调制方式分类的新方法

提出了一种在不需要对信号载波和码元速率同步的情况下，采用双谱估计对多进制相移键控(MPSK)信号分类的新方法。仿真表明该方法可以达到很好的分类效果。     

基于循环平稳分析的MPSK信号调制分类

提出了一种新的MPSK信号调制分类算法。通过对预处理后的MPSK信号进行循环平稳分析,把利用高阶累积量对复基带MPSK信号的调制分类推广到已调信号。由于高阶循环统计量具有抗平稳噪声的能力,从而在高阶循环累积量域构成了分类特征不变量。这种分类算法无需知道信号参数的先验信息,理论分析和实验结果证实了分类算法的有效性。     

基于时频分布的MPSK信号识别解调

通信信号的自动识别解调技术受到日益广泛的重视。针对衰落信道中广泛存在的多普勒频移现象,本文提出了一种MPSK信号数字化识别解调的方法。该方法基于信号的时频分布,在时频二维平面上对MPSK信号进行分析,用双线性变换提取基带相位信息,并且实时估计和跟踪载波频率,从而实现MPSK信号识别解调。文中还给出了对一个QPSK信号进行数字化识别解调的仿真结果,并讨论了信噪比、窗函数对解调性能的影响。最后以QPSK信号为例,给出了解调器性能的仿真曲线。     

基于Morlet小波变换的MPSK信号调制识别

文中利用了MPSK信号经Morlet小波变换后的相位特性,提出了一种识别MPSK信号的方法。Morlet小波有良好的时频局部特性,与Hilbert变换相比,MPSK信号通过Morlet小波变换后获得了信噪比增益,因此可以更精确提取信号的瞬时相位。受加性高斯白噪声污染的MPSK信号经Morlet小波变换后,相位的概率密度函数可以用Tikhonov函数近似,由近似函数利用相位的统计性质识别MPSK信号。以已有的一种识别算法为例识别MPSK信号,仿真结果表明：在正确识别率为0.9时,采用Morlet小波变换,所需信噪比低约3dB。