基于SIFT特征的图像检索研究

提出一种基于SIFT特征的图像检索算法,将图像转换成特征向量,图像间的相似距离通过两幅图像特征向量间的欧氏距离来计算.实验结果表明该算法应用在特定形状特征目标的检索中有很好的效果.     

图像修复问题的低秩对偶逼近算法

为改进传统基于样本修复方法在实际应用中的不足,提出了一种新的图像修复算法.新算法以显著性排序法确保优先修复含明显结构边的目标块,利用图像欧氏距离搜索与该目标块匹配的相似样本块,对由搜索样本向量化构成的相似块矩阵进一步采用低秩对偶逼近提取可用信息以修复缺失像素.实验表明,新算法能够准确地优先修复显著性结构,且对多种类型的缺失均具有较好的修复效果.     

掌纹图像预处理算法的研究

重点研究实现掌纹方位无关性匹配的掌纹图像预处理算法．由掌纹采集设备获取掌纹图像作为输入数据．首先，对掌纹图像应用中值滤波器去除系统噪声，并应用阈值分割法分割背景区和目标区．然后，利用内部边界跟踪算法找到手掌边界，计算边界像素与手掌的底端中部Pm之间的欧氏距离．根据欧式距离曲线图中的两个局部最小值，自动确定两个指根部位置．最后，基于第1和第3个指根部建立参照坐标系，自动定位掌纹感兴趣（ROI）区域，对两个公用的掌纹图像库进行实验，实验结果验证了该方法的有效性.     

基于数学形态学的图像过渡区处理研究

图像过渡区是图像中普遍存在的特定区域。由于图像过渡区的存在,造成了图像分割的不准确性以及对图像后续的分析和理解产生偏差。通过图像数学形态学的方法准确提取图像的过渡区,确定图像过渡区的处理方向,进而进行插值或修正处理。实验结果表明,处理后的图像边缘部分更清晰,过渡带的现象得到很好的遏制。此方法既可以遏制图像的过渡带,又可保留图像原有的内部细节,具有较高的实用性和推广性。     

一种新的宽基线图像匹配方法

在宽基线图像匹配中,图像存在3维视角、尺度、旋转和灰度差异.为此,构造了一种新的基于局部二值模式直方图傅里叶特征的特征描述符,并通过对传统宽基线图像匹配算法框架中不同部分算法的对比分析,提出了一种新的宽基线图像匹配方法.首先,提取基准图像和实时图像中具有尺度和仿射不变性的最稳定极值区域,并利用新的特征描述符对这些区域进行图像旋转和灰度不变性描述;然后,根据近邻欧氏距离比值准则提取两图像中匹配的最稳定极值特征区域对;最后,利用顺序抽样一致性算法剔除误匹配特征区域对,估计两图像的外极几何关系,得到匹配结果.仿真结果表明,新算法能够适应待匹配图像间较大的3维视角、尺度、旋转和灰度差异,实现稳定的宽基线图像匹配.     

基于图像几何特征的行星表面参考区域提取与匹配方法

针对探测器在行星表面精确着陆的问题,提出了一种通过提取参考区域光照阴影及其轮廓几何特征进行自主识别、匹配的方法.首先,对图像预处理,包括基于区域斜分的二维最大熵双阈值分割、提取连通区域等操作;然后,提取特征区域阴影的轮廓,针对区域阴影及其轮廓信息进而提取其线状及面状几何特征;最后,利用基于加权欧氏距离的聚类方法进行模板匹配.该方法克服了在以往研究中选取参考区域单一化的缺陷,通过对取样图像大量反复的实验,匹配的正确率在93%以上,从而验证了该方法的可行性和鲁棒性.     

基于分区模型的城市供水管网压力监测点布置

为掌握整个城市供水管网的压力分布情况,提出基于供水管网分区模型的压力监测点布置方法．首先采用欧氏距离度量供水管网中任意两两节点在一个运行周期内水压波动的相似度;然后按照给定的分区内最大允许欧氏距离限定要求,依次对每根管段上两个端节点的子区归属进行判断,从而实现对管网的分区;最后在各子区内选择一个最能代表本子区节点水压波动情况的节点作为压力监测点．将该分区布置模型应用于东北某市开发区的供水管网,分区结果表明,各子区内的所有节点是连通的,任意两两节点间的欧氏距离均在给定的最大允许值范围内,并且不同的最大允许欧氏距离形成不同精度的分区方案．在各子区内布置一个压力监测点,当压力监测点布置数目为4时,平均相对误差为4.53％,此时基本能反映供水管网的压力分布情况.     

基于LOF与欧氏距离的液态危化品安全鹤位分配方法

为保障液态危化品装卸过程中的生产安全,引入基于局部异常因子(LOF)与欧氏距离进行安全鹤位分配。首先通过使用LOF计算空位点局部离群程度,再计算空位点与出口间的欧氏距离,采用模糊量化法对得到的2个指标进行无量纲化处理,将2个结果加权计算后生成最终的综合评价指标。针对装卸区域建立坐标系,通过鹤位分配算法评估候选鹤位的安全程度,依照候选鹤位的综合评价得分结果,选取当前轮次得分最高的鹤位作为最终分配结果。同时根据鹤位实时作业进行迭代优化计算,实现安全鹤位分配。实验结果表明,基于LOF与欧氏距离的安全鹤位分配算法可以同时保证作业鹤位的相对较大安全间隔和相对较短避险距离。通过多轮次候选鹤位点选取,装卸安全性得到改善。     

基于最小栅栏距离的图像超像素分割方法

针对区域规则性和分割有效性,对图像超像素分割方法进行研究,提出一种基于最小栅栏距离的快速超像素分割方法。最小栅栏距离考虑了测地路径上像素的最大强度差异,避免了传统测地路径的误差累积造成的模糊边界欠分割问题;采用快速行军法逐步扩张超像素的成员,以快速生成超像素分割区域。在BSDS500图像分割数据集上进行实验,其结果表明,该方法不仅获得了快速的分割性能,同时获得了具有联通一致性的超像素区域。     

基于欧氏距离的黑洞寻优算法

为了提高黑洞算法的寻优精度和算法的全局搜索能力,提出了一种基于欧氏距离的改进黑洞寻优算法.通过引入欧氏距离来初始化星体群位置,增强星体群的多样性,提高其全局搜索能力;设定黑洞半径最大值,避免由于黑洞面积过大跳过全局最优解,当有星体被黑洞吸收时,要求新的星体在距离黑洞一定欧氏距离以外的位置产生,提高星体的搜索区域;通过对3个基准测试函数进行寻优测试,并与PSO、ABC、DE、BH优化算法相比,验证了基于欧氏距离的黑洞寻优算法在寻优精度和全局寻优能力方面的优越性.结果表明,该算法不仅能够搜索到参数的全局最优解,而且与其他优化算法相比有一定优势.     

Novel similarity measures for face representation based on local binary pattern

The successful face recognition based on local binary pattern(LBP)relies on the effective extraction of LBP features and the inferring of similarity between the extracted features.In this paper,we focus on the latter and propose two novel similarity measures for the local matching methods and the holistic matching methods respectively.One is Earth Mover’s Distance with Hamming and Lp ground distance(EMD-HammingLp),which is a cross-bin dissimilarity measure for LBP histograms.The other is IMage Hamming Distance(IMHD),which is a dissimilarity measure for the whole LBP images.Experiments on FERET database show that the proposed two similarity measures outperform the state-of-the-art Chi-square similarity measure for extraction of LBP features.     

基于多幅图像的有效点扩散函数的高精度测量

将图像融合以及高精度测量方法应用于天文图像处理,对图片进行处理得到有效点扩散函数,并将有效点扩散函数拟合星像,得到星体的位置与光度信息．结果表明, 方向平均定位精度为0．036 pixel,Y方向平均定位精度为0．O44 pixel,平均测光精度达到0．032 magnitude,测量结果验证了该算法的有效性．     

Research on biomimetic pattern recognition for object adaptive tracking algorithm

A new method for image object recognition and tracking based on Biomimetic Pattern Recognition (BPR), which can automatically change the size of the object, is proposed. To accomplish the learning process of the sample objects with different sizes, an artificial neural network model is used to cover the training sample. The curve fitting method based on the Radial Basis Function (RBF) neural network is presented to approximate the size of the objects in the coverage of the network formed by BPR theory in order to change the size of the object automatically. The Quadratic Minimum Distance algorithm based on the Euclidean distance is applied to search the target in the process of object recognition and tracking. Experimental results and theoretical analysis show that the algorithm proposed in this paper is more effective and robust in object recognition and tracking of video image sequences than the BP neural network.     

多维空间中的凸多维图形数量关系

将凸多面体欧几里得欧拉公式推广到多维空间情形,得到了凸多维图形数量关系公式。在小于四维空间中,高维空间被低维空间所截满足任意交点或交线不重合情况下,给出了点、线、面、体的具体数量关系公式。     

基于图像内容的检索技术的研究

针对固定视频监控的图像内容检索进行了较为深入的研究,主要的研究内容如下:固定视频背景图像的确定,运动目标的提取,对目标图像分块区域权值的确定、颜色特征值低阶矩的计算、利用欧几里德加权距离计算关键图像和目标图像的距离,对相似度高的图像进行数据库保存并按相似度进行索引、显示检索结果.实验结果表明,该方法的图像检索效果优于颜色直方图和分块颜色直方图等其它方法.     

水文数据的线性拟合

在水文分析计算中,常涉及到变量之间的线性拟合,在进行数据拟合时,通常是以因变量的实测资料与拟合直线间的误差平方和最小作为目标函数的方法──最小二乘法,这种方法不具有双向性,达不到数据拟合的整体最优效果。为此考虑采用最小距离平方和法,综合考虑x及y向离差,使点（x,y）到相关直线距离平方和最小,与传统的单方向最小二乘法相比,所求方程不会因坐标系的选取而改变,可使x及y方向离差达到整体最优效果。最后应用算例进行了比较和初步探讨。     

基于欧氏距离的规则碎纸片拼接复原模型

针对规则碎纸片的拼接复原,将碎纸片的图片数据转化为数字矩阵,使用图像处理、数据的判别分析等方法,分别建立了纵切碎片复原、横纵切碎片复原及双面横纵切碎片复原等模型,使用Matlab、Excel等软件,给出了关于碎纸机对单面打印文件纵切、横纵切以及对双面打印文件横纵切所得碎片的复原。     

Using Pure Translation to Get Euclidean Reconstruction

3D reconstruction of the scene from a movingcamerais one of the challenging problems of computervision.It is well known that when nothingis knownabout the camera intrinsic parameters ,the extrinsicparameters or the scene ,it is only possibletocomputea reconstruction up to an unknown projective trans-formation[1].In order to obtain an Euclidean reconstructionfrom the projective reconstruction, some additionalinformation about either the camera or the scene isneeded. The information of the camer…     

基于分段时间序列的试井数据相似性查询算法

从石油试井数据序列查询的实际需求出发,给出一种新的时间序列相似性查询算法。该算法首先通过中线距离阈值和极值点两个约束条件分段线性拟合时间序列,利用分段动态弯曲距离度量获得相似的分段子序列,逐点检索该子序列实现序列的精确查询。实验结果表明,该算法具有良好的相似性查询质量和效率。