基于DCT域的信息隐藏技术

互联网的广泛应用,在给予人们工作生活便利的同时,也带来了极高的风险,用户的个人信息安全、企业信息安全、军事信息安全、国家信息安全等在安全保障方面存在一定的问题。因此,信息隐藏技术得到研究者们的广泛关注。在媒体中,人们最常用到的是图像媒体,而基于DCT域的信息隐藏技术也因其较高的鲁棒性和透明性成为研究的大热门,因此,文章将从信息隐藏技术的基本知识为入手点,再简要介绍一下基于DCT域的数字水印的基本原理及实现。     

基于整型DCT变换的图象编码研究

为了既能保证图象无失真压缩，又能提高编码效率，给出了一种新的基于整型可逆DCT变换的嵌入式编码方法，并实现了基于DCT的无失真编码和有失真编码方案的完美结合，该算法是首先通过计算DCT浮点变换的整数可逆矩阵分解，从而得到可以整数实现的可逆矩阵变换，然后再利用得到的分解矩阵依次对图象样本进行变换；最后将变换得到的系数用多种高效编码方法进行编码，实验结果表明，该新方法用于无损压缩编码时，整型DCT明显好于浮点DCT，而且没有残差的编码问题；用于有损压缩编码时，两者的编码效果相近。     

基于DCT变换的信息隐藏技术

对信息隐藏和DCT变换相关概念作了简要介绍,在此基础上提出了基于DCT变换的自适应的信息隐藏技术新方法。试验结果表明该方法具有良好的隐蔽性和鲁棒性,同时有较大的数据隐藏量。     

基于DCT变换的信息隐藏算法研究

提出了一种基于DCT变换的信息隐藏算法。首先给出了信息的隐藏和提取系统模型，进而分析了离散余弦变换的概念厦基于DCT的二维JPEG图像的信息隐藏技术。在此基础上，以实验验证了利用该技术进行图像处理所具备的良好的安全性、鲁棒性和抗攻击能力。     

一种DCT变换域的图象数字水印技术

图象数字水印技术是一种在数字图象中嵌入数字信息,从而保护图象版权的方法。介绍了一种离散余弦变换（DCT）域的图象水印方法,嵌入水印信息时考虑了人眼的视觉特性,具有较强的稳健性、视觉透明性。水印的检测采用统计的方法,不依赖原宿主图象。     

基于DCT和DWT域的音频信息隐藏算法

提出了一种基于DCT域和DWT域的音频信息隐藏算法.该算法充分利用了离散小波变换的多分辨率特性和离散余弦变换的能量压缩能力,通过量化的方法把保密语音信息隐藏到原始的载体音频中,在保密语音的提取过程中不需要原始音频信号的参与.仿真试验表明,该算法的鲁棒性和不可感知性比单独采用DCT变换或DWT变换更好.     

静态彩色图像的多维DCT变换压缩

为了在高信噪比条件下来对静态彩色图像进行高倍压缩 ,提出了一种具有自适应功能的多维离散余弦变换图像编码算法。该算法首先将图像分割成互不覆盖的 8× 8子块 ;然后抽取每个子块的统计特征 ,再根据子块的方差和均值来判断子块内部信息的丰富程度 ,其中对于内部信息丰富的子块 ,可利用三维DCT编码来消除块内相邻像素间、色彩空间Y、U、V各分量间的相关性 ,而对于内部信息不丰富的子块 ,则利用四维DCT编码来消除块内相邻像素间、色彩空间Y、U、V各分量间、相邻子块间的相关性 ;最后对变换系数进行量化编码。实验结果证明 ,此算法可以提供比JEPG更高的压缩率和更高的平均峰值信噪比     

一种基于DWT和DCT域的音频信息隐藏算法

提出了一种基于离散小波变换(DWT)和离散余弦变换(DCT)的音频信息隐藏的新算法.首先,对载体音频信号整体进行小波分解,将其低频小波系数分段后进行离散余弦变换;其次根据人耳听觉的频率掩蔽效应,选择出对人耳听觉容差最大的直流系数组成序列并分段;最后通过修改各段统计特征来嵌入水印.实验表明,嵌入水印后的语音信号不仅具有良好的不可感知性,而且对诸如加噪、低通滤波、重采样、重量化、回声、MP3压缩、样点裁剪、时域线性延伸和缩短等的攻击具有很强的鲁棒性.     

基于DCT变换域的数字水印技术

数字水印是现代信号处理领域研究的热点之一,涉及图像处理、数字通信、密码学、信息安全等多学科领域,增强数字水印的鲁棒性是数字水印问题的关键。在对数字水印的概念、特点、分类等进行了系统研究的基础上,采用基于离散余弦变换(DCT)的数字水印算法,实现了水印的嵌入和检测,并采用Jpeg压缩、图像仿射变换等多种水印攻击算法对水印算法的性能进行了评价。     

基于三维离散余弦变换的彩色图象压缩编码

离散余弦变换对图象信号有近似最优的去相关能力，但多维的变换公式一直没有给出，为此深入研究了三维离散余弦变换，提出了任意尺寸的三维函数f(x,y,z)的正交离散余弦变换公式，克服了以前系数的取值必须相等的缺点，并将之应用于彩色静止图象的压缩编码中，使得彩色图象的R，G，B3帧可以作为一个整体同时进行变换，极大地去除了图象R，G，B3帧间的相关性，理论分析和实验结果表明，在大幅度地增加压缩比的同时，峰峰信噪比也有明显提高，并且与国际标准JPEG，MPEG有很好的兼容性。     

基于LSB的图像信息隐藏技术研究

信息隐藏技术是信息安全技术的一个分支,是当前国际学术界的研究热点。本文对信息隐藏进行了简要地概述,详细介绍了LSB的基本原理,采用Matlab7.0进行相关仿真实验,论述了基于LSB的图像信息隐藏技术的优势与不足。     

基于图像LSB的秘密信息隐藏技术

基于图像的信息隐藏技术有着广泛的应用,而最低有效位算法是其中有效的方法之一.本文首先对载体图像进行位平面分析,发现LSB位具有最好的隐藏效果;然后分别实现了三个以二值图像和文本文件作为秘密信息的信息隐藏和提取实验.实验结果表明：基于图像LSB的秘密信息隐藏不仅具有算法简单、透明性良好的特点,而且还具有隐藏信息容量大、无失真提取、对文本文件具有双重隐藏功能等优点.     

基于DCT和混沌的图像隐藏技术

提出一种基于DCT和混沌的图像隐藏算法. 首先利用混沌系统产生混沌序列对秘密图像进行加密, 然后利用DCT变换与混沌序列把秘密图像隐藏到载体图像中. 实验结果表明,该算法具有良好的安全性和隐藏效果.     

基于图像平滑度的空域LSB嵌入的检测算法

对图像像素值与邻域均值的差的分布进行建模,以该分布的方差定义了图像平滑度的概念,进而通过对消息嵌入、LSB平面取反带来的图像平滑度的变化进行分析,提出了针对空域LSB替换伪装算法的秘密消息长度估计算法,该算法可以准确地估计图像中嵌入的秘密信息数据量的大小.文中算法物理意义直观、实现简单、计算量小、计算速度快,有利于实现实时检测.实验结果表明该方法是有效的.     

基于超混沌和DCT理论的数字图像水印算法

基于超混沌和离散余弦变换(DCT)理论,结合Arnold置乱方法,提出了新型的数字图像水印算法.采用双重加密策略,利用Arnold方法减弱水印图像像素之问的相关性,并采取srossler系统生成超混沌密钥序列,进行二次加密.大大增强了水印的安全性.同时,根据人类视觉系统(HVS)的特点,对原始图像进行分块处理,将加密后的水印分别以不同的强度嵌入并提取,给出了改进的嵌入提取方案.实验结果表明,提高了水印图像的不可见性和鲁棒性,具有极强的抗攻击性.     

基于直接位平面替换的LSB信息隐藏技术

针对经典LSB信息隐藏技术隐蔽性较低的情况,提出了基于直接位平面替换的LSB信息隐藏技术.实验表明,该算法隐蔽性强,信息嵌入量高,抗干扰性好,具有良好的应用前景.     

基于DCT域奇异值分解的图像检索技术

提出一种在DCT域获取图像的代数特征--SV特征矢量进行图像检索的方法.在图像解压到量化的DCT域时,提取粗糙纹理矩阵Ⅰ,对Ⅰ进行奇异值分解,根据图片库的特点选取部分或全部奇异值表征图像的纹理特征,试验了该特征提取技术在图像检索中的应用.     

基于分形的空间域数字水印算法研究

通过对分形结构的研究发现,自相似分形集具有抗几何形变的良好特性,基于此提出基于分形的空间域数字水印算法.该算法利用自相似分形对原始水印进行分形转化,再按空间域水印算法进行嵌入和提取.实验结果表明此算法具有较好的嵌入效果.     

基于LSB图像隐藏系统的设计与实现

文中运用Matlab实现了基于空域LSB(Least Significant Bit)的灰度图像隐藏与提取系统。图像隐藏系统由置乱模块、加密模块和嵌入模块组成。置乱模块采用基于行列置换的置乱算法,经过多次迭代处理,将原始图像变换为灰度均衡的灰度图像,迭代的次数作为密钥一。加密模块借鉴通信系统中常用的伪随机序列加密的方法,运用软件产生m序列对置乱后的图像进行加密处理。m序列的初始值作为密钥二。经过置乱、加密后的图像进入嵌入模块,采用最低位隐藏方法将数据信息嵌入到载体图像中。图像信息提取系统则由解隐藏、解密和反置乱三部分组成。     

基于SVM的图像隐写检测分析

提出一种检测识别空域最末位、DCT域系数和小波域系数最不重要位信息隐藏的方法.针对在空域和频域系数中最末位的信息替换,结合直方图和像素相关性的随机度统计特征等,采用再嵌入隐藏信息的方法提取相对特征,并对这3种再嵌入情况进行分析,最后使用支持向量机技术进行分类判别,取得理想的检测效果.