振动监测技术在海洋石油生产平台的应用

旋转设备振动监测技术,已经在石油化工、钢铁、造纸等企业和各个行业得到普遍的应用。但是针对不同类型的设备,究竟是采用离线方式定期监测,还是采用在线监测,所达到监测的效果各有不同。本文将根据作者多年从事设备故障诊断的经验和体会,探讨设备离线监测和在线监测方面的各自优势。主要叙述离线振动监测和在线振动监测技术在海上采油平台动设备状态监测中的应用。     

信息化时代设备状态监测与故障诊断技术的新特点和发展趋势

简要回顾20年来设备状态监测与故障诊断技术在工业领域的成果;从大型关键机组网络化在线监测技术的推广应用、分散性状态监测向综合监测或信息化监测诊断发展、向网络化专业设备监测诊断发展、向全员设备状态监测管理发展四个方面,系统论述了信息化时代设备状态监测与故障诊断技术在企业应用的新特点和发展趋势;说明随着信息化的到来,设备管理现代化进程必将与信息化时代合拍。     

红外检测技术在设备状态维修中的应用

红外诊断技术是监测设备运行状态和判断设备缺陷、监控设备劣化趋势,开展状态维修的重要手段之一。该技术以非接触、远距离、在线监测为显著特点,使用灵活、安全可靠,在设备状态监测及故障诊断中得到广泛应用。本文就其在氧化铝行业中的应用作初步探讨。     

物联网技术在电厂设备运行监测系统中的应用

当前方法对运行电厂设备进行监测时存在监测运行时间长、聚类效果差和监测效果差的问题,为此提出物联网技术在电厂设备运行监测系统中的应用方法。对电力数据的状态进行评估聚类,生成电厂设备状态信息类别,基于隶属度最大原则生成电力状态信息集;在物联网技术的基础上计算节点间的欧氏距离,并采用横向近似的方法分析电力情况,最终经过对数据点的修正,确认出设备的异常数据点,实现电厂设备运行监测。实验结果表明,所提方法的监测运行时短、聚类效果好、监测效果好,以及监测结果平均误差小。     

炼化动设备状态监测与故障诊断技术应用

炼化动设备运行水平可直接影响到炼化企业建设期间的综合效益。因炼化动设备种类增多、内部结构更加复杂,还需要着重关注设备状态监测与故障诊断工作,最大限度降低设备故障问题发生几率,为设备提供更加安全稳定的运行环境。基于此,本文以炼化动设备状态监测与故障诊断技术的应用重要性为切入点,提出设备状态监测与故障技术应用现状,阐述现有炼化动设备状态监测与故障诊断技术流程,最后以案例方式具体分析状态监测与故障诊断技术在炼化动设备管理中的应用要点。     

无线传感器网络在煤矿设备状态监测中的应用研究

设备状态监测和故障诊断技术对于保障煤矿安全高效生产是非常重要的,针对当前井下设备状态监测系统的有线网络存在的布线复杂、灵活性差、造价高等缺点,提出基于无线传感器网络的井下设备监测系统,较好地克服了有线监测系统自身的局限性,阐述了无线传感器网络在煤矿设备状态监测系统中的发展趋势。     

基于状态监测的综合油液分析软件的开发

针对现阶段企业在大型设备监控过程中出现的监测设备状态的困难,结合生产实际,应用了目前油液监测领域的各种监测和分析方法,开发了基于状态监测的综合油液分析软件。可对设备的现状进行全方位监测,诊断设备现状,给出当前设备的运行趋势,从而为设备部门提供专业的信息咨询,为企业生产提供有力的帮助。     

有限空间核生化联合采样技术研究

在人员相对集中的室内有限空间进行核生化监测,存在少量监测设备监测大范围区域涉及远端采样问题,需要准确快速地将被测物质输送给监测设备。采用联合采样技术,将有限空间的各区域样气进行抽取、传输,最终输送至监测设备,可实现一套设备监测大面积区域。联合采样技术包括有毒有害气体采样和核、生气溶胶采样两种技术,选用不同的采样流量和传输通道,将被测物质输送给核生化监测设备。联合采样技术为大面积的室内有限空间实时核生化监测提供了低成本、简单易行的解决方案。     

设备动态管理系统的研制与应用

设备的状态监测以每时每刻的在线监测最为理想,一般在单机运行的关键设备上进行,因为它一旦发生故障,将造成严重事故,并给生产带来巨大影响。但并非是每台机组均适宜,因为工厂内用众多的在线监测不合算。就设备故障机理分析,故障有突发性和渐发性两类,绝大部分故障的产生、发展总有一个过程,例如,振动的加剧、噪音的增大、温度的上升、裂纹的扩展、材料的蠕变、机件的腐蚀等等,且从量变到质变。所以,绝大部分故障是渐发性的,实际上在线监测设备也未完全实时。另外,在线监测设备投资高,各台设备不能通用,而离线设备监测虽不如在线及时,但可众多设备共用一套,减少资金投入。当然对人员素质的要求也较高。 鉴于以上情况,我厂决定与上海交通大学合作开发以周期巡检为基础的“上钢三厂设备动态管理系统”,它由“设备动态管理数据库”和“便携式设备故障监测/分析系统”组成,是实行设备动态管理的先进技术手段。 一、便携式设备故障振动监测分析系统简介     

矿井大型设备远程监测及性能测定系统探究

在对矿井大型设备监测现状进行深入调查,对故障机理及故障分类深入研究的基础上,结合传感与测量技术、数字信号处理技术、系统控制理论、人工智能故障诊断等现代科学技术,确定了矿井大型设备远程监测预警系统的监测监控预警模型,系统采用基于工业以太网的环形网络结构,建立了完整的数据采集系统,将矿井大型设备的运行状态参数集中采集,通过网络传输至监测预警中心,实现了矿井大型设备运行的远程实时状态监测。