化学计量学在秦艽指纹图谱最佳检测波长选择中的应用

目的:确定中药秦艽HPLC指纹图谱最佳的检测波长。方法:借助于化学计量学信息的提取与处理,建立色谱峰数目、相对峰面积之和以及平均分离度的经验参数CE,以衡量色谱分离的质量,并与色谱峰面积、保留时间与理论塔板数的信息进行比较。结果:两个指标均能如实反映不同检测条件下,秦艽化学特征指纹图谱的分离质量。结论:新建参数CE可客观评价同一检测条件、不同检测波长下,得到中药化学特征指纹图谱的分离质量。     

青藏高原秦艽药材色谱指纹图谱的建立及计算机解析

中药指纹图谱是中药现代化关键问题之一。它是一种中药质量控制模式和技术。利用高效液相色谱法建立了青藏高原秦艽的色谱指纹图谱。色谱条件:Kromasil C18柱(250 mm 4．6 mm 5μm),甲醇:0．04％磷酸水梯度洗脱,流速为1 mL／min, 检测波长220 nm。通过比较发现秦艽样品的13个主要共有峰,并用这些共有峰建立了共有模式,它可作为鉴别秦艽药材的主要依据。对12批秦艽药材进行了相似度计算以及聚类分析和灰色关联度分析,结果表明,所建立的秦艽指纹图谱可用于秦艽药材的真伪鉴别和质量评价。     

化学计量学在海洛因分类中的应用

世界各国执法机构不断加强对毒品犯罪的打击力度,希望根除毒品的非法生产和贸易.为达到这一目的,通过对没收毒品的物理和化学分析可获得重要的信息,特别是与来源和生产有关的杂质的确证和定量,尤为重要.从这些数据中可获得各种有用的表征,即,杂质图谱(又称化学表征或指纹分析),用于比对分析以推断毒品的来源,化学计量学为比对分析的方法.鉴于目前使用了多种化学计量学方法,有必要对其进行分类整理.本文依据海洛因样品分类中所使用化学计量学方法的原理和应用进行了综述,以期化学计量学在海洛因样品分类中获得更好地应用.     

香精香料指纹图谱分析研究进展

综合评述香精香料指纹图谱研究进展.香精香料指纹图谱前处理方法主要有同时蒸馏萃取、固相微萃取、有机溶剂萃取、超声辅助液液萃取、超临界流体萃取.这些前处理技术主要用于气相色谱分析中,液相色谱分析用到的前处理较少,光谱分析基本上用不到前处理,在各种前处理技术中同时蒸馏萃取应用最广,重复性好,适用于定性定量分析.香精香料指纹图谱的仪器分析方法主要有气相色谱法、液相色谱法、紫外光谱法、红外光谱法,其中GC-MS的应用最广,各种仪器分析方法的研究都较为成熟.香精香料指纹图谱一般常用的算法有改进的Nei系数法、相关系数法、夹角余弦法、距离法,其算法一般都是直接引用中药指纹图谱的算法.目前对香精香料指纹图谱算法进行独立研究、比较性研究、权重分配研究及各算法的适用性研究较少.     

化学计量学用于解析黄连上清片的高效液相色谱指纹图谱

采用高效液相色谱获得黄连上清片的色谱指纹图谱,利用基于主成分分析的投影判别法分析实验结果,并用反传人工神经网络对未知样品进行预报。结果表明,不同厂家生产的黄连上清片存在显著差异,主成分分析投影判别法能对样品进行正确分类,从而建立了识别不同厂家黄连上清片的方法,能有效地控制中药黄连上清片的质量。此外,主成分分析还用于优化反传人工神经网络,统计多次预报的结果,表明经过优化的反传人工神经网络能对未知样品的来源进行准确预报。     

MATLAB程序设计在化学计量学中的应用

MATLAB是美国MathWorks公司自80年代中期推出的适用于科学和工程计算的数学软件。它优秀的数值计算能力、卓越的数据可视化能力和简洁的程序语言编写使其很快在数学软件中脱颖而出。本文通过化学计量学中的两个多元校正为例，简要介绍了MATLAB程序设计在化学计量学计算中的应用。     

化学计量学方法用于毛细管电泳中未完全分离峰定量解析的研究

研究了多元校正与实验设计相结合，采用内标法以及人工神经元网络法来改善毛细管电泳中未完全分离峰的定量解析。运用所提出的方法，在获得满意的定量分析准确度的同时，也提高了建立分离方法的效率，缩短了分析时间。本文还对不同方法所得结果进行了比较和评估。     

化学计量学方法在土壤肥料研究中的应用

本文将化学计量学方法引入土壤肥料研究，以一组紫色花生土理化性状数据作为样本，用因子分析法研究了土壤理化性状关系，用人工神经元网络的BP算法研究土壤理化性状与供肥能力的关系，所得结果表明化学计量学完全可以成为土壤肥料研究的强有力工具。     

红外光谱结合化学计量学在中药分析中的应用

综述红外光谱技术与化学计量学相结合在中药分析中的应用.报导利用求导法(包括一阶、二阶求导)、数字滤波、数据平滑、矢量归一化、傅立叶变换和卷积运算,以及小波变换等方法处理红外分析信号,可以提高谱图的信噪比、改良分析信号的质量和还原被扭曲的谱图;利用主成分分析法、因子分析法、偏最小二乘法等校正方法处理红外光谱数据,可以迅速而准确地鉴别和分类中药;用SIMCA方法、聚类分析方法和阵列相关系数比对法等化学模式识别红外数据可以判断中药的产地、道地性、采收时间和配方中药的质量等;利用二维相关光谱可以鉴别中药材的真伪和中药材的品种等.     

偏最小二乘方法在中药指纹图谱相似度研究中的应用

本文介绍了偏最小二乘作为1种新的方法应用于指纹图谱的相似度比较计算中.偏最小二乘方法通过从中药色谱或光谱数据中提取大量信息来预测出1个响应值.本文中利用偏最小二乘方法为基础来计算中药色谱指纹图谱的相似度.相比较于传统的相似度计算方法,上述方法得到的结果更加明确可靠,并且计算量少于其他算法.     

基于信息理论的分光光度法用于药材秦艽的指纹识别

目的:将信息吸光度法用于构建秦艽指纹图谱。方法:以紫外-可见分光光度法在221nm～340nm波长范围内测定药材样品的吸光度,将每一个波长作为一个变量,后将数据转换,用信息理论作变量压缩,最后抽取11个最能反映药材特性的特征变量作为药材的特性,根据这些特征变量确定药材的信息吸光度指纹图谱。结果:从样品的相似性及聚类分析,结果与HPLC指纹图谱及形态学鉴定结果一致。结论:紫外可见分光光度法也可判断中药材的质量。     

计算机在离心泵特性曲线测定实验中的应用

运用智能型电动调节阀、涡轮流量传感器、T139E型流量显示仪表、SN-2000型变频调速器、PCI-2003型数据采集卡和计算机作为主要设备,设计了离心泵特性曲线和管路特性曲线测定实验的工艺流程。给定离心泵转速、阀门开度数值,计算机对流量Q、扬程H、轴功率N_轴进行数据采集、绘图,由所绘图形判断该实验的工艺流程是否满足实验要求。实验结果表明：组成实验工艺流程的设备运行平稳、数据处理快速、图形直观。     

Hilbert包络谱的熵特征在辐射源个体识别中的应用

针对基于时频统计参数的特征提取方法存在测量准确性要求高,特征维数大的问题,提出了一种基于Hilbert包络谱的熵特征。利用Hilbert法对信号提取包络谱后,求解包络谱的信息熵和指数熵特征,并联合包络方差识别辐射源个体。在仿真实验中对比功率谱熵特征识别正确率显著提高;对QAM、ASK以及频率成分适量的信号识别率在3 dB左右达到80%以上。该算法具有一定高效性和鲁棒性。此外应用特征于FM手持机信号,实测结果表明,算法具有一定实用性。     

改进的指纹图像预处理在指纹识别中的应用

指纹图像的预处理在计算机指纹自动识别系统(AFIS)中有着非常重要的作用,直接制约着系统的识别率和识别速度.在总结现有常用预处理算法的基础上,结合指纹图像的特点,通过实验提出并实现了一些改进的预处理算法,即先计算出指纹的脊线方向,然后将脊线方向应用到预处理的各个算法中.结果表明,基于脊线方向的预处理算法能明显改善指纹图像的处理效果,可以很好的提高指纹图像的质量,在同样的特征提取算法和匹配条件下,改进的预处理方法的识别率高于传统方法.     

对地方高校特色专业建设的思考

特色专业建设是一项涉及专业建设多方面创新和变革的教学改革活动,其指导思想影响着学校专业建设的方向、进程和绩效。对地方高校特色专业建设进行分析,从专业建设的内涵、定位、参与度等方面,阐述了目前地方高校特色专业建设中存在的主要问题,并针对这些问题提出对策。