基于SIS平台的先进控制策略在汽温控制中的仿真及应用

提出了基于SIS平台的先进控制策略。以某电厂SIS系统为例,锅炉过热蒸汽温度作为研究对象,分不同的工况建立起不同的神经网络模型并采用不同的控制算法。仿真结果表明:分不同的工况建立的过热汽温神经网络动态模型,能够很好地预测对象的动态特性,基于神经网络模型的动态矩阵预测控制策略取得了优于传统PID的控制效果。     

基于GMDH神经网络的超超临界机组过热蒸汽温度预测模型及仿真研究

由于超超临界1 000MW机组过热蒸汽温度控制对象具有大滞后、非线性、动态参数随工况变化大等特点,使得传统的控制方法难以适应过热蒸汽温度的控制,出现过热蒸汽温度波动大,甚至超温等问题。对此,采用数据处理群集方法(GMDH)神经网络建立了过热蒸汽温度动态预测模型,以预测过热蒸汽温度的变化趋势。仿真结果表明,基于GMDH神经网络的过热蒸汽温度预测效果优于线性神经网络和BP神经网络,具有较好的移植性和实用性。     

基于SIS的电厂运行可控指标优化

为了更加有效地利用火力发电厂厂级监控信息系统(SIS)平台上的大量数据,根据火电厂经济指标的特性将其分为可控指标与不可控指标.建立了动态可控指标的优化模型,选取发电量、厂用电率和单项指标等可控指标进行优化评价,并在SIS平台上建立了基于神经网络模型的动态优化策略在运行轮班内进行评比.以某发电厂的SIS应用为例,通过采用优化可控指标作为各值监控参数,基于SIS数据所建立的动态指标优化模型,能够较好地全面反映机组运行状态,基于神经网络模型的动态优化策略优于传统的指标评价体系的管理效果.     

基于双神经网络逆模型的屏式过热器汽温控制

过热汽温是燃煤锅炉运行中的关键参数,必须控制在规定范围内,过高或过低都会直接影响机组的安全经济性.由于大容量锅炉机组经常处于深度调峰大幅变工况运行,且过热汽温系统是一个典型的非线性、大惯性、大时延的被控对象,通常采用传统PID控制,往往很难获得满意的控制效果,因此智能控制的发展为过热汽温的控制提供了很好的研究方向.提出一种基于双神经网络逆模型的屏式过热器汽温控制方法,以克服屏式过热器蒸汽温度控制方法对机组大范围变工况适应性差,特别是当锅炉存在严重偏烧,导致喷水后汽温接近饱和蒸汽区时导前温度失灵的问题,从而增强工况适应性,有效应对喷水后蒸汽接近饱和区时温度对喷水量不敏感,引起屏过出口汽温控制效果变差的问题.     

过热汽温智能控制系统研究

经过分析某超临界600MW直流锅炉高温过热器动态特性,过热器动态特性随机组的运行工况变化而变化,可以认为用蒸汽流量就能近似表示运行工况。在此基础上,提出了串级过热汽温智能控制系统。该智能控制系统中的副调节器仍然采用比例调节器;设计该主调节器时,把整个副回路和主对象看成广义被控对象,主调节器是一个自整定PID控制器,需要用到被控对象的Jacobian信息。随后构造了一个径向基函数(RBF)神经网络对被控对象进行辨识,从而求出了被控对象的Jacobian信息。最后将文中提出的智能控制系统用到了某超临界600MW直流锅炉的过热汽温控制中,仿真结果表明,用这种方法建立的过热汽温控制系统在机组运行工况发生变化时,具有较好的控制品质和较强的自适应能力。     

300MW火电机组过热蒸汽温度模型预测控制研究

在分析300 Mw机组过热蒸汽温度被控对象特点的基础上,提出了一种基于模型算法控制的模型预测控制策略,分析并设计了控制算法的基本过程和过热蒸汽温度MPC-PID串级控制结构.采用MATLAB软件编制了过热蒸汽温度控制系统仿真程序,对该模型预测控制系统和常规控制系统进行了仿真研究和比较.结果表明,过热蒸汽温度MPC-PID控制系统具有较好的给定值跟随性、抗干扰性和鲁棒性.     

过热蒸汽温度系统的Smith预估补偿自抗扰控制

针对锅炉过热蒸汽温度控制系统对象的大惯性、大时滞和动态模型随负荷等要素变动而变动的共性,将Smith补偿器和自抗扰控制相结合应用在过热蒸汽温度系统中。利用Smith补偿器对系统时滞环节进行补偿,使被控对象的控制通道不含有延时特性;利用自抗扰控制对过热蒸汽温度系统Smith补偿器对象进行估计和补偿以提高不精确模型的精度。在MATLAB仿真平台下对过热蒸汽温度系统带大时滞的模型进行仿真试验。仿真结果表明:基于Smith预估补偿的自抗扰控制相比常规PID控制、Smith预估控制和自抗扰控制对过热蒸汽温度系统具有更好的控制性能和稳定性,可以改善控制系统的抗干扰能力和模型适应性。     

动态矩阵控制在过热蒸汽温度控制中的应用

介绍了动态矩阵控制(DMC)算法原理及其优缺点,其算法主要包括模型预测、滚动优化、反馈校正。分析了过热蒸汽控制系统的特点并建立了相应的传递函数模型,并基于动态矩阵控制优化过热蒸汽温度系统。研究表明,动态矩阵控制相比于传统的PID控制能够对具有大惯性、大延迟特点的被控对象有很好的鲁棒性和抗干扰性,在实际生产中是一种值得推广的控制方法。     

二模态过热蒸汽温度控制策略在DCS中的应用研究

大型火电机组过热蒸汽温度作为被控对象具有滞后性、非线性、时变性,采用常规PID串级控制难以达到较好的控制效果.综合模糊及PI控制器的优点,提出了一种二模态控制策略,并将其应用于某超临界600 MW机组过热蒸汽温度的控制,在DCS上进行了控制策略的设计组态和调试.基于虚拟处理单元(VDPU)的仿真表明,该算法可以有效地适应被控对象在运行中参数变化的影响,控制品质良好.     

过热汽温自适应逆控制方案研究

针对火电厂锅炉过热汽温对象,将神经网络辨识技术和自适应逆控制技术相结合,提出了一种过热汽温自适应逆控制方案.该方案首先利用RBF神经网络在线辨识被控对象模型获得其Jacobian信息,在此基础上利用对角回归神经网络(DRNN)在线辨识获得被控对象的逆模型作为控制器,串联在控制对象前面构成自适应逆控制系统.通过对超临界600 MW机组过热汽温对象进行仿真研究表明,该控制方案能很好地适应过热汽温对象特性的变化,并且可以有效克服对象的大惯性和非线性,获得良好的控制品质.     

基于Ward等值的二级电压控制研究

随着电网联系的日趋紧密,电压控制区间的耦合程度也日益密切,往往使常规的分区电压控制策略很难实施.文章基于Ward等值考虑了相邻电压控制区间的无功影响,对现有的分区电压控制策略进行了改进,并以新英格兰系统为例进行了数字仿真,证明了采用新的控制方案后,相邻电压控制区的无功电压变化对本区域电压控制性能的影响明显减弱,从而验证了改进的电压控制方案的有效性.     

电能质量控制技术综述

电能质量包括电压质量、频率质量和供电可靠性3个方面，其中又以电压质量问题最为普遍。文中首先介绍了目前采用较为广泛的几种电能质量评价指标；其次介绍了包括PID控制、自适应控制及智能控制等电能质量分析与控制方法。最后指出了电能质量控制技术的发展趋势。     

基于智能控制理论的汽轮发电机组的协调控制

以模糊变结构理论为基础,把汽门控制,制动电阻控制及附加励磁控制很好地协调起来。在发生短路故障后的第一摇摆过程中,加入制动电阻控制来辅助模糊变结构汽门控制及励磁控制,可以有效地抑制第一摇摆的幅值,在以后的振荡过程中,只依靠模糊汽门控制及模糊附加励磁控制来控制系统;     

基于状态观测器的逆变器数字双环控制技术研究

该文首先比较了逆变器模型与直流电机模型的相似性，提出逆变器的控制可以借鉴直流电机的双闭环控制方法。然后针对输出电压的交叉反馈作用，采用了控制对象的解耦，消除了输出电压对内环的影响，简化了问题。数字控制具有很多优点，但是它引入的采样延时和计算延时对系统的性能影响很大。为了提高控制的实时性和鲁棒性，建立了基于改进z变换的状态观测器和扰动观测器，合理设计其极点，可以得到无差拍观测器，并在此基础上实现内环电容电流的无差拍控制。考虑内环的快速性，外环可以采用简单的比例调节器，从而整个数字双环控制系统的设计非常简单。最后，实验证明这种方法可以保证良好静态和动态性能，在非线性负载下，也能得到良好的输出电压波形。     

单片机温度模糊控制系统

本文介绍了电阻炉单片机模糊控制的原理和方法,设计了该系统的硬件和软件,并通过实际运行表明它比常规的ＰＩＤ控制优越。     

自动发电控制算法的几点改进

常规的电力系统自动发电控制（AGC）软件不能完全满足实际应用的要求。文中在大量实际工程应用的基础上,提出了对常规AGC算法的几点改进,包括AGC控制周期、AGC控制策略、AGC数据库模型、AGC机组控制模式、区域控制偏差(ACE)平滑处理等方面。这些改进在多个网、省调EMS的实际应用中被证明是切实可行和有效的。     

具有多种电机控制模式的伺服驱动器的研究

本文设计一种可工作于多种控制模式下的伺服驱动器，这控制器以高档１６例单片机８０Ｃ１９６ＫＣ为控制核心，可控制感应电动机、同步发动机及两台直流伺服电动机，它利用同样的硬件平台通过对软件的设计而选择不同的运行模式。本文着重介绍控制器的硬件结构以及对应于三种不同电机的软件控制方案。     

对农村配电自动化系统的研讨

本文通过对我国配电网自动化技术的综述,提出了发展适合我国配电自动化技术的建议,并着重说明了我国农村供电网自动化管理技术的重要意义。     

基于海明神经网的电压-无功功率自动调节理论的研究

本文引入了人工神经网络（海明网络），利用状态分类来解决变电站电压-无功功率双参数控制中的边界问题。     

一种智能控制算法的应用研究

针对国产中小型电厂锅炉时变性强,大滞后,非线性、多变量耦合、强干扰而难于精确建模、难于控制的特点,提出了“带有智能权函数的Ｆｕｚｚｙ－ＰＩＤ－Ｓｍｉｔｈ预估器”的复合控制策略。现场运行效果和仿真结果表明,该方法能有效地提高系统稳态精度,使系统具有较强的鲁棒稳定性,并具有响应速度快,超调量小等特点。