基于改进DMC算法的水泵启停预测控制研究

本文对动态矩阵控制的一般算法进行了介绍,指出了一般算法存在的问题,提出了改进算法,将改进算法应用到对水泵的启停预测控制中去,很好的解决了预测模型中的预测误差问题。     

基于SIS平台的先进控制策略在汽温控制中的仿真及应用

提出了基于SIS平台的先进控制策略。以某电厂SIS系统为例,锅炉过热蒸汽温度作为研究对象,分不同的工况建立起不同的神经网络模型并采用不同的控制算法。仿真结果表明:分不同的工况建立的过热汽温神经网络动态模型,能够很好地预测对象的动态特性,基于神经网络模型的动态矩阵预测控制策略取得了优于传统PID的控制效果。     

300MW火电机组过热蒸汽温度模型预测控制研究

在分析300 Mw机组过热蒸汽温度被控对象特点的基础上,提出了一种基于模型算法控制的模型预测控制策略,分析并设计了控制算法的基本过程和过热蒸汽温度MPC-PID串级控制结构.采用MATLAB软件编制了过热蒸汽温度控制系统仿真程序,对该模型预测控制系统和常规控制系统进行了仿真研究和比较.结果表明,过热蒸汽温度MPC-PID控制系统具有较好的给定值跟随性、抗干扰性和鲁棒性.     

DMC-PID串级控制在火电厂过热汽温控制中的应用研究

根据火电厂过热汽温的动态特性,将先进的预测控制算法和PID控制算法相结合,构成DMC-PID串级控制系统。利用DMC预测控制算法的鲁棒性强及PID控制算法抗干扰性能好的优点,在Matlab平台上进行了仿真,结果表明该控制策略具有明显优于常规PID串级控制的性能。     

基于MCGS的预测控制在锅炉蒸汽压力系统中的应用研究

根据锅炉燃烧系统的动态特点,提出基于动态矩阵控制-串级控制(DMC-PID)结合的蒸汽压力预测控制方案.在VB6.0环境下完成动态矩阵控制算法,并通过ActiveX方式嵌入到MCGS组态软件中,实现对锅炉蒸汽压力系统的预测控制,仿真结果验证了该算法具有较快的负荷响应和较强的鲁棒性.     

两种过热汽温预测控制方法的性能对比分析

文章选取过热汽温作为被控对象,采用DMC和GPC两种典型预测控制算法分别对其进行控制。首先简单地叙述了这两种算法的原理,然后利用MATLAB软件编写程序进行仿真。根据仿真结果,讨论了各控制参数对系统的影响,并且对DMC和GPC在模型失配时系统鲁棒性进行了比较。结果表明,增益失配比例在一定范围内,GPC可以迅速使系统达到平衡;在时间常数失配的情况下,DMC比GPC具有更好的适应性。     

基于神经网络的过热汽温模型预测控制

通过神经网络系统辨识实现非线性系统的模型预测控制MPC(Model Predictive Contro1),建立了基于神经网络系统辨识的过热汽温模型预测控制系统。仿真结果表明,较之传统的过热汽温串级调节系统,采用该模型预测控制策略的过热汽温控制系统的控制性能有很大的提高。     

基于SIS的电厂运行可控指标优化

为了更加有效地利用火力发电厂厂级监控信息系统(SIS)平台上的大量数据,根据火电厂经济指标的特性将其分为可控指标与不可控指标.建立了动态可控指标的优化模型,选取发电量、厂用电率和单项指标等可控指标进行优化评价,并在SIS平台上建立了基于神经网络模型的动态优化策略在运行轮班内进行评比.以某发电厂的SIS应用为例,通过采用优化可控指标作为各值监控参数,基于SIS数据所建立的动态指标优化模型,能够较好地全面反映机组运行状态,基于神经网络模型的动态优化策略优于传统的指标评价体系的管理效果.     

火电厂SIS中在线性能计算与分析的应用

介绍了在线性能计算与分析在火电厂厂级监控信息系统(SIS)中的应用情况。基于实时/历史数据库平台上的实时计算引擎，提出厂级、机组级、设备级的性能计算指标及各指标在计算中需注意的问题，并进一步阐述了各指标间的依存关系。同时，对在线性能计算中的实时数据的有效性判断、轴封漏汽流量的计算、湿蒸汽流量与焓的计算等关键问题的处理方法进行详细论述，提出轴封漏汽系数的定义及计算原理、温蒸汽的嵌套式迭代计算方法。文中提出的方法在某900MW机组SIS的实时性能计算与分析中得到了验证，计算结果满足在线性能计算的实时性及精度要求。     

过热汽温的稳定自适应预测函数控制

针对火电厂锅炉过热蒸汽温度的动特性设计了一种基于Laguerre模型的稳定自适应预测函数控制器。通过对闭环系统状态方程的稳定性分析，依据Lyapunov稳定性定理得到了控制系统稳定的必要条件。对于不同负荷情况下模型发生跳变所引起的不稳定，该文提出一种衰减因子补偿校正方法，并使用混沌算法在线寻优调节衰减因子，提高了控制品质。仿真研究中根据多模型切换性能指标函数来判断模型跳变，当负荷变化时，在线辨识模型参数，得到较好的控制结果，证明该算法的有效性。     

一种基于变结构的预测控制算法及其应用研究

将变结构控制方法引入预测控制中，提出了一种基于变结构的预测控制算法。与传统的预测控制方法相比，该算法具有设计简单、易于实现的优点。将其应用于火电机组过热汽温控制进行仿真研究，结果表明所提出的预测控制算法具有优良的控制性能和很好的鲁棒性。     

电厂过热汽温系统DMC-PID控制仿真研究

应用DMC-PID串级控制策略对过热汽温系统进行了仿真研究。研究了动态矩阵控制(DMC)的预测模型及其性能指标和控制率,给出了过热汽温系统模型及其DMC-PID控制结构。该控制系统既保留了串级控制能够快速消除二次扰动的优点,且由于引入了DMC控制器,增强了系统的鲁棒性。仿真结果表明,这种汽温控制系统具有较好的控制品质。     

多目标神经PID控制器及其在过热蒸汽温度控制中的应用研究

为了适用大滞后、大惯性复杂过程的高质量控制,对神经网络PID控制器进行了改进,提出了多目标优化算法。该算法具有自适应特点,克服了常规PID超调量大,神经PID响应速度慢的缺点,并容易实现实时控制。应用此算法对电站锅炉过热蒸汽汽温控制进行了仿真,取得了理想的效果。     

基于前馈补偿解耦的多变量汽温系统预测函数控制

针对过程通道可用一阶加纯滞后模型等价描述的多输入多输出系统，提出了基于前馈补偿解耦设计思想的多变量预测函数控制，首先将系统分解为多个多输入单输出系统，在各系统中分别将其它输入量暂视为一种可测干扰，并用预测函数控制原理设计控制器，通过求解多元一次方程组，实现了多变量系统的预测函数控制设计，采用该方法对国产200MW火电机组带汽一汽换热器的多变量强耦合再热汽温系统进行了控制系统设计和仿真研究，计算机仿真证实了其有效性，达到了动态近似解耦，静态完全解耦和无静差跟踪，各种对象和模型失配情况下的仿真结果显示了该算法较强的鲁棒性和抗干扰能力，因为该方法是基于简化的模型，所推导出的控制算法简单，运算量小，易于工程实现，具有很高的实际应用价值。     

基于多Agent的电厂级监控信息系统设计

介绍了电厂级监控信息系统（SIS）的构成和功能以及Agent、多Agent的概念和技术，提出了利用多Agent技术构造SIS的观点，给出了基于多Agent的SIS体系结构的参考模型，并探讨了基于多Agent的SIS的总体开发框架和实现方法。     

FOPID-GPC算法在电厂过热蒸汽温度控制中的应用

为了克服在过热蒸汽温度控制中对象参数变化对控制效果的影响,将分数阶PID(FOPID)控制与广义预测控制(GPC)算法相结合,构成了分数阶PID型FOPID广义预测控制(FOPID-GPC)算法。该算法的参数设置与传统的整数阶PID广义预测控制算法的参数设置具有一定的相似性,并增加了积分阶数和微分阶数2个可调参数,该参数的取值对控制系统的性能具有很大的影响。仿真结果表明,FOPID-GPC算法使控制系统具有超调量小、调节时间短、能够快速跟踪系统变化的特点,提高了控制系统动态性能,能够较好地将蒸汽温度控制在设定值附近。     

基于时延RBFNN模型预测控制的交流伺服系统

在三相交流伺服系统矢量控制的基础上,对其速率控制要用非线性预测控制,预测模型采用ＴＤＲＢＦＮＮ〈增找ＴＤＲＢＦＮＮ的结构和参数。;实验结果表明：该控制方法在跟随特性和抗据性能等方面都优于传统的矢量控制,而且所采用的预测模型和算法都较简单,易一诉硬件和软件实现。     

主蒸汽压力的无模型自适应预测控制

针对火电机组主蒸汽压力被控对象的大惯性、大迟延等特点,采用伪梯度向量的概念,对被控对象进行动态化处理,得到预测模型.提出了1种新型的无模型自适应预测控制(MFAPC)算法,将MFAPC算法用于主蒸汽压力串级控制系统的主调节器中,副调节器采用常规PI控制器.仿真结果表明,MFAPC-PI串级控制系统较常规PID-PI串级控制系统响应速度快、抗干扰性能强,对系统参数时变具有较好的鲁棒性.     

单元机组负荷多变量模型预测控制

提出了一种具有输入约束的多变量模型预测控制算法，并将其应用于单元机组负荷控制进行仿真研究，结果表明，该多变量约束预测控制算法是有效的，并具有算法简单，在线计算量小的优点。