有优先权4部件冷贮备Markov可修系统的可靠性分析

研究了有优先使用权和优先维修权的4个不同型部件组成的冷贮备Markov可修系统。在转换开关完全可靠的情形下建立了系统模型。当系统各部件的工作寿命服从不同参数的指数分布时,通过计算与推导给出了该系统的稳态可靠性指标和稳态情形下可靠性指标的均值的表达式。     

K／N G（s）系统的可靠性仿真

Ｋ／Ｎ Ｇ（ｓ）系统由Ｎ个元件组成，其正常工作条件是至少有Ｋ个元件完好，该种系统有热备用和冷备用两种类型。热备用是指备用元件同工作元件一样都处于加载运行状态；而冷备用的备用元件则不被加载，只有当运行元件发生故障时，备用元件才顶替故障元件投入加载运行，当Ｋ＝Ｎ时，该系统为一串联系统；用于热备用系统，当Ｋ＝１时，该系统为一并联系统。许多系统，均以Ｋ／Ｎ Ｇ（ｓ）为子系统，而且多为它的串、并联或混联系统     

水电厂监控系统可靠性分析

在PLC控制系统中分析了用软件编程的方法实现水电厂计算机监控系统的可靠性控制，并通过工程实例进行了阐述及说明。     

外杆臂效应对于船用捷联惯导罗经对准影响分析

捷联惯导系统在动基座罗经对准中需要计程仪提供速度,然而计程仪(位于船底部)和捷联惯导系统(位于罗经室)之间存在的外杆臂效应使得计程仪提供的速度存在误差.为分析外杆臂效应对动基座罗经对准性能的影响,推导了船舶纵摇、横摇、转弯情况下,外杆臂效应导致的速度误差表达式,同时,建立了速度误差与罗经对准误差角之间的关系,进一步推得外杆臂效应速度误差对于罗经对准的影响.理论分析与仿真表明:外杆臂效应会引起罗经对准水平和方位对准误差,该误差与摇摆和转弯的幅度,外杆臂的长度构成递增关系.     

基于高维正态积分的串联结构系统可靠性研究

针对串联结构系统可靠性问题,根据一阶可靠性方法,把串联结构系统的失效概率表示为高维正态积分的形式,提出一种有效的计算高维正态积分方法.采用积分变换法将高维正态积分转换为单位超立方域内的高维积分,采用准Monte Carlo方法求解,建立了新的串联结构系统失效概率求解方法.将本文方法和4种近似方法以及精确解进行了比较,研究了该方法的计算精度.最后,进行了某一潜水器结构系统可靠性计算,计算结果表明该方法计算精度较高.     

风景名胜区控制性详细规划指标体系研究

目前，中国风景名胜区控制性详细规划领域存在着研究空白性、实践盲目性、潜力巨大性三大特点，而对于规划指标体系的构成与内涵研究这一风景名胜区控制性详细规划研究的核心问题，迫切需要深入的理论探讨．针对当前中国风景名胜区中存在的突出矛盾，根据风景名胜区的性质和特点，通过比较与借鉴城市控制性详细规划控制体系与控制方法，从土地使用控制、环境容量控制、设施配套控制、建筑建造控制、景观环境控制、行为活动控制、保护游赏控制这七方面建构了风景名胜区控制性详细规划的指标体系，并进一步提出了各项指标的具体内涵和选取方法．     

考虑小样本统计的BP神经网络配电系统可靠性预测方法

传统服务于系统规划的可靠性分析方法,由于多基于逻辑推理或统计分析,需要以足量‘故障停电’事件匀质样本为建模保障,在面对配电系统结构动态变化以及稀少数据环境时,难以对指标进行精确估计。在此背景下,提出一种考虑小样本统计的BP神经网络配电系统可靠性指标预测方法。为保证神经网络训练样本的充足性,并保留小样本自身的统计规律,该文提出并比较Bootstrap和核密度拉丁超立方采样2种小样本增广技术,基于扩充后的样本对具有相同结构的神经网络模型进行参数训练,利用所得的神经网络对可靠性指标进行预测的精度作为选择合适扩充技术与神经网络结合的依据。通过预测用户年均停电时间的算例分析表明,利用Bootstrap小样本扩充技术和BP神经网络相结合的方法在小样本统计条件下具有更高的预测精度。