混响背景下水底目标回波盲分离

针对水下掩埋目标探测中目标回波信混比较低的问题,提出将混响视为一类信源的与目标回波盲分离方法,研究了目标回波与混响在时域统计特性、时频域以及时域波形上的可分离性与分离原则问题,解决了传统时频方法不适用于当混响与目标回波在时频域内混叠时的抑制混响问题。海上掩埋目标探测实验数据处理结果表明,经过时域二阶统计盲分离与时频域盲分离处理后,目标回波的信混比提高了约5 d B,在时频分布上可以更清楚的观察到目标几何亮点,从而提高对目标回波识别的准确性。     

混响和水下目标回波的相位耦合性

双相干谱分析是一种随机信号的现代分析方法,它保留了信号的相位信息且能有效地抑制高斯噪声,描述信号的非线性相位耦合.该文利用双相干谱对水下目标回波进行相位耦合性分析,提取纯混响和目标回波的双相干谱的最大值,将最大值及其对应的频率分布作为特征向量,在三维空间对纯混响和2类沉底目标回波进行了分类、实验数据证明了利用双相干谱特征可以有效地区分混响和目标回波,提高水下目标识别率.     

界面混响信号的仿真研究

研究了基于混响网络模型的具体仿真实现。给出了简要的理论介绍、具体的实现方法和相应的仿真结果,并对仿真结果进行了诸如统计特性,时空相关特性和频谱特性的检验,检验结果表明,对混响网络模型的具体仿真实现是成功的。     

水下目标回波与混响的分数阶Fourier域盲分离

海底混响是水下掩埋目标探测的主要干扰,而掩埋层对声波的吸收导致声散射回波信号微弱。针对强干扰下的弱信号分离的问题,研究了目标声散射回波与混响在最佳分数阶Fourier变换域中的能量聚集性差异,提出了目标回波与混响的分数阶Fourier域盲分离方法。推导了目标几何声散射成分与混响在最佳分数阶Fourier域的能量分布特性,通过在最佳分数阶Fourier域构建广义相关矩阵构建目标函数,分离出目标回波声散射信号。仿真与数据处理结果表明:分数阶Fourier域盲分离算法分离出了目标声散射信号,提高了目标回波信号的信混比;与时频域盲分离算法相比,避免了在时频面上对目标自项时频点的选取,低信混比下分离效果好。     

混响背景下的信号检测

海洋混响是主动声呐检测中主要的背景干扰,它是一种有色干扰噪声,并常被看做是一个非平稳的随机过程,这使得工作在白噪声条件下的最佳匹配滤波检测器的性能在一定程度上受到限制.因此,提出一种次最佳检测器,将混响看成局部平稳,并将接收信号分成许多小块,每小块利用自回归(AR)模型对混响时间序列进行建模,然后利用估计的AR系数构造白化滤波器,对混响进行预白化处理,并将白化后的序列用于匹配滤波检测器.通过计算机仿真和实验数据分析比较未白化与经白化处理的匹配滤波性能,结果表明,次最佳检测器比未白化匹配滤波在检测性能上可提高近3dB.     

激光多卜勒效应测量固体速度时的信号处理

本文介绍了激光多卜勒效应在固体速度测量方面的应用,针对应用中出现的实际问题,讨论了解决方法,实验原理和结果.     

混响背景下基于核密度估计的动目标检测

针对混响背景中的动目标检测问题,将基阵接收数据经过波束形成与匹配滤波后的输出视作统计观测空间,基于背景和目标回波在该空间中的统计特性差异,采用非参量核密度函数估计方法构造多ping情况下的检验统计量,实现运动目标回波检测。理论计算获得不同信混比下的ROC曲线,与单ping波束形成及匹配滤波方法相比,在保证虚警概率小于0. 01,检测概率大于0. 5的条件下,最小可检测信混比约降低6 d B。波形数据仿真与海上实录数据检验均表明该方法的检测性能优于单ping检测器。     

混响背景中信号检测的特征核支持向量机

针对支持向量机的核函数对检测性能的影响,分析了核函数在特征空间中的作用.利用混响和目标回波的非高斯特性上的差异设计了特征核函数,即将核函数改进为任意2个样本高阶统计量的几何均值与原核函数乘积的形式,使其自适应调整核函数值,从而提高分类性能.实验证明了采用特征核函数后扩大了2类样本间的距离,并且仍然满足Mercer定理.将特征核支持向量机应用于高斯或非高斯分布混响背景中的信号检测,结合实际应用给出了训练和检测算法.实验及仿真研究表明,当选取2类样本差异较大的高阶统计量作为特征量时,混响背景为非高斯分布时,其检测性能优于匹配滤波器以及基于传统核函数的支持向量机.     

低信噪比条件下SAR多目标检测方法

针对STFT-Hough-Wavelet变换和Wigner-Hough变换(WHT)在低信噪比条件下对机载合成孔径雷达(SAR)多目标检测的局限性,提出了一种新的低信噪比条件下SAR多目标检测方法.该方法首先应用统计噪声的伪逆对SAR信号噪声模型进行估计,再对估计信号进行WH变换,即可对SAR多目标进行检测.仿真结果表明,该算法更有利于控制虚警概率.     

低信噪比下基于Keystone变换的多目标检测

在脉冲多普勒雷达里,针对低信噪比的多目标数据,该文提出了一种基于Keystone变换的运动补偿方案。利用Keystone变换校正由径向速度引起的线性距离走动,通过对所有脉冲的相干积累来提高信噪比。仿真实验结果表明,基于Keystone变换方法的性能优于传统相参积累的方法。     

基于变频率动态采样的导航信号高精度多普勒频移中频模拟方法

研究了中频模拟器中时变系统采样间隔的高动态多普勒频移模拟方法. 基于卫星运动模型研究了信号高动态频移特性,提出基于变频率动态采样的伪码和载波多普勒频率偏移模拟方法;给出高精度码多普勒频移模拟设计方案,通过省略传统方法中必需的码数控振荡器模块来降低系统实现的硬件复杂度;通过对伪码频率模拟误差精度的分析,推导了算法主要参数取值的闭式解. 仿真结果表明,在接收信号频率具有有限二阶变化率的高动态环境下,该方法可有效提升多普勒频移模拟精度,并给出具有高稳定度的结果.     

移动通信系统中一种基于对数包络的多普勒频移估计方法

文章提出了一种基于对数包络算法的多普勒频移估计器。该算法利用接收导频信号的对数包络自相关来获得移动通信系统中最大多普勒频移,并通过计算机仿真对该算法进行评估。仿真结果表明算法在很宽的多普勒频率范围内均具有优异的性能,且实现简单。     

基于频谱特征的图像旋转角度盲检测算法

抗几何攻击的盲检测数字水印的难点是图像旋转角度的盲检测。本文通过对图像频谱的分析,发现了图像边界蕴藏在幅度中的特征谱脊,设计出实际可行的频谱特征提取滤波器,其中特征锐化可以消除非轴线谱脊的干扰,最后对提取的二值特征图像采用霍夫变换测算谱脊的角度,即图像旋转角度模90度的余值。实验证明,角度测算不需要原始图像,具有计算量小,精度高的特点,对同时遭受几何攻击和滤波、加噪、有损压缩等处理都能有效测算出图像模90度的旋转角度。     

基于Hough变换的圆检测技术

Hough变换是在图形图像处理和计算机视觉中用来提取边缘特征的一个最常用的方法，受到国内外学者和工程技术人员的广泛青睐。该文提出了一种改进的随机Hough变换，并进一步应用于圆检测系统。通过检测系统对不同情况下常规Hough变换和该文改进的Hough变换测试结果对比实验表明，改进随机Hough变换方法能较好的实现检测，并且相比常规Hough变换检测耗时明显减少。     

共轭对称结构训练符号的多普勒频移估计算法分析

对利用共轭对称结构训练符号进行多普勒频移瞬时值估计的算法性能进行了分析。研究结果表明,在多普勒信道下,该算法具有较高的定时同步精度,并且可以将多普勒频移瞬时值和收、发两端的载波振荡器频偏作为一个整体进行估计,得到准确的估计结果,再进行频偏补偿,从而提高OFDM系统的性能。但在多径-多普勒信道下,该算法的定时估计精度与频偏估计精度较低,很难估计出多普勒频移瞬时值。     

基于改进概率霍夫变换算法的车道检测方法研究

为了提高车道检测的实时性，提出了一种基于改进的概率霍夫变换算法的车道检测方法。改进的概率霍夫变换算法的特点是用设定累加器阈值的方法减少了检测直线的运算量，通过随机取点映射到参数空间使最长直线被最早检测到的概率最大，比现有车道检测方法中普遍采用的标准霍夫变换算法更具实时性。实际路面图像的对比处理结果证明了该检测方法的实时性、精确性和鲁棒性。     

基于AMESim的DCT车辆起步与换挡过程仿真分析

分析了DCT的结构和工作原理,建立DCT传动系统及整车行驶系统的动力学模型;基于AMESim仿真平台,分别建立了发动机模型、离合器液压系统模型、机械齿轮传动系统模型和轮胎-悬架-车身模型,最终建立了DCT车辆的整车动态仿真模型。基于DCT动力学模型及AMESim仿真模型对DCT车辆的起步和动力换挡过程进行仿真分析,得到了DCT车辆行驶过程中离合器油压变化曲线、动力传动系统转矩和转速的变化曲线以及汽车车速和加速度曲线,为进一步深入研究DCT提供了参考。仿真结果表明:所建立的模型基本符合实际情况。     

动力换档离合器换挡过程动态特性仿真

通过理论分析 ,建立了系统的动力学模型和数学模型 ,并在Matalab/Simulink环境支持下 ,建立了描述动力换档离合器接合和分离两个过程的综合动力学仿真模型 .利用这一仿真模型研究了动力换档离合器接合和分离两个过程的动态特性 ,得到了换档过程的转矩、转速以及单位面积滑摩功的变化规律 .该方法可简化仿真过程计算以及进行性能分析和预测 ,为车辆传动系统动态特性的研究奠定了基础 ,也为换档规律的研究、换档过程的控制提供了方便     

MIMO系统中基于野值剔除的最大多普勒频移估计

针对多入多出(MIMO)系统中的最大多谱勒频移估计，运用单因素试验的方差分析法对多组估计值进行建模和假设检验，提出了基于最大距离判决和置换均值原则的野值剔除方法. 研究表明，该方法可以有效检测并删除估计值中的不合理数据，提高MIMO系统中最大多普勒频移估计的精度.