智能PID控制器在电厂热工过程控制中的应用前景

智能PID控制器是智能控制技术与常规PDI控制器相结合的产物，该文对近年来模糊控制、神经网络和遗传算法与常规PID控制器相结合的主要研究成果进行了总结，对智能PID控制器在电厂主要热工过程控制系统中应用研究情况进行了回顾，理论研究结果和实际应用情况表明，智能PID控制器在电厂热工程控制中的应用是有效的和可行的。有着广阔的发展前景。文中指出了智能PID控制器的研究方向和有待进一步解决的问题，对电厂热工过程控制系统中智能PID控制顺的应用提出了建议。     

预测控制技术在电厂热工过程中的应用分析

预测控制是一种适用于大滞后热工对象的控制方法,在电厂热工过程控制中有很大的应用潜力。该文介绍了预测控制提出的背景、基本原理和特点,对近年来预测控制算法、与其他控制相结合的算法以及预测控制性能的主要研究成果进行了总结与评述,并对预测控制器在电厂主要热工过程控制系统中的应用研究情况进行了回顾。理论研究结果和实际应用情况表明:预测控制在电厂热工过程控制中能取得较好的控制品质,其应用是有效、可行的。     

模糊控制及其在火电厂热工控制中的应用进展

本文分析了模糊的基本特点，评述工业过程中的应用情况，提出火电厂热工过程使用模糊控制的现状，存在问题及发展方向。     

无限时域Laguerre函数预测控制及其在热工控制中的应用

传统模型预测控制中,将来的控制作用是基于前移因子的方法计算出来的,这样的设计方法导致在快速采样、复杂动态特性或者高的闭环系统性能要求下,满意的控制作用需要大量的前移因子来计算,即大量的优化变量需要计算进而带来繁重的计算量.为此将Laguerre网络引入,用于设计受限预测控制,提出了一种基于Laguerre函数的无限时域优化预测控制(constrained infinite-time receding horizon predictive control besed on laguerre model,CIRHPCL)除可以克服上述缺点外又使优化变量减少,结果使计算负荷大大降低,通过选取无限时域性能指标,既改进了控制效果又保证了系统的稳定性,且所提出的CIRHPCL可调参数少,易于工程整定.     

非线性预测控制在电厂热工过程中的应用研究

非线性预测控制（NMPC）研究在电厂热工过程控制中有很大的应用潜力。目前NMPC算法的研究主要集中在线性化控制方法、基于特殊模型的NMPC方法、先进控制策略与预测控制相结合的控制方法。分析了NMPC方法在电厂各热工过程控制系统中的应用研究现状,并对其前景进行了展望。分析表明,系统辩识与模型预测控制（MPC）的协同作用、约束NMPC算法、非线性系统的建模与参数估计、多变量有约束系统的稳定性与鲁棒性定量分析、预测控制的智能化将是电厂热工过程预测控制问题未来的研究方向。     

模糊逻辑控制在火电厂热工过程中的应用研究

在分析传统控制方法局限性的基础上，根据模糊逻辑控制的特点，结合火电厂生产过程的特殊性，分析了模糊逻辑控制应用于火电厂生产过程的可行性。针对热工过程中典型的控制对象，将模糊逻辑控制思想引入到温度和水位的控制，根据现场运行人员的知识和经验，制定模糊控制规则、选取模糊化及解模糊化的控制，根据现场运行人员的知识和经验，制定模糊控制规则、选取模糊化及解模糊化的方法。并且利用Matlab中的工具箱进行了控制过程的仿真，仿真结果表明，模糊逻辑控制可以应用于火电生产过程。     

热工过程模糊决策预测控制的应用研究

预测控制是一种适于大滞后热工对象的控制方法，但传统的受限预测控制由于控制目标单一、优化过程复杂等原因未能很好应用。该文在模糊集合理论的基础上，提出了一类新型的基于模糊决策方法的受限预测控制方法。与传统受限预测控制相比，这种新型的模糊预测控制方法采用了性能全面、确切的模糊指标函数来替代传统预测控制中的线性二次型指标函数，并将控制系统中的多种约束条件自然融合到模糊指标函数中，从而有效地简化了受限预测控制的整个优化过程。在此基础上，论文进一步证明了传统的受限预测控制算法在功能上只是该文预测控制方法的一个特例，因此，该文有效地扩展了传统受限预测控制方法的功能。论文最后通过仿真计算证实了所提新型预测控制方法对非线性和大滞后的热工过程具有优良的控制性能。     

先进控制算法在热工控制中的关键问题研究

热工过程被控对象具有大滞后、时变、非线性等特点,采用集散控制系统中的常规控制策略,难以取得满意的控制效果。以预测控制为例,针对系统平台选择、主控算法的开发、系统跟踪切换等方面的关键问题进行了介绍和分析,结合相关的研究和应用,探讨了解决方案并给出一些结论,为先进控制系统的工程实现提供了思路。     

预测控制在过程控制中的应用综述

近年来,预测控制在工业过程不仅得到广泛的应用,而且理论研究也取得了很大进展.本文介绍了预测控制算法的原理和特点,分析了当前预测控制在工业过程控制领域中的应用,并对其存在的问题和今后可能的发展趋势作了进一步探讨.     

软测量技术及其在电厂热工过程中的应用

介绍了工业过程中的软测量技术,给出了创建软测量模型的一般理论和方法,讨论了软测量技术在电厂热工过程应用中的相关问题,并通过具体实例表明了软测量技术在复杂热工过程的检测及控制方面的应用前景。     

单元机组负荷非线性预测控制及其仿真研究

大型单元机组负荷控制系统存在着强耦合、非线性等特性,常规线性控制策略难取得满意的控制效果。为此,该文提出了一种新的基于模糊模型和免疫优化的非线性预测控制方法,将离线辨识到的全局模糊模型作为预测模型,然后利用实数编码的免疫优化算法在线实现非线性预测控制的滚动优化,给出每个采样时刻的最优控制量。该方法还可通过修正的遗传算子方便地解决控制量受限问题。通过对一个500MW单元机组负荷控制系统的仿真试验,验证了该非线性预测控制方法的有效性。     

一种改进的广义预测控制算法分析与应用

在分析PID算法和广义预测控制算法（GPC）的基础上,将广义预测控制算法的性能指标构造成PID形式,并推导了改进的PID型广义预测控制算法（PIDGPC）。通过仿真在时域内分析了PID型广义预测控制算法控制器的参数选择对控制性能的影响。通过与基本广义预测控制算法对比,说明了PID型广义预测控制算法具有更好的控制性能,将会有较好的工程应用前景。     

模糊预测控制及其在过热汽温控制中的应用

为了实现对大滞后复杂过程的高质量控制，本文将模糊控制与预测控制相结合，提出了模糊预测控制方法，并给出了相应的控制算法。该方法克服了常规模糊控制方法存在的控制后果不能及时反馈的不足，而与现代控制理论中的预测控制方法相比又具有算法简单、易于实现的优点。应用该方法对锅炉过热汽温控制进行了仿真研究，结果表明本文提出的模糊预测控制是很有效的。     

模糊和预测控制在工业回转窑控制中的应用

针对锌钡白工业回转窑煅烧过程和关键工艺参数窑头温度的自动控制效果不理想,对软硬件系统进行了改进和完善。根据产品性能指标只能离线检验这一难点,结合对象的结构特点和工艺流程,在采用模糊结合PID的方法对窑头温度进一步控制稳定的基础上,运用预测控制的方法改进了煅烧过程的控制。详细介绍了系统硬件结构和选型,预测控制器的设计方法。运行结果表明,窑头温度稳态性能得到较大改善,产品性能指标的稳定性和质量得到提高。     

污水泵站系统的预测控制

城市污水泵站管网系统是广地域分布的复杂系统 ,系统污水流量具有不确定性、滞后性与非线性特征。通过分析提出了污水泵站管网系统新的数学模型 ,以预测控制结合优化参数算法给出了新的控制策略 ,解决流量滞后和不确定性引起的污水溢出污染和机泵泵水优化节能控制问题。利用实际污水泵站采集数据进行模拟仿真及应用 ,结果表明该模型和控制策略有助于解决当前污水泵站运行中污水外溢问题 ,同时提高了泵水节能效果。     

火电厂优化控制平台及其应用

对比了国内火电厂目前通行的SIS和MIS配置与国外电厂建设中常见的优化控制平台配置,推荐一种经济实用的以电厂生产过程实时和历史数据库平台为基础,实现安全、经济运行的优化控制手段,以达到节能减排、提高电厂整体效益的目标。     

基于模糊预测控制技术的注汽锅炉干度控制系统

为了实现对注汽锅炉干度的高质量控制,设计了一个基于模糊预测控制的干度控制系统,该系统通过对历史数据的自适应学习获得初始预测模型,并采用误差反向传播学习算法对模型参数进行优化,然后根据模型输出得出控制律,实现对干度的调节,因而具有较强的鲁棒性和自适应能力。实际应用表明,系统具有良好的控制效果。     

预测控制的新进展及其在火电生产中的应用前景

面对复杂生产过程中的多种时变性、非线性、不确定性、大纯滞后以及各种约束条件,预测控制正在经历不断完善的过程。预测控制与各种先进控制方法和智能优化策略相结合,从不同角度改善了传统预测控制方法中存在的模型预测精度不高,滚动优化策略少,反馈校正方法单调等问题。介绍了近年来预测控制的新进展及在火电厂生产中的应用前景。