多阻带多通带数字滤波器

本设计用FIR(Finite Impulse Response)数字滤波原理设计一阻带范围分别为48-52Hz、98-102Hz、148-152Hz的三阻带数字滤波器,有效实现对电子测量系统中的工频50Hz及其二次谐波和三次谐波干扰的滤除.对去噪后的信号进行分析大大提高测试系统的精度,整个过程分为滤波器设计和滤波算法实现以及对不同窗函数和阶数的滤波性能的分析比较三部分.     

高频信号注入法测量配电网电容电流及滤波的研究

为解决信号注入法测量配电网电容电流方法的频率选取和工频干扰等问题,分析了高频信号注入法的原理并对高频法进行改进。首先通过注入5 000 Hz高频信号求得电感值,然后通过扫频确定电网谐振频率,根据公式可计算出配电网对地电容值,并在扫频时通过串联电容的方法降低大对地电容系统的电容值,实现大对地电容系统电容电流的测量。同时运用数字信号处理器TMS320F28335,采用有限冲击响应滤波器(FIR)算法实现滤波功能,滤除扫频时注入信号中的工频干扰。通过理论分析和实验验证,该方法能够增加测量对地电容的范围,简化计算,滤除工频信号,使测量时的相对误差均不超过5%。     

检测配电网电容电流及辨识高阻接地的新方法

对传统的注入信号检测配电网电容电流的方法进行了改进.通过判别注入信号在中性点产生的电压幅值来寻找系统谐振频率从而得到系统对地电容值,同时计算该处系统零序导纳值,实时监测线路绝缘状况.文中规定了注入信号的频率范围,使之不与电网频率重叠;提出了一种简单实用的信号处理算法,可有效抑制噪声对检测的干扰.该方法可以在工频干扰较严重的情况下准确检测系统电容电流,并能够有效辨识系统的高阻接地故障.     

基于独立分量分析的电压闪变检测方法

独立分量分析利用信号的高阶统计量快速准确地实现信号的分离和恢复。提出利用独立分量分析和同步滤波相结合的电压闪变检测方法。首先,采用同步解调的方法将包络信号和工频电压相乘的形式转变为包络信号和中心频率为100 Hz的双边带调幅信号的线性组合;然后依据负熵最大化的独立性准则和基于固定点的Fast-ICA算法进行盲信号分离;对分离得到的包络信号进行幅值修正,实现真实信号的估计。仿真结果表明该算法能准确分离平稳和非平稳的电压闪变信号的包络信号,且对幅值和频率的检测精度高。     

基于数字滤波器的直流系统接地故障检测法

在分析低频信号注入法缺陷的基础上,采用数字滤波器处理的检测方案。即在支路电流信号中存在着大幅值低频干扰的情况下,通过加入低通数字滤波的方法提高信噪比,滤除绝大部分低频干扰,达到精确检测的目的。利用数字滤波器的方法可以很好地排除各种低频干扰,减少检测误报。详细讲述了基于数字滤波器的接地故障检测的基本原理和设计过程,并给出了实验计算结果。     

基于旋转高频注入的内置式永磁同步电机初始位置检测算法

旋转高频电压注入法检测内置式永磁同步电机(IPMSM)初始位置时,针对信号滤波和数字控制延时会增大检测误差的问题,提出基于自调整轴系幅值收敛(SFAC)的位置信号解调算法。首先,将电流变换到两相自调整轴系中,变换角度为磁极位置估计角度+π/4,从而无需补偿数字控制延时造成的相位偏差。其次,采用递推离散傅里叶变换(DFT)计算两相自调整轴系的电流幅值,其幅值二次方差经过锁相环输出的磁极位置估计角度,再结合电压脉冲注入法判断磁极极性。其信号解调过程无需滤波处理,从而避免了滤波器的相移问题。最后,将所提的SFAC算法与同步轴系高通滤波器(SFHF)算法进行对比分析,并通过实验验证了算法的正确性和优越性。     

基于数字滤波器的直流系统接地故障检测法

在分析低频信号注入法缺陷的基础上,采用数字滤波器处理的检测方案.即在支路电流信号中存在着大幅值低频干扰的情况下,通过加入低通数字滤波的方法提高信噪比,滤除绝大部分低频干扰,达到精确检测的目的.利用数字滤波器的方法可以很好地排除各种低频干扰,减少检测误报.详细讲述了基于数字滤波器的接地故障检测的基本原理和设计过程,并给出了实验计算结果.     

一种基于最速下降算法的基波提取自适应滤波器

提出了一种基于最速下降算法的单相基波提取自适应滤波方法。对该自适应滤波器原理及设计方法进行了说明,给出基波信号各参数表达式,通过大量的Matlab仿真,着重对该系统在电压畸变情况下的基波撮取性能进行考查,同时分析了其检测精度与动态响应的关系、初始值的设置对检测效果的影响,结果表明,该自适应滤波器构成一个稳定的多参数(幅值、频率、相位)反馈控制回路,可较准确地提取单相信号的基波分量,实时性好,且具有良好的鲁棒性和抗干扰能力。     

基于矩形窗时域滤波算法的热导检测系统设计与应用

变压器油中溶解气体在线监测的关键是气体检测的传感器技术,如何准确测量、分析油中二氧化碳气体的含量是这一技术的难点。为解决这一难题,设计了一种基于矩形窗时域滤波算法的热导检测系统。该系统采用新型热导传感器TCS208F,针对其输出信号小,采集分析难度大的问题,采用模拟滤波和数字滤波相结合的方法,完成热导检测系统的软硬件优化设计,实现二氧化碳气体微弱信号的采集与分析。该方法有效地抑制了各种类型的噪声干扰,提高了系统测量的精度与灵敏度,实现了微量气体浓度的准确测量,克服了传统气体热导检测的缺点。     

基于形态滤波器预滤波的电压扰动检测方法

提出一种基于数学形态学滤波和求导法dq变换的电压扰动检测方法。首先为了减小待检测信号中脉冲、谐波等多种噪声对检测结果的干扰,利用自适应理论构建一种复合形态滤波器对含噪待检测信号进行预处理,然后利用多重直线形态滤波器改进的求导法dq变换对预处理后电压信号进行电压扰动检测,以快速准确地检测出待测电压的幅值、相位。搭建仿真模型,分别对自适应复合形态滤波器滤波流程、自适应复合形态滤波器性能、多重直线形态滤波器改进的求导法dq变换电压扰动检测性能进行仿真分析。最后搭建电压扰动发生硬件平台,对所提方法在扰动情况下的电压检测能力进行验证。     

220 kV电容式电压互感器故障分析

针对湖北超高压输变电公司发生的一起220 kV电容式电压互感器的故障,分析原因,找出问题所在提出管理要求和措施。     

配电线路故障定位的实用方法

通过分析多种现有的配电网故障定位方法,针对单相接地故障确定出将配电网故障定位理论转为实际应用的合适方法,并提出线路拓扑特征波的概念。该方法分2步进行,首先利用C型行波法对故障线路进行高采样率的离线录波,并采用自适应滤波法与数值差分法进行有效的数据处理,从而计算故障距离;再通过对录波的峰值扫描以及伪特征的排除提取线路拓扑特征波,从而确定故障分支。故障测距与故障分支结果相结合达到精确定位。经现场试验验证,证明了该方法的正确性及在配电网故障定位中有良好的应用前景。     

直流换流站滤波器电容器运行情况分析及改进措施

文章介绍了直流换流站交、直流滤波器电容器工作原理和运行情况,分析了交、直流滤波器电容器故障原因,并提出了交、直流滤波器电容器优化设计的建议。     

基于多重渐消因子强跟踪非线性滤波的故障参数联合估计

为改进故障参数估计的精度和鲁棒性,提出基于多重渐消因子强跟踪七阶容积卡尔曼滤波(MST7thCKF)的故障参数联合估计算法。算法将故障参数扩展至状态向量,实现状态和故障参数联合滤波。然后,将多重渐消因子强跟踪滤波(MSTF)引入七阶容积卡尔曼滤波(7thCKF)的框架中,改进7thCKF在故障参数变化函数未知或者发生突变时的鲁棒性,提高故障参数的估计精度。仿真结果表明,相比MSTF均方根容积卡尔曼滤波(MSTSCKF)和7thCKF,所提算法具有更好估计精度。     

换流站交流滤波电抗器故障分析

通过对某换流站连续发生的两起干式空心串联电抗器故障的分析,发现导致这两起故障发生的直接原因是早期电抗器生产工艺存在缺陷,包封上多处产生了较大的横向穿透性裂缝,雨水进入裂缝内部后造成电抗器电位分布不均匀,在缺陷处发生局部放电造成匝间短路。并提出了防范措施及建议。     

基于CMFB的高压输电线路故障诊断研究

高压输电线路发生故障后产生的暂态电流是一个包含故障信息的宽带信号.为了提取故障信息,先用平行结构的多速率滤波器组,将故障暂态电流信号并行分割为M个窄带信号,然后算出各窄带分量的能量.根据不同频带能量的比值,提出一种基于余弦调制滤波器组(CMFB)的暂态保护判据,进而提出一种故障诊断方案.此外,还对高压输电线路在不同时刻和位置的故障情况进行了仿真,仿真结果表明该诊断方案可行,而且由于对暂态电流信号的不同频带分量并行同步处理,因而实时性好.     

凝汽器二次滤网的故障分析与结构改进

凝汽器二次滤网是电厂关键设备之一,其工作高效与否,直接影响到电厂经济性的提高为此,介绍了目前国内外电厂普遍使用的二次滤网的类型、结构及应用情况,对影响凝汽器二次滤网性能的故障原因进行了分析机理分析表明,结构上的不足是导致二次滤网排污性能不稳定的根本原因提出了二次滤网结构改进的措施与方法,并阐明了工程实施的重点。     

基于卡尔曼滤波器的网络控制系统的故障检测

网络控制系统的故障检测是一个新的研究课题。充分考虑了网络控制系统的延时特性,并基于观测器的方法来分析网络控制系统的特性。只考虑从传感器到控制器的网络时延,构造一个具有时延补偿功能的最优观测器来估计系统的全部状态,最后得出系统的残差只跟故障和噪声有关的结论。     

强噪声背景下的多精度传感器故障诊断

针对背景噪声变化很大、多精度冗余传感器故障难以诊断的问题,提出了基于二次卡尔曼滤波的故障诊断方法。该方法首先通过小波噪声估计预测观测值噪声强度,接着对传感器数据进行卡尔曼滤波预处理,降低观测值的不确定性,并将故障信息最大化,然后利用冗余特性,轮流使用一个传感器测量值作为输入,另一个作为输出建立循环卡尔曼滤波方程组,通过决策函数对所得到的新息进行故障诊断。实验分析了故障检测率与噪声强度的关系,结果表明,该方法能提高故障诊断的准确性,具有较好的鲁棒性。