平面度误差测量不确定度评定

一、数学模型 被测量的平面度误差求解要借助原始平面.在此过程中其各点的数据f的均获得可通过下式计算: f=a·x·l 式中:a--测量仪器的分度值,可视作常数;x--仪器的读数值,字:l--可调式桥板跨距,mm.     

浅谈测量不确定度与误差的区别

测量不确定度和误差是计量学中研究的基本命题,也是计量测试人员经常运用的重要概念之一。它直接关系着测量结果的可靠程度和量值传递的准确一致。然而很多人由于概念不清,很容易将二者混淆或误用,本文结合学习《测量不确定度评定与表示》的体会,着重谈谈二者之间的不同之处。     

平板平面度测量结果不确定度评定探讨

按照JJF1059-1999测量不确定度评定与表示的要求,对JJG117-2005《平板检定规程》中的平面度测量结果不确定度重新进行公式推导计算,提出不同与《平板检定规程》中平面度测量结果不确定度评定与表示的方法,提高了测量结果的评定准确性。     

平面平晶工作面平面度测量值的不确定度评定

本文是对平面平晶工作面平面度测量值的不确定度评定。在实际运用中应注意标准、环境、方法等不确定度分量进行评定。不确定度是测量工作的质量和测量结果可信赖程度和评价。按JJF1059-2012、JJG28-2000标准规定,对平面平晶工作面平面度测量值的不确定度评定。     

平面平晶平面度测量结果的不确定度评定

文章介绍了平面平晶平面度测量常用的方法之一:用等厚干涉法,测量工作平晶平面度时的误差来源、类型、不确定度合成方法及各分量对测量结果的影响程度.     

工作平晶平面度测量不确定度评定

本文对JJG2 8-2 0 0 0《平晶》中以等厚干涉法检定工作平晶 (D3 0mm～ 10 0mm)平面度的方法进行了分析、评定 ,得出了平面度的测量结果不确定度。     

测量不确定度应用分析

对测量不确定度应用问题进行了分析，并提出了一些初步的结论。     

测量不确定度评定(续1)

3标准不确定度的A类评定3.1基本方法(贝塞尔法)对式(1)中输入量Xi,常在重复性条件或复现性条件下作独立测量,得到：xi1,xi2,…,xik,…,xin。(xik表示第i个输入量的第k次测量值)则Xi的最佳估计值为n个观测值的算术平均值xi：xi＝1n∑nk=1xik(3)xik的实验(或样本)标准差为s(xik)：s(xik)＝1n-1∑nk=1(xik-xi)2(4)xi的标准不确定度为u(xi)：u(xi)＝s(xik)/n(5)u(xi)的自由度为：ν=n-1上述表述方法与JJF1059之4.1：“基本方法”中的表述本质上是一致的,但上述表述使u(xi)与合成标准不确定度的计算公式建立起严格的数学关系。通常,…     

测量不确定度评定中的相关性

１ 什么是相关性？相关（ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ）指两个或多个随机变量分布内 ,各随机变量间的关系。相关是统计学中最重要的概念之一。从数学上来讲 ,相关是根据线性相关系数 ρ或其估计值ｒ来考虑的。ＪＪＦ１０５９—１９９９《测量不确定度评定与表示》２ ２２节对相关系数给出了以下定义 :相关系数是两个变量之间相互依赖性的度量 ,它等于两个变量间的协方差除以各自方差之积的正平方根 ,因此 :ρ（ｙ,ｚ）＝ρ（ｚ,ｙ）＝其估计值 :ｒ（ｙ，ｚ）＝式中ｖ为协方差 ,σ为总体标准偏差 ,ｓ为实验标准偏差 ,ｓ（ｙ,ｚ）为ｖ的估计值 ,称…     

千分尺示值误差测量不确定度评定

本文运用不确定度评定与表示方法,千分尺示值测量结果的不确定度.     

基于天牛须改进粒子群算法的平面度误差评定研究

基于天牛须改进粒子群算法(BAS-PSO)对平面度误差进行了评定研究.首先,建立基于最小区域的平面度误差评定的数学模型,并将目标函数转化为非线性最优化问题;接着,在粒子群算法(PSO)的基础上,引人局部搜索能力较强的天牛须算法(BAS),加速全局搜索和局部搜索的并行计算,避免算法早熟收敛并陷入局部最优,提高平面度误差评...     

试论测量不确定度与误差理论的关系

以功率测量为例,分别采用经典误差理论及GUM的方法对测量结果进行评价。指出测量不确定度与误差理论的关系--测量不确定度评定取代了经典误差理论中随机误差和未定系统误差的处理,从而成为误差理论的组成部分,是误差理论中相关内容的发展和完善,在评估方法和表达方式上更趋于合理和统一。     

平面度误差的不确定度估计方法及取样点数量的确定

主要阐述在工程测量方案设计阶段,如何采用最小二乘法估算被测要素平面度误差的不确定度和如何确定合理的采样点数,即测量设备的单点坐标不确定度已知时,采用理想点坐标估算法,计算不定乘数系数,继而获得被测要素的采样点数量及其最小二乘法平面度误差的测量不确定度.     

基于分群粒子群算法的平面度误差评定研究

基于分群粒子群算法对平面度误差判定进行了研究。首先建立平面度误差评定数学模型,对平面度误差最小求解转化成对目标函数的非线性最优化问题;接着改进粒子群算法把粒子群一分为二,在不增加粒子个数和粒子维度的情况下,两个粒子群分别用来全局搜索和局部搜索,通过阈值判断早熟现象;最后给出了算法流程。实例验证结果表明:该算法具有较强的优化能力,对测试函数求解的最优解值数据波动性比较小,平面度的公差值为0.0073mm,相比LSM、DM、TPM、PSO、ABC算法公差值平均分别减少了0.0023mm,0.0025mm,0.0027mm,0.0002mm,0.0005mm,评定精度较高。     

不连续平面的平面度误差评定方法研究

提出了一种基于包容直线评定不连续平面的方法.首先,基于主成分分析对点云数据进行全局噪声剔除;然后,采用最小二乘平面拟合算法、多阈值点云提取算法及平行直线拟合算法获取符合条件的包容直线,并以空间中2条平行的包容直线代替包容平面建立最小区域;最后实现不连续平面的平面度误差评定及指导平面调整.实验结果表明:该方法与传统的特征...     

大型两分离导轨平面度测量

两分离导轨在同一理想平面下的平面度无法使用目前通用的平面度测量仪器进行测量,本文介绍的测量方法(使用自动安平水准仪,高度游标卡尺)可以完成这样的测量任务。对测量结果按"最小条件原则"评定平面度时,应考虑两导轨间距对旋转量的影响。该测量方法可以测量平面度要求不小于0.12mm的大型导轨平面。     

基于误差分析的需求不确定性研究

以某家用电器公司的洗衣机的销售为例,选择其下游的实际零售量作为自变量,公司的需求量为因变量,采用广义差分方法拟合简单计量经济模型,将其需求不确定性中因衔接因素的影响部分显现了出来.在对模型的模拟误差进行分析的基础上,得出公司的衔接不确定性主要来源于需求预测不准和短缺博弈、数量折扣策略及促销时间和方式等方面.并指出可以采用改善预测、历史数据分配法、滚动的总量折扣策略和淡季促销等措施来降低需求不确定性.     

三点法检测环形平面的平面度误差

基于三点法测量直线度误差原理(三点法误差分离技术),提出了一种新的针对大型环形工件平面度的检测方案.不同于传统的三点法测量直线导轨,该方案以封闭的圆环作为测量对象,测量结果为平面度误差而非直线度误差.叙述了三点法测量原理,以及三点法在大型环形平面的平面度检测中的应用.讨论了调零误差对测量结果的影响.提出一种有效的消除调零误差的数据处理算法,最后对该方法进行了仿真验证和实验.实验结果表明,该方法可以很好地消除调零误差,分离出被测工件的形状误差信号.     

湿度变送器示值误差测得值不确定度评定

湿度变送器的应用越来越广泛,且精度不断提高。本文通过对湿度变送器示值误差测得值的不确定度进行评定,为湿度变送器校准结果的可靠性提供参考依据。     

wMPS测角不确定度研究

室内空间测量定位系统(wMPS)是一种基于多向定位原理的新型网络式测量系统,为分析系统单站的测角不确定度,建立了角度测量模型,分析了影响系统测角精度的误差源并给出误差的评估方法,利用蒙特卡罗统计法进行了仿真,获得了测角误差的分布.提出一种以多面棱体和平行光管作为调整手段,多齿分度台为角度参考基准的发射站水平角不确定度分...