空气焓值法测量空调制冷量的不确定度评定

基于空气焓值法数学模型，对某空调机组制冷量测试结果的不确定度进行分析，讨论影响制冷量不确定度的主要因素，为改善测试系统的精度提供参考。     

空气焓值法制冷量测量的两种不确定度评定方法

空气焓值法测量空调器制冷量是一种常用方法。由于计算公式复杂,测量不确定度的评定方法及相应的数学模型可以存在多种形式。根据空气焓值法测量制冷量的计算方法,建立了两种不确定度的数学分析模型,即用中间过程量表征的制冷量评定方法和用直接测试量表征的制冷量评定方法评定其测量不确定度,并结合10次独立测量的数据,得到两种不确定度评定方法的计算结果,解析其差异所在。     

房间空调器空气焓值法测量不确定度简化计算研究

房间空调器测试装置是测量房间空调器制冷量、功耗等参数的检测设备,根据CNAS规定,检验机构在提供检验结果的同时,需要提供检验结果不确定度。房间空调器测量空气焓值法是被普遍使用的二种测量方法之一,其测试不确定度是受随机效应导致A类不确定和测试系统带来的B类不确定二大分量共同影响,每大类不确定度分量又分解为干球温度、湿球温度、出风静压、喷嘴前后压差、功率等众多测量参数不确定度分量。本文对不确定度计算中,各个测量参数的对最终不确定值的影响进行了研究,根据每个不确定度分量影响的权重,按照不确定度的计算要求,找出简化不确定度计算条件,和提出了简化计算模型。     

电池电量测量不确定度评定的方法研究

电动汽车的核心部件是电池管理系统,电池管理系统的性能直接关系到电动汽车的使用安全与使用寿命。随着电动汽车的普及,对电池管理系统的检测成为当前电动汽车行业发展需要解决的问题。本文采用蒙特卡洛法评定测量不确定度。根据电量测量模型,评定出恒流充电模式下、恒压充电模式下与恒流放电模式下的电量测量不确定度,论文主要对恒流充电与恒压充电过程进行分析。     

流量法测量注水泵效率的不确定度评定

本文根据测量不确定度理论和传热学原理,分析了流量法测量注水泵效率的主要测量不确定度来源,并提出了减少测量不确定度的方法。     

基于虚拟测量样本的锅炉效率不确定度评定

对于复杂的间接测量问题,采用不确定度传递律进行合成不确定度的评定有时较为困难,针对这种情况,给出了合成标准不确定评定的新方法,即将输入量的测量值看作随机变量,并以输入量的估计值和标准不确定度作为分布参数的正态分布随机变量,将该随机变量离散成容量足够大的输入样本,通过测量模拟计算得到被测量的虚拟分布样本,进而利用该分布样本进行合成不确定度的评定.采用这种方法对国家标准中的误差分析算例进行不确定度评定,得到的结果与用国家标准给出的误差分析数据相近.     

自适应蒙特卡洛法评定全站仪测距不确定度

全站仪测距精度的校准需要在标准基线场上进行,由于野外环境不可控和气象条件波动剧烈,因此判断全站仪的测量结果的可靠程度具有重要意义。为了解决全站仪测距不确定度评定模型的非线性和输入量强相关等问题,本文首先采用了自适应蒙特卡洛法进行不确定度评定,然后与GUM的不确定度评定结果进行对比,当测距距离为1 176 m时,自适应蒙特卡洛法评定的不确定度结果为2.2 mm,GUM为2.6 mm,结果显示两种不确定度评定方法的测量结果均在合理预期之内,且自适应蒙特卡洛法评定的不确定度置信区间更窄。自适应蒙特卡洛法结合了大量数据样本和自适应优化仿真次数的优势,不仅对全站仪测距过程中的各项误差源引入的不确定度分量评估更为全面,而且在保证了全站仪测距不确定度评定结果准确的同时,相比于蒙特卡洛法节约了70%的样本数量。     

荧光量子效率绝对法测量系统校准及不确定度评定

荧光量子效率是发射与吸收的光子数之比,是表征荧光材料发光性能的关键参数。然而,用于绝对法测量荧光量子效率的光路和探测器未经校准溯源或是校准方法不当,会造成测量光谱的不准确,进一步影响荧光量子效率计算结果的不准确。采用汞氩灯对单色仪进行校准,保证了激发波长和发射波长的准确性,利用标准辐射源对光路、发射单元单色仪和探测器进行光谱相对强度校准,保证了激发波段和发射波段光谱相对强度的准确性;最后从测量模型出发,对测量不确定度进行了分析,得到在300~360nm的激发光波段和370~900nm的发射光波段内相对合成标准不确定度为3.58%,相对扩展不确定度为7.16%,k=2。通过对单色仪波长校准以及对光谱相对强度进行校准,为荧光量子效率的准确测量提供了参考。     

模拟式电压表测量值的不确定度评定

依据JJG124-1993的6.3.3.1用数字表作为标准的检定方法对模拟式直流电压表测量值进行了不确定度的分析和评定。     

转速表示值测量不确定度评定

本文介绍了电子计数式转速表的测量值的不确定度评定。     

基于蒙特卡罗法的冲击力溯源系统不确定度评定

利用蒙特卡罗方法对多变量的冲击力溯源系统进行不确定性量化评定。该方法首先建立冲击力溯源系统各不确定变量的表征模型;再根据抽样空间相邻迭代解的误差限,建立样本量的适应度函数;最后利用适应度函数使冲击力测量模型的输入变量最佳逼近总体分布。为了验证该方法的有效性,利用该方法对冲击力溯源系统进行不确定度评定,评定结果表明,在95%的置信水平上,冲击力溯源系统的相对扩展不确定度优于0.818%,其不确定性主要来源于落锤上表面加速度分布不均匀和横向偏摆。     

基于自适应蒙特卡罗方法的测量不确定度评定

在GUM Sup.1提出基于分布传播的不确定度评定基础上,系统地介绍了自适应蒙特卡罗方法进行不确定度评定的原理和步骤,并以此对线性测量模型和非线性测量模型进行了仿真,得出自适应蒙特卡罗方法对两类测量模型不确定度都有较好的评定效果,同时指出自适应蒙特卡罗方法中仿真次数M和数值容差δ的合理选择都需要进一步研究。     

基于蒙特卡洛法的铝合金抗拉强度测量不确定度评定

以铝合金抗拉强度为例,介绍了采用蒙特卡洛法(MCM)评定测量不确定度的步骤和方法。结果表明:采用蒙特卡洛法评定测量不确定度,无需考虑测量模型是否线性,避免了泰勒展开、求偏导数等复杂的数学推导过程,也无需将测量模型简化,可以很方便地求出标准不确定度以及给定包含概率下的扩展不确定度。     

电压驻波比测量不确定度的评定和表述

电压驻波比是无线电领域表征反射特性的传统参量,目前仍有应用场景,然而一些实验室对电压驻波比测量不确定度的报告是不完善的。比较了GUM法线性模型、GUM法非线性模型和蒙特卡洛法对电压驻波比测量不确定度的评定结果,给出了一种在常规测量条件下可代替蒙特卡洛法的快速估算方法,并将该方法推广到一元非线性测量模型。     

自适应蒙特卡洛法评定肥料中苯并［a］芘含量的测量不确定度

通过Python编写计算程序,完成自适应蒙特卡洛法评定测量不确定度的代码实现,进而评定气相色谱质谱法测定肥料中苯并［a］芘含量的测量不确定度。结果表明,气相色谱质谱仪测定肥料中苯并［a］芘含量的标准不确定度为0.0179mg/kg。探索了自适应MC法在肥料成分含量测定的测量不确定度评定中的应用,结果表明,这种方法具有适用性广、计算过程直观、计算结果可靠的优点。     

应用蒙特卡罗方法计算带置信水平的不确定度

本文介绍了一种采用蒙特卡罗统计模拟的方法来求解带置信水平的不确定度评定问题，这种方法求得的结果可使合成不确定度与置信水平精确关联，特别是高置信水平的不确定度。文中通过2个实例阐述了这种方法的运行过程并分析了结果。作者认为．这种方法可以作为有关不确定度评定标准的补充。     

激光小角度基准测量不确定度评定

基于透明箱模型采用蒙特卡洛法进行了激光小角度测量系统的不确定度评定。 根据测量原理建立了测量不确定度评定模型,分析各不确定度来源。 重点分析了初始零位角和被测角度大小对测量不确定度的影响,分析结果表明:当被测角度较小时,测量不确定度主要受随机误差的影响;随着被测角度的增大,测量不确定度逐渐增大;当未对初始零位角进行精确调整时,测量不确定度不再服从正态分布,其影响随着被测角度的增大而增大。     

外推法天线增益测量的阻抗失配修正及其不确定度评定

基于信号流图分析法建立了全端口阻抗失配模型,推导出天线增益的阻抗失配修正公式,结合各端口散射参数实测值可计算出阻抗失配修正值。此外,还提出了一种基于蒙特卡罗法的阻抗失配修正不确定度及其概率分布特性评定方法,为科学、系统地评定外推法增益测量不确定度提供有效方法。     

企业核算碳排放量不确定度评估

企业是我国碳交易市场的主体交易者,由于在碳核查中大量使用缺省数据,造成排放量数据可信度下降,并且企业排放量数据的不确定度未曾评估.在对3个行业的6家企业进行了碳排放量实测后,使用蒙特卡罗法(MCM)不确定度评估方法对采用缺省值、实测值及两者组合计算得到的碳排放量数据进行不确定度分析研究.6家企业的平均计算结果表明,与全...