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一类基于信息融合的粒子滤波跟踪算法 总被引:2,自引:3,他引:2
本文提出了一种基于图像多特征信息融合的粒子滤波跟踪算法.该算法利用颜色柱状图描述运动目标颜色分布信息,帧间差的梯度图像描述目标运动信息,并在柱状图框架下给出了运动目标颜色和运动似然模型,保证了颜色和运动似然模型在尺度上的统一.由于图像多特征提供了运动目标多方面的测量信息,从而提高了算法的可靠性.试验表明该算法在使用相同粒子数目的情况下较采用单一颜色特征的粒子滤波跟踪算法效果好. 相似文献
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基于统计肤色模型的敏感图像检测 总被引:2,自引:1,他引:1
针对敏感图像的特征,提出了一种基于肤色分布统计特征的敏感图像检测算法。首先,扫描由小波变换系数构造的零树得到图像的显著点,选择显著强的点作为初始检测集,根据检测集的邻接区颜色梯度特征直方图,采用最大熵模型检测显著性点邻接区肤色信息,利用置信传播算法估计模型参数检测肤色值。其次,由视觉感知的封闭轮廓获得肤色区域解决肤色特征光照敏感性问题。最后,采用多超球一类支持向量机进行分类。实验表明:算法分类准确率达96.32%,同时具有较快的分类速度,平均每秒处理7幅图像。 相似文献
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提出了一种基于快速行进法的区域填充算法,可用于内点表示或边界表示的4 连通区域的单色和渐变填充。给定区域内的一点(种子点)和要填充的颜色,算法按照快速行进法计算的波前到达时间对区域进行填充,直到整个区域填充完毕。算法的时间复杂性为O (nlogn)。 相似文献
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为了提高图像去雾效果,提出混合远景和近景区域暗通道算法。首先建立远景和近景区域暗通道,为近景区域最小值通道和远景区域最小值通道之和,不同区域设置不同的调节系数;接着估计大气光值,通过混合暗通道远景区域的前50个像素点颜色值的平均值获得,增设校正系数;然后导向滤波,采用自适应滑动窗口优化透射率;最后给出了算法流程。实验仿真显示所提算法去雾图像视觉效果较好,定量分析指标对比度、可见边对比度值较优。 相似文献
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针对目前市场上光标读卡机在功能和价格上的局限性,提出了基于数字图像处理的答题卡识别新方法。首先将答题卡进行图像预处理和图形校正,利用YCbCr颜色空间算法分割出考生信息区和答题区;然后利用字符匹配和纵向同步头定位出考生信息区和答题区的精确坐标;最后利用自适应阈值算法把答题卡二值化,计算二值图像中每个填涂点的面积并与设定的阈值比较,若大于阈值,则视为已填涂。实验证明:该方法具有识别速度快、准确率较高的特点,并且对于答题卡扫描时的倾斜不敏感,对填涂大小、填涂深浅不一致和卷面轻微污损等情况均有比较好的识别效果。 相似文献
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目的提高彩色图像数字水印的抗攻击性能,包括缩放、旋转、平移、噪声攻击等。方法基于坐标变换和四元数傅里叶变换提出一种彩色图像数字水印算法。介绍彩色图像四元数表示形式及其双侧傅里叶变换,并分析笛卡尔坐标和极对数坐标之间的变换关系。选择四元数傅里叶变换后实部的中低频部分作为嵌入区域;为提高算法的抗几何攻击能力,给出笛卡尔坐标系和对数极坐标系之间对应点的位置关系;详细论述水印嵌入和提取的流程。结果针对噪声、滤波、剪切等攻击进行了实验研究,结果表明所述算法可以提高提取信息的准确率和水印的抗攻击能力。结论该算法在保证水印隐蔽性的同时能够抵抗一定程度的攻击,满足版权保护和数字防伪的需要。 相似文献
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目的 为了解决当前图像融合算法在融合过程中忽略了低频系数中所包含的图像细节信息,导致其输出的融合图像存在间断以及模糊效应的不足,方法 提出基于二代Curvelet变换耦合二维因子的图像融合算法。首先,利用具有多尺度以及多方向特性的二代Curvelet变换对源图像进行快速的分解,以获取源图像精细的低频以及高频系数。引入低频系数的信息熵以及区域方差特征来构造二维因子,对低频系数所包含的信息量以及图像的变化程度进行度量,以完成低频系数的融合。随后,利用高频系数的平均梯度特征,构造信息融合规则,完成高频系数的融合,提高融合图像的细节信息含有量。最后,利用像素点的R,G,B值,构造颜色校正因子,对融合图像进行颜色修正,以获取色彩效果较好的融合图像。结果 实验结果显示,与当前图像融合算法相比,所提算法具有更强的细节表达能力,其输出的融合图像具有更好的清晰度及视觉效果。结论 所提算法拥有较好的融合质量,能提高图像的对比度与分辨率,在图像处理领域具有一定的参考价值。 相似文献
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实际人脸跟踪过程中,光照和姿态的变化、背景颜色干扰等因素都会极大地削弱颜色特征的有效性,从而造成跟踪的不稳定.针对该问题,本文提出了一种以颜色和轮廓分布为线索的粒子滤波人脸跟踪算法.该算法主要有三个方面的特点:第一,在粒子滤波基本框架下,引入新的用直方图描述人脸轮廓的方法,有效解决了光照、人脸旋转、部分遮挡问题对跟踪的影响,并且能及时有效地重新捕获由于大面积遮挡等原因而丢失的目标.同时采用实时调整每帧图像特征点个数,有效提高了跟踪效率.第二,针对背景干扰问题,提出了一种抑制相似背景颜色干扰的方法.第三,本文还提出实时更新模板的方法来提高跟踪的准确性.实验证明本文算法对人脸跟踪具有很好的效果. 相似文献
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Loss of trabeculae by mechano-biological means may explain rapid bone loss in osteoporosis.
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Brianne M Mulvihill Laoise M McNamara Patrick J Prendergast 《Journal of the Royal Society Interface》2008,5(27):1243-1253
Osteoporosis is characterized by rapid and irreversible loss of trabecular bone tissue leading to increased bone fragility. In this study, we hypothesize two causes for rapid loss of bone trabeculae; firstly, the perforation of trabeculae is caused by osteoclasts resorbing a cavity so deep that it cannot be refilled and, secondly, the increases in bone tissue elastic modulus lead to increased propensity for trabecular perforation. These hypotheses were tested using an algorithm that was based on two premises: (i) bone remodelling is a turnover process that repairs damaged bone tissue by resorbing and returning it to a homeostatic strain level and (ii) osteoblast attachment is under biochemical control. It was found that a mechano-biological algorithm based on these premises can simulate the remodelling cycle in a trabecular strut where damaged bone is resorbed to form a pit that is subsequently refilled with new bone. Furthermore, the simulation predicts that there is a depth of resorption cavity deeper than which refilling of the resorption pits is impossible and perforation inevitably occurs. However, perforation does not occur by a single fracture event but by continual removal of microdamage after it forms beneath the resorption pit. The simulation also predicts that perforations would occur more easily in trabeculae that are more highly mineralized (stiffer). Since both increased osteoclast activation rates and increased mineralization have been measured in osteoporotic bone, either or both may contribute to the rapid loss of trabecular bone mass observed in osteoporotic patients. 相似文献
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Abstracts A color transfer algorithm between images intends to modify the colors in the source image by borrowing the color characteristics from the target image. In this paper, we present a novel automatic color transfer algorithm between images. This algorithm is able to proceed on color transfer with no user intervention, and produce visually plausible resultant images. To the best of our knowledge, our algorithm is the first to achieve this kind of automation. Our technique consists of an image segmentation algorithm, a swatch merging algorithm, and a pattern recognition algorithm. The image segmentation algorithm generates a number of swatches with different features in the source and target images. The swatch merging algorithm merges a particular swatch with its neighbors in the source image when it fails to pass the normality test. The pattern recognition algorithm then automatically matches these swatches for color transfer. We develop a boundary transition algorithm to make possible a consistent transition between two boundaries of patches. Experimental results demonstrate that, without any user intervention, our technique performs color transfer results with good visual realism. The technique is superior to the original user‐intervention color transfer algorithm. 相似文献