大数据技术在生态环境保护中的价值

大数据技术在大数据发展战略提出后,被广泛的应用到了各个行业领域中,并且取得了较为显著的成果.将大数据技术应用到生态环境保护中,能够在短时境内实现对于大量乃至海量数据信息的收集和处理,为环境保护工作提供相应的数据支持,确保生态环境保护决策的合理性和有效性.本文从大数据技术在生态环境保护中的价值出发,就大数据技术在生态环境...     

工业大数据在智能制造中的应用价值分析

工业大数据作为一个全新的概念,指的是应用在工业领域信息化中所应用的大数据.而伴随着信息化以及我国工业化的逐渐发展和两者的相互融合,在工业企业产业链中渗透了各种信息技术,比如工业的物联网的使用FRID等等,这些技术在工业企业中得到了较好的应用.工业大数据在智能制造业中将会带来历史性的变革,使得智能制造业走向新的时代.本文将对工业大数据在智能制造中的应用价值进行分析,望给相关的从业人员提供帮助.     

大数据时代湖南平板电脑与报业未来价值创新对策研究

从目前来看,平板电脑与报业的融合为信息传播提供了先进的传播模式、严谨的信息内涵和立体的传播渠道;大数据技术则可为报业与平板电脑的发展提供必要的客户群体划分,为后续的新闻报道与信息传播方式的选择提供参考。因此,平板电脑与报业未来价值的创新应该做到:利用大数据技术,实现推广人群选择的创新;拓展营销渠道,转变营销的思路,实现营销模式的创新;增强信息推送的针对性、时效性,实现客户维持的创新。     

大数据在“智慧校园”中的价值研究

随着“智慧”理念研究的深入,“智慧校园”正成为教育行业信息化建设的方向.物联网和云计算等新技术的应用使得结构化数据管理方式已无法充分体现数据价值.“大数据”作为一种新的数据管理技术,对结构化、半结构化和非结构化数据实施深度挖掘并形成智能决策依据具有较强的优势.尽管当前“大数据”技术发展还处于基础阶段,但从其定义、特性以及当前的应用领域可以看出它在“智慧校园”建设中的潜在价值.大数据将“智慧校园”建设理念提升到了一个新的高度.     

基于“大数据”价值对人力资源管理的思考

“大数据”是一个全新的概念,这一概念理论应用于人力资源管理领域,是对人力资源管理工作的一次革新。本研究从概括性地分析“大数据”的价值出发,站在利用“大数据”价值提升人力资源管理工作效率的角度,对人力资源管理领域的“大数据”内容以及更好地发挥“大数据”价值对人力资源管理促进作用的方法进行了有益思考。     

大数据时代的信息安全

介绍了大数据的概念,分析了其特性以及安全现状,并针对数据安全隐患,给出相应的保障数据安全的措施．     

大数据热点技术综述

大数据是当前学术界和工业界关注的热点,从大数据文件系统、大数据分布式存储策略、大数据资源调度以及大数据计算框架等几个方面阐述了当前典型的大数据相关技术及热点技术,并进一步指出下一步可能的研究方向:如何通过语义提高计算效率以及如何高效处理时空大数据.     

基于Hadoop的高校校园大数据平台构建

基于大数据领域最流行的Hadoop框架,构建了校园大数据平台架构,并详细阐述了平台架构各主要层次的具体功能,通过搭建Hadoop集群系统,对搭建Hadoop系统所需设备、环境、安装、设置及测试进行了实验,对架构中数据的采集存储进行了介绍,最后对预期效果进行了阐述。     

浅析大数据及其应用

大数据处理是信息领域所研究的重要课题,伴随着日益迫切的社会发展需求,大数据俨然成为了当今最前沿的科技研究热点问题之一.该文以了解大数据的基本概念和特征作为切入点,深入研究了大数据在管理和应用过程中的处理流程以及关键技术、进一步分析了大数据的研究现状及未来发展方向,对于大数据研究有了一个较为全面的认识.     

基于大数据的网络安全与情报分析

随着IT技术和通信技术的发展,网络环境日趋复杂,云计算和虚拟化等技术的应用,使得主机边界、网络边界也变得动态和模糊。同时,网络攻击频繁,隐蔽性、持续性、趋利性等高级网络威胁增多。而传统网络安全与情报分析技术受数据来源单一、处理能力有限、部署依赖于物理环境等因素的限制,导致对威胁情报的获取、分析、利用能力不足,且对网络安全态势的感知与预测能力有限,不能有效解决当前和未来所面临的网络安全挑战。作者以大数据技术给网络安全与情报分析研究带来的挑战与机遇为线索,回顾大数据的内涵,分析当前网络安全与情报分析面临的困境,梳理大数据和网络安全与情报分析的关系,阐述大数据技术对传统安全分析方法的改变。大数据技术在安全领域应用形成大数据安全分析这一新型安全应对方法,通过紧扣安全数据自身的特点和安全分析的目标,应用大数据分析的方法和技术,解决网络安全与情报分析中的实际问题。一方面,批量数据处理技术、流式数据处理技术、交互式数据查询技术等大数据处理技术解决了高性能网络流量的实时还原与分析、海量历史日志数据分析与快速检索、海量文本数据的实时处理与检索等网络安全与情报分析中的数据处理问题;另一方面,大数据技术应用到安全可视分析、安全事件关联、用户行为分析中,形成大数据交互式可视分析、多源事件关联分析、用户实体行为分析、网络行为分析等一系列大数据安全分析研究分支,以应对当前的网络安全挑战。大数据安全分析技术在APT攻击检测、网络异常检测、网络安全态势感知、网络威胁情报分析等方面已经得到应用,但是,当前的网络安全形势仍不容乐观：高级网络威胁与攻击的有效检测方法缺乏;未知复杂网络攻击与威胁预测能力不足;缺乏度量网络安全态势评估结果的评价体系,关键资产与网络整体的态势评估指标体系不完善,网络安全态势感知评估方法缺少针对性;网络威胁情报信息分析的新型数据源数据获取难度大,缺乏威胁情报共享标准,尚未建成规模化、一体化的现代威胁情报中心和开放的威胁情报综合服务平台。围绕这些问题,需要研究高级网络威胁发现方法、复杂网络攻击预测方法、大规模网络安全态势感知技术、威胁情报数据采集与共享技术,并在高级网络威胁早期检测、隐蔽性和持续性网络通信行为检测、基于大数据分析的网络特征提取技术、综合威胁情报的高级网络威胁预测、非公开网络情报采集等关键技术上实现突破,以提升大数据对网络信息安全的支撑能力,增强网络信息安全风险感知、预警和处置能力。     

大数据时代下教育的变革

我国教育领域的发展与变革正面临前所未有的挑战,大数据与教育的结合已是每个教育工作者应考虑的问题。过去,在学校的教育教学活动中开展实证教学受到技术水平的局限,要收集和处理学生在教学活动中的大数据比较困难。现在,随着全社会移动终端的普及、云计算服务的发展、大数据分析技术的突破,基于学生行为大数据分析的教学将逐步变成现实。文章针对什么是教育大数据,如何进行大数据的战略定位,教育大数据带来哪些变革等教育大数据发展面临的几个关键问题进行探讨,期望能更好地应用大数据深化我国教育领域的综合改革。     

初探大数据背景下的部队数据管理

全球知名咨询公司麦肯锡最早提出了“大数据”时代的概念。大数据作为云计算、物联网之后IT行业又一大颠覆性的技术革命。云计算主要为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道,而数据才是真正有价值的资产。不会量化就无法管理“大数据”时代的军队管理趋势。     

智慧城市中的大数据

随着智慧城市的出现以及互联网的应用,大数据必然成为连接整个城市发展的重要因素,在一定程度上推动着智慧城市朝着智能化、信息化的方向发展。本文主要针对智慧城市中的大数据进行了分析,希望能够促进城市的发展和进步。     

基于价值模型的数据副本替换算法

针对网格环境下数据的高度动态性特点，提出了一种基于价值模型的数据副本替换算法，给出了副本价值计算方法，并把它应用到数据副本替换中，即在进行数据复制过程中存储空间不够用时，删除掉价值最低的副本。该数据副本替换算法实现了数据分布和复制的优化，有效提高了数据网格环境下网格任务访问数据的最大吞吐量。实验表明，采用基于价值模型的副本替换算法，有效的提高了网格任务访问数据副本的效率。     

基于价值模型的数据副本替换算法

针对网格环境下数据高度动态性的特点,提出了一种基于价值模型的数据副本替换算法,给出了副本价值计算方法,并把它应用到数据副本替换中.即在进行数据复制过程中,存储空间不够时,删掉价值最低的副本.算法实现了数据分布和复制的优化,有效提高了数据网格环境下网格任务访问数据的最大吞吐量.实验表明,采用基于价值模型的副本替换算法,有效地提高了网格任务访问数据副本的效率.     

大数据时代现状与展望

随着移动互联网社交网络等技术和应用的兴起,全球范围内数据量迅速增长大数据时代已经到来。数据时代已经严重渗透到人们的生活当中,并且会随着大数据的发展会产生更加深远的影响,下面本文就大数据时代的特点以及大数据时代的现状和大数据时代面对的挑战以及展望来论述大数据时代。     

基于大数据的消费者洞察研究

大数据时代的到来为企业洞察消费者提供了一种全新的途径和手段。企业可利用cookie数据、搜索数据、社交数据、电商数据和跨屏数据,从收集整理消费者数据、利用标签绘制消费者画像到最后针对消费者特征制定营销策略并通过反馈改进营销策略来对消费者进行洞察研究。     

基于大数据环境下卫星对地观测数据集成系统的关键技术

近年来,信息技术快速的发展,对将移动互联网技术与云计算机技术作为主要的代数字信息系统去进行发展有着非常主要的促进作用,并令信息的获得与方式开始展现出几何提升的态势,并且减少了数据自身的获得以及存储上的成本,非常好的对数据自身处置的有效性给予提升.基于此,怎样在复杂的数据去精简出有效的信息,从而促进有关产业快速的发展已经变成了社会普遍关心的内容,有关部门一定要是有科学的措施,对当前信息系统自身的高校运行给予保证.本文基于以上背景去对大数据技术进行概述,并对大数据的信息系统自身的关键技术进行分析,希望可以顺应当前时代的发展方向,对数据自身的处理能力加以提升.     

大数据环境下信息管理热点研究

从信息系统发展角度,介绍了大数据环境下信息管理研究热点问题与研究现状。大数据的应用在信息管理领域产生了巨大影响,引起社会计算、商务智能、新媒体传播、信息管理技术架构等方面的创新变化,同时也给信息管理学科的发展带来了新的机遇和挑战。