基于RAPD分子标记的藜蒿种质资源遗传多样性分析

【目的】蒿属植物种类多,分布地域广,种间差异小,形态学等常规方法难以有效鉴定和区分不同种质资源。明晰国内藜蒿不同种质资源间的亲缘关系,保护其遗传多样性。【方法】利用RAPD分子标记,对6个省份共102份藜蒿样品DNA进行PCR扩增,扩增结果用POPGENE32、STRUCTURE等软件分别进行遗传多样性指标计算、聚类分析和群体结构分析。【结果】共有11条RAPD引物扩增出95条带,其中多态性条带93条,多态性比率为97.89%。102份藜蒿资源的种群间基因分化系数(Gst)为0.410 9,基因流(Nm)为0.717 0,遗传相似系数在0.61～0.98之间。【结论】供试的102份藜蒿资源遗传变异主要发生在群体内,存在一定程度的基因流动,具有丰富的遗传多样性。UPGMA聚类和贝叶斯聚类均将102份藜蒿资源分为3类。     

遗传多样性及其研究方法

在阐述遗传多样性的意义的基础上，对遗传多样性的研究方法从形态学、细胞、生化和DNA等水平分别进行了详细概述。     

DNA分子标记技术在遗传育种中的应用

概述了DNA分子标记的优点、类型和原理及其在动植物遗传育种上的应用。     

中药白术SCAR分子鉴定标记的筛选和克隆

获取四种白术的SCAR分子标记,并对SCAR分子标记进行回收和克隆.利用PCR技术和10个碱基组成的随机引物对浙白术、河北小白术、湖南平术、安徽徽术进行分子鉴定标记的筛选,对分子鉴定标记进行回收和T-载体克隆.利用随机引物S9,S10经PCR技术,分别从浙白术和河北小白术中获取到SCAR分子标记ZBZ和HBZ,这两个SCAR标记经回收后成功克隆进入T-载体.实验筛选获得浙白术和河北小白术的SCAR分子标记ZBZ和HBZ,克隆后的SCAR标记经测序后,可以为白术特异性PCR鉴定方法的引物设计奠定基础.     

RAPD技术筛选麦冬分子鉴定标记的研究

应用RAPD技术筛选三种药用麦冬品种湖北麦冬,川麦冬和浙麦冬的分子鉴定标记,为构建麦冬特异性PCR鉴定方法奠定基础.对RAPD反应的关键影响因子进行优化,确立最佳反应条件.以麦冬嫩叶中提取的基因组DNA作为RAPD反应模板,逐一使用40条随机引物对三种麦冬基因组DNA进行RAPD分析.从引物S86,S65,S64,S22和S20结合下的RAPD图谱中找到了8条麦冬分子鉴定标记,其中湖北麦冬分子鉴定标记4条,川麦冬和浙麦冬各2条.这些分子鉴定标记在琼脂糖凝胶中的分子量介于500~2 000bp之间,条带明亮清晰,可供回收进行序列分析,以便设计出特异性PCR引物,实现三种麦冬特异性PCR鉴定的目标.     

中药白芍亲缘性分析及分子鉴定标记的筛选

提取4种白芍的DNA基因组,筛选26条随机引物对浙白芍、亳白芍、山白芍和川白芍进行PCR扩增,共扩增出385条带,多态百分率为89%.聚类分析得到山白芍与亳白芍遗传相似性系数最高(为0.723 7),而与浙白芍的遗传相似性系数最低(为0.520 2).其中引物S17,S7,S61,S98筛选到浙江白芍、安徽白芍和山东白芍的分子鉴定标记.实验筛选获得的分子鉴定标记经克隆和测序后,可为白芍的特异性PCR鉴定的引物设计打下基础,也为其他中药材品种的分子水平的鉴定研究提供参考.     

我国鱼类遗传多样性的研究技术及进展

随着研究方法和实验技术的不断发展,我国鱼类遗传多样性的研究工作从形态学、细胞学、生化水平逐渐发展到了DNA水平,在此从几个方面介绍了鱼类遗传标记的发展和应用现状。     

薏苡胚油脂分子标记鉴定及遗传多样性分析

薏苡被誉为世界禾本科之王。它作为药食两用植物,特别以薏苡中性油脂为主要有效成分,用于辅助抗癌的药物,已在美FDA获准Ⅲ期临床。利用34个多态性丰富的RAPD分子标记,分析了23份不同地理来源的薏苡种质的遗传多样性,结果获得405个多态性片段,通过UPGMA聚类分析法,23份供试薏苡资源被分为5种类型,分类结果与地理来源和种质系谱一致。薏苡胚油脂分子标记鉴定中,胚油脂含量检测发现23份种质平均值仅为3.47%,但LG013中却高达8.99%,同时,发现长度约为1050bp的片段为LG013的特有条带。经克隆和特异引物的鉴定,结果显示在600bp处LG013拥有特异性代表条带,可作为该品种鉴定和知识产权保护的重要依据。     

薏苡胚油脂分子标记鉴定及遗传多样性分析

薏苡被誉为世界禾本科之王。它作为药食两用植物,特别以薏苡中性油脂为主要有效成分,用于辅助抗癌的药物,已在美FDA获准Ⅲ期临床。利用34个多态性丰富的RAPD分子标记,分析了23份不同地理来源的薏苡种质的遗传多样性,结果获得405个多态性片段,通过UPGMA聚类分析法,23份供试薏苡资源被分为5种类型,分类结果与地理来源和种质系谱一致。薏苡胚油脂分子标记鉴定中,胚油脂含量检测发现23份种质平均值仅为3.47%,但LG013中却高达8.99%,同时,发现长度约为1050bp的片段为LG013的特有条带。经克隆和特异引物的鉴定,结果显示在600bp处LG013拥有特异性代表条带,可作为该品种鉴定和知识产权保护的重要依据。     

基于分组遗传算法的集成多样性增强及其应用

为了解决复杂工业过程的概念漂移问题,提高集成学习模型的泛化性能,基于分组遗传算法,提出一种用于提升基学习器间多样性的建模方法.该方法以在线极限学习机作为基学习器,根据基学习器在滑动窗口上的性能对其进行分组,并执行进化操作,同时引入基因流概念,增加了基学习器间的多样性,提高了集成算法在处理概念漂移数据流时的预测性能.最后使用合成数据集和真实数据集验证了所提算法的合理性与有效性.     

遗传算法种群多样性的分析研究

提出了一种新的种群多样性度量方法,给出了一组ＰＤ度量标准及计算公式,证明了它们之间的一个数量关系,分别以基因和个体为单元对ＰＤ进行了研究,揭示了ＰＤ的两种含义,实验证明本文引入的几种ＰＤ指标全面反映了ＧＡ的动态过程,完整描述了ＰＤ各个侧面的含义,克服了以前ＰＤ定义的局限性,将共用于ＧＡ的运行控制,可大幅度提高ＧＡ的全局收敛性能。     

基于遗传算法的阻尼支撑优化分析

针对采用阻尼支撑加固的房屋结构优化问题,以所有阻尼器的阻尼系数之和为目标函数,各层层间位移为约束条件,考虑非比例阻尼矩阵,编制了基于遗传算法和时程分析的阻尼支撑优化程序。并对一框架结构算例进行了分析,取得了良好的优化结果,表明了遗传算法是对阻尼支撑结构进行优化分析的一种行之有效的方法。     

基于浮点数遗传算法的机电产品可靠性分析

为了对小样本的机电产品进行可靠性试验,在遗传算法和可靠性试验理论的基础上,提出了一种基于浮点数遗传算法的典型机电产品可靠性试验方法,并描述了用计算机软件辅助实现的过程．这种方法采用浮点数对故障时间的遗传因子进行编码,具有计算精确度高、收敛速度快等特点,解决了传统遗传算法解码过程效率低的缺陷．采用计算机模拟分析机电产品的可靠性试验,加快了计算速度,减少了试验工作量．     

天线分集的MIMO系统的容量分析

结合空间分集和极化分集,对MIMO-OFDM系统中的容量进行研究。在IEEE 802.16d室内多径环境下,对使用2根发射天线和2根接收天线的MIMO-OFDM系统进行了深入研究。在发射端和接收端,空间分集和极化分集技术同时应用在MIMO-OFDM系统中。为了比较,对仅使用空间分集的通信系统容量也进行了讨论。     

基于遗传算法和神经网络的因素分析

提出了一种基于遗传算法 (GeneticAlgorithm)和通用神经网络 (GeneralizedRegressNeuralNetwork)的因素分析法———GA GRNN因素分析法。从理论和实验两方面分析了该方法的原理、可行性和实际效果。     

关联理论视角下话语标记语的语用制约性

Sperber和Wilson提出的关联理论,为探讨语言形式与语用理解之间的关系提供了一个很好的理论框架。根据该理论,从认知语用的角度分析话语标记语在话语生成与理解的过程中的明示和制约作用。话语标记语的使用制约了话语理解的程序意义,为听话人指出了话语理解的方向,从而保证听话人能找到话语的最佳关联。话语标记语的存在是关联性的要求,是话语交际过程中的一种明示导向标记。     

模拟退火算法对遗传神经网络优化的性能分析

遗传神经网络是利用遗传算法优化连接权值代替梯度下降法求解的方法,在遗传算法进化的过程中加入模拟退火算法,同时具有优秀的全局寻优能力和局部搜索能力,不仅能够提高运算收敛的速度和效率,而且可以有效避免出现早熟现象,防止陷入局部最优,同时性能也很稳定,完全能满足实时系统对精度和速度的要求。研究了遗传神经网络分别在复制、交叉和变异后应用模拟退火算子进行优化的方法,并且比较了三者在遗传神经网络优化中性能的优劣。     

DSP-TMM: A Robust Cluster Analysis Method Based on Diversity Self-Paced T-Mixture Model

In order to implement the robust cluster analysis, solve the problem that the outliers in the data will have a serious disturbance to the probability density parameter estimation, and therefore affect the accuracy of clustering, a robust cluster analysis method is proposed which is based on the diversity self-paced t-mixture model. This model firstly adopts the t-distribution as the submodel which tail is easily controllable. On this basis, it utilizes the entropy penalty expectation conditional...     

改进SSR算法在人脸识别中的应用

为提高人脸检测中人脸验证的速度,在平方积分图像和图像窗口的灰度均值及方差快速计算基础上,对传统的SSR算法中人脸验证算法部分进行了改进。应用改进的算法,结合窗口灰度标准化的计算和平均人脸模板的取得,引入相关系数和平均偏差,加快了求解速度,克服了由于噪声点的存在对真实的候选脸图像漏检的情况。人脸检测实验证明应用改进的模板匹配算法的正确性.