图形处理器中顶点染色仿真器的设计

为了验证图形处理器(graphic processing unit,GPU)中硬件仿真结果的正确性,采用文中设计的仿真器,将需要的指令集翻译成二进制并模拟硬件流水线进行功能仿真,经过对比,结果表明,翻译出的二进制正确,并且按照硬件流水线写出的汇编程序在仿真时能够快速检测硬件中出现的问题,让其快速修改。     

基于OBS网络的一种新的故障监测与定位机制

提出了一种适应于OBS网络的故障监测与定位机制,设计了OBS网络中新的节点模型和突发格式,并采用核心节点向边缘节点发送监测突发的方式,使整个机制尽量少占网络资源.新的定位算法可使故障定位精确到信道一级,并能够估计造成故障的原因.     

基于概率神经网络的配电网故障区段定位建模

配电网故障区段定位方法容易受到冗余数据的影响,导致定位精准度下降,为解决这一问题,提出了基于概率神经网络的配电网故障区段定位建模方法。分析概率神经网络组成结构,设计配电网故障区段定位训练过程,以此优化网络模型,剔除容易受到噪声干扰的冗余数据。通过对故障暂态零序电流序列的分析,以馈线为例采用概率神经网络方法求解配电网故障区间位置的非线性整数规划模型,并结合连续空间上的互补非线性约束条件,构造连续域内配电网故障区段位置互补约束规划模型,完成故障区段定位。由实验结果可知,该模型在故障信号段内,波动范围从0.8下降到0.2,与实际故障信号波动范围一致,定位精准度较高。     

FPGA设计开发中应用仿真技术解决故障的方法

本文针对FPGA实际开发过程中,出现故障后定位困难、反复修改代码编译时间过长、上板后故障解决无法确认的问题,提出了一种采用仿真的方法来定位、解决故障并验证故障解决方案.可以大大的节约开发时间,提高开发效率.     

光网络中的分布式故障管理

传统的网络管理平台基本上采用的是中央集中的控制方式.文章提出一种用于实现分布式故障管理模块的设计思路,该模块的设计是基于分布式故障点的定位,以及采用跨接段分布式恢复算法.这种设计方法主要是克服以往故障告警上报集中时间长、造成恢复延迟和业务丢失等缺点,可适用于不同的光网络.     

六通道数字故障锁存器的设计

本文从实际工作出发,以解决问题为宗旨,根据设备所发生故障的特性,设计出了六通道的数字故障锁存器.在数字故障锁存器的实际运用过程中,只要操作得当就能迅速、准确地定位出故障通路上的故障点,从而快速处理设备的故障,保证设备的安全、可靠运行.     

光纤通信网络中节点故障定位方法研究

节点故障定位能够有效保证光纤通信网络,确保网络运行质量。针对故障定位不准确的问题,研究了一种新的光纤通信网络中节点故障定位方法。采取分布式故障数值处理方式,执行故障特征值标记代码指令,将代码指令发送至不同的数据节点中,在发送的同时构建指令存储区域,实现分布式处理操作,并将执行后的指令结果返回至中心处理客户端,进而避免因光线通信网络外部数据的干扰影响特征值数据的提取结果。根据获取的光纤通信网络节点故障特征值判断故障位置,并进行相应的故障定位处理,通过数据收集、故障预警数据相关处理、预警数据过滤、节点故障定位、无效定位数据传输管理实现故障定位。实验结果表明,研究的光纤通信网络中节点故障定位方法具有较高定位精准度,在信噪比为-8 dB时,其定位精准度达到98%,优于对比方法,且在定位过程中不会影响光纤通信网络的正常通信速度,有效保证网络的安全性能。     

互联网业务故障投诉系统的设计与实现

互联网已经成为当今人们生活中必不可少的一个部分,近几年呈现出更加高速的增长态势,日益发展的业务种类和激烈的市场竞争要求运营商不断提高的客户服务质量,重视客户投诉。但是在处理投诉的过程中,暴露出了投诉处理方式效率低、网络投诉与网络告警缺少关联、故障定位过程繁琐等问题。文章针对这些问题提出了一种互联网业务故障投诉系统的设计方案,介绍了互联网故障投诉系统的整体设计和功能模块设计,重点阐述了告警模块和故障源辅助定位模块。     

基于编码的透明光网络故障定位算法研究

有效的故障管理需要依靠从网络中收集到的信息来实现,在透明光网络中,这些信息通过监控设备来传递.可通过分析光设备和监控设备的特性,利用编码的方法对透明光网络(设置了监控器)进行故障定位.文章采用的算法既考虑了不存在漏/误告警的理想情况,也考虑了存在漏/误告警的非理想情况,从而提高了故障定位的准确性.     

案例教学法在SDH设备故障处理中的应用

结合案例教学法的典型过程从“陈述、信息、研讨、决定、辩论、检查推广”六个阶段,结合具体案例,重点探讨了在SDH设备出现故障时,故障定位和处理的过程,并总结了故障定位的一般方法.     

基于GPU-CPU流水线的雷达回波快速聚类

提出了基于GPU-CPU流水线的雷达回波快速聚类方法.该方法利用GPU与CPU异步执行的特征,将聚类的各步骤组织成流水线,大大的挖掘了聚类全过程的的并行性.实验表明,引入这种GPU-CPU流水线机制后,该方法比一般策略的基于GPU的并行聚类算法性能有38%的提升,而相对于传统的CPU上的串行程序,获得了47x的加速比,满足了气象实时分析应用中的实时性要求.     

传输故障处理经验总结

处理传输故障的关键是故障的准确定位.为了达到这个目标,需要在维护时清楚故障定位的原则、排查故障的可能原因,掌握一种高效的手段或方法来迅速处理可能遇到的各种故障.     

传输网络的分层故障定位法

文章提出一种用于通信的故障定位方法,该方法克服了传统的故障定位方法适用范围窄和实现复杂的缺陷.采用分层的故障定位方法,同时采用逻辑分析和归纳的方法,可以把复杂的故障定位问题转化为一个个容易处理的子问题.此外,在各个层面还给网管人员留有修改和加载的权限,不仅实现灵活,而且适用性强.该方法已申报国家发明专利,并用于实际系统中.     

1T1R结构RRAM的故障可测性设计

阻变随机存储器(RRAM)中存在的故障严重影响产品的可靠性和良率.采用精确高效的测试方法能有效缩短工艺优化周期,降低测试成本.基于SMIC 28 nm工艺平台,完成了1T1R结构的1 Mbit RRAM模块的流片.详细分析了测试中的故障响应情况,并定义了一种故障识别表达式.在March算法的基础上,提出针对RRAM故障的有效测试算法,同时设计了可以定位故障的内建自测试(BIST)电路.仿真结果表明,该测试方案具有占用引脚较少、测试周期较短、故障定位准确、故障覆盖率高的优势.     

电台维修模拟训练系统设计方法研究

介绍某型电台维修模拟训练系统的设计方法,使用故障建模的方法建立故障数据库,通过系统设置一些典型故障,训练人员按照提示信息可定位故障源和故障类型,完成相应的故障维修训练。同时给出了训练评估方法,可对训练成绩进行考核评估。系统直观、形象的展示了故障维修过程,既可用于教学,也可用于日常维修训练,能够有效提高维修训练水平。软件设计采用图形化编程语言LabVIEW作为系统的开发平台。     

多粒度光网络故障定位

多种粒度光通道的存在,给多粒度光交换系统中的故障定位带了新的问题.文章在分析多粒度光通道故障定位的特点的基础上,提出判断多粒度系统中故障位置和粒度的原则,并基于此原则设计了故障定位的信息处理流程.     

ASON网络中一种新型的域间节点故障定位机制

在研究链路管理协议(LMP)单域故障定位的基础上,提出了一种自动交换光网络(ASON)的域间节点故障定位的新型方法.基于网关节点跨域通信的域间节点故障定位机制,利用ASON分布式控制平面完成故障定位功能,可以不依赖于传送平面的编码方式和网管人员的参与,并在各种域间节点故障情形下分别阐述了定位机制的工作原理以及定位过程.     

基于周期粒度的级间寄存器备份机制

单粒子翻转是空间环境下微处理器发生异常的重要诱因之一,随着集成电路特征尺寸的缩小,单粒子翻转不仅会引发单位错误,还会引发大量的多位错误,如何有效解决处理器所面临的多位故障是容错处理器设计面临的新挑战.本文提出了一种基于周期粒度的级间寄存器备份机制的容错方法,采用双流水线冗余结构,通过比较器对比两条流水线的级间寄存器以检测单粒子故障;以周期粒度对级间寄存器的内容进行备份,当检测到单粒子故障时,使用2个周期对流水线进行恢复;为避免脏数据流出流水线,在数据缓存和寄存器堆的入口设置写缓冲,通过延迟写入保证信息可靠性.本文基于实际的SPARC V8结构处理器,对提出的方法进行了具体实现,在实验平台上进行了仿真,仿真结果显示,本文提出的容错方法能够以一定的面积开销实现对SEU、SET、和MBU故障容错,加固处理器的主频最高可以提升70%.     

基于小波分析的配电网单相接地故障智能化检测方法

常规的故障智能检测方法主要是根据故障发生后,配网结构的变化来定位故障,并未考虑到故障注入信号的电流相位,检测效果不佳。文中设计了一种基于小波分析的配电网单相接地故障智能化检测方法,该方法可以检测单相接地故障注入信号的电流相位,确定配电网单相接地故障的耗散功率。基于小波分析的配电网接地故障智能定位算法可以找出瞬时、奇异的电气信号,避免过渡电阻对故障检测的影响,从而实现对配电网故障的精准检测。文中采用仿真实验的方式,验证了该检测方法的检测效果,证实了该方法能应用于实际生活。     

时域有限元运算提速的一种新方法

提出一种全新的时域有限元运算加速方法--应用图形处理器(GPU)实现对时域有限元运算的提速.在GPU上通过OpenGL编程完成时域有限元运算,从而利用GPU的并行处理功能达到提高运算速度的目的.文中介绍了编程实现过程,并分析讨论了GPU提速过程中处理数据量不同具有不同表现的现象,进而得出随着处理数据量的增加,GPU相对于CPU的处理速度将会更快.文中以时域有限元的辐射算例验证了该算法的正确性和有效性,为时域有限元运算提速提供了一条有效途径.