改进轮廓波变换的ISAR信号超分辨成像方法

为了克服由于实测数据有限、逆合成孔径雷达(ISAR)成像分辨率低的问题,提出了一种基于改进轮廓波变换(CT)的ISAR回波信号超分辨成像方法.该方法首先采用非下采样的轮廓波分解来实现信号不变尺度下不同方向的高频成分提取;然后将不同方向的高频信息与原始回波信息一同构建为CT变换的分解层;最后借助轮廓波重构变换技术实现ISAR回波信号的尺度拓展,进而实现超分辨成像.与用插值方法进行信号尺度拓展后成像相比,该方法更能反映空中目标雅克42型飞机雷达图像细节信息,提高成像质量,从而验证了该方法的有效性.     

基于延时相关和FRFT的编队目标架次分辨方法

为较好满足窄带雷达的防空作战需求,提出了一种基于延时相关和分数阶傅里叶变换(FRFT)的空中编队目标架次分辨方法.该方法首先利用延时相关法粗略估计出回波信号的多普勒调频斜率,依据调频斜率和FRFT阶次的对应关系,获得最优变换阶次的粗略值;然后以FRFT后信号的熵值为最小化目标函数,提出一种精确搜索最优变换阶次算法,并以...     

直升机旋翼叶片回波建模与特性分析

为提高直升机等具有微动特征目标的识别能力,对直升机旋翼叶片的微动特性进行了综合研究.首先基于旋翼叶片所有散射点都会产生回波这一事实,构建回波的散射点积分数学模型;其次基于该模型对回波在时域、频域的闪烁现象及原因进行了分析;最后对叶片数目奇偶性、初始旋转角、旋翼转动频率等参数和回波闪烁现象、微多普勒特征之间的关系作了理论分析和仿真实验.仿真结果表明,与矩形平板模型相比,散射点积分模型与目标闪烁情况吻合较好,更有利于提取微多普勒特征,为进一步识别直升机类目标提供了理论依据.     

基于双谱对角切片的目标架次识别方法

高阶谱较功率谱含有更多的目标回波信息，如相位．针对常规低分辨警戒雷达对飞机目标的架次识别这一应用背景，利用双谱对角切片作为特征矢量，经K-L变换后，用径向基神经网络进行分类，取得了良好的识别效果．     

基于逆Radon变换的旋翼目标微动参数估计方法

针对旋翼类目标特征参数提取问题,提出利用逆Radon变换估计旋翼目标微动参数的方法.首先建立了单旋翼直升机雷达回波的散射点模型,并基于线性调频信号,分析了回波的微动特性;其次研究了基于逆Radon变换在低信噪比条件下对旋翼目标微动参数估计的算法;最后进行了仿真与分析.仿真结果表明,与传统方法相比,本文所提方法在不同信噪比条件下均能实现对参数的稳健估计.     

基于AOK时频分析的窄带雷达目标架次分辨方法

针对非平稳运动编队目标的分辨问题,基于ISAR技术和非平稳分析时频分析理论,研究了一种基于自适应最优核（AOK）的窄带雷达目标架次分辨方法,给出了窄带雷达目标架次分辨处理过程和算法步骤.不同于传统方法,该方法主要利用目标相对于雷达的转动引起的多普勒差异来分辨目标,并考虑了交叉干扰的抑制性、信号能量的聚集性,可获得更优的分辨效果.基于实测数据的对比实验结果证明了该方法的有效性.     

基于自适应Chirp表达的雷达多目标分辨

针对编队机群目标的低分辨雷达回波多普勒信号的线性调频数学模型,采用先作自适应Chirp信号分解再作维格纳维利分布（WVD）的自适应Chirp表示方法。由于分解所选基函数能够较好匹配雷达回波信号,因而在分析结果中产生的交叉项较少,同时具有较高的时频分辨率和抗噪声能力。采用自适应Chirp表示对实测编队目标的雷达回波信号进行分析,证明了该方法能够有效地实现雷达多目标分辨。     

阵元分集与SVD降噪

针对高距离分辨(HRR)雷达系统,提出了一种抑制噪声的方法。该方法引入辅助阵元接收目标回波形成测量矩阵,首先对该矩阵作奇异值分解(SVD),建立信号子空间和噪声子空间,然后对信号进行估计并重构出噪声受抑的测量矩阵,在重构矩阵中进行同相相加,降低噪声电平,以提高噪声背景下雷达检测和识别能力。     

旋翼类目标调制谱间隔特征分析与条件研究

为了对旋翼类目标谱间隔特征进行有效提取,基于旋翼类目标回波模型,对旋翼类目标喷气发动机调制(JEM)特征中包含的调制谱间隔特征进行了分析,并对谱间隔提取条件进行了探究．首先从理论上分析旋翼类目标回波中调制谱间隔特征产生的机理,分析影响谱间隔大小的因素;再讨论有效提取谱间隔特征需要满足的条件,最后通过仿真验证了理论分析结论的可靠性．研究结果表明：旋翼类目标调制谱间隔只取决于桨叶数量和转速,采样时间需满足一定条件才能有效提取谱间隔特征,这个条件仅与桨叶数量和转速有关．     

基于自适应Chirplet分解的多普勒参数估计方法

提出一种基于自适应Chirplet分解联合估计多普勒中心和多普勒调频率的方法,直接从信号分解重构的角度进行参数估计,不进行回波方位谱与权函数的相关处理,对比度较小的均匀场景中仍然可以获得较好的多普勒参数估计,算法改善了聚焦性能。仿真实验和实测数据成像结果验证了方法的有效性。