链条锅炉的燃烧新技术

利用混煤自动分离装置对链条锅炉上煤系统进行改进,使块煤在炉排燃烧,粉煤在炉膛悬浮燃烧,煤燃烧完全,提高锅炉热效率,降低炉渣中含碳量,使锅炉对煤种的适应范围更广泛。     

基于极限学习机自编码算法的近红外光谱模型传递的研究

目的 针对食用油的酸值和过氧化值进行分析,探究极限学习机自编码算法(transfer via extreme learning machine auto-encoder algorithm,TEAM)在近红外光谱上的模型传递。方法 使用MATRIX-F和VERTEX-70两种红外光谱仪采集食用油近红外光谱数据,利用多元散射校正方法对光谱数据进行预处理。然后基于TEAM建立传递模型,并与直接标准化、分段直接标准化和斜率偏差校正算法的建模效果进行了对比。结果 经TEAM算法模型传递后提高了模型的精确度,食用油酸值模型中,决定系数(R2)从-1.3984升高到0.8553,预测集均方根误差从0.6130mg/g降低到0.2578mg/g,食用油过氧化值模型中,R2从0.6170升高到0.8987,预测集均方根误差从16.1530 mmol/kg降低到10.4150 mmol/kg。结论 极限学习机自编码算法使从机数据更好适应主机模型,提高了模型的稳定性和准确性。     

链条炉燃烧系统的改进

我公司2#锅炉系济南锅炉厂生产的SHL20-2.5／400型锅炉,其燃烧系统为鳞片式链条炉排。该炉自1986年投入运行,由于本身设计制造问题及运行失修等因素,长期以来一直产汽量偏低,煤种适应性差,炉渣含碳量高,燃烧效率极低。为此我们一方面对该炉进行校核计算、分析,一方面有针对性地对该炉燃烧设备进行认真检查,查寻设备缺陷并结合锅炉年度检修,对该炉燃烧设备进行数项改进,取得了良好的效果。1加长炉排该炉原设计炉排前、后轴中心距为7米,炉排宽度为3．O4m。我们对其炉排可见热强度q。进行了校核计算：BQ／．．qR"～～......（1）…     

优化极限学习机算法及其在纸张横幅定量系统解耦中的应用

本课题基于奇异非混沌优化（SNO）改进了极限学习机（ELM）,并用于解决纸机横幅（CD）定量系统的耦合问题。首先,采用基于分段逻辑映射的SNO方法,对输入层和隐藏层之间随机生成的权重和阈值进行优化,解决了ELM优化不足的缺点。然后,设计奇异非混沌优化极限学习机（SNOELM）解耦器,对多变量系统进行解耦。最后,将其与已提出的改进ELM、鲸鱼优化极限学习机（WOELM）和粒子群优化极限学习机（PSOELM）进行了比较。仿真结果表明,SNOELM解耦方法比ELM具有更好的优化能力,比WOELM和PSOELM具有更高的解耦精度和更快的解耦速度。     

盐化锅炉燃烧系统的技改与安全运行

锅炉作为盐化企业的主要动力设备，它既是企业维持正常生产的心脏，又是企业节能降耗的潜力所在，为达到节能、高效、安全运行的目的，结合盐化生产用汽的实际情况，我厂对1992年投入运行的无锡产SHL20—25／400型锅炉的燃烧系统进行了技术改造，现将技改状况及安全运行措施简介如下：1存在问题及技术改造（l）SHL20—25／400型炉的原进煤系统是利用煤仓中煤的自重并通过煤阐板来调节煤的厚度后落到炉排上，这种进煤方式的主要缺陷是，落到炉排上的煤容易板结，颗粒大小分布无序通风效果差，燃烧效果差。我们在锅炉的进煤田增加了一台筛…     

生物柴油的燃烧及排放特性研究

在一台四冲程直喷式柴油机上对比研究不同喷油策略对鱼油乙酯生物柴油混合燃料燃烧和排放特性的影响。发动机转速固定在1 500 r/min,喷油正时分别在21、24、27°CA BTDC的不同负荷下,使用的6种燃料为柴油及B20、B40、B60、B80、B100的鱼油乙酯生物柴油混合燃料。结果表明:在不同喷油正时、不同负荷下,生物柴油与柴油相比,发动机的氮氧化物和碳烟排放最大降幅为17.9%和55.38%;鱼油制取的生物柴油导致气缸压力峰值、放热率和最大压力升高率均低于柴油,碳氢化合物、一氧化碳排放降低。     

碱回收燃烧工段冗余系统的设计与应用

基于碱回收燃烧工段控制系统安全性的考虑,详细阐述了由西门子S7-400H来实现具有冗余及故障安全功能的控制系统,包括硬件配置及网络结构,介绍了冗余系统的优点,并对冗余系统的可靠性进行了分析,该系统在实践中的应用证明了其有效性、安全性及稳定性。为企业节约了资金,具有一定的社会效益和经济效益。     

柴油机掺水燃烧降排NOx的机理及方法

柴油机排放的NOX等污染物是重要污染物之一。针对柴油机排放的NOX,分析了其生成机理、掺水燃烧能够降低其排放的原理及现有掺水燃烧方法对降低NOX的影响程度等问题,提出了更具有实际操作性的掺水燃烧方法。     

制浆造纸工业生物有机废料燃烧新技术

新开发的沸腾流化床锅炉燃烧技术,能很好适用于处理可再生的生物有机废料而在制浆造纸工业里被广泛应用.现介绍它对环境保护的影响以及它的工作原理和设备构造.     

碱回收锅炉的计算机模拟及在燃烧系统设计上的应用

介绍了碱回收锅炉计算机模拟的基本原理、应用实例,以及燃烧空气系统的新设计概念.碱回收锅炉的计算机模拟是通过求解质量、动量和能量的守恒方程预测炉内的流动、传热和燃烧过程,给出炉内温度、化学组分及热流等的详细分布,为分析和解决锅炉运行中的问题、优化锅炉的设计和锅炉改造的方案提供了有效的手段.     

基于啤酒发酵工艺的制冷系统冷负荷算法

冷负荷是设计制冷系统的基本条件.本文在啤酒发酵生产过程温度与时间工艺曲线的基础上,经过详细分析得到发酵冷负荷的计算方程式,并由此提出了稳定生产时发酵工艺冷负荷与工艺时间无关的结论.在工程上本文有助于减小冷冻站的设计误差,对啤酒厂制冷系统的科学设计具有一定的参考价值.     

基于视频检测的储粮害虫死亡评估算法的研究

在我国,如何对杀虫效果进行评估,以提高防治措施的有效性和经济性,是粮库在害虫防治方面亟待解决的一个问题。目前,我国一些粮库已经安装了储粮害虫图像采集装置,因此本研究提出一种基于视频检测的储粮害虫死亡评估算法,用来检测杀虫过程中害虫死亡的具体数量变化情况。算法的核心是基于深度卷积神经网络的双流法网络,综合图像目标检测算法和两帧差分法进行识别,实现视频数据中害虫的定位与识别。测试结果表明本算法可有效检测储粮害虫的死亡情况,检测平均正确率可以达到89.3%。     

遗传算法用于巧克力裹包推料机构的优化设计

通过对巧克力裹包推料机构优化的分析,讨论了遗传算法（简称GA）用于固定凸轮五连杆机构的优化问题,构造了推料机构的遗传基因确定性与随机性选择策略,实例证明了算法的有效性和正确性,有效的解决了巧克力裹包推料机构优化设计中求解多参数单目标优化的问题.对遗传算法在机构优化及其他相关问题中的应用具有积极的意义.     

凹印机变频收卷张力控制系统建模研究

正确合理的数学模型是控制系统设计的前提和基础。文章在分析凹印机张力控制系统一般特性的基础上,结合凹印机具体的收卷张力系统设计出张力控制结构框图,以此为基础推导收卷张力控制系统各个环节的数学模型,包括料卷卷径和转动惯量的实时模型、收卷的动力学模型、张力模型、检测摆辊模型以及矢量控制的变频调速模型。建立的张力控制系统数学模型为进一步研究凹印机提供了理论基础。图6参11     

基于非线性动力学建模的PTSC滤波与无功补偿系统研究

根据煤矿集团变电站供电模式的不同,可知大功率直流设备与变频设备的使用均存在无功和谐波问题的影响,极易使电网运行质量受到干扰,使煤矿开采存在风险。而为了解决以上问题,必须基于非线性动力学建模系统明确无功与谐波影响的确切位置与参数,落实模拟实验,而后再提供对应的滤波装置与无功补偿系统,分辨是否能够遏制此类问题继续出现,才能使此类变电站问题得以有效解决。     

Research Watch: Combustion phenomena

Modeling.     

Research Watch: Combustion diagnostics

Technology.     

基于DSP的粮食干燥智能控制系统研制

为了提高粮食的干燥效果,研究了粮食干燥过程各干燥段粮食含水率的动态变化及其关联因素,提出了粮食干燥系统的智能控制方法,并设计了以DSP为核心的智能控制系统。实现了粮食干燥过程中的品质在线检测和识别的有效控制,解决了目前粮食干燥设备中存在的非稳态过程控制精度低、粮食损耗大、费用高等问题。