数控机床可靠性分配的模糊决策法

可靠性分配是可靠性设计中不可缺少的一部分.对于数控机床这种机电一体化的复杂产品,一方面影响系统可靠性的因素很多,而且有一部分不能精确的进行描述,只能通过专家评价;另外一方面就是,系统结构非常复杂,可靠性分配比较困难.因此,传统的可靠性分配方法不能够很好的进行数控机床可靠性分配工作.针对这一问题,提出了数控机床可靠性分配的模糊决策法,对其基本思路和步骤进行了介绍,对可靠性分配公式进行了定义,并结合具体的计算实例进行验证.     

基于任务的数控机床加工过程可靠性建模技术研究

在分析现有数控机床可靠性建模研究局限性的基础上,将元任务引入到数控机床的可靠性研究领域,介绍了元任务的概念,建立了结构化的任务分解模型,利用GO法建立了元任务的动态可靠性模型,分析了各元任务和元任务组之间的关系.利用马尔可夫方法建立了元任务组的动态可靠性模型,并以该方法建立了某型国产加工中心的动态可靠性模型.     

基于粗糙集模糊规则的数控机床可靠性综合评价

为了解决数控机床可靠性评价中影响因素多、计算过于复杂的问题,提出了一种基于粗糙集理论的可靠性综合评价方法。该方法应用粗糙集理论的模式识别对数据信息去除冗余条件属性,简化了计算过程;约简后的剩余属性都来自原始数据信息,使评价结果较客观、合理。同时,综合评价方法使评价的结果更全面、更符合工程实际。结合实例进行了数控车床可靠性的综合评价。结果表明,该方法能够客观、全面、准确地评价出数控机床的各子系统的可靠性水平,具有一定的工程应用价值。     

基于模糊决策的机械可靠性分配

机械可靠性分配是机械可靠性设计的重要任务之一。针对机械可靠性分配中存在的模糊性 ,应用模糊决策理论中的多级模糊综合评判和模糊排序的基本思想 ,结合科研和工程实践 ,提出了一种适合于工程应用的机械可靠性分配方法 ,并用实例说明其具体的应用方法     

提升数控机床工作可靠性的方法

围绕着影响数控机床工作可靠性的关键因素,从实际出发,系统地分析并总结了抑制电磁干扰、提升数控系统抗干扰能力的措施和方法;并通过功能改进和优化的应用实例,提供了提升数控机床可靠性的可行性解决方案.     

基于VB开发数控机床的可靠性信息管理系统

为方便厂家对数控机床的可靠性信息的统计分析,以Visual Basic6.0编程语言为开发平台,采用Access数据库技术,开发了数控机床的可靠性信息管理系统.该系统不仅可以对故障信息进行添加、查询、备份等操作,而且可通过拟合故障间隔时间的分布函数计算可靠性指标,此外,故障频次分析模块则为企业实施可靠性增长技术提供了有力的依据.     

基于模糊理论的机械串联系统可靠性分配方法

提出了一种新的可靠性分配方法,比较适用于产品设计的初期分配。在产品设计初期,可靠性分配大多数参数在不确定的条件下进行,分配过程面对很多不确定的模糊因素。应用基于模糊理论的可靠性加权分配方法,对于参数不确定的情况有比较好的效果,应用算例证明此方法合理可行。     

提高数控机床PLC可靠性的方法分析

PLC具有抗干扰能力强、体积小、可靠性较高等特点,被广泛地应用于数控机床中,PLC能够确保数控机床的准确性、快速性以及合理性,提高数控机床PLC的可靠性对生产的安全性和准确性有重要意义。文中主要对提高数控机床PLC可靠性的方法,如PLCT作环境、数控机床PLC接地、PLC对I／O电路等方面的要求进行分析和研究。     

数控机床可靠性信息管理系统的应用

利用《数控机床可靠性信息管理系统》对现场实验数据进行可靠性指标计算,从而对现有产品的可靠性水平进行评估和验证。同时深入进行故障分析,暴露现有产品在设计、制造、使用、维护和管理等方面的薄弱环节,找出失效原因,从而为数控机床的改进设计提供依据。     

基于PDM集成的数控机床可靠性信息系统平台

提出了建立基于PDM集成的可靠性信息系统平台的思想。给出了系统的总体模型及功能框架。最后以信息平台上的数控机床可靠性预计流程为例,详细阐述的信息平台数据集成共享的方法。     

基于故障树分析法的数控机床故障诊断系统

对数控机床典型故障建立故障树,通过其最小割集进行故障定性分析,并用VC 6.0开发了一套基于故障树分析法的数控机床故障诊断系统.     

符合阿贝原则的数控机床几何误差建模

为提高现有数控机床空间误差分析方法的准确度,本文基于阿贝原则对齐次转换矩阵(HTM)几何误差补偿模型进行优化。首先,推导出XYFZ型三轴机床适用的HTM几何误差补偿模型并给出模型正确使用的前提条件;然后,基于阿贝原则分析了三轴机床的空间误差传递机理,指出阿贝误差对机床定位精度的影响,给出理论计算公式并在机床运动轴上进行实验验证;最后,基于阿贝原则和布莱恩原则对现有的HTM几何误差补偿模型进行优化,采用该模型拟合体对角线空间误差,并与实测机床体对角线误差进行对比验证。现有HTM几何补偿模型可将机床空间误差由41.15μm补偿至16.37μm,补偿率为60.22%;优化后的补偿模型可将机床空间误差补偿至5.32μm,补偿率为87.07%,提高了26.85%。实验结果表明,优化后的补偿模型更加合理,进一步改善了空间误差的补偿精度。     

故障树分析法在数控机床故障诊断系统中的应用

用VC 6.0开发了一套基于故障树分析法的数控机床故障诊断系统,采用关系数据库SQLServer2000设计诊断知识库,该系统采用C/S结构模式,具有一定的推广应用价值。     

无故障数据下的数控机床可靠性分析

随着数控机床可靠性水平的不断提高,对其可靠性试验时经常会出现在试验周期内无故障发生的情况,尤其是对于某些高可靠性的部件.此时应用经典方法估计其可靠性特征量会引入较大误差.针对数控机床的定时截尾试验,提出基于无故障数据的可靠性分析方法.假设部件的故障时间服从指数分布,在先验分布为伽马分布时,给出了多层Bayes估计方法.最后,结合数控机床的主轴系统进行计算.     

基于统计学方法的数控机床感性意象研究

采用统计学方法,结合感性工学数量化理论Ⅰ对数控机床的造型意象开展设计研究,得到更符合用户感性需求的数控机床造型。在调研数控机床感性意象词汇的基础上,运用多维尺度分析法和K-mean聚类分析将数控机床的感性意象词汇进行分群,并提取具有代表性的感性意象词汇。通过调研搜集29个具有代表性的数控机床造型图片,运用帕累托图对数控机床的造型设计要素进行提取。运用数量化理论Ⅰ研究消费者的感性意象与数控机床设计要素的关系,并建立相应的数学分析模型,有助于数控机床的精准化设计,并为产品的形象识别(Product Identity,PI)设计提供参考。     

基于G代码修改的数控机床几何误差补偿方法

为减小数控机床的空间运动定位误差,研究了一种基于G代码修改的几何误差补偿方法。以多体系统理论为基础,构建起多轴数控机床的通用误差模型,并据此建立了三轴数控机床空间误差模型。提出三维空间内任意直线轨迹的直线插补补偿算法和可提高圆心位置精度的平面内圆弧插补补偿算法,且这2种补偿算法都可分别设定不同的插补精度。采用修改G代码方式实现补偿方法的通用性,在XZOY型三轴数控机床上开展了误差补偿实验,验证了其有效性。     

关于数控机床故障诊断的基本思路

随着数控机床的广泛应用,数控机床的维护维修变得更为复杂。了解和掌握数控机床的故障诊断和养护方法有助于延长设备的使用寿命,减低维修的成本,避免机械事故的发生。因此,该文提出对数控机床故障诊断的基本思路,从而简化故障诊断过程,提高故障诊断的准确性和快速性。     

数控机床位置精度的检测与补偿

主要介绍使用双频激光干涉仪对西门子840D闭环系统的数控机床进行位置精度的检测与补偿,并对该系统的闭环误差进行分析。实践表明,通过使用该方法能有效地提高数控机床的位置精度。     

基于可靠性分析理论的数控磨床故障排查方法

鉴于目前国内对数控磨床研究较少且相关数据匮乏,对某机床厂生产的30台MSK系列外圆数控磨床的故障情况采用无替换定时截尾试验方法进行了长期跟踪统计,分别根据故障模式和子系统对数控磨床的故障数据进行分组划分,找出故障频发的故障模式,并结合所提出的基于子系统算法的敏感度分析方法(sensitivity analyze,SA)求得对整机可靠性影响最大的关键子系统为电控系统(electrical control,EC),该系统的可靠性指标平均无故障时间(mean time between failure,MTBF)提高10%,可使整机MTBF提升2.06%,敏感度远高于其他子系统。为提高电控系统可靠性,采用故障树分析(fault tree analyze,FTA)对电控系统进行故障排查找出该系统故障频发的原因,采用上行法对该故障树进行定性分析,根据求得的29个最小割集发现,造成该系统故障频发的主要原因是外购外协零部件的可靠性较差。通过改善和优化,最终使得整机的可靠性提升至1500 h,验证了所提方法的有效性。     

数控机床能效在线监测方法及监测系统

针对数控机床能量效率难以在线监测的问题,提出一种基于机床功率平衡方程和能量损耗特性的数控机床能效在线监测方法。该方法通过实时测量机床总电源输入功率和主轴输入功率分离出切削功率,从而在线获取机床能量效率,同时基于功率信息在线识别机床状态,获得机床设备利用率等信息。给出了基于ARM(Advanced RISC Machines)Win CE平台的数控机床能效在线监测分析系统软/硬件解决方案,完成了系统的初步开发和实现。通过实验验证了该系统具有较高的准确性和方便的实用性。数控机床能效在线监测对于机械加工过程和车间能效评估、能耗预测、能量管理及节能技术研究均有重要支持作用,具有较广阔的应用前景。