光谱与铁谱的原理及其在设备诊断中的应用

主要介绍了机械故障诊断中的油液分析技术,包括油液的光谱分析技术和油液的铁谱分析技术。简要阐述了光谱和铁谱技术的基本原理,概括了铁谱分析的关键设备——铁谱仪,并进一步说明了这两种技术的应用场合、分析方法和优缺点以及它们在设备诊断中的应用。     

铁谱技术在水-乙二醇难燃液压液检测中的应用

介绍了水-乙二醇难燃液压液在台架试验中,如何用铁谱技术确定叶片泵的跑合终点,以及铁谱分析中水基样品的制备技术。试验证明应用铁谱技术,对判断叶片泵跑合终点是行之有效的手段。该液压液对台架系统适应性铁谱分析结果与其它摩擦磨损试验仪器测试结果具有一致性。     

铁谱显微图象分析与信息管理系统

本文按照铁谱分析技术的要求，针对铁谱分析技术手段上存在的不足，将铁谱图象分析技术与数据库技术相结合，提出了以图象数据库的方式来保存和管理谱片信息，并建立一套铁谱显微图象分析与信息管理实验系统。     

人工神经网络在铁谱技术磨粒识别中的应用

铁谱技术在机械设备状态监测中得到了广泛的应用，磨粒识别是铁谱分析的一个关键环节，本文提出了一种基于神经网络的磨粒识别方法，利用前馈型神经网络模型对七种典型磨损磨粒进行了实例分析识别，取得了令人满意的结果。     

计算机图像处理在铁谱分析中的应用

本文以铁谱磨粒图像的预处理为应用背景，介绍了计算机图像处理在铁谱分析中的应用，为后续的研究工作奠定基础。     

铁谱分析在设备监测诊断中的应用与发展前景

简要介绍了油液监测技术,对比了几种油液监测方法的特点和原理.详细讲述了油液监测技术的铁谱分析方法,及其在设备状态监测和故障诊断中的应用,并对铁谱技术的发展作了展望.     

磨损磨粒的BP神经网络识别

介绍了铁谱分析技术对设备状态监测与故障诊断的方法;通过机械润滑油或液压油中微观磨损颗粒的分析来判断机器当前的工作状态。铁谱的计算机图像分析技术是近年来研究的热点。基于BP神经网络对磨损磨粒进行识别,提出了磨粒的分步识别策略,并以磨粒样本都对网络进行训练,取得了较好的识别效果。     

铁谱显微镜载物台自动行走装置的研制

铁谱分析技术中,人们借助铁谱显微镜观察磨粒的形态,分析磨粒的轮廓结构、表面纹理和颜色特征,获得被监测对象磨损程度、类型和零件的信息.这一过程对操作者的依赖程度很大,分析结果受到操作者的精神状态、知识结构和经验积累等因素的影响.随着计算机技术的发展,人们试图将计算机技术引人铁谱分析之中,通过开发相应的软件实现磨粒图像的分析与识别.在这一研究中,首先要解决的技术问题就是磨粒图像的采集.例如,用CCD摄像机直接采集铁谱磨粒图像,将图像的视频信号转化为数字信号,通过特征提取算法和设计分类器而达到磨粒识别的目的.为此,开发和研制铁谱显微镜载物台的自动行走装置,以便根据需要采集铁谱磨粒图像,是实现磨粒图像计算机识别的硬件基础之一.现结合笔者在这方面研究工作的尝试,介绍铁谱磨粒图像自动采集系统的总体构成和传动系统.     

润滑油的铁谱分析

本文介绍设备运行中的润滑油,进行铁谱分析等检验,对磨损形态进行分析,能准确地发现磨损机件,降低故障发生率,说明铁谱技术这一有效手段在设备运行中是必不可少的。     

基于BP神经网络的磨粒特征识别系统设计

提高铁谱磨粒识别能力是加强铁谱分析技术的重要手段,神经网络技术的不断普及为铁谱磨粒识别能力的提高带来了新的思路。对神经网络系统的基本原理和BP学习算法进行了叙述,并探讨了基于BP算法的磨粒特征识别系统的设计。     

透平机减速齿轮箱的在线铁谱监测

在线铁谱技术是一种由分析铁谱技术发展而来的磨损状态实时监测技术，对于连续运行的关键设备的主要摩擦付实施在线铁谱监测是十分必要的。它可以避免离线铁谱监测的取样、制样等繁杂过程和长间隔采样漏掉故障信息等缺点。利用在线铁谱技术对透平机减速齿轮箱的磨损状态监测结果表明，即使在正常磨损状态下，齿轮摩擦付的磨损速率并不是恒定的。它既受磨粒在摩擦付附近的不均匀造成的随机误差影响，又受齿轮载荷变化的影响。而磨损趋     

基于铁谱分析的颗粒分类识别方法与应用

铁谱颗粒分析是机器磨损状态监测与维修决策制定最有效的油液分析方法。通过近年来开展工业企业机器油液监测积累的大量铁谱磨粒图像,进行基于不同的颗粒特征的分类识别探究,并基于不同颗粒形成机制与原因提出切合工业现场的润滑管理维保策略。应用实践表明,铁谱分析方法在机器磨损状态监测、润滑磨损诊断机制判别以及企业润滑管理提升活动中仍发挥着积极作用。     

K-均值聚类法在机械设备铁谱监测技术中的应用

铁谱分析技术是润滑油液分析技术的主导技术,是机械设备工况监测和故障诊断的主要技术手段之一。铁谱片上磨损颗粒间的区分是磨损颗粒识别和诊断的基础。针对铁谱图像中磨损颗粒形状和颜色分布的复杂性,利用数字图像处理技术,采用K-均值聚类法,对铁谱彩色图像进行了分割处理研究。试验结果表明,K-均值聚类法可以有效地分割彩色铁谱图像,将磨损颗粒提取出来,为铁谱图像的后续处理工作奠定了基础。     

铁谱分析技术在工程机械故障诊断中的应用

油液分析技术,是通过对润滑油中所含金属磨粒的气相色谱、红外谱、光谱和铁谱等进行分析,获取机器的润滑和磨损的状态信息,用以评判机器的磨损状况、预报故障或者确定故障的部位、原因和类型等的一项技术。铁谱分析是目前广泛使用的一项油液分析技术。应用铁谱分析技术可以在机器不停机、不解体的情况下,利用高强度梯度磁场,将机器     

铁谱技术在注水泵状态监测上的应用

介绍铁谱分析技术及其在注水泵状态监测上的应用。     

铁谱技术及其应用(一)

本文概述了铁谱技术的基本原理与特点,特别评价了其在机器状态监测方面的发展。简要介绍了铁谱仪的原理、结构以及磨损颗粒识别等方面的知识。并根据国内外有关资料及作者近年来的实践,结合典型实例分析,分别阐述了铁谱技术在摩擦学基础研究和摩擦学系统状态监测中的应用。主要内容包括:一、前言;二、铁谱技术的基本原理与特点;三、铁谱仪原理与结构;四、磨损颗粒识别与定量参数的选择;五、铁谱技术在摩擦学基础研究中的应用;六、铁谱技术在摩擦学系统状态监测中的应用;七、铁谱技术的发展趋势。     

铁谱分析技术必须向前跨一步

铁谱分析技术的发展自70年代初以来,已有20多个年头,在机械失效分析方面做了不少工作,在工况监测和机械的失效预报方面也积累了不少经验,但同时也暴露出传统铁谱分析技术存在的根本性问题,使得铁谱分析技术无法进一步发展和在工业界真正推广使用.1.铁谱分析技术作为机械失效预报的依据是什么?一般认为,磨屑是磨损的直接产物,磨屑带来了磨损工况或机械运转工况的信息.问题在于除了正常、异常信息外,是否可以提供机械磨损的具体有效信息?或曰根据油内磨屑的状况能否给出机械设备失效预报方面的正确提示?笔者以为传统铁谱技术并未能回答这些问题,当然影响了该技术的真正推广使用.这有理论上的原因和使用工具——铁谱仪本身缺点的原因.     

铁谱分析技术在飞机液压系统故障分析中的应用

介绍了铁谱分析技术的特点,并针对飞机液压系统的特点,确定了油液的取样方法,提出了用直读式铁谱仪和分析式铁谱仪对飞机液压系统进行故障诊断的切实可行的方法,并以实例说明了铁谱分析技术在飞机液压系统故障分析中的具体应用。     

机械设备磨损故障的分类与铁谱论断的探讨

根据智能化铁谱诊断的要求，本文给出了机械设备磨损故障的定义并对机械设备磨损故障进行了分类，提出将铁谱诊断水平划分成三个级别，综合分析了铁谱诊断方法，给出了一个智能化铁谱诊断模型。     

油样铁谱分析技术在设备状态监测中的应用

油样铁谱分析技术是近年发展起来的新技术,是实现机械设备状态监测、诊断机器故障的有力手段。本文阐述了铁谱分析技术的基本原理及在设备状态监测中的应用,并介绍了这一技术的发展概况,正确评价了该技术的优缺点。