舰船嵌入式软件测试用例自动驱动研究

针对舰船嵌入式软件手动测试的弊端,首先从业务逻辑、接口类型等方面总结了舰船嵌入式软件的特点,从测试用例的建模、形式化转换以及用例的解析3个方面提出了测试用例自动驱动方案,在此基础上,根据舰船嵌入式软件的业务逻辑,研究了测试用例建模方法,包括测试用例数据模型、行为模型和测试用例模型特性,给出了测试用例自动驱动方法,并且以上述方法为基础对测试用例自动驱动平台进行了设计,给出了平台硬件组成和软件设计方案;最后,利用测试用例驱动平台对某软件进行了测试应用验证,验证结果表明利用测试用例驱动平台可以显著提高测试效率。     

测试用例最小化研究

给出了测试用例最小化问题的形式化描述,提出并实现了两个新的用于用例最小化的算法.与现有其他最小化算法不同,这两个算法在考虑了每个用例测试覆盖度的同时,还考虑了用例的测试运行代价,目的是提高最小化效率.最后给出了对这两个算法进行实例研究的实验结果.结果表明,用例最小化技术能有效缩减回归测试用例集的尺寸,大幅度降低回归测试费用,提高最小化效率.     

基于使用模型的嵌入式软件测试用例生成研究

基于Markov链使用模型的软件统计测试是产生高效测试用例,实现软件可靠性定量评估的有效方法.介绍了基于使用模型的统计测试方法,论述了使用模型的概念和特点,以及从使用模型中可以计算出的静态参数和它们在统计测试和软件开发中所起的作用.提出Markov链使用模型用于嵌入式软件的测试,从理论上得到嵌入式软件的可靠性.具体阐述了嵌入式软件的Markov链使用模,型自动生成测试模型的方法.同时使用改进的Kullback判别式探讨测试的可靠性问题,从理论上证明了测试链到使用链收敛的必然性.理论分析和初步的实例证明该方法是可行的和有前途的.     

基于使用模型的嵌入式软件测试用例生成研究

基于Markov链使用模型的软件统计测试是产生高效测试用例,实现软件可靠性定量评估的有效方法。介绍了基于使用模型的统计测试方法,论述了使用模型的概念和特点,以及从使用模型中可以计算出的静态参数和它们在统计测试和软件开发中所起的作用。提出Markov链使用模型用于嵌入式软件的测试,从理论上得到嵌入式软件的可靠性。具体阐述了嵌入式软件的Markov链使用模,型自动生成测试模型的方法。同时使用改进的Kullback判别式探讨测试的可靠性问题,从理论上证明了测试链到使用链收敛的必然性。理论分析和初步的实例证明该方法是可行的和有前途的。     

基于UML的嵌入式软件测试用例生成方法研究

基于嵌入式软件实时性、嵌入式和反应式等特点 ,对 UML进行了实时性扩展 ,运用多种 UML视图描述嵌入式系统的结构和行为 ,提出了如何从基于 UML的模型中自动生成测试用例的设计思路。     

均匀设计在测试用例设计中的应用

提出了测试用例的均匀设计方法,该方法用较少的测试用例就可以对软件进行较全面、有代表性的测试,避免了测试的片面性和盲目性。使软件测试效费比达到较高水平。     

基于黑盒测试的航天嵌入式软件用例设计方法

为了提高测试用例设计的效率,简化测试用例数量,提出了基于黑盒测试的航天嵌入式软件用例设计方法.阐述了确认测试过程中实用的测试用例设计流程,提出了在设计测试输入数据的基础上加强测试逻辑设计的用例设计方法,并结合实际工程经验,给出了测试用例的总体设计思路.最后,对测试遗漏问题及其原因进行了分析,为今后进行更有效的星载软件测试提供了参考.     

用遗传算法的测试用例最小化

回归测试就是验证对程序的修改是否迭到了预期的目的，同时检查修改是否损害了程序原有的正常功能。随着程序新版本的不断推出，测试用例集不断扩大，回归测试成本越来越高。测试用例最小化就是从已有的用例集中，找到一个测试运行代价最小的用例子集用于回归测试，并保持原来的测试覆盖率。本文主要研究用遗传算法解决测试用例最小化问题：基于测试历史数据，设计基因编码并构建初始种群；利用测试覆盖率和测试运行代价设计适应度函数；通过遗传算子完成进化过程并找到最优或近似最优解。最后本文给出了对算法进行实例研究的结果。结果表明，本文提出的用例最小化技术能有效缩减回归测试用例集，大幅度降低回归测试费用。     

面向对象软件测试及测试用例设计

面向对象软件测试是面向对象软件开发的重要阶段．面向对象软件测试的用例设计是面向对象软件测试技术的重要组成部分。本文对面向对象软件测试技术的特点和层次的划分进行了研究，然后讨论了面向对象软件的测试用例设计的方法。     

软件测试中测试用例设计的问题研究

软件测试作为软件质量的保证,受到了IT行业的高度重视。测试用例的设计是软件测试的主要内容。重点分析了测试用例的优点和不足,建议针对不同的软件项目采取不同的测试用例设计方法。     

基于Tornado的嵌入式软件单元测试

根据嵌入式软件特点,提出一种基于Tornado开发环境的嵌入式软件单元测试方法.该测试方法使用Testbed/Tbrun自动测试工具,借助Tbconfig辅助工具完成Tornado环境下的测试配置,保持测试环境和开发环境的一致性;使用黑/白盒结合的隔离单元测试技术提高测试用例设计质量,快速达到结构覆盖率要求;定制测试报告模板,使用TbrunReporter完成测试报告自动生成.该测试方法使测试工作的重心转移到测试用例的设计和执行上,减少代码移植和手动测试报告生成等冗余工作量,极大提高测试效率和测试规范性,已作为一种通用的嵌入式软件单元测试方法在所在测评机构加以推广使用.     

Prioritizing test cases for early detection of refactoring faults

Refactoring edits are error‐prone, requiring cost‐effective testing. Regression test suites are often used as a safety net for decreasing the chances of behavioural changes. Because of the high costs related to handling massive test suites, prioritization techniques can be applied to reorder test case execution, fostering early fault detection. However, traditional prioritization techniques are not specifically designed for detecting refactoring‐related faults. This article proposes refactoring‐based approach (RBA), a refactoring‐aware strategy for prioritizing regression test cases. RBA reorders an existing test sequence, using a set of proposed refactoring fault models that define the refactoring's impact on program methods. Refactoring‐based approach's evaluation shows that it promotes early detection of refactoring faults and outperforms well‐known prioritization techniques in 71% of the cases. Moreover, it prioritizes fault‐revealing test cases close to one another in 73% of the cases, which can be useful for fault localization. Those findings show that RBA can considerably improve prioritization of test cases during perfective evolution, both by increasing fault‐detection rates as well as by helping to pinpoint defects introduced by an incorrect refactoring. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于正交法的软件测试用例生成

在软件测试中,即使对中小规模的软件,要想达到一定的测试覆盖要求,生成的测试用例数目都可能非常惊人.为了尽早地产生高质量的测试数据,将有限的测试资源进行合理的分配,提出了一种基于正交试验设计法(简称正交法)的软件测试用例生成技术.介绍了正交法的基本概念和主要用途,详细阐述了运用正交法进行软件测试用例设计的步骤,最后将其应用于一个简易管理信息系统,结果表明,生成的测试数据数量较少且错误检测能力较高.     

基于MDA的软件测试用例生成

将MDA中模型驱动的软件代码自动化生成思想应用于模型驱动的软件测试用例自动化生成。从UML/OCL模型出发,采用缺陷测试理论、变异分析技术,结合约束处理规则,开发一个可以自动生成单元测试用例的框架,提高软件测试的自动化程度,从整体上提高软件的开发效率。     

基于ARINC429接口板的嵌入式底层软件测试平台设计

为满足底层软件的使用需求及减少其存在覆盖率低、消耗成本大、丢包率高、数据采集频率小等问题,提出并设计了基于ARINC429接口板的嵌入式底层软件测试平台。根据ARINC429接口板的结构框图能够设计出嵌入式底层软件测试平台,针对用户安全登录问题,设计了平台登录验证功能;通过对嵌入式底层软件运行信息显示,能够实时对软件运行状态进行监测,进而为数据采集与查询提供支持;设计工具链作为代码编译开发和结构测试工具;通过数据采集、处理、传输来完善软件测试平台的覆盖率。通过实验对比分析可知,该测试平台能够提高测试覆盖率,降低丢包率,促使数据采集频率大大增强,为软件测试平台的安全有效运行提供了保障。     

基于多故障模型的并发测试生成方法

精简测试向量集是解决电路测试问题的一种行之有效的方法。针对故障电路,采用多故障模型方法可以简化有多个单故障的电路,且保持电路功能完整。论文在结构分析的基础上,利用多故障模型寻找故障集中的并发故障,建立并发关系图,并运用分团的思想对故障集中的并发故障进一步划分,以获得故障集的并发测试集。与传统的方法相比,并发测试生成将获得更加精简的测试向量集。     

Applying simulation and design of experiments to the embedded software testing process

This paper presents some original solutions with regard to the deployment of the U.S. Department of Defense Simulation, Test and Evaluation Process (DoD STEP), using an automated target tracking radar system as a case study. Besides the integration of modelling and simulation, to form a model‐based approach to the software testing process, the number of experiments, i.e. test cases, have been dramatically reduced by applying an optimized design‐of‐experiment plan and an orthogonal array‐based robust testing methodology. Also, computer‐based simulation at various abstraction levels of the system/software under test can serve as a test oracle. Simulation‐based (stochastic) experiments, combined with optimized design‐of‐experiment plans, in the case study have shown a minimum productivity increase of 100 times in comparison to current practice without DoD STEP deployment. Copyright © 2004 John Wiley & Sons, Ltd.