基于云服务的私人订制学习系统设计与实现

近年来,随着网络教育成为当前教育领域的大趋势,多家网校平台拔地而起,但教育资源与学习效果参差不 齐,针对性也不强,实时性也不够。随着网络直播的兴起,网络“私人订制”学习成为新时代网络教育的新需求。基于云服务的 私人订制学习系统兼顾学习者个性化需求,体现了专业性较强的学习特点,达到一对一网络视频授课效果。系统充分利用云 服务与大数据的优势,开辟名师预约、名师视频、名师论坛、公告消息、资料下载等功能。     

基于云服务器的旋转机械在线监测诊断系统设计

以LabVIEW为开发平台,介绍了基于云服务器的在线监测及故障诊断系统的设计方法。该系统采用租用云服务器的方式,减免了对监测过程大数据的维护和管理;采用分布式设备振动数据采集器方式采集振动数据,实现设备分布式管理;开发数据采集存储软件,可视化操作;结合客户端软件和Web网页操作开发状态监测和故障诊断系统,通过监测系统发现设备异常情况,发出警报通知现场人员,通过诊断系统对故障数据进行详细分析,定位设备故障,及时采取保护措施,减少经济损失。     

基于GSM的供热网远程监测系统设计

针对城市小区供热网络中锅炉运行参数的远程监测问题,提出了以GSM公共网为媒体的无线通信方案,设计了双单片机结构的硬件系统.为保证准确传输数据,采用面向连接数据服务和短消息两种通信方式.实际运行表明,系统具有一定的可靠性与实用性.     

机智云平台的家庭监测与控制系统设计

基于ESP8266与机智云平台的家庭监测和控制系统是基于大数据和物联网技术的家庭设备控制系统。利用机智云平台和ESP8266 WiFi模块、STM32核心板、电机驱动、继电器、温湿度传感器模块等,实现与手机终端的数据交互和数据监测。通过移动手机终端APP的开关按键,可以控制系统电机的正转与反转;通过APP的开关按键,模拟窗户的开合,并控制舵机的正转和反转,模拟门的开关;通过APP的开关按键控制系统LED的亮灭,模拟家中对灯的控制;通过APP的开关控制按键模拟家庭风扇的控制。系统采集MQ135烟雾传感器的数值,经单片机进行ADC转换后,通过OLED显示ADC采集转换后的数值。单片机将通过DHT11采集的数值显示在OLED上,还可通过APP和OLED显示模块查看单片机系统外设的运行状态。     

基于云平台和声学指纹的磨煤机运行状态监测系统设计与应用

磨煤机是火电机组的重要设备,其健康的工作状态是保障发电厂正常运行的关键因素。为实现磨煤机的运行状态监测和故障诊断预警,在对磨煤机运行振动/声音分析的基础上选择最优的传感器参数和传感器布设位置,通过以太网技术实现数据的传输和收集。该系统是国内首套基于振动/声音声纹识别技术的磨煤机运行监测和故障诊断系统。     

基于云平台的台区故障监测系统设计

传统监测系统在台区故障监测应用中常出现误测现象,且误测率较高,为此提出基于云平台的台区故障监测系统设计。系统硬件部分包括故障信号采集卡、微处理器以及预警器设备,利用故障信号采集卡采集台区故障信号,通过微处理器对故障信号进行处理并且对系统监测命令进行响应,通过预警器对台区故障进行及时预警;系统软件部分设计故障信号编码协议对台区故障信号进行分类,同时对台区故障进行编码,利用云平台分析台区故障信号,计算出台区故障概率,将其分析结果作为系统输出,以此实现基于云平台的台区故障监测系统设计。经实验证明,设计系统对于台区故障的误测率小于当前系统,具有较好的可行性和可靠性。     

一种物联网水质监测云系统设计与实现

为实现智能环保系统的水质监测功能,文中设计实现了基于STM32和阿里云的水质监测云系统,能够对水样的温度、浊度、pH和TDS参数进行连续、自动监测。数据实时自动上传云平台,用户可在阿里云物联网平台查询实时监测信息,克服了传统水质监测系统中数据采集周期长、实时性差等缺点,具有一定的创新性和应用价值。     

基于云数据处理的分布式光纤应变远程监测系统设计

针对现有的分布式光纤应变监测系统数据采集量大、存储空间有限、无法远程监控等问题,设计了基于云数据处理的分布式光纤应变远程监测系统。首先,基于ADO数据库访问技术设计了数据库访问编程接口,使上位机程序可通过该编程接口将数据传输至远程云数据库,解决了上位机存储空间有限的问题。其次,利用多线程机制设计了上位机程序多线程并发访问数据库模块,实现了数据实时高效的传输。最后,基于ORACLE设计了数据库系统方案,将数据库搭建在云服务器端,用于存储和分析MFC程序采集处理的监控数据和异常信息,实现了云数据的实时处理和远程监控。实验测试结果表明,上位机与云数据库之间的数据交互速度满足并发和实时监测的需求。     

基于仿生学原理的云资源自主监控系统设计与实现

为了解决现有监控系统因主控节点功能太过集中而导致某些时刻网络流量过大、系统扩展性差和无法及时应对节点失效的问题,提出了一种基于仿生自主神经系统（BANS）的新型云资源监控系统。首先,系统中引入了多级存储、分批上报的机制,将需要上报的监控信息分批次分时段上传汇总,使得在任何单一时刻系统内不会产生过大的流量和负载,保证了系统的稳定性;其次,系统中加入了类动态主机配置协议（DHCP）的主动发现机制以及定期轮询策略,使得系统在处理新节点加入,节点故障问题时,获得了类似仿生自主神经系统一样的自组织、自修复能力。实验结果表明,基于BANS的云资源监控系统实现了自组织与自修复的功能,并且可以有效降低系统内的通信流量,某些单一时刻能将流量降低到仅有原来的三分之一。     

基于云计算的温室视频监控系统设计与实现

针对目前温室大棚视频监控系统存在着离线数据量大的特点,为了更加高效、安全地处理离线数据信息,并准确获取温室大棚视频数据信息,将云计算技术与视频监控技术融合在一起,既可以解决传统的网络视频监控不能传输大量数据、无法实现海量视频文件存储及计算的问题,又能从本质上保证监控系统的安全性、稳定性、实时性和提高计算效率.这一技术的结合在增加农民经济效益、减少人力消耗的同时,促进经济的快速发展,最终达到农业科技信息化.     

基于云计算的自动气象监测网络系统研究与实现

针对目前自动气象监测系统在建设和运行中出现的硬件成本高和信息孤岛等问题,提出了基于微软的Windows Azure云计算平台的自动气象监测网络系统。系统采用通用分组无线服务（GPRS）组网技术实现自动气象站的接入,运用微软的Blob、Table存储和SQL Azure数据库进行海量数据存储,结合ASP.NET及Flash技术在Windows Azure平台上开发和部署Web的门户网站,为用户提供统一访问平台。结果表明该系统的实现较好地解决了问题,对各种范围内自动气象监测网络系统的开发具有建设性意义。     

移动网络中心云计算存储数据访问安全自动监测系统设计

为了提高移动网络中心云计算存储数据访问和安全监测能力,提出一种基于深度学习和交叉编译控制的移动网络中心云计算存储数据访问安全自动监测系统设计方法。采用混合属性数据模糊加权聚类方法进行移动网络中心云计算存储数据的优化访问控制模型设计,根据云计算存储数据之间的属性相似度进行离散化数值属性分解,提取移动网络中心云计算存储数据的混合属性特征量,根据最小化云存储数据访问成本为代价进行移动网络中心云计算存储数据访问的安全监测。结合深度学习方法进行数据访问的自适应控制,在交叉编译环境下实现云计算存储数据访问安全自动监测系统开发设计。测试结果表明,采用该方法进行移动网络中心云计算存储数据访问的安全性较好,自动化控制能力较强。     

基于云平台的城市绿地墒情系统

采用ZigBee技术、GPRS技术和云平台技术等相结合,设计了一种基于云平台的城市绿地墒情监测系统模型。相对于传统墒情监测网络系统的建立,理论上可缩短50%以上的开发周期,且维护扩展更加简单。实验结果表明：ZigBee组网可达200个节点以上,传输距离1600m,GPRS通信消耗节省60%以上,生命周期可延长3～5年,云平台监测控制方便稳定。     

云计算服务持续监管研究

云计算环境的复杂性和动态性,难以及时掌握云计算服务安全运行状态、评估云计算服务风险。为确保云计算服务的安全能力持续符合国家相关标准要求,对云计算服务持续监管相关内容进行了研究,定义了云服务商、客户和持续监管方角色,明确各角色的监管责任、评估指标体系以及接口规范,确保政府部门、重点行业客户稳定且安全地使用云计算服务。     

基于主备监视的拟态云代理设计实现方法

针对拟态云系统中代理的安全威胁和单点故障问题,提出一种主备监视的高可用拟态云代理实现方法。首先,在云环境分布式代理基础之上,提出一种主备用监视机制来构建异构的主备代理,备用代理通过镜像流方式分析到达主用代理的流量,并对主用代理输出结果进行交叉验证;其次,基于数据平面开发套件（DPDK）平台设计备用代理的同步裁决机制和无缝的主备切换机制,实现云代理的安全加固与性能优化;最后,提出一种主备切换判决算法以避免主备频繁切换造成的资源浪费。实验结果分析表明,该拟态云代理相较于基于Nginx的云代理,在高并发下的流量处理时延损耗为毫秒级。可见该设计能够大幅提升云代理的安全性和稳定性,减少单点故障对代理稳定性造成的影响。     

基于清华云监控平台的云迁移性能

当云计算技术兴起后,很多企业已经或计划将业务和应用迁移到云上,而这面临着应用性能可能降低,关键业务和应用安全性受到威胁等问题,因此是否云迁移还是部署到独立服务器上,是一个需要深入研究的问题.以清华云平台为基础,搭建了基于Nagios的清华云监控平台,先对清华云平台和架构进行介绍,再对Nagios和清华云监控平台架构进行了论述,在云迁移性能评估中,以Ubuntu和Windows为操作系统平台,以CPU负载和内存使用为评估指标,分别在云服务器和独立服务器上运行CPU运算类和服务器负载类两类应用,最后对实验结果进行了分析和比较.实验表明,部分应用在独立服务器上性能更好,并不适合云迁移.     

物流云服务——面向供应链的物流服务新模式*

为解决当前物流服务方式在推广应用方面的诸多瓶颈问题,在云计算、云制造、物联网、RFID等技术发展基础上,提出了一种面向供应链的物流服务新模式———物流云服务。给出了物流云服务的定义,分析了物流云服务区别于以往物流服务方式的创新特征,提出了物流云服务的业务架构和技术架构,讨论了实施物流云服务所需解决的关键技术和问题。最后,以汽车产业供应链物流为例,设计了汽车物流云服务模式,对物流云服务模式进行应用验证。     

游艇状态远程监测系统设计

为弥补现有游艇管理方式的弊端,使远在异地的船东及时掌握游艇状态信息,设计了游艇状态远程监测系统.首先,基于无线通信组网与传感器技术,提出系统组成方案;为获取游艇发动机转速及油耗等重要状态信息,将发动机附体上安装的振动传感器电压信号映射为单点虚拟振动功率,通过样条插值方法实现发动机转速与单点虚拟振动功率的拟合;以发动机油耗系数表征油耗与转速的对应关系;开展了游艇状态监测实艇试验.试验结果表明:本系统能够实现对游艇发动机转速、油耗和位置、航向、航速等状态信息的监测,并在游艇驶出安全区域、发动机空转等异常状况发生时给出报警信息,具有较高实用价值.