基于用户测评的导医助手语音交互设计研究

目的 通过研究门诊导医助手的交互程度、音调、性别对拟人化程度、有效性、满意度的影响,为未来导医场景及更多公共场合的语音助手的形象与话术设计提供参考。方法 让12位被试在模拟导医场景下与不同交互程度、音调、性别的语音助手进行对话任务,通过绿野仙踪测试法(Wizard of Oz)进行实验。使用七分李克特量表获取拟人化程度、有效性、满意度评分并进行开放性访谈,再通过弗里德曼检验(Friedman Test)、威尔克尔森符号秩检验(Wilcoxon Signed Rank Test)与最小二乘回归分析对结果进行量化分析,以探索用户对导医助手的形象与话术偏好。最后根据研究结果,对导医系统展开了多模态用户界面的设计实践。结果 在导医场景下,用户更偏好交互程度高的导医助手,音调为女低音或男高音的导医助手评分更高,用户对导医助手的性别没有明显偏好。导医助手的用户满意度随着拟人化程度的增加而增加。结论 对于公共场合的语音交互设计,应深入调研各类用户的偏好,设计出更受用户喜爱的语音助手,并发挥出多模态用户界面的优势。     

基于语音交互的家用智能扫地机器人体验设计研究

目的 针对当前家用智能扫地机器人不支持语音交互的现状,探讨语音交互在家用智能扫地机器人中的体验应用。方法 将天猫精灵方糖AI智能音箱语音助手作为研究接口,以Norman的匹配原则为基础,将此延伸应用于探讨智能家居产品的语音人机匹配属性,从操作层、功能层、情感层三个维度解析其语音交互使用匹配度。结论 根据在匹配原则概念上进一步发展的Moon & Nass的相似性吸引理论及得失理论,归纳智能家居语音交互匹配要素得到智能家居语音交互体验属性的三个要素,即语音操控连接、功能与产品定位和使用情境关联、系统深度学习了解用户喜好。并以智能家居语音交互体验属性为基础,融入扫地机器人本身的产品使用情境、方式和功能考量,提出基于语音交互的家用智能扫地机器人的体验设计要素,即语音交互流程、语音指令数据库、语音人设画像。为其语音交互系统设计提供体验研究基础,便于用户未来更好地使用智能扫地机器人的语音交互功能。     

表情符号在语音交互错误反馈中的作用研究

目的 研究将表情符号应用到智能电视语音助手错误反馈中对用户情绪和感知拟人化程度的影响,为智能电视或者以观看为主的智能产品语音助手在应对错误时提供反馈新思路.方法 通过分析人类在处理矛盾时的心理,结合心理学相关研究和问卷调查,提出"呲牙"、"害羞"和"捂脸笑"可以降低语音助手错误反馈负面作用的假设,进而对其进行实证研究.结果 得出在道歉、幽默的错误反馈类型中,有表情符号的反馈对用户的情绪和助手拟人化程度均有显著作用.结论 通过分析可得,应用表情符号于语音交互错误反馈中可以显著提高用户体验,道歉反馈与"害羞"结合最佳;幽默反馈与"捂脸笑"结合更好;在错误反馈类型中首选道歉.访谈结果显示,当用户遇到连续的错误反馈时,同样、类似的反馈会给用户带来不满,用户更喜欢多变的反馈.     

高低语境下对话式语音交互系统研究

目的 对话式语音交互在智能产品中的地位越来越重要,是人机交互系统中的重要方式.但由于用户和产品间存在诸多差异,造成对话式语音交互在用户体验方面表现得不尽如人意.高低语境是用来研究跨文化交际的一种经典理论,用于保证处在不同语境下的群体可以有效沟通.通过侧重研究对话式语音交互中的语境差异,从高低语境的视角出发,寻找相关案例,提供建议.方法 通过文献研究和实例研究方法,梳理对话式语音交互的发展流程,语境问题的形成原因以及具体实例的现状和优化策略.结论 通过分析现阶段的具体案例,将语言学中的理论和具体方法引入设计研究中,为对话式语音交互的具体实践提供新的改进思路.     

汽车语音交互模型及设计策略

目的 在智能技术飞速发展、用户需求不断增长的背景下,以用户体验为中心,探索汽车工业“新四化”趋势下的汽车语音交互新形态,重构汽车语音交互模型,针对性地提出交互设计策略。方法 分析车载语音系统与用户之间的信息交流过程,构建汽车语音界面架构和交互模型。通过“新四化”趋势下汽车语音交互在信息主体、信息范围和信息内容等方面的变化综述,运用信息处理流程理论开展汽车语音交互模型和设计策略研究。结果 根据车载语音系统的信息处理流程,提出了以功能层、内容层、形式层、情感层为信息架构的汽车语音界面,构建了基于信息交流的汽车语音交互模型。基于语音界面的信息架构理论,提出了未来的汽车语音交互在功能拓展、内容丰富、形式优化和情感满足等方面的设计策略。结论 从信息交流角度开展的汽车语音交互设计研究,对车载语音系统交互设计和体验优化具有参考意义。     

智能家居中的触觉交互体验

目的 触觉是人类主动感知和响应外部世界及其他个体最直接、关键的感官渠道,近年已成为交互设计和用户体验设计的热点主题。由于触觉感知维度多、传感和驱动技术多样化,以及家居环境中已存在诸多天然触觉反馈等原因,触觉交互在智能家居场景中仍没有得到充分利用。在智能家居系统逐步普及的今天,触觉交互有助于智能设备更自然地融入用户熟悉的日常生活场景中,优化用户体验。方法 基于智能家居自然交互的内涵和发展趋势,论述了触觉的自然性优势和触觉交互技术的现状,确定了家居情境下的触觉交互界面的应用基础和设计框架。结论 通过大量案例调研发现,以辨别功能为主的触觉交互可以在智能家居的控制、监测、安全和提示场景中降低成本、提高操作效率、交互自然性和用户舒适度,保留用户熟悉的家居样式和与之相关的生活方式,优化用户的智能生活体验;同时,触觉交互还可以在感官增强、情感沟通、多模态媒体等方面提出新方案和新设备,发挥触觉独特的情感承载能力,为用户拓展智能家居的沉浸体验。此外,列举了一系列助力设计师搭建触觉交互体验的设计工具。     

基于多模态信息交互的智能家居设计研究

目的 针对界面、语音等单一智能家居交互模式阻碍用户自然体验的瓶颈问题,探索基于多模态信息交互的智能家居设计方法,实现智能家居更自然、友好的用户体验。方法 基于用户日常生活多模态的自然交互特点,探索一种以多模态为特征的智能家居信息交互模式,构建了面向智能家居的多模态信息交互设计框架,并对该框架中的构成要素、交互流程、模态组织方式及多模态信息的注意度、模态密度、模态结构配置进行分析讨论。结果 智能家居多模态信息交互实现了智能家居系统的主动性、交感化信息获取和情境化的信息分析与反馈,对提升智能系统自主性,降低用户在交互过程中的认知负荷,以及实现更加自然、友好的用户体验有积极价值。结论 智能家居环境需要改变传统相对单一的人机系统信息交互方式,以多模态信息交互促进智能家居使用体验的最优化。     

基于情境分析的适老化智能家居产品语音用户界面设计策略研究

目的 随着智能家居产品的普及应用,老年用户在使用智能家居产品过程中存在着许多障碍.语音交互作为智能家居产品的主要交互方式之一,研究适老化智能家居产品语音用户界面的设计策略,以提升老年用户操作智能家居产品的使用体验.方法 基于情境理论研究,提出4种老年用户智能家居情境类型,包括用户情境、任务情境、时间情境、环境情境,深入分析老年用户智能家居情境特征,并提出具体的智能家居产品语音用户界面设计策略.针对用户情境特征提出了语音用户界面的多通道交互设计,构建情感化、人格化的语音用户界面,构建上下文记忆辅助对话过程的设计策略.针对老年用户的任务、时间、环境情境提出了主动交互式语音用户界面设计、提供连续的行为服务体验等设计策略.结论 研究结果为智能家居产品语音用户界面的设计开发提供了方法和策略参考,为老年用户提供了更加自然、舒适的智能家居产品使用体验.     

基于语言认知的智能电视VUI适老化设计研究

目的 基于语言认知老化机制,研究智能电视语音交互界面的适老化设计策略。方法 对语言产生和语言理解过程中语言认知老化的现象和基础机制进行研究,总结出语音交互过程中可能影响老年人交互效率和交互体验的主要因素;通过KANO模型对影响老年用户使用智能电视满意度的设计因素分类,并识别用户需求的重要性,以此为依据提出智能电视语音交互界面的适老化设计策略。结论 从用户语言认知的角度出发,适度采取简洁自然的语言交互环境、灵活包容的信息识别策略、精准有效的语音输出迭代等补偿性策略,可有效减少老年用户与智能电视语音交互的障碍,提升绩效并优化使用体验。     

智能音箱主动交互行为的用户满意度研究

目的 随着主动交互方式在家居环境下的广泛应用,进一步了解通过预测用户需求后智能产品发起主动交互服务的用户满意程度.方法 以家用智能音箱为例,通过对于主动行为的理论研究,了解主动交互在智能产品领域的研究现状,并提出包含了5个层级的主动交互模型.利用绿野仙踪实验法获取了60名用户在高、低紧急程度的家庭任务中主动交互模型的体验数据,分析了用户对交互模型的满意度差异并提出相关设计策略.结果 用户在高、低紧急环境下的不同程度主动交互行为的满意度上具有显著差异,L3(执行前请求同意)在高紧急和低紧急任务中都具有较好的满意度.结论 通过对参与实验的用户实验数据、行为观察和访谈进行总结,得出3个基本设计策略,从而提高用户交互体验.     

基于情感化交互的家用扫地机器人故障表达

目的针对现有的家用扫地机器人的故障报错策略,探讨情感化故障表达在家用扫地机器人中的设计需求。方法通过用户访谈获取他们对家用扫地机器人在故障表达方面的情感化设计需求,利用Kano模型进行分析,根据相关结果展开相应的分析讨论。对家用扫地机器人在框架结构、功能服务、操作反馈和视觉效果这4个方面,进行交互设计需求的研究,并对其进行用户满意度指数和四象限分析。结论通过以上方法,获得用户对家用扫地机器人在故障表达中的期望与需求。用户对家用扫地机器人在故障表达中的诉求集中在可靠性和易用性上,同时希望有适当的交互引导和情感化表达,并对界面视觉的统一和操作流程的便捷等方面有着较大的期待。     

基于智慧工厂的语音交互设计研究

目的在人工智能高速发展,自然语言处理技术得到显著提高的背景下,探讨语音识别技术对智慧工厂类系统中交互设计范式的影响。方法从形式层面、内容层面、操作层面对语音交互的要素进行剖析,结合公理化设计理论,得出语音交互研究框架,基于"中国石油智慧油库设备管理系统"的相关研发设计的实际验证,通过对四十名熟练操作人员的GUI与VUI输入交互方式进行对比测试分析,评估语音识别技术在智慧工厂交互设计中的应用可行性。结论研究结果表明,选择多通道交互技术并行、随场景转换交互方式、感官语义的有效引导和构建虚拟人物角色的语音交互设计原则,能够降低用户的学习成本和使用智慧工厂系统的操作时间,提升操作效率,为语音交互在智慧工厂中的应用提供参考依据。     

基于智能制造的声音建模交互设计

目的为智能制造领域的设计创新提供一种尝试性的研究角度与辅助设计方法。方法基于智能制造技术,本文以《记忆留声》为设计实践案例,运用随机抽样法和用户参与式设计研究方法,分析声音建模的交互设计方法与输出形式。结果借助3D打印技术与图形图像生成算法,将声音转化为一种三维实体化的实用环保艺术产品,并提出基于语音输入的多维交互体验模式。结论以智能制造技术为支撑的多维度交互体验设计,可以为用户的个性化需求提供切实可行的解决方案与多维度的交互体验。     

基于因子分析的智能手机语音系统设计评估体系

目的探索智能手机语音系统任务的设计元素对智能语音交互体验的影响,研究全面性更高、通用性更强的智能语音系统设计评估体系。方法以用户调研和可用性测试为基础,使用因子分析的方法对智能手机语音系统每个任务的设计元素按贡献量进行分类,再通过聚类分析将各个任务的因子分析结果进行综合,得到智能手机语音系统全局的设计元素体系。结论因子分析能够定量的分析在单个语音交互任务中设计元素的贡献情况,并将大量的设计元素总结为少量的具有代表性的因子。聚类分析能够综合因子分析结果中元素类的亲疏关系,得到涵盖各个任务的设计元素之间的亲疏程度,从而获得智能手机语音系统全局的设计体系。研究智能手机语音系统的设计评估体系能够帮助设计人员在设计语音产品时更容易把握设计效果,也能够用于评估智能语音系统设计方案的可行性。