在线连续交互式英语语音智能识别系统设计

英语语音智能识别系统的发展方向是在线、连续性的人机交互,为此,设计在线连续交互式英语语音智能识别系统,并基于梅尔频率倒谱系数设计语音识别函数。系统的参考数据库选取NOSE算法计算语音评价分数并查错,利用专家知识库纠正用户英语语音。系统由语音训练模块和在线连续交互式识别模块组成,前者为系统数据库提供英语语音的语料、音标资源,后者实施系统数据库的评价、纠正工作。实验结果证明设计的系统语音识别率高且识别时间短,有效性强。     

智能玩具车语音控制系统设计

由于语音控制的智能玩具车的成功响应情况受到距离的影响,为此设计了智能玩具车语音控制系统。该系统分为遥控部分和小车部分,通过将语音识别模块分配到遥控部分的方法,实现遥控部分近距离识别语音并发送指令,小车部分远距离接收指令并实现自主避障等功能。提出的系统采用STM32F103C8T6单片机为核心模块,辅助整合LD3320语音识别模块进行语音识别,利用HC-05蓝牙模块进行指令的传输和接收,通过语音控制实现小车的方向变化、加减速等。系统整体运行稳定,语音识别成功率高,操作简单直接,具有良好的前景。     

基于语音识别的智能垃圾分类箱设计

文中设计了一个基于人机交互的智能语音垃圾分类系统。该系统利用STM32控制LD3320语音模块进行语音识别，并由压力检测模块实时监测垃圾箱内的垃圾是否装满，且带有垃圾桶状态播报功能。该系统的整体设计包括硬件设计和软件设计两部分。硬件系统由单片机、语音模块和压力检测模块组成，软件系统由程序编程直接控制LD3320语音识别芯片，也可与单片机进行数据交互。在初始化系统及设置一些寄存器和变量时，需要对其赋予无关后续判断的初值，保证程序无干扰运行。该智能语音垃圾分类箱可帮助人们有效地进行垃圾分类，加强垃圾分类意识，具有较强的实用性。     

基于智能语音识别的智能分类垃圾桶设计

在人工智能逐步发展成熟并逐渐得到普及的当下,机器智能化已成为大势所趋,文章主要设计了一个基于语音识别命令技术的新型智能分类处理垃圾桶,并对当前机器智能化的分类处理垃圾桶进行了一个概述性的系统介绍。文章根据目前智能垃圾桶分类处理功能的不足,应用STM32控制器作为系统的一个核心控制器,采用LD3320语音识别模块和非特定性语音识别命令算法,实现对来自核心控制器的语音识别命令进行分析并对其进行语音识别,完成智能垃圾桶的语音识别智能化分类处理,并自动识别垃圾种类以及利用控制器来控制舵机打开相应的垃圾桶。同时,它还能应用语音智能播报来完成对垃圾分装的智能提醒。     

基于语音识别的智能家电控制系统设计

阐述基于语音识别的智能家电系统的设计,系统以微处理器STC89C51单片机为核心,采取LD3320语音识别模块识别语音命令,将识别之后的指定命令通过无线模块发送家电控制端的无线接收模块,接收之后单片机控制家电来完成指定命令的动作,从而达到想要的结果,控制家用电器做出相应的动作。实验验证表明,此系统设计达到了预设的结果,具有快速识别、携带便捷等优势,从而实现通过语音技术来控制家用电器的功能。     

基于智能电视非特定语音控制系统的设计

智能电视作为现代智能家居的一大重要组成部分,其操作控制系统的研究开发逐渐受到人们的关注。智能电视的非特定语音控制系统采用STM32F103C8T6单片机为核心微处理器,以LD3320芯片为核心构成非特定语音识别模块,结合特定的语音识别及控制算法。通过制作的样机测试表明,该系统能够实现非特定语音识别且识别距离远,5m范围内综合识别率高达85%,能够满足智能电视的使用需求。     

基于LD3320的语音识别系统在家庭电路中的模拟应用

该研究旨在为行动不便的残障人士或者老年人的家居生活提供便利和帮助,使他们能够通过语音识别系统对家用电器、照明系统、门窗开关等实现智能控制。通过查找资料,对比参数、价格、识别率等方面的信息,最终采用了基于LD3320的语音识别系统进行家庭电路控制模拟应用。系统由4部分构成,即:YS-LD语音识别模块、STM32单片机控制单元、LED显示单元、继电器输出单元。LD3320语音识别芯片感应语音——通过STM32单片机运算分析——发出信号——控制继电器——电器工作。经过测试,本套系统的语音辨识率高达90%,无需用户自行建立语音模型及开发语音识别算法,降低了应用开发的技术门槛,有利于推广应用。     

基于Android的老年人智能急救装置设计与开发

在Android基础上开发用于老年人智能急救的设计,并结合非特定人语音识别模块、蓝牙、单片机等硬件技术实现语音控制.语音模块LD3320实现了有限词汇的非特定人语音识别.介绍了LD3320的基本功能以及在设计中的具体应用.     

基于语音识别的智能分类垃圾桶

针对垃圾分类自动化水平低、分类不准确、耗时较长等问题,提出了基于语音识别的智能分类垃圾桶的设计.该设计以STM32为主控芯片,通过语音识别模块LD3320来获取信息,对舵机进行控制实现对应垃圾桶盖的开闭,采用红外测距模块对垃圾桶容量进行实时监测,满载时语音播报模块与指示灯进行提醒.经实验验证表明,该系统提升了垃圾分类的...     

基于智能眼镜与云服务的聋哑人交流系统设计

针对现有聋哑人交流困难的问题,文章设计并实现了基于智能眼镜与云服务的聋哑人交流系统。该系统通过智能眼镜平台采集聋哑人的手势和正常人的语音,利用部署在云服务器上的手语识别模型和语音识别模型完成识别,并将识别结果发送至用户智能眼镜,通过所设计的对话交流子模块为用户提供无障碍交流。该系统采用数据缓冲处理可达到实时性要求,采用深度神经网络模型可使手语和语音的识别率分别达到95.37%和97.3%,可广泛应用于聋哑人交流。     

普通浴缸的智能化控制装置

本文针对功能单一的家用浴缸,提出这种智能化改造的设计方法。该方法采取独立于浴缸缸体的设计方式,设计的物联网智能控制装置主要有变压装置模块,卫浴间内控制通信模块,卫浴间外控制通信模块和智能家庭中央控制器,各模块之间通过Zigbee或Wi-Fi实现无线通信。还对残疾人等弱势群体进行了特性化功能设计,具有手势识别、语音识别等功能。给出了系统电路框图和功能模块的电路结构,系统运行原理,手势识别和语音识别的功能设计,能够实现对浴缸水位、水温在线监测及控制,以及异常情况的报警,对讲实现卫浴间内与卫浴间外的相互信息的交流,使人们使用浴缸更安全、方便。     

基于语音识别的智能家居控制系统设计

本设计采用SNR6812作为语音识别模块,STM32F103C8T6作为主控制器,以实现家居系统的语音智能控制。系统具有温湿度采集,光照强度采集,电机驱动控制,液晶显示等功能。在保留手动控制的基础上,能实现灯光、风扇等家用设备的智能语音控制,并能够显示家居环境的系统信息。系统使用方便,安全可靠、成本较低。     

基于可穿戴的智能家居语音控制系统设计

针对目前智能家居控制系统还是以手动控制为主,操作效率低和不够智能的问题。文中设计了基于可穿戴设备、云端语义分析和WiFi无线网络的智能家居语音控制系统方案,以实现对家居设备的智能语音控制。系统关键部分主要由智能手表语音识别、云端语义分析和WiFi终端模块组成。智能手表接收用户发出的语音指令,经云端语义分析后返回分析结果,进而实现对家居设备的控制。通过对系统功能进行测试表明,文中设计的系统与传统智能家居控制系统相比,提高了操作效率并且交互更加智能。     

一种太阳能智能停车位系统的设计

针对近年来城市停车场使用效率偏低的现象,设计一款新型太阳能智能停车位系统。该系统通过新型太阳能电池板供电,利用"飕"多功能Arduino控制板的处理器ATmega2560进行芯片控制,无线发射和接收模块设计以无线射频识别技术进行识别和采集数据,采用齿轮减速机构加涡轮加压电机,以及外置麦克风语音模块实时语音控制、语音报警。实验结果表明,新型太阳能智能停车位实现了太阳能供电,语音及无线遥控两种控制模式,兼具人机交互、环保、防水、全方位防撞、过流保护、低时延、超长工作时间等优点,可增大停车场的利用率,加强停车场的管理,提高经济效益。     

智能语音服务系统

计算机电话集成（CTI）技术把以语音为核心的电话网络和以数据处理为核心的计算机网络融合在一起,实现了语音和数据的通信。智能语音服务系统以CTI技术为基础,结合语音识别、语音理解和语音合成技术实现了智能人机交互界面。     

具有液晶显示及语音提示功能的智能电动车设计

为实时获取智能电动车的状态信息,将液晶显示器及语音芯片应用于智能电动车系统。智能电动车由两个模块组成:电动车模块和无线控制模块。无线控制模块向电动车发送命令,电动车依据接收到的命令动作。无线控制模块在发送命令的同时,将命令信息实时显示在液晶显示器上,并通过语音芯片发出语音提示。语音提示部分同时具有现场重录功能。在概要介绍系统组成的基础上,着重分析了液晶显示及语音提示的设计,最后给出了无线控制模块实物图。实际系统运行结果表明,液晶显示和语音播放与无线发射命令同步,语音模块现场重录功能便于实现。     

基于语音识别的交互式智能垃圾桶的实现

针对目前日益增长的城市化进程,随之而来的因为垃圾增多造成的环境问题也日益显著严重。在对国内外垃圾桶使用现状、垃圾分类制度以及相关环境保护领域的深度调研基础上,本文设计出语音识别的交互式智能垃圾桶。此垃圾桶通过语音模块、气味传干器、超声波传感器、太阳能电池板等模块下配合STM32主控芯片能够实现智能识别垃圾、打包、消杀和实时检测运行状况等功能,有效提高了垃圾分类的准确性与效率。     

一种语言实时检测和处理系统

本文介绍了一种用于电话语音检测及处理的智能处理系统,分析了该系统的功能,设计了实现其功能的系统的网络结构、硬件结构,同时对系统功能进行模块化划分,阐述分析了各软件模块的功能,并分析了语音资料的处理流程及系统各模块的关系。     

基于ZigBee节点的智能家居系统语音控制设计

为实现基于S3C6410核心处理器与ZigBee技术的智能家居系统的语音控制,研究设计了基于SPCE061A单片机的ZigBee语音子节点。凌阳单片机SPCE061A能够进行语音信号的采集、处理以及语音识别,并与无线射频芯片CC2530之间通过串口进行通信。由语音识别系统以及ZigBee无线收发模块等所组成的语音子节点通过ZigBee无线网络与网关进行通信,通过网关来控制其他的ZigBee子节点。该系统实现了对开关型以及红外型家电的智能语音控制。该智能家居语音控制系统具有识别率高,控制使用方便等特点,有一定的发展前景。     

基于DSP的语音识别智能门锁控制系统研究与设计

本文设计的语音识别智能门锁控制系统采用TMS320VC5509ADSP作为核心处理器来完成用户语音数据的处理。该系统外围电路设计主要包括TLV320AIC23语音数采集电路、电源电路、复位电路、时钟电路和外扩FLASH电路等。各电路协同工作,将语音采集后,通过DSP分析、计算和识别,系统输出精准的用户语音驱动信号,控制门锁电机,以实现语音识别的智能控制。