壳体压铸工艺设计及优化

根据壳体的结构特点对其进行压铸工艺设计。通过对两种浇注系统利用ProCAST软件进行数值模拟,分析了缩孔、缩松产生的位置及原因,通过对比选择一种较优的浇注系统进行压铸工艺优化。结果表明,经过工艺优化,铸件无缩孔、缩松缺陷,且经过生产验证,满足技术要求。     

铝合金泵体压铸充型凝固过程数值模拟及工艺优化

研究了铝合金泵体压铸成型工艺,利用ProCAST模拟软件对泵体充型、凝固过程进行了数值模拟并对模拟结果进行分析。根据缩孔、缩松数量判断泵体的质量,通过压铸生产证明,泵体在压铸过程中,铝合金的浇注温度对压铸件影响较大。模拟并优化出最佳工艺参数:压射速度为5m/s,模具预热温度为200℃,铝合金浇注温度为640℃。模拟结果可以应用于实际的生产中。     

压铸工艺参数设计专家系统

采用ＴＵＲＢＯ－ＰＲＯＬＯＧ语言编制压铸工艺参数设计的专家系统，可在ＩＢＭ－ＰＣ及其兼容机上运行。作者收集了大量压铸机，压铸合金，压铸工艺参数等有关资料，提出参数设计的多途径设计方法，即有按人工设计思路和计算机自动化搜索判别的辅助设计方法，并利用专家系统语言的功能，具有一定的综合优化作用。经工厂实际应用表明，具有较可靠的实用价值，有利于提高模具设计的准确性和生产过程工艺的调整。     

咖啡机顶盖压铸工艺参数优化

采用有限元模拟仿真软件结合正交实验方法对咖啡机顶盖压铸成形工艺进行数值模拟,研究了压铸工艺参数对模具热疲劳的影响。得出浇注温度660℃、模具预热温度220℃、压射比压50 MPa、压射速度5 m/s为最佳的一组工艺参数,使试验指标σmax平均值σmax最小,模具的热疲劳趋势最低,零件的成形质量最佳。试验结果验证了该优化设计对减少模具的热疲劳趋势的可行性,对相近结构压铸件的生产具有一定的指导意义。     

钛合金离心泵泵体铸造工艺设计及优化

针对钛合金离心泵泵体铸造过程中存在的气缩孔缺陷问题展开研究。对原有铸造工艺进行优化设计,包括优化泵体结构、调整浇注位置、优化冒口设计等;然后,采用熔模精密铸造与石墨型两种铸造工艺对优化后的工艺进行验证。验证结果表明：优化工艺后铸件中气缩孔缺陷得到有效控制,同时可以保证整个铸造过程的稳定性和可控性。     

镁合金压铸浇注系统设计与压铸工艺参数优化

根据压铸镁合金铸件浇注系统的设计原则，设计了S11-1001211cb支架浇注系统，而后利用Flow-3D模拟软件进行充型模拟分析，根据模拟结果对其进行了优化设计。共进行了3种浇注系统的模拟分析，并最终确定了最优化浇注系统。此外，还利用模拟结果分析了充型速度对铸件成形性和品质的影响，从而优化了压铸工艺参数，在容易产生缺陷的部位加设溢流槽，可以尽量减少铸件缺陷，提高铸件的品质。     

铝合金壳体压铸工艺设计及优化

以ADC12铝合金壳体压铸件作为研究对象,根据其结构特点进行压铸工艺设计。确定铸件分型面、浇注系统、排溢系统所在的位置形式以及压铸工艺参数,初步拟定压铸工艺方案。使用Flow-3D软件对初始方案的充型过程和充型结果进行数值模拟,并根据压力、温度、卷气以及表面质量等确定铸件产生缺陷的位置和原因。根据分析结果优化原工艺方案,对优化方案进行再次模拟分析,得到符合生产要求的工艺方案。     

基于稳健设计的铝合金端盖压铸工艺参数优化

以某ADC12铝合金端盖为例,运用Pro CAST软件对该零件的压铸过程进行了数值模拟,并结合Taguchi稳健设计法研究了充型速度、模具温度及浇注温度对压铸件缩孔缩松缺陷的影响。通过计算各虚拟试验所得缩孔缩松缺陷体积的信噪比,求解了各因素不同水平下的信噪比的均值及极差,得出充型速度40 m/s、模具温度280℃和浇注温度650℃时该压铸件质量稳健性最好。同时得到影响压铸件缩孔缩松缺陷稳定程度的最重要因素为模具温度,其次是充型速度,浇注温度对其影响程度最小。     

铝合金变速器壳体压铸工艺设计及优化

以铝合金变速器壳体为研究对象,结合压力铸造和零件结构的特点,设计浇注系统,使用Magma软件对初始工艺进行数值模拟,结果表明充型不平稳,没有按照顺序凝固,产生缩松缩孔和热裂纹缺陷。根据模拟结果及缺陷产生原因改进浇注系统,增加冷却系统,最终得到消除缺陷、符合要求的工艺方案。     

压铸工艺参数设计及缺陷判断的专家系统

采用ＴＵＲＢＯ－ＰＲＯＬＯＧ语言编制压铸工艺参数设计和缺陷判断的专家系统，可在ＩＢＭ－ＰＣ及其兼容机上运行。作者收集了大量压铸机，压铸合金，压铸工艺参数，压铸件质量评价等有关资料，提出参数设计的多途径设计方法，即有按人工设计思路和计算机自动搜索判别的辅助设计法，并充分利用专家系统语言的功能，具有一定的综合优化作用。     

气缸盖罩压铸过程数值模拟及工艺参数优化

运用Anycasting软件对气缸盖罩的原工艺方案进行数值模拟分析,预测验证了原工艺缺陷的种类和位置与实际应用的一致性,在此基础上采用正交试验方法优化了工艺参数,提高了气缸盖罩零件的成品率。     

基于神经网络的压铸工艺参数设计

根据ＢＰ神经网络预测了奢铸压力状况，由此进行了浇注工艺参数的整体性设计。     

压铸工艺参数测试仪

随着国民经济的发展,压铸件比重逐渐增加,提高压铸件质量,降低废品率,降低成本和能源消耗,从而获得更大的技术经济效益已成为压铸行业努力追求的目标。目前,迫切需要对压铸过程的各项参数和压铸机的工作状态     

镁合金压铸工艺参数的模拟与优化

应用FLOW3D 9.2软件对AZ91D镁合金平面薄板件进行了模拟,对填充压力、温度、速度分布以及凝固情况进行了分析,找出了最佳的压铸参数条件,阐明了镁合金压铸过程遇到的缺陷问题,对压铸生产有一定的指导意义。     

某汽车水泵壳体压铸工艺设计及优化

通过分析某型汽车水泵壳体的结构特点,对其压铸工艺进行了设计。利用Flow-3D软件模拟了铸件的充型过程,准确显示了卷气缺陷的分布情况。对其工艺进行了改进(改变溢流槽位置及尺寸),对改进后的工艺进行了数值模拟。结果显示,缺陷明显减少,卷气出现在溢流槽内。     

基于神经网络与遗传算法的压铸工艺参数优化

依据A356咖啡机顶盖高压铸造特点,采用FEM仿真软件对铸件成型工艺进行数值模拟,以L16(45)正交试验和6个补充试验作为BP神经网络的训练样本,建立模具热应力与浇注温度、模具预热温度、压射比压、压铸速度4个压铸工艺参数的非线性映射关系;以模具热应力σmax的最小值为优化目标,运用遗传算法进行工艺参数优化。最终得出浇注温度、模具预热温度、压射比压、压铸速度等4个参数最佳的一组组合,使试验指标σmax最小,模具的热疲劳趋势最低,零件的成型质量最佳。试验结果证明,该减少模具热疲劳趋势的优化方案具有可行性,同时对相近结构压铸件的生产也具有一定的指导意义。     

基于正交试验的电器配件压铸工艺参数优化

以某电器配件为研究对象,设计了一模两件的压铸浇注系统。以压射速度(A)、浇注温度(B)、模具温度(C)为影响因素,确定了3因素3水平的正交试验方案。结果表明,各因素对压铸件品质的影响能力为浇注温度模具温度压射速度。优化的压铸工艺是压射速度为0.7 m/s,浇注温度为620℃,模具温度为210℃。加工及检测验证结果表明,工艺优化后的压铸件孔隙率最低。     

压铸模具的工艺参数计算及参数调节

相信许多压铸同仁都熟知压铸模具工艺参数的计算与工艺调整,但是在实际进行工艺调整之前,往往不愿计算,而是凭经验,久而久之,便可能会走向误区。可能会花大量时间去移动吉制点,也可能会在成型不佳时,一味地提速加压。即使解决了成型问题,也往往会忽略模具使用的合理性问题。针对目前国内压铸行业使用非实时监控压铸机居多这一现状,精确计算合理设定压铸参数尤为重要。     

压铸工艺参数监控系统

应用计算机和可编程序控制器组成分布式系统，实现对压铸机工艺参数的自动检测和控制。该系统功能强，可靠性高，可以满足大型压铸机监控的要求。修改软件后，也可用于其它铸锻机械的监控。     

压铸工艺参数监控系统

应用计算机和可编程控制器组成分布式系统，实现对压铸机工艺参数的自动检测和和控制。该系统功能强，可靠性高，可能满足大型压铸机监控的要求。修改软件后，也可用于其它铸锻机械的监控。