基于Python的数据分析可视化探索与实践

随着大数据、人工智能时代的到来,数据分析与可视化已成为人们日常生活工作中的一项重要技能。文章以Python程序设计语言为基础,阐述了数据分析的基本概念和操作流程,应用Pandas、Matplotlib、Jieba和Wordcloud等第三方库开展数据分析可视化实践。通过分析高校2018—2022年的录取分数线情况和“文化自信”词云两个案例,介绍数据分析与可视化的实践方法,以期为相关数据分析工作提供参考。     

基于MOOC资源的Python程序设计混合式教学探索

分析地方应用型高校基于MOOC资源开展Python程序设计线上线下混合式教学的背景,提出基于MOOC资源的“学讲训赛”一体的线上线下混合教学模式,从学生线上MOOC自学预习、教师线下课堂讲授互动、学生线上习题实践训练、师生备战学科竞赛几方面介绍具体教学实践,最后通过教学效果说明教学模式的有效性。     

机器学习通识课程建设与教学实践探索

针对机器学习通识课程的教学情况,提出选择Python作为实践教学工具,从案例演示教学、扩展性实验设置、开放式综合大作业、即时在线课程管理以及注重能力、过程的综合考核方式等方面,探讨适合的教学模式,以提升教学效果。     

新工科背景下“新形式翻转课堂”在线教学模式探究

分析数据科学与大数据技术专业现阶段在线教学难点,以专业核心课程数据科学导论为切入点,提出新工科背景下基于“理论+实践”的“新形式翻转课堂”在线教学模式,从教学目标设计和教学方案实施两方面介绍基于“理论+实践”的“新形式翻转课堂”在线教学模式设计,最后通过问卷调查数据说明教学模式的效果。     

案例驱动的“精理论+强实践”Python通识课程教学探索

针对Python语言通识课程教学中存在的问题,依据专业培养目标及社会对人才培养的需求,提出以“精理论+强实践”为核心、案例驱动为主体的教学模式,从课程的教学目标定位、教学内容设计、教学模式选择、考核评价机制方面介绍教学实践过程,最后说明实施效果。     

基于理实教学一体化的单片机原理与应用课程案例

针对单片机原理与应用课程现存的问题,提出理论教学与实践教学一体化的课程教学模式,以能力培养为目标,以系统设计为主线,介绍一套较为完整的基于理实教学一体化的单片机原理与应用课程案例体系设计,最后说明特色及创新之处.     

浅谈理实一体化教学实施

理实一体化教学是当今各类职业学校的热门话题．很多职业学校都在尝试采用这种教学方式。理实一体化教学．简单讲就是将理论教学与实作教学融为一体．“在干中学．在学中干”。也就是说．理论与实践的一体化教学是指在同一空间和时间同步进行的,车间（或实验室）即课堂．课堂即车间（或实验室）．理论和实践交替进行．直观和抽象交错出现,没有固定的先实后理或先理后实．而是理中有实．实中有理。     

基于人工智能的可视化编程教学模式构建与应用研究——以社团项目“红灯停绿灯行”为例

可视化编程软件一般具有图形化、模块化、易操作等特点,能有效提升小学生的编程兴趣,同时还可以通过可视化编程实现无人驾驶、人脸识别、语音识别等AI技术的应用,有效培养学生的计算思维、创新精神以及综合能力。然而,传统的可视化编程教学,教法欠灵活,过分偏重教师讲解分析;教学过程缺乏探究性,更多的是让学生依样画瓢。这种循规蹈矩的教学模式不利于学生思维和能力的培养,往往会导致教学效果大打折扣。近年来,笔者通过开展与“AI+编程”社团项目相关的课题研究,构建了基于AI的可视化编程教学模式,并积极实践探索,全面提高了教学效率。     

多维视角下Python语言程序设计课程思政教学探索

为了增进课程思政教育与Python语言程序设计课程教学的融合性,作者从Python语言编程规范、网络爬虫、数据分析及可视化、游戏开发四个维度进行分析,力求将课程思政的内容有效地融入Python语言程序设计的教学中。教学实践表明,融入思政的Python语言程序设计让学生在掌握基本编程知识和技能的同时,提升了网络安全意识和人文精神。     

《Python高级编程》课程信息化教学设计初探——以“Jieba库应用”课程单元为例

笔者以信息化教学理论为指导,阐述了《Python高级编程》中Jieba库应用知识单元的信息化教学设计方案。整个教学过程采用项目教学法和任务驱动教学法,引入"翻转课堂"教学模式,教学设计包括课前准备、课中精讲、课后拓展和考核评价四个环节。课前通过网络平台发布教学动画、微课视频等资源,激发学生的学习兴趣,课上通过案例精讲分析和课后分组研讨项目实践的方式,巩固学生的知识结构,提高学生的实践技能,激发学生的自主创造能力,解决了传统教学模式下《Python高级编程》理论教学与实践教学联系不紧密的问题。     

“互联网+”背景下移动应用开发类课程一体化教学改革与实践

“互联网+”新经济形态下,分析移动应用开发行业发展趋势及课程教学现状,形成“标准引领、分层递进”的教学内容,提出“双方参与、全程多维、产教融合”的合作课程育人模式,创新“情境化项目教学为主,移动教学为辅”的课程教学方法,搭建融入“数字化校园+云计算+大数据”的课程移动学习平台,建立基于大数据技术的课堂教学行为评价标准,实施融创新创业教育的课程教学实践,通过一体化的教学改革,提高了课程教学的时效性,增强了就业能力。     

教育大数据可视化研究综述

教育大数据可视化分析对于复杂教育规律的理解与挖掘具有重要作用,已成为当前教育信息科学研究领域的重要课题。首先归纳了教育大数据的典型特征,从促进学生元认知发展、辅助教师监督学习过程及提升管理者科学决策水平三个角度介绍了教育大数据应用的最新研究成果,并简述了利用教育大数据实施可视化分析的基本流程。然后重点对文本数据可视化、多维数据可视化、网络数据可视化、时间序列数据可视化以及地理空间数据可视化等五种主流的教育大数据可视化呈现方法进行特征描述,并给出具体的应用场景。随后介绍了动态查询与过滤技术、可缩放/变形界面技术和多视图联动技术三个实施教育大数据可视化的关键交互技术方法。最后依据最新研究动态,从多模态教育数据融合、人机交互、人机协同范式以及教育数据可视化设计的标准规范和评价体系四方面对教育大数据可视化未来研究方向进行了展望。     

海南全域旅游气象服务微信平台设计

2017年政府工作报告首次提出“全域旅游”,随着海南积极推进全域旅游示范省创建工作,海南省气象局升级改造官方微信,以“点、线、面”入手,融合气象、旅游、交通、公共基础设施建设等大数据,基于MangoDB、HBase、HIVE和HDFS等大数据环境改造系统,NLP统计分析,将全岛200多个旅游点、11个主题、4条线路、8种以上的影响预报方法,全部投入微信“站点式景区道路天气导航地图”运行,推出海南全域旅游气象服务微信平台,推动国际旅游岛建设提质升级。该平台设计分为三期,目前海南省气象局官方微信平台已完成一期升级改造,微信一级和二级菜单搭建,二期全域旅游在有序开发中,全域旅游初步完成了全部50%的景区、交通、特色小镇和生态村的数据和产品设计,完成11大旅游主题、4个旅游线路的规整。     

基于气象大数据计算与资源共享教学平台设计

气象大数据具有4V“种类多”(variety)特性,即海量的数据规模(volume)、快速的数据流转和动态的数据体系(velocity)、多样的数据类型(variety)和巨大的数据价值(value)。在气象模式教学过程中,气象模式配置复杂,其需要的气象基础数据具有体量大的特点。针对传统气象模式教学过程复杂,气象模式配置过程繁琐,气象基础数据集需要重复下载的问题,提出气象大数据数字资源平台的建设问题。气象基础数据集与气象模式相结合,对气象基础数据集进行布局,使系统具有比较高的利用率。针对多数据中心,多个气象模式可运行,多个学生对气象基础数据共享的情况,提出一种基于Apriori的挖掘算法来分析数据集与气象模式的直接关系,并完成气象大数据数字资源系统设计,既为学生、教师提供方便的操作,又能提高系统性能。气象大数据数字资源平台不但提供气象计算,也提供各种气象基础数据集的共享访问,简化了气象模式教学过程。     

江苏核电大数据可视化分析平台的建设与应用

为解决大量数据无法快速进行可视化分析挖掘的问题,江苏核电基于开源技术进行定制化开发,按照层次化功能架构设计,对平台的数据层、逻辑层和展示层的功能进行开发,快速构建大数据可视化平台,有效解决对数据进行可视化分析的问题。文章从功能特点、建设要求、经济性等维度对大数据可视化产品和传统商务智能产品进行对比,阐述建设可视化分析平台的优点和必要性;梳理与建立基于平台的数据可视化分析的服务的管理流程和职责分工,平台成果应用于物资编码检查分析与可视化业务看板等方面,在支撑管理决策、提升管理水平、提高业务运营效率和改进优化业务四个方面体现了平台的价值。文章介绍的大数据可视化分析平台的建设思路和方法可有效提升数据分析的工作效率。     

基于大数据的两客一危全过程安全监管模型及平台

随着公路网络的建设完善,区域间运输效率得到极大提升。但是如何提高道路交通运输安全水平,是当前亟需解决的重大课题。在此背景下,针对道路交通运输中"两客一危"营运车辆的交通运行安全行为展开研究,首先分析了"两客一危"营运车辆的运行特征,然后构建了"两客一危"营运车辆非法运营判别算法模型,最后基于大数据技术设计了"两客一危"非法营运动态监管全过程安全监管系统框架。应用表明,基于大数据的"两客一危"非法营运动态监管算法,能够准确识别"两客一危"车辆的疑似非法运营行为,为综合执法提供有效依据。     

基于大数据背景下的高校计算机专业教学改革研究

本文通过分析当前高校计算机专业教学存在的教学观念和模式单一、师资队伍不足、重理论轻实践等问题,在此基础上提出在大数据背景下对计算机教学进行改革的方向和内容。     

安徽气象为农服务大数据平台设计与应用

从安徽省气象为农信息服务的个性化、精准化、智能化需求出发,采用Hadoop架构、自然语言处理、相关度分析、大数据可视化等大数据和人工智能相关技术,研发安徽省气象为农服务大数据平台。汇集安徽省多部门涉农数据资源,通过建立用户行为画像、网络服务热点的预测,开展精准化的服务产品相关性推荐服务,并跟踪评估信息服务产品的网络传播服务效果,指导后续关键农时农事建议和决策服务产品的研发与制作,同时建立气象为农服务大数据展示系统,探索实现气象为农信息服务从“人找信息”到“信息找人”的转变。该平台已在安徽气象为农业务服务中应用,提升了服务能力,具有较好的行业知名度和社会影响力。     

虚拟化技术在高职“新工科”专业的Linux相关课程教学中的应用

若要加快计算机技术更新迭代速度,紧跟时代步伐而不落后,除了不断学习之外,还得付诸行动--动手进行实验操作。结合多年的大数据相关课程教学经验以及计算机技术能力,文章认为课程教学模式还有很大的提升空间,而Docker技术的加入,使得课程的“教”与“学”更方便,快捷。文章以大数据相关教学存在的问题作为导向,进而谈到Docker技术,最后根据不同专业侧重点的不同进行lmage(镜像)的定制﹐真正实现“一次构建,到处运行”。     

虚拟化技术在高职“新工科”专业的Linux相关课程教学中的应用

若要加快计算机技术更新迭代速度,紧跟时代步伐而不落后,除了不断学习之外,还得付诸行动--动手进行实验操作。结合多年的大数据相关课程教学经验以及计算机技术能力,文章认为课程教学模式还有很大的提升空间,而Docker技术的加入,使得课程的“教”与“学”更方便,快捷。文章以大数据相关教学存在的问题作为导向,进而谈到Docker技术,最后根据不同专业侧重点的不同进行lmage(镜像)的定制﹐真正实现“一次构建,到处运行”。