太阳能板在内蒙古西部草原民居的研究

研究太阳能光伏遮阳板在内蒙西部草原民居的应用,不仅可以提高当地太阳能的利用率也能够减轻当地居民的经济负担及环境压力。借助Ecotect仿真平台,对不同宽度、放置高度时太阳能光伏遮阳板在冬季所能获得的太阳辐射量及其经济性进行模拟研究。模拟结果表明,南墙为其最佳放置位置,且太阳能光伏遮阳板对于辐射的吸收量只与其宽度及当地太阳能资源的丰富程度有关;建议使用0. 5～0. 8 m宽的太阳能光伏遮阳板。经济性分析中以呼伦贝尔地区为例,水平放置的太阳能光伏遮阳板以平均的辐射吸收量转换成的电量12月至2月至少可以节省103. 68元。     

基于KPCA-WLSSVM的建筑能耗预测模型

为降低建筑能耗影响因素间复杂相关性对模型性能的影响,建立了一种基于KPCAWLSSVM的建筑能耗预测模型。利用核主元分析(KPCA)对输入变量进行数据压缩,消除变量之间的相关性,简化模型结构;进一步采用加权最小二乘支持向量机(WLSSVM)方法建立建筑能耗预测模型,同时结合一种新型混沌粒子群-模拟退火混合优化(CPSO-SA)算法对模型参数进行优化,以提高模型的预测性能及泛化能力。通过将KPCA-WLSSVM模型方法应用于某办公建筑能耗的预测中,并与WLSSVM、LSSVM及RBFNN模型相比,实验结果表明,KPCA-WLSSVM模型方法能有效提高建筑能耗预测精度。     

基于能耗监测数据的校园建筑贝叶斯能耗预测模型

对于建筑类型众多、用能规律复杂的校园建筑群,建立区域能耗模型是分析其能源使用情况的高效途径.自下而上的区域能耗模型不仅可以实现对区域内建筑能耗的预测,还可以评估新技术与新能源的节能情况,其建模方法目前普遍基于面积扩展的方式.提出了一种基于能耗监测数据的贝叶斯能耗预测方法,对寒冷地区某高校建筑群分别建立了简单面积扩展预测...     

基于PSO-RBF的建筑能耗预测模型研究

通过研究分析夏热冬冷地区公共建筑能耗变化特点,建立了RBF神经网络建筑能耗预测模型。在此基础上运用微粒群算法对模型优化,建立了基于PSO-RBF的建筑能耗预测模型。利用大量数据构造样本集,运用软件分别对优化前后的预测模型进行训练,并运用到典型公共建筑能耗值的预测实例中。结果表明基于PSO-RBF的建筑能耗预测模型的学习能力和预测能力强,能较准确地实现公共建筑能耗预测。     

内蒙古西部超低能耗草原民居多能耦合供暖效能研究

为改善内蒙古西部草原民居室内热舒适性差及能源浪费严重的问题,针对现有供暖模式的室内温度区间、冬季供暖用能状况以及居民满意度3个方面进行调研,共发放问卷200份.通过调研提出一种被动式附加阳光间、风能供热系统以及太阳能炕采暖系统的联合供暖系统,并利用Design Builder软件进行模拟计算.结果表明:联合供暖模式下,...     

内蒙古西部草原民居节能改造技术经济性及影响因素

基于全生命周期理论,以位于内蒙古西部额济纳旗某草原民居为例,建立了建筑全生命周期增量成本与增量收益计算模型。同时,选取了建筑保温材料厚度、窗户类型、附加阳光间、小型风力发电机功率等影响因素,开展了建筑节能改造的节能成本与收益影响因素研究。结果表明：草原民居采用EPS保温材料,附加阳光间选择双层low-e中空玻璃,外窗选择普通双层玻璃,光伏板面积6 m²、小型风力发电机功率为2 000 W时,草原民居有较好的节能效果和增量效益。研究结果可为居民制定经济性合理的内蒙古西部草原民居节能技术方案提供参考。     

浅谈内蒙古汉族传统民居建筑

内蒙古传统民居大概有三种,有鄂伦春、鄂温克族的"斜仁柱",有以蒙古族为代表的蒙古包,还有以汉族为代表的房屋。内蒙古汉族传统民居具备中国汉族传统民居特色同时具备独特的内蒙古地域特色,成为了我国汉族传统民居的重要组成部分。本文将通过对我国内蒙古汉族民居的介绍和分析,来找出我国内蒙古汉族民居的发展及变化。通过对内蒙古汉族传统民居的了解及浅析填补对中国传统民居的知识空白以及增加对中国传统民居的理解与认识。     

西部农村乡土民居建筑的再生

西部地区生态环境脆弱,经济水 平低下,在面对人居环境建设困境的同时, 还面临着比其他地区更为严酷的约束条 件。在快速城市化进程中,西部农村乡土民 居可持续发展的探索,必须立足于各地气 候、经济及社会现状的“适宜技术”之上。 适宜技术发展道路应有两条：一是将现代 科技转化为地方技术,使其符合地方的发 展水平;二是结合时代发展,对传统建筑 技术进行优化和改进。西安建筑科技大学 绿色建筑研究中心设计的银川碱富桥村和 吐鲁番英买里村两个示范项目,分别代表了 西部农村民居在适宜技术上的这两条探索 路线。     

区域建筑能耗预测模型和方法研究

建立一种考虑建筑气象因素、围护结构、建筑使用设备情况的建筑能耗计算方法,该法通过计算逐时能耗可较准确地预测建筑年能源使用量和建筑能源费用。在单体建筑能耗计算方法的基础上,建立区域建筑能耗计算方法,可较准确地预测区域建筑能耗水平。     

浅析内蒙古中西部乡土民居建筑的文化涵义

通过对内蒙古中西部民居形成发展的历史背景和人文环境等影响因素的整理和剖析,从形、形意结合、意等方面揭示了其所蕴含的文化涵义,以帮助人们更好地认识内蒙古中西部乡土民居建筑.     

基于PSO-LS-SVMR的公共建筑能耗短期预测模型

提出一种粒子群算法优化的最小二乘支持向量机回归模型(PSO-LS-SVMR),以实现对公共建筑能耗的短期预测。采用某大型公共建筑物连续31期的用电量及所在地区相关天气指标的实测数据,分别运用PSO-LS-SVMR模型和LMBP神经网络模型对其建筑能耗进行短期预测,并对预测结果展开深入研究。研究结果表明,提出的PSO-LS-SVMR模型在对样本内数据和样本外数据的预测上均取得了较好效果,可以满足公共建筑能耗短期预测的实际需要,为建筑节能管理提供理论支持与决策参考。     

基于多规则实时学习组合型BP神经网络的城市建筑能耗预测模型

本文在建立城市层面的建筑用电量预测模型时,针对常规BP神经网络模型存在的诸多缺陷,进行了多种优化:组合模型预测取均值以克服随机性;加入统计规则以剔除个别奇异预测值的影响;实时学习以提高长期预测的精度.此怂外,针对影响因素的未来趋势难以准确预测的问题,增加了月份周期变量和月份序列变量这2个变量作为网络的输入,以提高模型的精度.结果显示,该方法预测效果明显优于常规BP神经网络和时间序列等方法.     

城市建筑能耗预测模型的国际研究与应用进展

总结城市建筑能耗分析的各种建模技术和模型节能预测方面的国际最新研究,包括城市建筑能耗模型的类型、技术方法的优势与局限,进一步总结、梳理相关文献,介绍如何根据不同研究目的选择适合模型的信息。结合国际经验讨论如何利用模型进行建筑能耗预测及节能性能评估和解决模型预测中的不确定性问题,并对未来的相关研究进行展望。     

基于能耗监测系统与建筑分项能耗模型的校园建筑能耗分析

本文以节约型校园建设中的建筑能源在线监测系统为背景。以建筑能源实时监测和分类分项计量的基本要求为出发点。首先阐述了节约型校园能耗监测系统的架构和功能;其次建立了建筑能耗分项评价模型,针对校园用电特性。通过建筑总用电量评价指标．建筑用电比例类指标将建筑分项能耗进行量化：最后以大连市某校园建筑能耗监测系统为工程案例,对某科研建筑进行能耗分析,结果表明照明插座用电和空调用电是该建筑的重大用能点,其中照明插座年用电占比达70％．而空调用电部分。制冷机组约占50％,冷冻泵和冷却泵合计约占45％,冷却塔风机约占5％。水泵的负荷适应性较差,存在节能空间。     

浅谈西藏西部普兰传统民居建筑——以科迦村民居为例

西藏西部普兰地区的宗教建筑古老而神奇,民居建筑的出现大大丰富了西藏建筑艺术的多样性。从远古的"卡诺新石器文化"开始,经过千年的演变、继承与发展,形成独具藏族风格的建筑形式特点。基于民居建筑较高的研究价值,该文通过对普兰民居建筑的个案考察分析,梳理该地区传统民居建筑特征的变化,为当地传统民居建筑的继承保护提出个人见解。     

西部民居采风(四)藏族建筑艺术

一、民居建筑西藏高原人民以游牧为主 ,无固定住所 ,习惯用帐篷 ,傍水草而居 ,便于搬迁。在西藏中部和东部地区 ,山高谷深 ,多采用碉房。为突出户主门第 ,有的住宅大门设有藏族寺庙大门上的标志———一个轮子 ,两边各有一只卧鹿。日喀则地区的民宅则用牛头、日、月装饰大门。帐篷是藏民祖先为适应高原游牧生活而创造的一种居住方式。藏族帐篷有冬夏帐篷之分。冬帐篷 ,由牦牛毛编织而成 ,先编成一定宽厚的深棕色或黑色、白色毡条 ,然后根据需要尺寸缝制成帐篷。这种帐篷能适应高原暴雨、风雪及高寒气候。大小不一 ,形状有长方、正方、六角、…     

关于中国西部地区民居建筑文化的研究思考

在我国西部地区,由于其独特的地理特点、生态环境、自然资源以及社会发展历史影响着当地民居建筑的发展。文章主要以民居类型涵盖面较广的陕西民居为例,从陕北的窑洞、关中的窄合院到陕南的山地住宅,通过剖视其历史背景、形式成因以及相互交叉影响的结果,探究在当今经济高速发展与资源有限承载力的矛盾形势下,我们该如何更好地保护、利用、更新、改造我们的居住环境,以期实现可持续发展的生态居住模式。     

长沙市商场建筑能耗影响因素与预测模型构建研究

为了研究长沙市商场建筑能耗的影响因素,对长沙市商场建筑能耗作出较为准确的预测,本文基于对长沙市典型商场类建筑的能耗调研,考虑了建筑中庭遮阳,商场中超市所占面积比和节能技术采用情况等对商场建筑能耗的影响,将商场的能耗影响因素分为建筑特征因子、围护结构因子、HVAC因子和照明因子,对4类因子进行敏感性分析得到商场能耗的主要影响因素,利用SPSS软件和Designbuilder软件构建了长沙市商场建筑的能耗预测回归模型,回归模型R2为0.927。预测能耗值与模拟能耗值的平均相对偏差为3.28%,与实测能耗值的平均相对偏差为9.9%,说明本文选取的商场能耗主要影响因素能够较好的解释商场能耗水平,得到的能耗预测模型具有较高的准确度。