无线多跳网络中基于贝叶斯模型的信誉评价机制

随着无线多跳网络在实际应用中的需求越来越广,对网络的信任机制要求也逐步提高。通过引入贝叶斯网络的关联性机理,基于节点信誉度来构建合理的信任机制,可以有效地降低网络中的恶意节点,提高网络性能。文章中通过模拟实验得出在中小规模的无线多跳网络中采用论文提出的机制可以很好的确定节点的信用度。     

针对大规模无线多跳网络的鱼眼机会路由协议

考虑到无线网络中广播特性、丢包特性、节点移动等对网络性能的影响,提出一种针对大规模无线多跳网络的鱼眼机会路由协议。在机会路由的基础上加入鱼眼技术,减少链路状态更新信息。在鱼眼路由表中加入链路传输概率,得到转发列表,并且简化机会路由协议的报文头结构,从而实现高效的数据传输。NS2仿真结果表明,该协议能降低网络端到端延时,提高网络吞吐量。     

基于贝叶斯博弈模型的无线多跳网络激励机制

节点智能性的提高使无线多跳网络的应用更为多样化,但也使网络的安全问题变得更为突出。为了有效控制自私节点和恶意节点给网络带来的不良影响,在博弈论的基础上结合跨层优化思想,构建了物理层与链路层部分信息共享的贝叶斯博弈模型。利用贝叶斯博弈理论对节点的交互信息构建策略空间并进行推导分析,形成有效激励节点合作的互监督机制。最后,分别通过典型案例与计算机仿真实验验证了该网络模型的可行性和公平性。     

无线多跳网络中基于限期约束的报文转发策略研究

针对有损及存在突发链路的无线多跳网络中的实时报文转发问题进行了研究,目标是尽量提高各报文在限期前到达目的地的概率。假设信道实时状态无法获得,但可以利用真实报文传输的成功率和失败率做出估计,将报文转发问题看成是一个部分可观测马尔科夫决策过程,并获得了可以实现在线报文转发概率最大化的最优转发策略。另外,为了降低实现复杂度,文中还通过利用最大体积内切椭球获得了近似解。仿真实验也验证了本文方案的有效性。     

无线多跳网络中基于博弈论的协作激励机制研究

无线多跳网络中网络传输性能容易受到自私节点的影响。本文首先对目前的节点协作激励机制进行了总结,然后,针对分簇路由中簇间路由场景,运用博弈论中非合作博弈的思想,建立博弈模型以激励簇内节点通过协作通信的方式帮助簇头进行数据包的转发,最后给出了基于非合作博弈的激励机制中纳什均衡解的求解过程。     

无线多跳网络中公平性的研究

对于无线网络来说,采用何种有效的策略使得资源分配具有公平性是目前国内外计算机无线网络研究领域的研究热点.本文研究分析了无线网络中几种常见的公平性,同时提出了一种"信道时间最大最小公平性"概念,扩展了无线网络的公平性定义.     

无线多跳网络中的机会路由

机会路由通过充分利用无线信道的广播特性,可以大大提高无线多跳网络的性能.从阐述机会路由的基本思想开始,介绍了机会路由协议的主要特点、适用环境和影响机会路由性能的重要因素.在此基础上,对重要机会路由协议进行了综述,讨论不同协议的工作机制及其优缺点.最后,探讨了机会路由的一些未来发展方向,以期为这一领域的发展提供一些有意义的借鉴.     

无线传感器网络单跳与多跳路由的选择性

针对无线传感器网络选择恰当的路由路径对节省节点能量的重要性,分析无线传感器网络单跳与多跳路由路径的能量消耗情况,发现数据压缩或融合时,对于给定的不同压缩或融合比存在一个不同的临界距离,当大于这个临界距离时,选择多跳路由比单跳路由更节省能量,反之则选择单跳路由比多跳路由更节省能量。仿真结果显示该文的分析是正确的,这对无线传感器网络选择路由路径具有实际的指导意义。     

无线多跳网络分簇协作路由算法

协作路由将物理层的协作通信技术和网络层的路由选择技术相结合是一种提高网络性能的跨层路由设计方案.现有的协作路由算法没有充分利用网络拓扑结构的特点,难以获得最优的协作路由.基于无线网络节点分布概况,提出一种分簇协作路由算法,以提高网络性能并增强网络的可靠性.该算法的分为三个阶段,簇的形成,簇间路由和簇内路由.算法的每个阶段都从节点分布对协作通信的影响出发优化协作路由设计,充分利用了无线网络中物理介质的广播优势和周围节点协作的优势.仿真结果表明,本文所提出的协作路由算法能够显著降低路由的中断概率,提高网络的可靠性.     

无线多跳通信网络数据传输延时补偿算法

通信网络超调量的增加以及过渡时段过长均会引起数据传输延时问题,使网络稳定性遭到破坏.对此,提出一种无线多跳通信网络数据传输延时补偿算法.在单跳传输队列模型中,采用等效带宽描述无线单跳网络链路的延时限制概率,从而推导出等效带宽模型的累积分布函数与概率密度函数.然后在路由中间节点处混合源节点与目的节点间的流量,计算延时下限...     

无线传感器网络概率覆盖模型研究

针对无线传感器网络中随机部署节点的网络覆盖问题,提出一个基于正方形区域的概率覆盖模型。根据一定的覆盖期望值,在考虑网络边界影响的条件下给出所需部署的节点数。模拟实验结果表明,该模型可以在不依赖节点信息的前提下,以尽可能少的节点实现网络覆盖。     

基于全局消息传播的贝叶斯推理

在贝叶斯网络中，常常需要作不确定概率推理。然而针对一般复杂网络，精确推理算法由于计算复杂度太高而常常被摒弃。针对这一问题，本文提出了一种基于全局传播的PPJT近似推理算法。PPJT算法采用消息传播机制，通过消息的收集与分发过程，可以更新和修正连接树节点的团势并最终生成相容连接树。与另一种常用的近似推理算法即似然权重（Likelihood Weighting）算法的时间性能对比实验显示，采用消息传播机制的PPJT算法有效地降低了计算的时间复杂度；同时与似然权重算法的性能对比实验表明，在相对小规模观察样本输入条件下，PPJT算法能够保证更高的概率推理精度。PPJT算法为实现一般复杂网络中的概率推理提供了一种新的理论工具。     

试析基于4G通信技术的无线网络安全通信

伴随着科学技术的持续性发展,网络与通信技术均得到了显著的发展,目前来看4G通信技术已经相对比较成熟,在网络安全防护方面的技术水平也相对比较理想。对此,为了进一步提高4G通讯技术应用水平,本文简要分析基于4G通信技术的无线网络安全通信,希望可以为相关工作者提供理论帮助。     

基于自适应睡眠机制的WSN能量高效协议

由于无线传感器网络结点能量受限,高效的能量节省策略成为无线传感器研究的热点技术之一.通过分析无线传感器网络各层的能量高效解决方案,给出一种基于自适应睡眠机制的无线传感器能量高效协议.该方案根据剩余能量存储、地理位置信息以及邻近结点负载程度,采用可变睡眠持续时间机制来选择转发分组方式.与基于地理位置随机传播方案相比,提出的方案可以大幅节省网络结点能量,有效均衡网络能量消耗.因此,该方案能够显著延长整体网络寿命.     

无线网络链路质量感知的机会网络编码机制

现有的无线网络编码机制大多没有考虑无线链路质量对于通信性能的影响,导致网络吞吐量降低。针对这一问题,提出一种链路质量感知的机会网络编码机制(LONC)。该机制充分利用无线媒介的共享特性,将网络编码和机会转发技术相结合,通过期望传输次数来计算数据包传输效用值,用于衡量数据包传输效率。在此基础上,根据效用值动态分配数据包调度优先级,使得高优先级的数据包有更高的概率获得转发机会,从而有利于提高网络吞吐量。仿真结果表明,LONC机制能够显著提高网络的吞吐量,在一定程度上保证了数据的可靠传输。     

基于双转发机制的车载自组织网络路由算法

在车载自组织网络(VANET)中,节点高速移动性与动态拓扑快速变化会引起控制开销大、链路不稳定等问题.利用节点的位置、运动速度等信息,提出一种基于双转发机制的VANET路由算法.在路由寻路阶段,运用方向转发、动态概率转发限制路由请求(RREQ)包的洪泛广播.在路由回溯阶段,运用链路预测机制,选择路径失效时间最大的路径作为传输路径.在路由维护阶段,设置定时器,在路径断裂前触发新的路由寻路,寻找新路径替换即将断裂的旧路径.实验结果表明,与链路时间预测-按需路由算法以及无线自组织网络按需距离向量路由算法相比,该算法在转发的RREQ包数量、平均端到端延迟、传输吞吐率及报文投递率方面的性能较好.     

一种基于多目标优化的交互式多跳分组无线网QoS路由算法

多跳分组无线网络是由一组具有路由和转发功能的移动节点组成的动态多跳的临时性自治系统,多用于军事战术系统.针对军事系统中一些特定业务对多个目标的同时性能要求以及战术网络环境的特点,选取带宽作为约束条件,把时延和丢失率作为QoS优化目标,建立了QoS路由选择的多目标整数优化模型,并给出了求解模型的交互式算法.实例计算结果表明了算法的可行性.     

移动社会网络中基于活动的消息机会转发

针对移动社会网络中节点移动形成的成簇特性和节点参与活动表现的周期特点,提出了一种基于活动的消息机会转发算法（activity-based message opportunistic forwarding,简称AMOF）.算法思想是：当消息携带节点与目的节点存在相同活动时,选择消息交付概率高的中继节点转发消息;当消息携带节点与目的节点不存在相同活动时,选择消息间接交付概率高的链路来转发消息.仿真结果表明,与经典路由算法（如Epidemic,PRoPHET,CMOT和CMTS）比较,所提出的路由算法不仅能够提高消息的传输成功率,还能有效地降低传输时延和网络负载.     

基于贝叶斯网络的草图符号识别研究

针对草图识别算法大多通过限制用户绘制习惯来提高识别精确度的问题,提出一种动态构造贝叶斯网络模型的草图符号识别方法。该方法采用了从下而上与从上而下相结合的识别算法。从下而上实现笔画的分割,根据后验概率产生假设模板,继而产生图形模板。在从上而下的处理中,通过假设模板重构实现笔画重组、根据图形模板的空槽实现笔画识别的纠错处理。通过对UM工领域中草图符号的识别,表明算法能在不限制用户绘制习惯的基础上取得较好的识别效果。     

战术互联网的无线通信网络模型及网络管理策略

战术互联网应用技术是数字化陆军战术指挥控制系统的主要支撑技术之一。文章在分析战术互联网的组成与连接关系的基础上，提出了战术互联网的无线通信网络模型。将分布式人工智能中的Agcnt技术用于网络管理，提出了战术互联网分布式智能化的网络管理策略。