回归模型中变量变换的图示方法及其应用

将增加变量的思想引入到变量变换中，获得了变量值的简便方法。     

观测分析中的回归-时序列模型

大坝观测数据经常规回归分析后的残差序列一般并非为白噪声。考虑将回归拟合与随机型时间序列方法结合，先对大坝位移数据按水位、温度、时效等物理因素作回归分析，再对回归残差作时序列建模处理，实例采用Box-Jenkins法和自由相关、偏自相关函数及AIC准则进行模型识别，建立时序列模型，应用示例的计算表明，这样获得的回归-时序列模型能很好拟合实测数据，提高精度，误差序列也符合白噪声要求。     

基于回归分析法的改进Duncan-Chang模型研究

改进了Duncan-Chang模型的切线模量,并证明改进模型能克服传统模型应力应变曲线的数学缺陷。在获得多组三轴试验参数的基础上,利用Matlab中的lsqcurvefit函数对Duncan-Chang切线模量和改进切线模量进行回归分析。结果表明:改进切线模量的残差平方和比Duncan-Chang模型切线模量的残差平方和小,因而改进模型能更好地模拟实际情况;试验参数取平均值时改进切线模量的残差平方和比其利用回归分析所得的残差平方和大,说明利用回归分析法拟合试验参数是一种很好的途径,其结果更符合材料客观平均状态。     

回归分析人工神经网络

为避免每次训练都必须随机生成样本序列的问题,提出网络动态拓扑的概念,对各种前向式网络进行统一表述;提出正、反序训练方法,并给出解的唯一性证明,同时,网络连接权在初始化时不再需要随机生成。回归分析人工神经网络有效解决了两次随机过程对训练结果造成的不利影响,在稳定性和可信性上对人工神经网络的应用提供了理论依据和技术支持。     

LAD回归在变量异常方面的应用

对LAD回归关于响应变量的异常影响较小,而对解释变量的异常较为敏感的问题,给出一种简单方法：把水平方向的偏差转换成垂直方向的偏差来处理。应用结果表明,该方法具有较高的稳健性。     

药物溶出实验数据的二阶多项回归数学处理

二阶多项式回归数学模型能很好的拟合药物累积溶出百分率具有抛物线规律的溶出实验数据,并经残差分析和F检验证明了模型的有效性。     

药物溶出实验数据的二阶多项式回归数学处理

二阶多项式回归数学模型能很好的拟合药物累积溶出百分率具有抛物线规律的溶出实验数据.并经残差分析和F检验证明了模型的有效性.     

中国离婚问题的回归分析

从社会经济学的角度，使用统计学的方法剖析中国离婚问题的根源。通过定性分析，揭示离婚问题的三大影响因素及其相互关系，并以此为基础建立经济指标；通过定量分析，运用多因素回归分析模型分析离婚率与各经济指标之间的数量关系。认为引起离婚率变化的主要因素有：人们的经济状况、人们选择配偶的自由度和人们对婚姻的态度；且离婚率与第三产业总值增长比率之间存在确定的数量关系，即ｙ＝０．５１８４２＋０．００２０２８ｘ３。     

高层建筑窗玻璃选用的回归分析

高层建筑上使用的窗玻璃由于要受到较大风压的作用，必须考虑其强度问题。而工作环境会使窗玻璃的力学性能劣化。本文依据大量的试验数据，研究了环境和玻璃尺寸等多种因素对玻璃强度的综合效应，进行了多元回归分析，得出了多因素作用的回归方程。对高层建筑窗玻璃的选用有一定的指导作用。     

回归分析在离子选择性电极标准加入法中的应用

对离子选择性电极标准加入法的能斯特方程进行一元非线性回归分析,可避免近似计算引入的误差,且能估算出测定的误差范围,可判断分析操作是否正常,可求出实际的响应斜率,得出拟合精度较好的最佳方程。     

回归分析在确定粒度分布中的应用

在不定型耐火材料的生产中，配料工序是关键的工序之一，对一定的粉碎好的原料，如何选取级配，即如何对原料分级与如何选取配比是配料工序最基本的问题，它们的选取直接影响产品的质量与档次。实践表明：对某些品种只有选取可以使坯料达到紧密堆积的级配才有可能生产出高质量的产品。而要选取合理的级配以便达到紧密堆积，确定粉碎好的原料的粒度分布则是十分重要的。本文作者根据某企业两种粉碎好的原料的筛分数据，应用曲线拟合与回归分析的方法来确定它们的粒度的实际分布，得出这两种粉碎好的原料的粒度分布服从均匀分布，从而为选取合理的级配，实现紧密堆积建立了必要的基础。     

一个实用的回归聚类方法在产品质量分析中的应用

给出一类产品质量的统计模型,然后简化为一个线性回归方程,并提供一个广义共轭梯度算法求其最小范数最小二乘解,并以此解作为聚类方法中定义距离的依据,把原始数据进行分类,最后简述该方法在钢的表面质量分析中的应用。     

水文分析与计算中的假设检验

对回归分析作进一步研究。给出一元线性回归模型,并进行回归模型相关性假设检验,结合工程算例加以说明和应用     

对回归分析法的几点体会

通过科研实践，我们对线性回归分析方法的应用有几点新的体会     

计算机综合回归分析设计及其应用

本文阐述了综合回归分析(数据拟合法)的基本原理及其计算机程序设计方法,主要包括一元线性回归分析及非线性回归分析、多元回归分析。通过编程,使上述方法溶为一体,形成一个综合回归分析智能化软件。     

桂林入境旅游发展的非线性回归拟合与自惯性预测研究

应用Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ的Ｅｘｃｅｌ,对桂林入境旅游接待量历史数据进行处理,作出桂林入境旅游发展的多项式型非线性回归拟合以及计算出５￣１５的奇数项加权移动平均后的数据与原数据的相关度,得出了２０００￣２００５年桂林入境旅游接待量的自惯性发展的预测值以及其短波周期与长波周期。     

电力系统静态安全分析系统的研究与开发

介绍了一个可视化的电力系统静态安全分析软件包的研究与开发     

区域经济差异分析与资源开发

通过对企业发展水平,基础设施建设,资金利用,国家的重视程度以及人才因素等方面的调研,系统地分析了我国经济发展不平衡的原因,针对西部地区已有的工业基础,丰富的自然资源,良好的环境和国家的西部大开发政策,提出了应从解放思想,转变观念,大胆引进人才,大力发展非公有制经济,发挥区域优势,实现跨越式发展,积极调整产业结构,真正做到“两个转变”来实现西部大开发战略。     

基于支持向量机回归的去噪方法及其应用

提出了一种基于支持向量机回归的去噪方法.传统的统计学理论的去噪方法由于训练样本数的限制,在实际应用中普遍存在推广能力不足的问题.本文借助支持向量机在小样本情况下良好的推广能力,利用支持向量机回归逼近数据去除噪声.使用该方法对大地电磁测深视电阻率进行了处理.实际资料处理结果表明,基于支持向量机回归的去噪方法,较好地消除了噪声的影响,同时对消除部分测点的地形与局部异常体的影响也有一定的作用.