TRIZ理论中的技术系统进化原理

一、技术系统进化法则 半个世纪前,发明著名的TRIZ理论(发明问题解决理论)的前苏联发明家Altshuller先生在分析大量专利的过程中发现,产品及其技术的发展总是遵循一定的客观规律,而且同一条规律往往在不同的产品技术领域被反复应用,即任何领域的产品改进、技术变革的过程都是有规律可循的.人们如果掌握了这些规律,就能够能动地进行产品设计并预测产品的未来发展趋势.于是,Altshuller和他的合作伙伴不断地总结提炼,形成当前著名的技术系统进化法则,它是构成TRIZ理论的核心内容之一.     

基于TRIZ进化理论的产品造型设计方法探讨

通过对TRIZ进化理论的介绍,结合产品造型设计学的相关知识,探索出关于产品造型进化模式与进化路线,为设计者提供了一个有效的启发式的造型设计方法。     

浅析技术系统演化理论在机器人技术发展方面的应用

技术系统具有内在的演化规律,对技术系统演化规律的研究有助于理解技术系统的本质,从而促进产品创新设计。本文介绍了TRIZ的技术系统演化理论分支,探讨了其应用于机器人技术发展方向的预测问题。演化规律的应用有助于得到符合产品进化方向的机器人技术,提高机器人产品的设计质量。     

非工程领域中的TRIZ

TRIZ是研究人类进行发明创造,解决技术问题过程中所遵循的科学原理和法则,目前已经成为国外研究者们研究的热点。为使我国各行各业的工作者了解TRIZ理论,论文对TRIZ的基本概念、组成和主要方法与工具进行了介绍,并在此基础上通过实例提出了TRIZ在非工程领域中的应用。最后对TRIZ当前研究的重点和方向进行了讨论。     

多Agent系统中的协同进化研究

协同进化作为多Agent系统研究的一个重要手段，近几年得到了广泛的关注和快速发展，渐渐成为进化研究的一个主流方向。该文系统介绍了协同进化的研究现状，分析总结了协同进化的基本特点，并指出了协同进化可能的发展方向。     

TRIZ理论中的发明问题解决算法——ARIZ

用于系统化创新的发明问题解决理论TRIZ包含了许多发明问题解决工具,如矛盾矩阵、创新原理、技术系统进化法则、发明问题标准解法以及发明问题解决算法ARIZ等。按照TRIZ对发明问题的五级分类,一般较为简单的一到三级发明问题运用创新原理或者发明问题标准解法就可以解决,而那些复杂的非标准发明问题,如四、五级的问题,往往需要应用发明问题解决算法 ARIZ 做系统的分析和求解。ARIZ(Algorithm　for　Inventive-Problem　Solving)——发明问题解决算法,是 TRIZ 理论中一个主要的分析问题、解决问题的方法,其目标是为了解决问题的…     

基于偏序关系的进化技术在概念设计中的应用

本文论述了基于偏序关系的进化技术在计算机辅助概念设计中的应用。为了说明基于偏序关系的进化技术在开发面向用户的进化系统中的有效性，我们给出了一个计算机辅助概念设计系统，它可以辅助设计师更好地完成概念创新设计。作为应用，我们已经将本系统应用在建筑概念设计中，本文以办公楼建筑造型的概念设计为例来说明本系统。     

基于TRIZ理论的叶片仿生设计与有限元力学分析

改善风力机叶片气动性能,提高叶片刚度、稳定性,已成为大型风力机叶片设计迫切需要解决的问题。生物体独特的外部形状、功能、结构、材料的完美统一,高超的环境适应能力,也为风力机仿生设计提供了不竭灵感。仿生过程是一个分析综合创新的过程,运用TRIZ产品进化理论对风力机叶片技术所处发展阶段进行研究,有助于更清楚地了解风力机叶片的发展趋势和创新的必要性,使研究工作更具系统性和规律性。应用TRIZ产品进化理论,对风力机叶片技术的相关专利数据进行统计并绘制曲线图,通过与标准曲线的区段比较找出风力机叶片所处的发展阶段和接下来的发展趋势与对策。将鱼鳍作为仿生对象进行建模与力学分析,得到仿生模型的力学指标。     

支持进化的协同设计系统研究及实现

提出了一个支持进化的协同设计框架系统clientAgentDcsign1.0,将进化技术和协同技术结合到一起用于新产品的开发。系统利用改进后的遗传算法实现进化设计,多Agcnt则为协同环境提供框架支持。以此系统为基础,以Vc 6．0及实体造型引擎ACIS为工具开发了一个用于建筑设计的协同创新平台HouseDev。     

运用TRIZ创新法则解决城市引导系统中属性冲突的方法探讨

TRIZ创新法则已经被广泛应用到多个领域的创造发明问题解决中,其非常适合解决技术矛盾或冲突问题。本文将其创新法则与头脑风暴法相结合,应用到城市引导系统的属性冲突的问题解决中,并通过太原市城市引导系统部分子系统的设计应用,验证了该法则的可行性。同时对其他非工程设计领域的发明创造有一定参考价值。     

一种基于遗传算法的创新进化系统实现方法

提出了一种基于遗传算法的交互式创新进化系统实现方法。为了说明遗传算法在开发面向用户的进化系统中的有效性，给出了一个基于遗传算法的创新进化系统，它可以辅助工业设计师完成手机外形的概念设计。实验表明，遗传算法在创新进化系统中有很好的应用前景。     

用倾向最大回报的协同进化优化多Agent合作

进化计算是多Agent系统学习的一个有用技术。在多Agent系统研究中的某些领域,一种常用的方法是协同进化多Agent合作。研究已经指出:在某些领域,协同进化系统更倾向于稳定而不是成效(即收敛到局部优化解)。这与多Agent系统研究的目的(追求利益最大化)是不相符的。为此,文章提出了一种基于混沌机制的倾向于最大回报的协同进化算法,改进了Wiegand等人的工作,。理论分析和仿真实验表明,这种基于混沌机制的倾向能促使协同进化向更优化的全局稳定点收敛,从而帮助协同进化算法在某些合作的多Agent领域发现更好的解(甚至是最优解)。     

基于TRIZ理论的学生创新能力培养

TRIZ理论能够指导人们建立解决问题的模型并指明解决问题的探索方向和科学方法。文章提出将TRIZ理论与专业课程授课相结合,利用TRIZ理论的创新思维方法分析专业技术知识的进化原理和规律。通过第二课堂实践阐述TRIZ理论不仅能够加快学生掌握专业技术,有利于培养学生的创新思维,而且能够促进学生创新思维向创新能力的转化。     

企业如何“进化”

几乎所有的企业家都相信，企业要么在进化中生存和发展，要么在停滞和退化中被无情地淘汰，进化既是整体的，也是局部的。那么，我们希望企业系统的哪些部分进化以强化竞争优势？我们计划如何进化？从本期开始，我刊通过“企业集成系列讲座”，为读者介绍——将企业系统作为一个完整的对象，在信息技术、系统集成技术、现代管理技术和其它专业技术的综合支持下，以工业工程及现代管理集成平台，信息工程及信息集成平台，各种专业工程及制造集成平台为支撑，提高企业竞争力的集成化企业工程的思想理论和方法。     

约束优化进化算法综述

约束优化进化算法主要研究如何利用进化计算方法求解约束优化问题,是进化计算领城的一个重要研究课题.约束优化问题求解存在约束区域离散、等式约束、非线性约束等挑战,其问题的本质是如何处理可行解与不可行解的关系才能使得算法更高效.本文首先介绍了约束优化问题的定义,然后系统地分析了目前存在的约束优化方法,同时基于约束处理机制将这些方法分为罚函数法、可行性法则、随机排序法、约束处理法、多目标优化法、混合法六类,并从约束处理方法的方面对约束优化进化算法的最新研究进展进行综述.最后,指出约束优化进化算法需进一步研究的方向与关键问题.     

动态进化导向的系统分析与设计

信息系统的动态进化是其适应IT发展、组织业务和环境变化需求的一种重要能力,特别是在实时系统和分布式系统当中,正引起学者的广泛关注和深入研究。综述了相关领域的研究成果,并提出用系统化的建模方法,从信息系统动态进化的行为连续性、触发机制、系统化的抽象层次三个角度来研究信息系统的动态进化。这一系列的信息系统动态进化理论和提出的系统建模方法、建议的工具、系统构架构成了一定的动态进化导向的信息系统分析和设计的方法论,推动当前相关领域的理论研究和实践探索。     

基于多策略机制的多模式共生进化算法

本文借鉴生物在生态环境中的对某一特定环境压力的多策略机制，通过模拟普遍存在的共生现象，提出了一种多模式共生进化算法．该算法主要体现了生物面对生态压力可采用不同策略协同的思想，反映了生物在生态环境中进化的多样性和多层次性．本文将该算法应用于系统跟踪问题，实验结果表明此算法具有良好的性能．     

人工免疫系统整体架构及其在数据分类中的应用

受智能进化理论的启发，集成现有的免疫算法，加入更高的智能层次上新的免疫机制，建立了一个人工免疫系统的整体多层次架构．首先，从智能进化的角度说明基于整体免疫系统信息处理机制的算法具有更高的“计算”能力．然后，就一种新的基于人工免疫系统整体架构的数据分析算法，介绍了试验结果，并对结果进行了讨论．最后，笔者指出，人工免疫系统整体架构不仅可以提高现有算法的效率，而且可以扩展人工免疫系统的应用领域．     

基于遗传算法的三维植物进化模拟

虚拟自然景物技术发展到今天,构造虚拟植物的模型已经很多,但多数都侧重于图形学方面,主要研究对象在某一时刻的形态。受达尔文生物进化论思想启发,借鉴生物界自然选择和进化机制,从植物种群着手,以进化过程为研究对象,为实现计算机对植物进化过程模拟,提出了一种基于遗传算法和L-系统的植物进化模型。该模型无论对于计算机虚拟现实还是植物学研究都具有较高的实用价值。     

基于进化计算理论的推荐系统算法设计

该文在分析推荐系统和进化计算理论的基础上,提出一种多目标优化思路,给出一种基于进化多目标优化的推荐系统算法。该算法同时考虑推荐的精确度和推荐的新颖度,既要保证精确率又要尽可能地推荐新的物品给用户,算法力求在两者之间得到一种平衡。该文给出算法的设计思想和算法流程,并对算法进行了模拟数据的测试。