高速线材力能参数预报系统开发

在深入研究各种数学模型的基础上,建立了适合线材轧制的模型,利用VC++和VB联合开发了高速线材力能预报系统。为了提高软件的预报精度,建立了适合高速线材轧制的短时和长时自适应优化模型。在孔型设计时,利用该软件可以提高各机架轧制力、轧制力矩以及轧制功率的预报精度,为校核孔型设计和选择电机提供了指导和参考。通过仿真和软件在现场试用表明,优化后的模型比原模型具有更高的精度,并且在变钢种变规格轧制时误差波动较小。     

棒、线材热轧力能参数计算软件的开发与应用

对孔型中轧制的力能计算，目前无论是理论模型还是经验，半经验模型，计算结果均偏差较大。笔者在研究传统与现代的各种计算模型与方法的基础上，开发出热轧棒、线材时的力能计算软件，该软件对轧制压力的计算首次提出并采用了考虑奥氏体再结晶变化的修正函数，使预报精度大大提高；对轧制力矩的计算首次考虑了变形区几何参数对力臂系数的影响，从而使力矩的计算更为贴近实际。经唐钢棒材厂、大亚湾棒材厂的大量测试与试用，轧机负荷的最大偏差为１０％左右，电机负荷的最大偏差为１５％左右，从而达到了较高的精度水平，概要介绍了该软件的开发、应用与效益。     

宣龙公司高强度棒线材热轧生产线分析

宣钢宣龙公司新建的全连轧、高架式布置的大盘卷和高速线材复合热轧生产线于2008年3月底投人生产,主要以品种钢生产为主,目前已达产达效。     

棒线材热连轧过程综合数值模拟系统的开发及应用

为方便考察生产线布置、轧制工艺参数等对棒线材在热连轧生产过程中变形、温度和组织演变的影响,采用Fortran语言编写核心计算模块、SQL Server 2000开发数据库及数据库管理模块、VB语言编写入机交互界面,开发了棒线材热连轧过程综合数值模拟系统.利用开发的系统针对宝山钢铁股份有限公司特殊钢分公司棒材生产线生产GCr15轴承钢棒材的实际工艺参数进行了计算,计算值与现场测量值吻合较好,说明系统可以较准确地预测轧件在轧制过程中的温度场、轧制力、轧制力矩和平均奥氏体晶粒尺寸演变情况,可以为考察生产工艺对轧件组织的影响提供参考.     

棒线材力学性能数学模型的开发及应用

通过对强化理论的基本公式和回归经验方程的分析,建立了新型的综合反映各主要强化机制对强度贡献增量的包括屈服强度、抗拉强度和伸长率在内的热轧棒线材力学性能数学模型,经在宣钢三条棒材生产线和三条高速线材生产线上应用,具有高精度和高准确率的特点。     

热轧带钢组织性能预报模型及应用

 基于物理冶金理论,研究了热轧带钢过程中的奥氏体晶粒长大模型、奥氏体再结晶模型、奥氏体相变模型以及力学性能模型。奥氏体再结晶模型中,通过研究位错密度的变化来描述由于再结晶不完全造成的变形抗力的变化。奥氏体相变模型中,通过碳扩散理论描述了奥氏体-铁素体相界面随冷却过程的变化规律。基于热轧带钢过程中的冶金物理模型,开发热轧带钢组织性能预报系统。系统包括4个模块,分别用于计算板坯在加热炉、粗轧精轧、层流冷却和卷取完成各阶段的组织和力学性能参数,生产工艺是该系统的重要输入参数。利用该系统对某钢厂实际生产过程的组织性能进行预报,预报的力学性能和现场实测值有较好的一致性。     

棒线材轧线的物料跟踪和速度级联控制

速度级联控制是现代棒线材轧机控制系统的最重要组成部分,而精确的物料跟踪是此组成部分的物质基础,通过检测单元,检测出轧件的张力和活套的实际值与设定值比较,然后以其偏差值通过级联调节系统来控制上游机架的速度,达到调节张力和活套高度的目的。     

紧凑型棒线材生产系统

基于节能、环保和经济性等方面因素,针对棒线材,尤其是特种钢棒线材的生产特点和市场需求,开发了一种紧凑型棒线材生产系统及相关设备,并完成了试验样机的研制和工业性试生产,获得了较好效果。     

棒线材无头轧制系统的工艺过程分析

简要介绍了无头轧制的概念和无头轧制系统的发展概况,分析了棒线材无头轧制系统核心设备（移动式闪光焊机）的组成及功能特点,及棒线材无头轧制系统的工艺过程。     

棒、线粗中轧孔型共用的设计与应用

介绍珠海粤裕丰钢铁公司棒线轧钢厂粗中轧棒、线孔型共用的工艺特点、孔型设计等相关参数,并分析了孔型共用所带来的效益.通过近三年的实践证明,该技术在降低备件成本、降低备件资金积压、提高产品质量、减少劳动量、提高生产效率等方面,均取得显著效果.     

棒材热连轧时奥氏体再结晶规律的研究

针对唐钢棒材厂的生产实际，用计算机模拟研究了棒材热连轧过程中各道次奥氏体的再结晶规律，研究所得到的结果与实测符合的较好。     

热轧SWRH82B盘条时效探讨

对大规格盘条SWRH82B取样部位及各自然时效力学性能变化进行分析。对盘条进行力学性能和拉伸断口的分析研究,结果表明,随着时效时间的延长,盘条中的残余应力下降,抗拉强度、面缩率呈现上升趋势。     

BP网络参数优化及其在轧制压力预报中的应用

利用最优化算法对ＢＰ算法中的学习速率（η）和动量因子（α）进行了优化选取,利用优化的ＢＰ网络对冷轧机轧制压力进行了预报,结果良好。     

攀钢线材厂优质硬线的开发

通过试验和现场实践,不断地对加热、轧制和控制冷却等工序的工艺参数逐步完善和优化,从而形成了我厂优质硬线的生产工艺,并生产出了符合深加工要求的含微V、Ti的优质硬线。     

高速线材轧机低温轧制的节能分析

高速线材轧机采用低温轧制，可以降低加热能耗，但是轧制能耗要增加。计算分析表明低温轧制综合节能效果显著，并且可以减少氧化铁皮及某些加热缺陷，对实现优质低耗有实际意义。     

五机架冷连轧机轧制力人工神经网络预报

采用改进的 BP网络 L evenberg- Marquardt优化算法对冷连轧机轧制力进行快速预报 ,该网络 μ参量可自适应调整 ,收敛速度快。冷连轧生产轧制力预报精度大为提高 ,为冷连轧轧制力预报提供了一条准确高效的新途径     

热连轧过程中组织性能预报系统的应用

简要回顾和总结了热连轧过程中组织性能预报系统研究和开发的历史。重点论述了组织性能预报系统对可控热连轧生产的重要意义 ,指明了组织性能预报系统的开发和应用是新世纪钢铁工业发展的主流趋势之一。在热连轧的过程模拟中 ,层流冷却是决定产品最终力学性能的最关键过程。也指出当前对热连轧组织性能预报的研究已从离线预报向离线预报和在线预测相结合方向发展     

人工神经网络和数学模型在热连轧机组轧制力预报中的综合应用

针对传统轧制力模型的固有缺陷,为了提高精轧机组轧制力预设定精度,提出一种将人工神经网络和数学模型相结合的新方法,用于热连轧精轧机组轧制力的预设定。离线仿真表明,采用本文所述的方法,预报精度优于传统方法。预报结果的相对误差限制在±５％以内。