超视距协同空战态势评估方法研究

针对目前超视距协同空战态势评估非参量法模型的缺点,提出了一种新的非参量法模型.该模型针对超视距协同空战的特点,以双机对飞、导弹互射为主,以载机空战能力、机载导弹武器性能、载机高度及机载雷达的探测距离等性能参数作为主要研究对象,分别建立了超视距攻击方式威胁函数、超视距时间威胁函数、超视距高度威胁函数和协同空战能力威胁函数,并采用线性加权法将各种威胁函数进行综合,求得协同空战中的整体威胁态势,作为战术选择、目标分配、火力分配的基础.模型较全面、合理地反映了超视距协同空战的特点.仿真算例验证了模型的有效性.     

基于Elman神经网络的空战威胁排序研究

依据空战态势、空战效能以及目标战役价值,采用威胁指数法建立了空战目标威胁评估模型。在威胁评估的基础上,研究了空战中基于Elman神经网络的目标威胁排序方法。考虑到Elman神经网络的学习性能和收敛性,采用附加动量项、自适应改变各参数学习率以及重置算法改进网络权值的学习算法。算例结果表明,采用Elman神经网络对空战目标进行威胁排序的方法是有效的,且改进的学习算法提高了网络的学习效率,有效地抑制了局部极小值的出现。该方法有利于提高火控系统的智能化水平。     

基于多级模糊综合评判法的态势评估方法研究

态势评估技术是战术辅助决策系统的主要组成部分.为了得到更贴近实战的战术空战态势评估方法,针对现代超视距空战特点,分析影响空战的多个主要因素,建立了二层空战优势模型;然后以改进模糊评判算子和采用多层评判模型为基础,将建立的多因素空战优势函数作为模糊隶属函数,采用多级模糊综合评判法,建立目标与准则的模糊关系,确定空战优势矩...     

数据链支持下的空战效能评估

现代空战中,数据链是获取信息优势的关键设备.讨论了数据链对现代空战效能的影响,分析了几种典型的效能评估模型在现代空战效能评估中的不足.根据现代空战的特点和实际情况,以信息、火力、机动三要素为基础,确立了数据链支持下的空战效能评估指标框架,并提出了相应的评估模型.最后利用该模型评估4种战斗机型在有无数据链支持情况下的空战效能,评估结果符合现代空战实际,体现了数据链对现代空战效能的巨大贡献,表明了该模型对评估数据链支持下空战效能的可行性和有效性.     

基于人工神经网络的空战效能评估

针对现代空战效能评估多层次、多因素、非线性耦合的复杂特点,首先引入空战效能评估完整、合理的指标体系,然后建立基于人工神经网络(ANN)的空战效能评估模型。一方面利用ANN极强的函数逼近能力和泛化能力来映射空战效能指标与效能值之间复杂的非线性关系。同时利用ANN的容错能力来增强处理在评估过程中由于指标信息含糊、样本不完整或指标间非线性耦合而导致的不确定性误差的能力。使其具有较好的推广和预测能力。最后进行的软件仿真计算表明,该方法能够实现高效、可靠的空战效能评估。     

一种适用于四代机的多目标威胁评估算法

针对传统的空战多目标威胁评估不适于第四代战斗机超视距多目标空战威胁评估的问题, 提出了一种新的适合第四代战斗机超视距多目标空战的威胁评估方法。该方法在传统多目标威胁评估的基础上, 考虑空战高度和第四代战斗机隐身性能, 分别运用模糊优选法和区间层次分析(IAHP)法解算主客观权重, 进而得到综合权重区间, 并运用改进的TOPSIS法进行多目标威胁评估研究。仿真结果表明该算法的有效性和合理性, 适合于第四代战斗机超视距多目标空战的威胁评估。     

基于优化广义回归神经网络的目标威胁评估

目标威胁评估是进行空战任务规划的重要一环。针对传统评估模型中指标信息的不确定性和模糊性,以多机空战编队整体为出发点,提出了优化广义回归神经网络的目标威胁评估模型及算法。该优化算法通过遍历散布系数区间内的值,能迅速找到最优散布系数从而使模型达到最优仿真输出结果。考虑到目前空战多以编队作战为主,选择目标对我方编队整体的威胁程度作为评价指标,提高了评估结果的可靠性。最后通过引入实例,验证了该优化模型的有效性和正确性。     

电子对抗环境下的多机协同空战态势评估方法

针对电子对抗复杂作战环境提出一种新的多机协同空战态势评估模型。首先分析了电子干扰环境对空战态势数据的影响,提出了综合敌我双方空战态势的参数转换和判断方法,并建立了空战能力指数威胁函数和空战威胁因子函数,然后在此基础上建立总的态势评估函数,最后通过实例进行仿真,仿真结果表明了该方法的实用性和有效性。     

基于任务合成技术的目标分配问题研究

通过将多机空战中目标分配作为任务合成技术的一个典型应用场景,提出了一种基于任务合成技术解决目标分配问题的方案。首先,通过传统方法构建己方优势函数、目标威胁指数和WSEIAC效能评估模型,实现了目标态势感知和作战效能评估;然后,将依据"以优攻劣"原则设计的目标分配算法与任务计划评估决策技术和任务执行管理技术结合,设计了目标分配方案;最后,利用贝叶斯网络和任务合成软件进行了目标分配算法和方案的仿真验证。仿真结果验证了基于任务合成技术的目标分配方案的有效性。     

改进的威胁评估算法及其在目标分配中的应用

针对防空一体化作战的复杂性、实时性特点,提出了在威胁评估基础上进行目标分配的方法,建立了融合态势优势、空战能力优势和防空要地危急程度的威胁评估模型,通过对战机距离、速度、角度及防空要地属性等参数的设置将该模型应用于防空作战的目标分配过程。最后给出了仿真算例,验证了该模型的可用性和有效性。     

三维空间空战态势评估角度优势建模与仿真

根据空战在三维空间进行的实际情况,将空战态势评估中角度优势建模分解在水平和垂直两个平面。针对空战模式的不同,在超视距和近距条件下分别建立进入角优势模型,对俯仰角优势在角度优势中的权重进行修正,并对建模过程进行了详细推导。所建模型综合了角度优势建模中的各种因素,仿真结果表明了模型的合理性和有效性。     

一种基于对抗效果的地面防空作战威胁估计方法

针对当前防空作战威胁估计中尚未考虑攻防对抗因素,提出了一种基于对抗效果的变权综合威胁估计方法。该方法首先依据随机服务理论建立防空作战服务对抗模型,然后将进袭目标突防概率提取为威胁因素;同时对常权综合方法进行改进,依据各威胁因素状态动态调整其对应权值,使最终综合的威胁结论更加合乎实际情况,从而提高了对作战决策的支持程度。     

基于离差最大化的空战目标威胁评估

威胁评估是协同多目标攻击空战决策的关键技术之一。在分析了现有的目标威胁评估方法中距离威胁模型存在不足的基础上,考虑敌我双方飞机的雷达最大探测距离和导弹最大射程的不同情况,提出了改进的距离威胁模型。针对传统威胁评估方法在确定权重系数方面的缺陷和不足,提出了运用离差最大化方法来解决目标威胁评估问题,给出了离差最大化方法确定威胁因素权重的具体步骤。建立了目标威胁评估的数学模型,并进行了仿真研究,仿真结果表明该方法是合理和有效的。     

超视距空战下的态势评估技术研究

态势评估技术是智能战术辅助决策系统的关键技术之一,针对现代超视距空战的特点,提出了一种新的超视距空战下的态势评估算法。通过研究典型的空战态势情形,总结得出超视距空战下对态势起决定性作用的各个因素,结合空战案例分析构造各个因素的优势函数,最后加权综合得到双方的优势指数,在此基础上采用模糊论域划分并加以组合的方法得到双方态势。通过大量的数字仿真,并与现有算法对比验证了该评估算法的有效性。     

预警机指挥多编队作战中的威胁评估算法研究

在预警机指挥下的多编队作战中,态势评估和目标分配是关系到作战结果好坏的重要问题.作为态势评估的一部分,威胁评估是进行合理的目标分配的前提.基于多属性决策的原则,分析了影响目标编队威胁程度的重要因素,建立了预警机指挥多编队作战的威胁评估模型.运用适合多编队多机型作战分析的平均数动力学方法,提出了计算目标编队威胁程度的算法,并验证了模型的有效性.     

空战中角度对攻击优势影响研究

角度评估指数是传统空战优势评估的常用指数之一,对评估现代超视距空战仍然有重要意义.针对现代超视距空战的特点,提出了转向时间模型这一新的角度评估模型.通过空战机动转向过程建立起空战几何态势各因素间的关联.然后以转向时间模型分析典型的空战态势,并对模型完成简化.最终结合算例验证了转向时间模型的有效性.