浅析服饰流行色预测的方法

基于对服饰流行色特点与影响因素的分析,探讨了服饰流行色的预测方法。研究表明,在准确把握服饰流行色广泛性与周期性的基础上,综合分析影响服饰流行色的地域与消费者因素,合理选用服饰流行色的预测方法,才能提高服饰流行色预测的精准度,赢得市场的青睐。     

服饰流行色结构基因的纵向定性与定量预测方法比较分析

通过将服饰流行色及商品属性进行量化,科学探讨服饰流行色的执行落点,对服装设计的规划进行指导。研究得出:目前国内较多采用灰度理论的GM(1,1)模型对流行色进行预测分析,但当原始数据序列不光滑时常常会产生滞后与误差,而且其横向比较形式也较单一。根据流行结构基因的层级递变并结合BP神经网络输入、输出与正反方向传播的结构特点,从纵向进行分析,使之作为服饰流行色研究的一个补充手段。结合服饰流行预测中的定量和定性2种方式在各自领域的特点,对其进行交互应用比较分析,能够更好的使流行预测精准并及时有效。     

2004春夏服装流行趋势预测

中国流行色协会与中国国际服装服饰博览会组委会联手发布的“2004春夏服装流行趋势预测”于3月27-30日CHIC展会期间，在北京中国国际展览中心与广大观众见面。     

评述服装流行色预测

对现代服装流行色预测的方法及近年来流行色预测研究中的思想作了整体的分析,讨论了定量预测和定性预测的优缺点,分析了流行色作为复杂系统的组合预测,以及解决定性和定量相结合的综合集成方法,并探讨了流行色预测方法的新发展。     

一九八五年的流行色系列

每年,美学委员会根据苏联轻工业部科技会议提出的流行时装,提前二年确定流行色(流行式系列)的趋向。这样,对布织物针织亚麻布制成的服装,对皮鞋,对由天然和人造革制成的皮革服饰用品,对由细毛毡制成的帽子,在1983年的一季度就确定了1985年的流行色系列。 1985年提出的流行色系列,特点是多色     

谈流行色预测的研究与发展

文章对流行色预测的起源，流行色预测的方法、内容以及流行色预测定案的应用等内容进行了介绍，提出流行色预测研究发展的未来趋势，以期对我国色彩预测工作提供参考。     

第二届江苏国际服装节发布2001／02秋冬色彩流行趋势

新的世纪充满着希望和憧憬。尊重传统,强调自然环境意识依然主导着服饰色彩的潮流。在流行色的变化中,人们将更加强烈追求个性化表现。在流行色的组合中,灰色已减弱了往日的力度,表现个性的柔和及透明的暖色调趋向,将是2001/2002年秋冬流行色的基本特征。 随着全球经济一体化的进程加快,在服饰色彩中,东、西文化将会遇到更多的交流和碰     

服装流行色预测方法的研究

文章介绍了现阶段国内外流行色预测现状,阐述了现有各种流行色预测方法,从理论到具体实现等各个方面做出剖析,分析和预测了各种方法的优缺点及流行色预测研究的发展趋势。     

基于BP神经网络的国际服装流行色短期预测

研究以国际权威色彩机构发布的连续6年春夏女装服装流行色量化数据为研究对象,应用BP神经网络逼近任意非线性函数的能力和特点,构建色彩趋势的短期预测模型。研究在传统BP神经网络的基础上引入动量因子,通过设计网络参数、训练样本对模型进行训练与仿真,探讨模型在流行色预测中的性能。研究结果显示:应用引入动量因子的BP神经网络的收敛速度、预测获得误差的标准差小于0.06,预测效果好,能够用于流行色的短期预测。     

在这里展现流行色彩

在追赶时尚潮流的人群中,流行色日益为人们所理解和接受,越来越多的人开始注意流行色的运用。青年人为了穿出文化、穿出个性、穿出时代感,他们非常注重服装与鞋、包袋等服饰的搭配以     

流行色春夏定案特征分析与探讨

应用minitab15对美国潘东公司（Pantone）、国际流行色协会（IC）和《国际纺织品流行趋势》杂志3家权威色彩预测机构发布的春夏流行色定案进行色彩量化和分析,旨在探寻流行色定案在纯度、明度和色相上的分布特点和变化规律。研究结果显示,3家机构发布的流行色信息在明度、纯度和色相分布中存在一定的共性和变化规律,如色相的双峰分布,冷暖对比,纯度和明度上的渐变迁移,以及色彩属性上的春夏季节色彩特征等。单因素方差分析结果说明国际流行色在预测信息中起主导作用。     

灰色GM(1,1)模型在国际春夏女装流行色色相预测中的应用

服装流行色是影响服装企业生产、营销、效益的重要因素。针对服装流行色预测研究中存在色彩量化复杂、缺少时间序列参数与构建预测模型性能关系等问题,提出以国际春夏女装流行色为研究对象,以PANTONE色彩体系为色彩量化依据,以绝对误差平均值作为预测效果的综合评价指标,探讨了不同长度的时间序列对灰色GM(1,1)服装流行色色相预测模型性能的影响。研究结果表明,以6年时间序列建立的灰色GM(1,1)模型对服装流行色色相预测的整体精度高,其绝对误差平均值之和仅为1.9%。     

服装流行色预测方法及量化思想比较分析

服装流行色预测准确程度关系到服装企业产品的市场占有率及企业经济效益，近几年来，企业和商业机构对流行色预测的研究力度在加大，并逐渐将量化思想引入预测中，使其成为一种提高预测精确度的辅助方式。因此文章在综述分析现阶段国内外服装流行色预测方法及量化研究成果后，从不同角度将其加以归类，阐述各自的优缺点，以期扬长避短，寻求新的预测思想，将定性思想和量化分析更有效地结合在一起，提高预测精确度和灵活性。     

马尔可夫预测法在国际服装流行色预测中的应用

马尔可夫(MarKov)预测法是应用概率论中的马尔可夫链的理论和方法来研究随机事件的变化,并借此分析预测未来变化趋势的一种方法。文章以国际流行色权威机构国际色彩委员会发布的2007—2011年的国际女装春夏流行色定案为分析对象,应用马尔可夫预测方法对流行色定案的色彩进行预测分析,以原始数据与预测数据的相对误差百分比探讨此方法的预测精度。结果显示:应用马尔可夫预测法对5年来色彩的预测精度稳定性不统一,但是对蓝色调的预测精度很高,达90%。     

设计师品牌时尚色彩趋势预测应用研究

通过对服装品牌分类整理,确定设计师品牌为本文的研究对象,分析流行色趋势与设计师品牌的流行色使用情况,并将两者流行色按照色相、纯度、明度三个维度进行对比,分析流行色在品牌色彩中实际应用情况,证明时尚色彩趋势预测对于设计师品牌色彩应用有着较高契合性与指导性,得出品牌针对流行色使用的色相色系以及使用变化规律,明度与纯度针对不同色系的明度与纯度的变化规律。研究流行色应用规律,给予相关设计师品牌色彩设计以参考,提升实用价值。     

1985年全国纺织品流行色发布

全国纺织品流行色调研中心在河北省承德市召开“全国纺织品流行色调研预测工作经验交流会”,出席这次会议的22省市调研组的代表们带来大量文字、图片、实物等调研资料,进行观摩、交流。还积极向大会提交预测1985年流行色的提案。发布1985年流行色。 随着人们生活水平不断改善和文化修养的提高,社会消费已由量的满足到要求质的提高,大中城市尤为明显,纺织品已不仅仅是御寒而是转向讲究装饰美。色彩是体现“美”的重要外观因素,以纺织品为主体的流行色最充分地显示出时代美。因此,流行色作为生活中被人们追求的一种美的享受,正在引起人们广泛的兴趣。研究和预测流行色对推动纺织品生产、开发市场、指导和促进消费等都具有十分重要的作用。 全国纺织品流行色调研中心在研究国际流行色动向和国内常用色、时新色的基础上,于1983年9月第一次发布了“1984年全国纺织品流行色”。一年实践证实了全国主要大中城市纺织品的色彩基本朝着去年预测的方     

采用多蜂群协同演化算法的服装流行色预测

针对现有服装流行色定量预测方法存在的精度缺陷,借鉴了复杂适应系统理论和生物学协同进化思想,提出一种基于层次协同演化机制的多蜂群协同优化算法。将该算法应用于人工神经网络权值配置问题上,通过拟合曲线进行测试。结果表明该算法可提升神经网络模拟目标问题的精度。使用 PANTONE 发布的2007−2016 年的国际春夏女装流行色定案,建立了春夏女装流行色色相的预测模型;对该模型中改进的神经网络进行训练,分析不同隐含层节点个数对色相预测精度的影响;预测2017 年女装流行色色相,并将预测结果与PANTONE 官方发布结果进行对比。结果表明该方法与其他方法相比提高了预测结果的精准度。     

服装流行色的提取预测及其对精神内耗的解压浅析

分析服装流行色的提取与预测，从当代社会普遍的心理健康问题精神内耗现象出发，分析服装流行色对精神内耗现象的解压方法结合。     

应用数字量化的毛衫流行色趋势预测方法

通过预测模型算法设计、预测模型方法分析,建立数字量化流程,并针对权威Spin Expo发布的纱线流行色色卡作为预测数据的信息源作为样本,以纱线流行色中的红色系为例,通过数字量化中HSB色彩系统量化以及纱线流行色色卡量化在流行色趋势中的应用,构建毛衫流行色色相、明度和饱和度的预测模型。实验结果表明,应用数字量化模型进行毛衫流行色趋势的方法具有预测的精准性与有效性。     

杨静蕊作品北大核心

设计说明:《隐红》作品以中华美学为基点,将传统刺绣图案与运动风、时尚感相结合,推进传统服饰工艺的传承与发展。《碧穹》作品将传统刺绣图案与流行色结合,符合“千禧一代”审美偏好,创造出国潮新范式,推进传统服饰实现创造性转化、创新性发展。