表面活性剂在卸妆产品中的应用研究

本文对市场上销售的卸妆产品中所使用的表面活性剂进行分类梳理,并对其中具有代表性的十种表面活性剂的刺激性和卸妆能力进行测试,根据测试结果,开发设计卸妆产品配方.     

卸妆产品的研究与应用

据欧睿预测,2017年至2021年,中国彩妆市场销售额的复合增长率为11%,这受益于消费者对彩妆的接受度越来越高,对彩妆的了解也相对增加。随着彩妆市场的蓬勃发展,消费者对卸妆类产品的需求也将日益强劲。人们为了脸部肌肤的洁净和健康,卸妆产品成了必备用品。现如今卸妆概念越来越受到爱美人士的关注。据凯度消费者指数连续性城市家庭购买数据显示,卸妆产品(包括深层洁面产品)在近两年都保持着大于10%的增长速度,并指出卸妆产品将在未来有很大的发展空间~([1])。     

浅谈卸妆产品的研究进展

简述了卸妆产品的作用机理、剂型分类、配方设计思路和清洁效果评价方法,对卸妆产品的现状、出现的问题及前景进行概述,为后期卸妆配方的开发提供参考依据。     

模糊综合评价模型在唇膏感官评价体系中的应用

本文应用模糊数学理论,把模糊综合评价方法应用到唇膏感官评价体系中,结合唇膏感官评价的实际情况将评价系统根据需要分成若干个因素,实现对唇膏感官的综合评判。采用层次分析法计算评价的权重集,取得较好的效果。     

模糊综合评判法在洗手液感官评价中的应用

构建了洗手液的模糊综合评判模型,综合考察了洗手液感官品质的气味、分散性等因素,采用权重分配方案和乘法算子,获得了洗手液感官评价各评定项目的权重、相应的隶属函数和评价标准,由此建立了洗手液使用品质的感官评价体系和方法。利用该评价体系,对3种不同配方洗手液样品进行感官评价。结果表明,评判结果与实际情况完全吻合。     

模糊评判法在膏霜化妆品感官评价中的应用

通过模糊综合评判法应用于膏霜类化妆品的使用品质感官评价,构建了膏霜类化妆品的模糊综合评判模型,采用权重分配方案和乘法算子,得到了膏霜类化妆品感官评价各评定项目的权重、相应的隶属函数和评价标准,由此建立了膏霜类化妆品使用品质的感官评价体系和方法.利用这个评价体系,对5款样品进行了使用品质的感官评定和分析,结果表明,1号样品祛黑眼圈眼霜的综合评判结果为最优,在使用中最能符合使用者的感官要求.     

肉类香精的感官评价

叙述了肉类香精的感官评价方法 ,包括感官评价的类型、肉类香精的生产和感官特性、感官评价方法的建立等等 ,并举例说明了鸡肉香精感官评价的方法 ,为肉类香精的研发和生产品控提供一种科学的辅助方法。     

3类沐浴产品感官特征分析比较

从定量描述分析(QDA)出发,建立了沐浴类产品的感官评价方法,比较了香皂、沐浴露和磨砂膏3类共9款沐浴产品的12个感官特征。凝结层次聚类分析(AHC)和主成分分析(PCA)的分析结果表明,沐浴露和表活型身体磨砂膏的肤感接近,这类产品表现为泡沫感较好,具有适中的皮肤清洁能力,洗后皮肤偏柔滑,略有滋润感,皮肤柔软不紧绷;乳化型身体磨砂膏表现为无泡,清洁力较弱,洗后皮肤柔滑滋润,不紧绷,有平滑感;香皂表现为泡沫感一般,清洁能力较好,洗后皮肤偏艰涩,皮肤偏干燥,略有紧绷感。     

模糊层次综合分析法在油库安全评价中的应用

最近油库泄露、火灾、爆炸事故频发,使得油库的安全状况引起了众多的关注,同时,也使得油库的安全评价显得尤为重要。目前应用比较多的评价方法有检查表法、事故树法、失效模式与后果分析、道化学公司的火灾、爆炸指数评价法等,但是都在一定程度上存在因素之间缺少联系性和重要度、内容客观性不足等。模糊层次分析法可以有效解决这些问题。运用层次分析法计算得到影响油库安全性的各个因素的权重值;利用模糊理论将某些模糊数值客观化、定量化、科学化。利用模糊层次综合分析法有效的将人的因素、物的因素以及环境的因素结合起来,系统的反映出来各个因素的对油库安全的影响大小,为油库的安全运行提供了理论上的支撑,具有一定的使用和推广价值。     

Application of stepwise regression for dynamic parameter estimation

Dynamic parameter estimation in cases where it may be impossible to identify all the model parameters is considered. The objective is to obtain reliable estimates to the maximal number of physical parameters in a stable regression model where the modeling of the noise in the data is avoided. The modifications required in the stepwise regression algorithm to accommodate various nonlinear terms in the regression model are investigated and a new algorithm is presented. The algorithm considers the hierarchy among the parameters, the initial trends of the experimental data curves and the initial values of the state variables in order to establish a minimal initial set of parameters to be included in the model. Additional parameters are then added in a stepwise manner, while considering the hierarchy of the parameters and the associated reduction of the objective function value. The process continues as long as significant and physically feasible values for the parameters are obtained. The new method is demonstrated with several examples from the literature. Additional issues investigated include the proper combination of the simultaneous and sequential solution methods in the stepwise regression algorithm, the preferred method for the estimation of the derivatives and the effect of variable scaling.     

二次逐步回归优化制备过氧化钙工艺研究

以Ca(OH)2和H2O2反应制备CaO2,采用正交设计研究了反应物配料比、稳定剂的量、反应时间、加水量、加料速度等因素对过氧化钙产率的影响。结果表明,影响过氧化钙产率的几种因素顺序为:反应物配料比>加水量>稳定剂的量>加料速度>反应时间。经二次逐步回归分析,最佳合成工艺条件为:H2O2与氢氧化钙物质的量比1∶1.2,稳定剂用量0.12 g,反应时间14 min,加水量31 mL,加料速度2.0 g/min,在此条件下,过氧化钙产率为68.8%。     

基于多元逐步回归法的沸腾床加氢未转化油焦化的规律

沸腾床加氢未转化油（UCO）作为焦化原料制备低硫石油焦具有显著优势,本文采用多元逐步回归法建立UCO焦化产物收率和性质的预测模型,剖析UCO和渣油焦化规律差异。结果表明,UCO焦化过程中,焦炭收率和液体产品收率可表示成残炭（CCR）的单变量线性函数,液体产品硫含量为UCO中硫含量的单变量线性函数,而焦炭中硫含量为UCO原料硫含量和残炭的双变量函数。模型预测效果良好,各项指标相对误差的平均误差小于2.0%。与渣油焦化相比,UCO焦化过程焦炭中硫占比较高,基本保持在60%左右,同时UCO生焦倾向更高。基于多元逐步回归结果,采用线性规划方法,绘制出低硫石油焦制备过程UCO性质优选线性规划图,可推出不同石油焦收率和硫含量下的UCO关键性质的取值范围。     

热电厂锅炉补给水处理方案设计与技术经济分析

以衡水热电厂锅炉补给水系统为例,介绍了以含盐量较高的新水为水源的热电厂锅炉补给水处理系统的方案设计,及各方案的主要特点,在此基础上,对以循环水系统排污水作为水源的锅炉补给水处理方案进行了说明和分析,通过对两种水源的不同设计方案的技术经济分析与比较,得出了含盐量较高的热电厂锅炉补给水处理的最佳方案为反渗透加混床。     

脱气膜装置在供热机组锅炉补给水的应用

近年来随着发电机组供热量不断增加,机组水汽品质恶化,超过GB/T 12145—2008规定的标准值。介绍了在供热机组锅炉补给水中使用的脱气膜装置的脱气膜结构及安装应用情况,为大容量供热机组解决汽水品质问题提供解决方案。     

多元线性回归分析法预测防晒产品喜好度模型初探

采用多元线性回归分析的逐步回归法,对3大类共61款市售防晒产品分别建立产品喜好度预测模型。对于防晒乳/霜类产品,与整体喜好度显著相关的感官指标包括油腻感ht5、质感、存留量ht5、油腻感ft0、厚重感ft2和湿润感,模型的Adj-R~2为0.471;对于防晒摇珠而言,喜好度预测模型的最终结果包含6个感官属性,分别是存留量ht5、质感、厚重感ft0、光泽度ht2、油腻感ht5和油腻感ft0,模型的Adj-R~2是0.363;对于防晒喷雾类产品,厚重感ft5、香气、存留量ht2、油腻感ft0、吸收速度、黏滞感ft0、湿润感与整体喜好度显著相关,其Adj-R~2为0.463。3个模型的因变量与自变量之间的线性关系均显著,符合多元线性回归的要求,同时对3个模型的预测值进行验证,结果得到模型的预测值与实际打分值均接近。从3类防晒预测模型可以看出3种剂型的防晒喜好度均与存留量、厚重感和油腻感呈正相关。     

Application of random-search algorithm for regression analysis of catalytic hydrogenations

A short review of the works concerning parameter estimation in kinetic experiments was performed. An adaptive random search algorithm was applied to evaluate the parameters and parameter confidence intervals of Langmuir-Hinshelwood models. The kinetic parameters were determined using the Box - Draper criterion. The parameter confidence regions were found by using the likelihood ratio. Three heterogeneously catalyzed hydrogenations were studied.