基于生物特征的身份识别技术

随着信息技术的蓬勃发展及其在社会各个方面的广泛应用，其安全问题显得愈来愈重要，因此必须研究相应的安全技术，开发可靠而实用的身份识别方法，精确辨别有效的和无效的准入操作，确保法定的IT用户的利益不受到各种信息侵犯者的危害。本文总结了一些新的身份识别技术的发展概况，尤其是一些基于生物特征的精密识别系统，如：基于手印、视虹膜图像等的识别系统，其基本原理、特性以及与传统密码口令识别方法相比的优越性。     

基于步态的身份识别研究

步态识别作为一种新的生物特征识别技术,是通过人走路的姿势实现对个人身份的识别和认证。对隐马尔可夫模型进行研究并对算法实现中遇到的问题加以分析,在此基础上实现了利用隐马尔可夫模型的步态特征提取与身份识别方法。     

身份识别技术的特点及优势

目前,身份识别技术种类较多,总结下来有以下几种：钥匙、识别卡、指纹、掌形、面像、声音、血脉、视网膜、DNA等等,这些技术虽各有侧重但其特点及优势才是实际应用中的保证。     

基于鱼体回声图像的鱼类识别算法

以图像处理技术理论为前提,使用Matlab中的DIP(Digtal Image Process)工具箱和GUI(Graph User Interface)工具,对鱼体回声图像进行处理,匹配专家数据库,成功实现了对单体鱼的识别.介绍了对单体鱼的识别方法,详细阐述了鱼体回声图像的预处理方法、单体鱼的体态及长度参数的提取方法、通过建立专家数据库来实现目标识别的方法.引入了自适应图像窗的概念,提出了对鱼群的识别算法.     

用于身份识别的指纹图像增强算法研究与应用

研究了一种指纹增强算法,利用Gabor滤波器具有最佳时域和频域连接分辨率的特点和其良好的带通性,使用Gabor滤波器对低质量指纹图像进行了滤波去噪处理;使用纹线投票算法获取了指纹图像的纹线结构,在此基础上提取了指纹图像的方向信息,结合方向信息对图像进行了增强处理,实验结果表明,该算法的图像增强效果显著。     

虹膜识别的身份认证系统

基于虹膜识别的身份认证系统包括3部分:虹膜图像采集,虹膜图像预处理,虹膜图像编码和识别。预处理过程中对虹膜的精确定位,使定位后的虹膜图像具有平移、尺度和旋转的不变性。与现有其他方法相比,该方法将Symlets小波用于虹膜图像编码,使算法的运行速度大大提高,为Daugman方法的8倍, 克服了当前流行算法中计算量过大的问题。     

像素灰度值独立方程重构高分辨力图像

为了提高图像空间分辨力,提出一种基于像素灰度值独立方程重构高分辨力图像的技术.采用机械微扫描法获取序列低分辨力图像,分析半像素错位的序列低分辨力图像与高分辨力图像各像素灰度值的对应关系,建立了高分辨力图像的像素灰度值独立方程,并利用像素灰度值独立方程重构高分辨力图像.仿真结果表明,相比于反演解析法,基于像素灰度值独立方程的重构算法把重构时间从秒级提高到毫秒级,为重建高分辨力视频信号奠定了基础.     

一种快速的眼底图像视盘定位算法

目的：探讨一种快速的视网膜图像视盘定位方法。方法：提取RBG彩色视网膜图像的绿色通道作为处理对象;以每个像素点为中心取窗进行灰度调整操作;计算每个窗内灰度最大值,并根据该值重新估算窗的中心值;将该值作为中心像素点的灰度值。对提取到的图像进行二值化与形态学处理得到视盘区域和轮廓。结果：对DRIVE数据库测试图像进行了实验,提取视盘的平均运算时间为2.948s,视盘区域覆盖准确性92.5%。结论：较同类视盘提取算法速度更快,准确率达到平均水平,但对于视盘区域亮度偏暗的视网膜图像效果一般。     

浅谈网络安全中身份识别和验证技术

随着网络经济时代的到来,网络将会成为一个无处不有、无所不用的工具。对于大多数系统来说,身份识别和验证(IA)是安全防护的第一道防线。IA是拒绝未授权用户或一个进程进入计算机系统的一种技术测量。     

基于kNN-SVM的手背静脉虹膜和指纹融合身份识别

针对识别模式下多生物特征融合识别系统的实现问题,本文基于手背静脉、虹膜和指纹三种生物特征研究了高效的融合识别算法。分别对三种生物特征进行特征提取与匹配,得到独立的匹配分数,基于k近邻(k Nearest Neighbor,kNN)分类器实现手背静脉特征识别,将用户身份范围缩小到k个,实现个人身份的初步识别,利用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)算法实现k个样本范围内虹膜和指纹的融合识别,实现最终的个人身份识别。利用构建的三模态生物特征图像数据库进行了实验分析,实验结果表明该系统具有较高的识别性能,具有广阔的     

一种基于平均步态能量图的身份识别算法

提出一种基于步态能量图（GEI）的嵌入式隐马尔可夫模型（e-HMM）身份识别方法。首先通过预处理提取出运动人体的侧面轮廓,根据步态下肢的摆动距离统计出步态周期,得到平均步态能量图。对能量图的各区域进行分析,利用二维离散余弦变换（2D-DCT）将能量图观测块转化为观测向量,实现嵌入式隐马尔可夫模型的训练和身份识别。最后在USF和CASIA步态数据库上对所提出的算法进行实验。实验表明该方法具有较好的识别性能,是一种有效的步态识别方法。     

融合Gabor小波和双层LLE的人耳图像识别

针对局部线性嵌入(LLE)算法易受偏转角度和近邻选取的影响,提出了一种双层LLE(DLLE)的人耳图像识别方法,并结合Gabor小波和DLLE提出了GDLLE。DLLE首先计算各样本与每类样本中心的欧氏距离,再把欧氏距离最小的K类所有样本作为LLE的近邻,提取出鉴别特征,最后由最近近邻分类器对鉴别特征进行分类。在USTB3人耳图像库上的实验结果表明,本文提出DLLE能够减小偏转角度和近邻对LLE算法的影响,结合Gabor小波后进一步改善了算法的识别率。     

基于图像识别算法的图像传感器质量检测方法改善研究

针对图像传感器质量检测结果可信度低的问题，基于Laplacian算子图像识别技术，借助Matlab软件，建立图像识别模型，实现图像采集、图像边缘智能识别、图像特征信息智能提取与分析的功能。通过实验对比，证明改善后的检测方法能更准确地反映产品质量特性。     

基于FPGA的水溶膜生产裂纹图像识别

目的针对水溶膜(PVA)生产中出现的问题,设计一种基于FPGA的水溶膜裂纹图像检测系统,实现生产中产品质量的及时反馈。方法结合FPGA自身的优点构建系统硬件组成,设计与之相匹配的图像采集、数据存储、图像处理、图像显示等功能模块。对灰度变换、图像分割等传统图像处理算法进行优化,利用Xilinx公司的ISE软件在System Generator软件平台上对设计做仿真实验,将采集到的水溶膜裂纹图像进行图像处理,通过识别到的水溶膜质量缺陷来验证设计方案的可行性。结果仿真及实验表明,FPGA可以利用高速的数据并行处理方式来进行图像处理,并应用于水溶膜裂纹图像识别。结论该系统为水溶膜裂纹的自动识别提供了新的途经,具有一定的市场价值。     

Face Recognition Based on Gabor Feature Extraction Followed by FastICA and LDA

Over the past few decades, face recognition has become the most effective biometric technique in recognizing people’s identity, as it is widely used in many areas of our daily lives. However, it is a challenging technique since facial images vary in rotations, expressions, and illuminations. To minimize the impact of these challenges, exploiting information from various feature extraction methods is recommended since one of the most critical tasks in face recognition system is the extraction of facial features. Therefore, this paper presents a new approach to face recognition based on the fusion of Gabor-based feature extraction, Fast Independent Component Analysis (FastICA), and Linear Discriminant Analysis (LDA). In the presented method, first, face images are transformed to grayscale and resized to have a uniform size. After that, facial features are extracted from the aligned face image using Gabor, FastICA, and LDA methods. Finally, the nearest distance classifier is utilized to recognize the identity of the individuals. Here, the performance of six distance classifiers, namely Euclidean, Cosine, Bray-Curtis, Mahalanobis, Correlation, and Manhattan, are investigated. Experimental results revealed that the presented method attains a higher rank-one recognition rate compared to the recent approaches in the literature on four benchmarked face datasets: ORL, GT, FEI, and Yale. Moreover, it showed that the proposed method not only helps in better extracting the features but also in improving the overall efficiency of the facial recognition system.     

野生动物的图像识别与相关的法律研究

打击破坏野生动物资源犯罪是森林警察的神圣职责。本文重点阐述如何利用图像识别技术鉴定犀牛角和豹皮的真伪、狮子的种属及相关法律,保护国家珍惜濒危野生动物。     

基于功率-幅值谱的炮膛疵病图像识别

在基于机器视觉的炮膛疵病检测中,针对计算机不能以目标分割-特征提取-特征分析-判定的经典思路实现疵病图像识别的难题,采用二次谱分析方法从图像全局性特点中挖掘疵病的信息.定义图像二次谱为图像功率谱的对数幅值谱,提取其亮线长宽比以及谱图能量均值、能量方差和能量矩4个参量采分析炮膛图像中是否存在疵病.通过实验验证了参量的有效性.     

Technical Flaw Detection Based on a New Image Recognition Theory

An algorithm is considered for constructing a system of technical flaw detection of welded joints. An image recognition theory based on stochastic geometry is the foundation of the algorithm. Basing the recognition on a large number of image tags allows for more problems to be solved, including those with multiple structure classes.     

基于图像识别的铝塑包装材料边缘检测

目的为了提高铝塑类包装材料的边缘检测精度,基于图像识别技术设计一种边缘检测方法。方法介绍Canny边缘检测算法,针对其双阈值选择比较困难、边缘检测精度不高等问题,利用Ostu算法实现高、低阈值的选取。基于FPGA(现场可编程门阵列)和DSP(数字信号处理器)搭建一种图像检测系统,并给出系统框图及FPGA内部结构,即异步FIFO模块、串入并出模块、像素窗口刷新模块、数据处理模块以及配套电路等,并以药品铝塑泡罩包装为例进行实验研究。结果改进的Canny算法在保证处理速度的前提下,所检测图像清晰细致,能够得到完整边缘。结论该方法具有准确度高、稳定可靠、识别速度快等特点,可满足包装过程产品检测要求。