基于牛顿迭代算法的凹面光栅优化设计

本文讨论了基于牛纯迭代算法的凹面光栅优化设计,它不同于传统的基于光程函数级数展开的设计思路,凹面光栅的结构通过两个由特殊设计要求选择的约束方程决定,光栅的刻槽位置可通过约束方程的数值求解得到,一般从选定的光栅顶点依次迭代求出。基于此方法讨论了无象差点结构凹面光栅的优化设计,并给出了数值模拟结果。关于此方法的进一步应用,其中包括不能通过光程函数法设计的例子,也做了初步的讨论。     

基于价格理论和博弈论的接入控制策略

采用柯布-道格拉斯效用函数构造一种价格函数,实现了在不同的负载条件下各类业务之间资源使用的公平性.当并发用户到达时,采用博弈方法来选择接入用户,以此进一步保证资源使用的公平性.由于可视电话和IPTV业务可以接受一定程度的丢包,数据业务可以接受一定程度的延时,在系统没有足够的资源来接入新用户业务时,为了提高系统资源利用率,采用博弈的方式来决定是否对已有的业务进行降级处理还是阻塞新用户.分析与仿真实验表明,所提出的价格函数和博弈方法可以较大地提升不同负载条件下各类业务之间资源使用的公平性.同时以较小的丢包率和延时的代价来大大提高系统的资源利用率.     

大规模MIMO系统中基于牛顿迭代和超松弛迭代的WWSE预编码算法

在大规模 MIMO 系统中,将牛顿迭代法用于传统的 WWSE 预编码算法求逆运算,但是其迭代初始值计算复杂。针对这一问题,提出WWSESOR-NT算法。在SOR算法的基础上提出中间算法,然后与牛顿迭代算法相结合,利用中间算法直接对高阶矩阵的逆进行估算,将得到的结果作为牛顿迭代法的迭代初始值以加快收敛速度。仿真结果显示,与传统牛顿迭代法比较,WWSESOR-NT 算法能够以更少的迭代次数和近似相同的复杂度逼近WWSE算法的性能。     

多用户MIMO系统中基于博弈论的鲁棒性功率分配

针对多用户多输入多输出( MU-MIMO)天线系统,提出了一种基于非合作博弈论的功率分配方案。此博弈模型中,以用户在系统中的信号泄漏噪声比值( SLNR)作为用户功率分配和公平性参数设置的依据,保证用户所期望的服务质量和公平性,并证明了纳什均衡的存在性。其次,考虑信道估计误差的影响,提出了一种基于滑动模型的迭代功率分配控制算法满足所有用户的最小通信质量要求。仿真结果显示此方案在信道误差的情况下,相比现有方案可提高系统吞吐量。     

基于非合作博弈的联合功率与速率控制算法

在多媒体CDMA网络中,需要对用户的功率进行控制,既保证每个用户的QoS要求,又不增加对其它用户的干扰,同时还要对用户的数据速率进行控制,以避免拥塞。将功率和速率控制等效为一个具有N个用户的非合作博弈,用效用函数表征用户对系统服务质量的满意程度,用代价函数描述达到通信要求所消耗的无线资源,从而将联合功率与速率控制算法描述为最大化净效用函数（效用函数和代价函数之差）的过程,最终得到系统中各用户全局最佳数据传输速率和达到服务质量所需的最小发射功率组合,并证明了纳什均衡的存在性。     

基于博弈论的UWB功率控制

博弈理论在功率控制方面的应用得到了广泛研究,博弈论是研究理性参与人在竞争冲突的环境下的决策行为,通过数学模型的求解和分析,探讨局中人的决策行为。基于博弈论提出一个适用于多用户UWB通信网络的功率控制算法,并利用MATLAB语言进行仿真,证明了该算法的有效性和收敛性;和传统的功率控制算法做比较,新算法具有更好的性能。     

基于Bertrand博弈论的动态频谱分配算法

研究了在多主用户参与的完全竞争模式下的频谱价格问题,建立基于博弈理论的经济模型,分析主用户的频谱利润和频谱价格与认知用户的频谱需求之间的关系。考虑了主用户数、频谱替代因子和学习速率对频谱价格、纳什均衡、收敛性及稳定性的影响。仿真结果表明,合理的频谱价格及传输参数,可以使主用户获得的利润最大化,合理的学习速率可以使主用户的频谱价格快速收敛,通过有偿频谱共享,充分调动了主用户的积极性,从而有效的缓解了认知用户频谱资源紧张的局面。     

基于认知无线电系统的新型合作功率控制博弈算法

以改进的空时分集OFDM-CDMA系统为基础，研究已认知频谱资源的公平分配问题，根据信道状况，吞吐量最大化和功率限制需求，提出了一种合作功率控制纳什议价博弈算法，以有效地降低认知用户（secondary users）的发射功率，提高网络吞吐量。仿真结果表明该算法满足了认知用户公平共享频谱资源的需求，在相同功率消耗情况下，网络吞吐量显著提高。     

基于博弈论的功率控制算法

在现今最流行的WCDMA这种制式的通信系统中,系统的容量是会受干扰限制的,如果可以降低用户的发射功率和对其他用户的干扰,都可以大幅提高系统的通信质量。功率控制在这方面起着极其重要的作用。如果将WCDMA系统中的功率控制过程比作一个博弈的过程。那么在系统中,功率控制的博弈论模型中的代价函数就可以用用户的发射功率的函数来表示,因此对功率控制的求解问题就可以把它转化为对某个函数的求解。     

认知无线电中基于多次博弈的功率控制算法

基于博弈论对认知无线电网络中的功率控制问题进行了建模分析,提出了一种基于多次博弈的功率控制算法,证明了该算法中纳什均衡的存在性和惟一性。仿真结果表明,基于该博弈模型的功率控制算法收敛性比传统算法好,经过7次左右迭代即可收敛,满足系统实时性要求,同时又能够以较低的功率水平满足不同用户对信干比的要求,实现了对不同用户发射功率的有效控制,系统性能明显提高。     

基于博弈论的D2D通信功率控制算法

针对多D2D通信用户共享蜂窝网络频谱资源中的干扰进行研究,为了减少D2D用户间干扰带来的影响,提出了一种改进的基于博弈论的D2D通信功率控制算法。算法中的博弈者是复用相同频谱资源的多D2D通信用户。建立了博弈模型,并在代价函数中引入代价因子,确定了效用函数,得到参与博弈的D2D用户的最优响应函数。文中对博弈均衡特性进行分析,证明了模型中的策略能够达到稳定状态。通过仿真实验验证了算法的有效性,并且与其他算法对比,证明使用此改进算法的D2D用户吞吐量更大,公平性更高。     

认知无线网络中基于Stackelberg博弈的功率控制新算法

针对认知无线网络中存在的干扰问题和功率消耗过大问题,提出了一种新的基于斯坦克尔伯格(Stackelberg)博弈的功率控制算法。建立了主次用户双层网络模型,将主用户设置为领导者,次用户设置为追随者,并对次用户产生的总干扰进行定量分析。在次用户多次博弈的过程中,动态地调整主用户单位干扰价格,在保证主用户自身正常通信前提下,尽量使得收益最大化,提高主用户的参与积极性。仿真实验表明,该算法在保证主次用户的服务质量（QoS）前提下,有效地减小了次用户的发射功率,而且能获得更高的系统容量。     

认知无线网络中一种非合作博弈功率控制算法

针对现有的功率控制算法中存在的干扰问题和功率消耗过大问题,设计出一种新的效用函数,并根据此效用函数提出了一个基于非合作博弈的新的功率控制算法。首先,在效用函数中分别为信干噪比和功率设定了不同的代价因子,并将信道状态概念引入到代价因子里面,使其能够更加合理地控制用户,避免用户过度增加发射功率,同时减小了用户间的干扰;其次,证明了该算法纳什均衡的存在性和唯一性;最后,给出了所提算法的流程图。仿真结果表明,与Nash算法相比,在保证非授权用户服务质量( QoS)前提下,该算法功率消耗明显降低,并且具有较好的抗背景噪声性能;与K-G( Koskie-Gajic)算法相比,该算法保证了所有的用户的信干噪比满足上下限阈值要求,并且提高了系统容量。     

新的认知无线电功率控制博弈算法

针对认知无线电系统中各种用户通信需求,采用多载波的码分多址(MC-CDMA)认知无线电(CR)系统,研究如何克服认知用户对主用户干扰和通信中断问题,给出了一种认知用户切换策略,为实现认知频谱资源的有效分配,提出了一种新的认知无线电功率控制算法。仿真结果表明,该算法既满足不同种类用户SIR要求,又达到了系统吞吐量的提高,实现了对不同用户发射功率有效控制,系统性能明显提高。     

基于认知无线电的新型非合作功率控制博弈算法

从认知无线电技术特性出发,在干扰温度门限的限制条件下,提出了基于新的代价函数功率控制博弈论算法,以有效地提高认知用户的信干噪比。根据信道状况、吞吐量最大化和功率限制的需求,将功率控制问题转化为一个干扰受限的多约束非线性规划问题。结合博弈论和最优化理论,证明了其纳什均衡的存在性和唯一性,给出了该模型的分布式求解算法。仿真实验表明,该算法可以有效提高认知用户的QoS和系统性能,充分利用无线资源。     

基于感知无线电非合作博弈功率控制算法的研究

本文基于Goodman提出的非合作博弈功率控制模型改进了代价函数。针对感知无线电系统（CR）中各用户的通信需求,采用多载波码分多址（MC-CDMA）感知无线电系统,解决感知用户对主用户干扰和通信中断等问题,为实现感知频谱资源的有效分配,提出了一种新的感知无线电系统功率控制博弈算法。通过仿真表明,该算法同几种经典算法相比,既满足不同种类用户SIR要求,又提高了系统吞吐量,实现了对不同用户发射功率的有效控制,且系统性能明显提高。     

基于积分二次约束改进算法的时延电网控制策略研究

电力系统中信号传输的时间滞后通常会导致通信时延,影响电网的调控系统控制效率,从而造成电网运行稳定性降低。针对电力系统的通信时延问题,文中提出一种基于积分二次约束改进算法的时延电网控制策略。首先在考虑通信时延的基础上搭建电网微分方程模型,然后在算法中对电网的输入与输出设置约束条件,再结合耗散理论对积分二次约束算法进行改进。在此基础上设计时延反馈控制器,来提升电力系统稳定性,判定依据的保守性。最后,在电力系统安全分析软件中对算法进行仿真验证。仿真结果表明,所提出的基于积分二次约束改进算法的时延电网控制策略能够有效抑制振荡,同时减少通信时延对电网运行稳定性的影响。     

基于博弈论功率控制的串行干扰消除算法

无线网络实现串行干扰消除算法可以提高网络吞吐量,在采用串行干扰消除算法的无线网络系统中,如何控制节点间传输功率使系统效用最大化是一个NP-Hard难题。针对此问题提出非合作博弈算法来解决节点间的传输功率控制,提出了串行干扰消除算法功率控制的非合作博弈,证明了纳什均衡,所提算法可以获得较高的无线网络吞吐量,仿真实验证实了分析结果并展示了算法的优越性。