基于贝叶斯网络的运动对象提取

本文分析利用颜色和运动信息做运动对象提取所存在的两个问题。针对这两个问题，本文引入场景上下文知识和经验知识来辅助提取运动对象。而贝叶斯网络(Bayesian Network，BN)是不确定性知识表达和推理的重要工具，我们利用它来表达运动对象的场景上下文知识和人们对运动对象的经验知识，并用它来推理运动对象的可能大小、位置和形状。     

一种改进的具有三种否定的新模糊集及其应用

对于模糊知识及其否定关系,潘指出应该明确地分为矛盾否定关系、对立否定关系和中介否定关系,并建立了一种具有矛盾否定、对立否定和中介否定的新模糊集FScom。在此基础上,对模糊知识及其各种否定的集合基础进一步研究,提出了一种改进的具有三种否定的模糊集IFScom,并讨论了它的特征、运算及相关性质。应用实例表明改进的模糊集IFScom在模糊知识的“否定”的区分、表示以及推理上是有效性的。     

“人工智能及其应用”讲座：第五讲 深层知识与浅层知识

一、引言人工智能技术为我们克服建立数学模型的困难提供了新的途径。但是近年来,越来越多的人工智能研究工作者意识到单纯地依赖经验知识的问题求解方式有许多局限。这表现在:①获取经验知识十分困难。专家往往难以清晰而准确地叙述自己的经验,有时专家无法提供所需的经验。②经验知识本身有许多局限。它难以对每一现场环境给出正确的答案,对于少见的现象,有时无法作出解释;它往往仅适用于解决某一特定对象的某些问题,当将它用以解决不同对象的同一问题时,它难以见效。③经验知识无法深入说明问题域的基本原理及基本规律,求解过程的解释仅仅依赖于为找出解答所必须进行的启发式规则的回溯,然而这种路径跟踪法常常不能给出这一解答为什么有价值的令人信服的论据。④为了表达经     

浅谈不确定性和模糊性

伴随着人工智能技术研究的不断深入，模糊性、不确定性问题的越来越受重视。早在70年代，人们就尝试着使用计算机模仿人类来解问题的策略，它不采用确切的理论模型，而是根据人类“专家”的经验，这种基于知识的方法通过对知识的编码，执行类似于人类推理过程的符号处理。从开始时的有限实用性发展到今天，这种基于知识的技术已成功应用于图像、声音处理和机器人等诸多领域。专家系统是人工智能重要的研究课题之一，它根据专家的经验和知识，解决某一专业领域内的问题，如应用于医疗行业的疾病诊断系统。专家系统中，知识的表示和处理常用形…     

浅谈如何区分“视同销售”和“进项税额转出”

在日常学习会计理论的过程中,有一些知识我们总是领悟不了其要旨,理解不了其中深刻的内涵,掌握不了其中的规律,如"视同销售"和"进项税额转出"如何进行区分,我们在上大学期间、考助理会计师、考中级会计师、考注册会计师都学习它,但都是学了忘,忘了学,究其原因,主要是学习它时都是靠死记硬背,学得稀里糊涂,始终不得要领,因此,我们有必要对"视同销售"和"进项税额转出"如何区分进行探讨,找出其中变化规律和理解其深刻内涵,在本文中我们用两句话概括了如何区分它们的规律,而且简单易记,一劳永逸,希望为对此困扰的学子们带来一些启发。     

一种基于模糊集IFScom*的模糊综合评判及应用

模糊集FScom提出知识中的否定关系可分为矛盾否定关系、对立否定关系和中介否定关系。针对模糊集IFScom在处理多重λ-中介否定问题时会产生较大偏差,对其中介否定算子作了改进。改进的新模糊集IFScom*具有的性质更利于解决实际问题。在此基础上提出一种基于IFScom*的模糊综合评判方法,通过对地震自然灾害等级评判的应用,结果表明该方法是合理有效的。     

广义模糊集GFScom在模糊综合评判中的应用

针对FScom在刻画模糊性知识及其3种不同否定关系上的一些不足,提出了广义模糊集GFScom,它从哲学层面上更好地刻画了模糊性知识及其3种不同否定之间的关系。在此基础上,给出了基于GFScom的模糊综合评判方法。应用示例表明,GFScom对3种否定的处理不仅使模糊评判的计算更加简便,而且合理有效。     

具有3种否定的模糊集FScom在股票投资决策中的应用

对于模糊知识中不同“否定”的认知与处理,文献[1]从概念层面上区分模糊知识中3种不同的否定关系,并提出一种具有矛盾否定、对立否定和中介否定的模糊集FScom。对FScom在股票投资决策方面的应用做了研究,以表明FScom处理实际问题的适用性。并基于FScom,讨论了决策规则中的模糊集及其不同否定的区分与形式表示;给出一种确定模糊集及其不同否定集的隶属函数以及阈值的方法;采用模糊产生式规则,讨论了实例中的模糊推理与决策。从而表明,FScom用来处理具有模糊性并且存在不同否定的实际问题是有效的。     

模糊知识的不同否定及其在投资决策中的应用(英文)

在模糊知识中存在三种不同的否定,即矛盾否定、对立否定和中介否定,基于中介谓词逻辑MF与其无穷值语义解释Φ,研究了模糊知识及其三种否定的表示与推理,并在一个金融投资决策实例中进行了应用。引入了一种新的与Φ中参数λ相关的模糊产生式规则,讨论了实例中的模糊知识及其三种不同否定的推理算法与实现。     

教你如何鉴别笔记本的行货与水货

首先让我们来了解一下什么是所谓的水货笔记本。我们通常所说的水货笔记本主要是指没有经过厂商的许可或是通过非正规的渠道将原本应该在某地销售的产品转移到另外的地方进行销售。水货和产地无关，只和销售地有关，即使是中国生产的笔记本电脑，但是属于销往国外的型号，在中国销售的话也是水货，但是回到它的销售地美国，它又成为正规的行货，     

DOS与Windows

本栏目将用户开发与应用过程中时常遇到的典型问题一一进行解答。它以简练的语言提供实用问题的解决方法。实际上本栏目的每一问一答都是读者在用机过程中时常遇到的一些有待解决的问题，同时也都是实用性的小文章，我们将它们高度浓缩出来贡献给读者，以期能贯彻本刊让读者用最少的时间汲取更多知识和经验的办刊方针。同时我真诚地希望通过读者反馈卡，给我们提出意见和见议，本栏目内容是否丰富，内容是否需要加强，栏目怎样设置更醒目等，以使本栏目办得更好。     

结构型摄动多项式族的不变惯性

给了一个结构型摄动多项式族以及复平面上的稳定性区域，是否这个族的这区域的内部，边界与外部有着不变的根的数目？这是所谓的不变惯性问题，本文将予回答，在否定的情况下，我们要给出方法去把族分割为一些族使对每一子族而言它有着各自不变的惯性。     

结合Hybrid Attention机制和BiLSTM-CRF的汉语否定语义表示及标注

阅读理解中否定是一种复杂的语言现象，其往往会反转情感或态度的极性。因此，正确分析否定语义对语篇理解具有重要意义。现有否定语义分析方法存在两个问题：第一，研究的否定词较少达不到应用目的；第二，目前汉语否定语义标注只是标注整个句子，这无法明确否定语义。针对该问题提出基于汉语框架语义知识库（Chinese FrameNet）进行否定语义角色标注方法。在框架语义学理论指导下结合汉语否定语义特征对已由FrameNet继承的否定框架重新构建；为了解决捕捉长距离信息以及句法特征问题，提出一种基于Hybrid Attention机制的BiLSTMCRF语义角色标注模型，其中，Hybrid Attention机制层将局部注意与全局注意结合准确表示句子中的否定语义，BiLSTM网络层自动学习并提取语句上下文信息，CRF层预测最优否定语义角色标签。经过比对验证，该模型能够有效提取出含有否定语义信息，在否定语义框架数据集上F1值达到89.82%。     

CRM论坛

CRM在2000年炒得比较热,到现在国内对CRM的理解明显加强了。金融行业,特别是证券公司的利润核心就在于获得和保持最优秀的客户,所以对CRM的需求比较直接。 从我们和客户接触的经验来看,目前金融行业客户的主要问题在于:基础管理不专业,内部管理有很大的挖掘空间,很多流程相对来说还不是很规范,特别是一些大银行在业务上还不是真正从客户需求出发的。其次,很多国内金融机构对实施一套完整系统的经验不是很充分。CRM系统并不像上一套很简单的软件,它首先是理念、组织流程,其次才是技术。从理念到组织流程到技术,就需要很有效的项目管理经验。而项目管理一开始就要面向业务,而不仅是从技术的角度思考问题。 对于金融行业的用户,我们提供的是全套的、整合的产品,在和这些用户接     

Oracle查询优化器之SQL转换初探

本文首先介绍Oracle的查询优化程序及其组成，它是数据库的关键组件之一，能让Oracle的用户获得极佳的执行性能。文章着重论述了在Oracle中优化程序对多种SQL语句的转换方式。接着给出了书写SQL的一些经验。根据这些知识可以帮助我们编写出更加高效、灵活的SQL语句，降低系统开销并减少系统开发过程中可能出现的低性能问题。     

区分3种否定的模糊命题逻辑系统及其应用

在模糊知识表示与推理中,否定信息扮演了一个重要角色.从概念层面上区分了模糊知识中存在的3 种否定关系,即矛盾否定关系、对立否定关系和中介否定关系.为了建立能够完全描述这些不同否定关系的逻辑基础,提出一种区分矛盾否定、对立否定和中介否定的模糊命题逻辑形式系统FLCOM.讨论了FLCOM 特有的性质与意义,给出了FLCOM 的一种语义解释,并证明了可靠性定理.为了表明FLCOM 处理实际问题的适用性,进一步研究了FLCOM在一个模糊决策实例中的应用.具体地,基于FLCOM讨论了决策规则中的模糊命题及其不同否定的区分与形式表示,给出一种确定模糊命题及其不同否定的真值及其真值范围阈值的方法,并采用模糊产生式规则讨论了实例中的模糊推理与决策.从而表明,运用FLCOM 处理具有模糊性并且存在不同否定的实际问题是有效的.     

基于中介逻辑的模糊知识推理的搜索处理

中介逻辑是一种区分矛盾否定与对立否定、肯定一些对立知识间存在中介对象的逻辑系统。基于中介谓词逻辑描述模糊知识,合理修改与或图,将每一谓词表达式视为状态结点,把逻辑规则集合表示为状态搜索空间。在传统与或图搜索算法的基础上,修改启发函数,将模糊知识的推理问题转化为状态空间中的搜索问题,并给出了一种否定信息的处理方法。     

带有矛盾否定、对立否定和中介否定的模糊推理

随着知识处理研究的发展,对"否定知识"的认识和处理受到广泛关注.先扩展关于Fuzzy判断句的否定认识,构造带有矛盾否定、对立否定和中介否定的Fuzzy判断句,并给出相应的语义描述和一种逻辑描述.在此基础上扩展真域模型的概念,得到带有不同否定的3种Fuzzy推理规则,并且给出一种CRI算法的推广算法,继而给出一个具体的应用示例.     

基于中介逻辑的近似推理

知识处理的发展对“否定知识”的认识提出了新的要求。中介逻辑是一个完全形式化的系统,其完整地反映了矛盾和对立等否定关系以及推理关系。文章针对模糊知识,在中介逻辑无穷值语义模型的基础上,研究了基于中介逻辑的近似推理问题。文章分析了模糊知识中的否定关系,并以中介逻辑及其无穷值语义模型给予其语形与语义描述。然后,扩展了近似推理的CRI算法。同时,给出了语义匹配度的度量,包括语义距离和相似度,进而提出了基于语义匹配度度量的近似推理方法。     

退到数字未来，进到自然经济（上）——自然经济与信息经济比较之一：原始思维与网络智慧

为了不因拉车而忘记看路,忙中偷闲,我们还是要时不时考虑一些超脱性的问题。 当前,最有终极意义的一个方向性问题是:如何认识自然经济与信息经济的同一性。 我们不光要看到第三次浪潮是对第二次浪潮的否定,还要看到第三次浪潮是对第一次浪潮的否定之否定,也就是肯定。 现实意义是:如果我们不能确定第三次浪潮与第一次浪潮的肯定关系(否定之否定即为肯