优化电力营商环境的问题及策略研究

适应当前社会经济发展及用电客户对营商环境的高要求,加速电力企业的服务模式转型,提升客户办电与用电的感知度,本文首先明确优化电力营商环境的必要性,剖析电力营商环境发展现状,通过分析电力营商环境优化过程中存在的协同不足、创新不足及可视化不足等问题,细化提出从组织结构、内部协同方面强化组织协同力度,从差异化服务、政企服务及网格化服务方面创新客户服务模式,从信息资源共享及资讯透明方面打造资源信息可视化,全面促进电力服务向精准化、差异化、智能化转型升级,提升"获得电力"指标及客户服务满意度,着力优化电力营商环境的"硬实力"与"软实力".     

基于区块链的大学生个人数据保护方案

针对学生线上择业数据不完善,学生数据易泄露等问题,文中提出并设计一种基于区块链的大学生个人数据保护方案。方案以联盟链为基础,将学生个人数据分为隐私数据与基础数据两部分,利用密码学技术对隐私数据加密上链实现数据保护;利用区块链去中心化等特点实现数据共享。方案采用PBFT(改进的实用拜占庭容错)机制,包含教育机构、政府机构、用人单位等不同角色,利用密码学技术对链上数据进行细粒度保护。通过安全性分析证明该方案抗恶意篡改攻击,抗重放攻击并保证数据泄露可溯源追责。     

云边协同环境下基于区块链的电网数据安全管理方法

针对目前电网数据存在的保密性弱、风险识别能力不佳等问题,提出了一种云边协同环境下基于区块链的电网数据安全管理方法.在所构建的云边协同数据管控系统中,边缘层利用均值漂移聚类算法对数据进行初步分析,获取数据的所属类型,而云层基于均值漂移聚类算法对数据进行深入剖析,以得到风险分析结果.整个系统的数据交互均采用融入环签名的区块链技术进行数据加密,通过生成聚合链强化数据安全.基于电网工程造价数据的实验结果表明,当数据量为1 024 kB时,其风险分析准确率约为87.5%,且安全性不低于80%,能够满足实际应用的需求.     

营商环境对高技术产业集聚的影响分析

在理论分析营商环境对高技术产业集聚的作用机制基础上，通过熵权法测算 2010—2020 年中国大陆除西藏外 30 个省份或直辖市的营商环境指数，实证检验营商环境对高技术产业集聚的影响。结果表明：从整体上看，营商环境对高技术产业集聚具有显著影响；就营商环境分级指标而言，市场环境、政策环境能显著提升高技术产业集聚水平，而宏观经济环境、基础设施为正向促进作用但幵不显著；根据区域异质性结果分析，我国东部、中部地区营商环境对高技术产业集聚效应更为显著，西部地区效果不明显。     

基于区块链的公路货运交易平台研究与设计

针对公路货运存在物流信息平台间不互联、物流整体绩效不高等弊端,研究和设计了新的交易平台。首先,分析了当前货运交易模式和区块链在货运物流应用的研究现状,提出了一种基于区块链的公路货运交易架构;其次,设计了公路货运交易的共识协议。实验分析表明,方案可以为构造公路货运的物流生态圈提供一定的理论依据,保障交易的安全性。     

多区块链环境下的连接查询优化算法

为了提高多区块链间的连接查询处理效率,提出多区块链环境下的连接查询优化算法. 该方法在传统的多区块链模型中增加语义信息,构建语义多区块链模型,为多区块链间的连接查询提供基础. 基于该模型,参考分布式数据库的索引结构,提出多区块链间的连接索引结构,将多条区块链进行属性连接,提高连接计算的效率,减少数据传输的通信代价. 在此基础上,提出多链连接查询优化算法,提升多区块链连接查询的效率. 最后,在2个真实公开的数据集上进行实验. 结果表明,多区块链间的连接索引结构稳定;与传统的直接进行连接查询的操作相比,多区块链连接查询优化方法简化了查询处理过程,通过访问连接索引直接获取查询结果,减少了本地计算负载和网络开销,提高了查询效率.     

基于联盟区块链的生鲜猪肉可信追溯技术应用研究

针对生鲜猪肉供应链,在区块链应用中存在追溯数据量大且容易被篡改等问题,本文设计了一种基于联盟区块链的生鲜猪肉可信追溯技术。其中,采用联盟链与IPFS可信存储技术相结合的方式,有效解决了生鲜猪肉的大量追溯数据在区块链上的存储;采用基于节点信任度评估的联盟链共识方法,有效保证了数据的可信度。通过本文的研究,不仅提高了生鲜猪肉供应链追溯数据在区块链中的存储效率,同时也保证了追溯数据的可信度。     

基于马尔可夫链的新型威胁评估预测方法

为了减少防空作战中二次打击时基于马尔可夫链的态势预测对大量历史经验的需求问题,采用一种状态转移矩阵推导算法,只需少量的历史数据即可推导出合理的状态转移阵。针对现实中作战双方相互打击可能受到的毁伤情况及其对态势预测的影响,提出一种新型的毁伤矩阵方案。该方案以前一轮的打击结果为前提,预测下一轮打击时的威胁。最后结合相关实例进行仿真分析,并通过试验结果证明了算法的可行性和有效性。     

论智能司法促进营商环境优化的挑战及建议

智能司法时代的到来,推动了司法效率和司法公正的提升,给法律领域带来新的变化和发展。营商环境体现着一个国家或地区经济发展软实力,是经济高质量发展的重要推动因素。根据世界银行营商环境评估方法,司法的智能化程度是评估营商环境的重要指标之一,对优化营商环境具有显著促进作用。但在此过程中,智能司法也面临着算法技术局限,安全保障技术滞后,数据储备不足和复合型人才缺乏的自身挑战。因此,通过完善相关法律法规、建立司法数据开放共享平台、开发信息防护系统和培养复合型人才等措施,提高司法智能化水平,推动司法系统的变革和发展,以优化营商环境建设。     

内部控制质量与企业投资选择——基于市场化营商环境的调节视角

投资活动是拉动经济增长的重要驱动,内部控制作为提高公司治理水平和促进企业有效运营的重要手段,是影响企业投资决策的关键因素。选取2012—2019年A股非金融上市公司的数据,研究企业内部控制质量对投资选择的影响,并分析了市场化营商环境在其中的调节作用。研究发现：内部控制质量高的企业倾向于增加研发创新投入,减少固定资产投资和股权投资;市场化营商环境会削弱内部控制对固定资产投资和股权投资的抑制作用,对研发创新投资的调节影响不显著。进一步研究发现：内部控制质量有利于促进企业的实业投资,抑制企业的金融投资,可见内部控制有利于抑制企业投资“脱实向虚”;市场化营商环境抑制了内部控制质量对实业投资的促进作用,对金融投资的调节作用不显著;国有产权性质和“两职合一”会弱化内部控制对研发创新投资的促进作用。     

区块链事件机制使用率监测方法的研究

以太坊区块链让开发者可以更容易地进行区块链上的应用和开发,其目标和愿景是通过该技术扩展到基于编程的去中心化应用(DAPP)平台,主要创新目标是支持智能协议。通过前期调研得到5种类型智能合约中事件机制的使用方法及使用率,收集以太坊智能合约中事件机制的相关数据,如智能合约中存在的事件数、事件机制使用率等,并提出以此为依据向合约提供负反馈、动态调整智能合约的设计策略。由于智能合约一经部署无法更改,因此拟采用proxy代理合约解决该问题;其次,设计基于solidity语言的以太坊智能合约,实现面向事件机制使用率监测结果的智能合约;最后开发简单的去中心化应用,模拟智能合约在以太坊平台的部署方案。     

基于Markov链的软件可靠性早期评估研究

针对Markov链使用模型缺乏软件失效信息,提出了一种改进Markov链使用模型进行软件可靠性早期评估的方法。该方法首先扩展Markov链使用模型,在其中加入失效状态及执行概率,构建软件可靠性早期评估模型;然后,依据软件可靠性早期评估模型生成算法得到软件可靠性。最后,通过一个SCS软件实例,对本文方法性能进行了验证。实验结果表明,该方法可以自动输出多种软件可靠性评估指标,有效评估软件可靠性。     

室内热环境的测量及评估方法

高品质的室内环境不仅能满足人们对健康、舒适和节能的要求,而且对人类活动的表现产生积极的影响.基于热舒适指标PMV,分析了人体热舒适的基本条件,阐述了稳定、均匀热环境的测量和评估方法,对不均匀、不稳定热环境的特点及评估方法进行了探讨.     

改进的基于模糊算法的电磁环境评估方法

针对基于传统模糊数学理论的电磁环境评估方法存在无法自动化实现的缺点,提出了改进的基于模糊数学理论的电磁环境评估方法。改进方法首先让专家对频谱占用度、时间占用度等表征参数按照复杂度的高低划分区间,并设置各参数的权重。在评估时将实测表征参数值与相应的划分区间匹配,就可得到相应专家对此参数的复杂度评估。此方法在保证评估合理性的同时实现了评估的自动化。     

基于机器学习的新能源汽车残值评估方法

针对现有汽车残值评估方法信息使用较少、严重依赖人工检测、误差大和无法解决新能源汽车残值评估的问题,基于梯度提升回归树模型,使用行驶里程、使用时间、功率、过户次数等多维特征数据,训练模型对残值进行预测。从选取惩罚项、树的深度、基学习器类型以及提取特征重要性方面优化模型。最后,使用Stacking模型集成算法对二阶多项式、XGBoost、LightGBM模型进行集成。实验结果表明,使用Stacking集成后的模型可以根据当前车况数据自动计算残值,不需要人工检测,具有实时性,较其他方法有更高的准确度。     

随机环境中马氏链的一致弱遍历性

Cogburn(1984,1990)首先引入了初始时间在原点的弱遍历的概念,并且给出了随机环境中马氏链是弱遍历的一些条件.借鉴Cogbrn的思想,对随机环境中马氏链,引入了初始时间在任意点的一致弱遍历的概念,并且给出了随机环境中马氏链是一致弱遍历的一些条件.     

区块链环境下用户身份匿名的量子委托计算协议

在大数据背景下,数据安全与身份安全同等重要。其中,身份的盲性值得特别关注。为满足量子委托计算对数据与身份盲性的需求,提出一个在区块链环境下进行,能兼顾数据安全与身份安全的匿名量子委托计算协议。协议不依赖可信的第三方,用户能够匿名地参与委托计算协议,无需展示身份信息就可以完成委托的发送与结果的接收。在发送计算委托时,Alice使用环形网络对身份进行混淆以隐藏发送方。Bob使用受控量子隐形传态安全且匿名地反馈委托计算结果。另外,协议引入区块链技术协助第三方Charlie对用户的支付进行匿名审批。协议使用到的区块链与量子技术基本已实现,因此协议具有较高的可行性。进一步提出了改进协议,用户可以通过比对多委托方的计算结果来实现委托计算结果的可验证。该文提出的协议是一个面向大数据环境的实用协议框架,具有很好的迁移性。     

一种基于区块链的大规模电子通信信息安全存储方法

为降低电子通信信息冗余存储量和边缘模糊程度,设计了一种基于区块链的大规模电子通信信息安全存储方法。安装存储器设备时在硬件设备中搭建信息存储区块,采集大规模电子通信信息,确定区块链通信帧量。引入动态密钥机制,生成电子通信信息动态密钥,从而实现电子通信信息安全存储。实验结果表明,与传统存储方法相比,电子通信信息冗余存储量下降了3.9×10⁷ TB,且可有效解决边缘存储中数据成分模糊不清的问题。     

一种区块链驱动的生物启发式威胁检测方法

生物启发式检测系统因其固有的自适应性、弹性部署和全局智能等特点而在5G、物联网等领域受到广泛关注,然而其自身缺乏安全机制,可能成为攻击目标而带来新的安全风险。基于对此类生物启发检测系统的架构组成和潜在安全风险的分析,针对传统分布式检测系统可能遭受中间人攻击和共谋攻击的问题,提出一种基于区块链的分布式数字蚂蚁安全检测方法。该方法使用聚合签名的方式来提高系统的隐私性,对检测数据进行加密,基于共识机制进行分布式威胁评估。基于区块链的分布式数字蚂蚁安全检测方法将数字蚂蚁威胁检测系统改造成一个区块链应用,利用区块链的结构优势有效地提高了威胁检测服务的鲁棒性。