“高分一号”卫星数据遥感影像分类方法研究——以内蒙古维拉斯托地区为例

"高分一号"(GF-1)卫星是中国高分辨率对地观测系统的首发星,突破了高空间分辨率、多光谱与宽覆盖相结合的光学遥感等关键技术,开启了中国对地观测的新时代。文章以内蒙古维拉斯托地区为研究对象,首先对GF-1卫星采集的遥感数据进行正射校正、配准、融合、裁剪等预处理;采取不同的图像分类方法提取研究区地形地貌特征及矿业活动特征,并对不同分类方法提取结果进行合并处理与精度评价。结果显示,利用监督分类中人工神经网络方法可以对研究区中的矿业活动特征进行有效的提取。同时应用此种分类方法对大兴安岭西区景观特征的提取也有指导意义。     

基于高分遥感数据的小城镇发展状况评价模型研究

准确的小城镇发展的评价具有重要的意义,多因素综合评价方法是对小城镇进行定量化评价是目前常用的方法,多因素综合评价方法的数据源多是统计数据。但是,统计数据质量问题影像了小城镇发展状况评价的可信性。为了解决上述问题,本文提出了一种基于遥感数据的方法,即从城市建设程度、资源拥有量、生态环境状况三个方面选择具有代表性的8个指标,利用高空间分辨率卫星影像提取土地利用土地分类数据,进而推导出指标值,再利用熵值法计算综合指标中的权重因子,从而得到小城镇发展的综合评价得分,反映出小城镇发展状况。     

高分遥感数据在斑岩型铜矿找矿预测中的应用

高分遥感数据在地质找矿中的大面积应用,在近期"重要成矿带遥感地质调查"中尚属首次,使得遥感地质工作向前迈了一大步。通过重点总结斑岩型铜矿的高分遥感找矿方法,图像处理方法、影像特征、异常分布特征等,希望能够对遥感地质的进一步发展起到抛砖引玉的效果。     

基于高分数据的建筑节能与绿色建筑遥感监测技术研究

随着社会经济的高速发展,环境问题日益严重,利用高分遥感技术可为建筑节能与绿色建筑实现更大的节能效益,对于节能减排工作具有重要意义;为基于高分应用进行建筑节能与绿色建筑监测提供依据和方法,以更好促进城市建筑节能减排;也为建筑节能提供先进技术支撑。对建筑节能与绿色建筑建模监测的基本要求、监测对象、监测数据获取/处理/加工/管理、监测成果应用的基本要求进行了深入研究。     

基于高分遥感数据的城镇污水处理设施提取工具研究

本文介绍了如何使用IDL语言和ENVI二次开发接口编写城镇污水处理设施提取工具,并介绍了提取工具应具备的主要功能,以及提取算法采用的关键指标和算法。     

遥感大数据促进智慧城市发展

针对我国迅速的智慧城市发展和日益普及的遥感技术应用,本文首先分析了遥感大数据的背景及其五项基本特征:客观性、多源性、现势性、高分性与动态性;然后从需求的视角分析了智慧城市的一个中心、三个平台、五大系统、七项保障的总体框架,并从方法论的视角明确了智慧城市实施途径,涉及到需要树立正确理念、发展先进技术和确定合理模式;最后,论述了遥感大数据促进智慧城市发展需要开展的三项基础性研究与探索工作,包括研究数据处理方法、探索共享服务模式、发展智能分析模型,以便构建基于遥感大数据的智慧城市数据处理体系、共享服务体系以及智能分析体系。     

高分遥感数据结合三维技术在东昆仑地区地质调查中的应用

文章以东昆仑地区为例,论述了通过高分遥感数据结合三维技术解决在遥感地质调查中平面图上无法解译地质特征这一问题。选用WorldView-2遥感数据作为数据源,结合三维技术,形成纹理信息丰富的三维立体图像,对断层规模、性质、断面产状等构造信息进行遥感地质解译,对不同地质体的空间位置、接触关系进行解译。通过野外调查断层性质、断面产状等特征与三维遥感解译结果基本一致。研究结果表明通过三维遥感影像开展遥感地质解译准确性较高,能够反映大量平面图上难以表达出来的地质信息,是遥感地质调查中一个重要的技术手段。     

基于多光谱高分遥感影像的城市外轮廓提取应用研究

不透水层(Impervious surfaces)作为城市化进程和城市化率评估中的重要指标,对分析评价城市地区的气候、环境、水循环等各类要素具有重要指导意义,其已经成为城市环境评估的一项重要指标,被广泛应用在城市发展评估、环境生态评价等领域。本文以多光谱高分遥感数据(高分一号)为基础,通过对城市不透水面指标的研究,提出一种基于归一化植被指数和归一化水体指数的城市外轮廓边界提取算法,可实现城市外轮廓边界的快速提取,为城市演变分析、城市实施评估等应用提供支持。     

基于高分二号遥感影像的城市植被三维绿量研究

三维绿量能反映城市植被的空间分布特征,为城市绿化管理提供科学的数据支撑。本文利用上海市闵行区2014年高分二号遥感影像,运用面向对象的监督分类方法进行植被类型划分,通过计算植被指数,提取纹理信息,建立多元线性回归模型,对研究区植被三维绿量进行反演。结果表明,研究区三维绿量总值为0.04 km^3,单位面积平均三维绿量为1073.65 m^3/hm^2;香樟林是研究区的主要植被类型,占比58.50%;研究区北部和南部植被覆盖较为茂密,中部偏低。     

基于高分遥感数据的城市水系廊道生态系统服务价值评估——以北京中心地区水系廊道为例

城市内生态系统服务价值的评估是当前生态系统服务研究的热点之一,而城市中心地区的水系廊道所提供的生态系统服务价值的评估并没有引起应有的关注。尝试利用国产高分二号遥感数据,以北京中心地区水系廊道为例进行生态系统服务价值评价。研究结果表明,北京中心地区水系廊道的生态系统服务总价值约为34.42亿元,其中文化服务价值最高约24.42亿元。当前水系廊道整体的生态系统服务总价值偏低。由蓝绿带状空间组成的生态廊道通过合理的规划设计,具有为城市提供更优质服务的潜力。     

基于国产高分遥感影像的城镇生活垃圾监管方法研究

就社会广泛关注的"垃圾围城"现象,本课题基于国产高分遥感影像数据参数研究城镇周边垃圾堆放点的空间、光谱等特征,建立垃圾堆放点提取模型,利用多期国产高分遥感影像数据生产相关专题产品,在太湖流域重点城市开展示范验证,建立基于国产高分遥感影像数据的城镇生活垃圾监管方法,为城镇垃圾处理管理提供新的思路和方法。     

基于高分遥感数据的乡村生态系统服务评估——以浙江省德清县为例

<正>良好的生态环境是生态文明的基础,也是社会和经济发展的必要前提,更是人类可持续发展的重要基础。生态系统服务(Ecosystem Services)指人类生存发展所需的所有生态系统产品和服务,不仅包括食品、水、氧气、木材等直接原料或产品(供给服务),还包括气候调节、净化污染、涵养水源、防风固沙等调节服务,也包括休憩娱乐、风俗人情等文化服务,具有巨大的直接或潜在经济价值。因此,建立生态系统服务评价模型和评价指标及指标体系,了解生态系统现状和不足,对促进生态环境有效管理、促进人类福祉和可持续发展具有重要的现实意义。     

多分类器组合的遥感图像分类的方法

多分类器组合方法可以在一定程度上弥补单个分类器的不足,提高分类性能。本文针对决策层输出的分类器融合问题,提出了一种结合投票规则和Multi—agent模型的多决策法判别多分类器融合综合规则。该规则先通过投票法选出正确的分类,如出现无法判断的情况,则利用Multi—agent模型来重新分类。     

土地利用与土地覆盖遥感分类方法研究综述

介绍了目前遥感数据的信息源,针对不同遥感数据的特点,进行了不同类型遥感数据的融合技术研究,并在总结传统分类方法的基础上,对近年来发展起来的人工智能分类法以及其他一些分类方法进行了综述,以达到提高遥感图像分类精度的目的.     

城市勘测档案分类体系与分类方法的研究

本文结合城市勘测生产的实际,就研究城市勘测档案分类体系与分类方法的必要性,城市勘测档案分类的基本思路、原则与方法以及档案编号的原则与方法进行了有益探讨,形成了具有城市勘测行业特点的档案分类体系,可作为城市勘测单位进行档案分类和编制档案分类大纲的基础和参考。     

基于高分遥感的风景名胜区资源环境评价

针对风景名胜区不同的地理特征与生态环境特征,通过对自然条件和人为干扰两方面的综合考虑,从地形地貌、土地覆盖、水热状况三方面选择了9个评价因子,建立资源环境质量综合评价指标体系。在遥感与地理信息系统技术的支持下,应用主成分分析法对风景名胜区资源环境质量状况进行综合评价,结合专题地图的编制规范,绘制风景名胜区资源环境质量等级评价图。     

基于TM遥感影像的分类方法研究与探讨

为了能够更加方便、快捷和准确地采用分类方法对遥感影像进行分类,对lsodata分类法、最大似然分类法以及决策树分类法这三种遥感图像分类方法进行了机理分析,并以阜新TM遥感影像作为实验数据,对这三种方法进行实验数据比较分析,实验数据表明决策树分类法精度最高,不仅能有效利用地物的光谱信息,而且增强了地物非光谱信息对分类结果的作用。     

遥感图像优化迭代非监督分类方法在流域植被分类中的应用

介绍了一种新的分类方法——优化迭代非监督分类（OIUC）,该方法是对传统非监督分类方法的改进。结合辅助材料,对传统非监督分类方法难以区分的部分的反复提取和细化,最后将细化的分类部分插入到原非监督分类的图像中、,以岷江源头区流域植被分类为应用实例,采用优化迭代非监督分类方法,并取得了令人满意的分类结果。