高速动车组噪声声品质实验及其客观评价方法

在高速动车组减振降噪设计中,声品质已成为舒适性评价的重要指标之一。Zwicker提出了对噪声进行主观评价的客观量化方法,本文以其理论为基础,深入分析4种噪声客观评价参量（响度、尖锐度、粗糙度、抖动度）的计算方法,并且以高速铁路动车组车内噪声为例进行相关参量的试验测试。得出车内典型位置不同运行速度时各心理声学参量的现状和分布规律,其结论为高速铁路动车组车内声品质研究提供依据。     

高速动车组噪声测试及其声品质客观参量分析

在高速动车组减振降噪设计中,声品质已成为舒适性评价的重要指标之一。以Zwicker提出的对噪声进行主观评价的客观量化方法为基础,通过响度、尖锐度、粗糙度和抖动强度4种噪声客观评价参量计算方法对某高速铁路动车组车内噪声试验测试数据进行分析,得到车内典型位置不同运行速度时各心理声学参量的现状和分布规律,可为高速铁路动车组车内声品质研究提供参考依据。     

某车车门关闭声品质评价

汽车车门声品质是汽车声品质研究的重要内容。首先对所采集的车门关闭声音样本进行主观评价实验,并运用Bradley-Terry模型对声音样本偏好性进行分析。然后通过Head Artemis软件进行时频域分析、滤波分析和计算响度、尖锐度等心理声学参数对声音样本做出客观评价。     

柴油机声品质客观参量测试及分析

在柴油机的不同速度和负荷下,进行现场噪声测试,并且分析了响度、尖锐度、粗糙度和抖动强度等4种噪声客观评价参量。经数据分析后可知,特征响度曲线能准确反映决定人耳听觉响亮程度感受变化的声音频率成分。随着发动机转速与负荷的增加,噪声的响度值和尖锐度值呈现了明显递增的趋势。同时,在900 r/min～1 700 r/min范围内,抖动度值也呈现了明显减小的趋势。     

轨道车辆车内声品质客观评价分析

对上海轨道车辆9号线在不同运行速度下头部车厢、中部车厢和车厢连接处进行噪声现场测试,引入心理声学声品质参数：A计权声压级、特征响度、尖锐度、粗糙度和抖动强度,对不同工况下轨道车辆车内声场进行声品质的客观评价。结论表明,轨道车辆运行时车厢内部噪声以中低频噪声为主。随着车速提高,车内声品质下降,尤其是车厢连接处,声品质最差,应采取有效措施改善噪声环境,满足人耳的听觉舒适性。。     

车内噪声烦恼度的声品质分析

以4种类型轿车在不同车速下匀速行驶时不同位置点采集到的车内噪声样本为评价对象,采用等级评分法对车内噪声声品质烦恼度进行主观评价试验,分析计算各噪声样本的心理声学客观参数;通过相关分析和多元线性回归分析,建立匀速车内噪声主观评价烦恼度与心理声学客观参数间的数学模型。研究结果表明,在良好路面和匀速工况下车内声品质烦恼度主要受低沉度和音调度两个心理声学客观参数影响。     

燃料电池汽车低频噪声声品质分析

对采集到的燃料电池车(fuel cell vehicle,FCV)车内外噪声经过低通滤波器处理,提取了20—150 Hz声音信号;基于Zwicker模型计算得到客观评价指标,并采用成对比较的主观评价方法对噪声样本进行主观评分;运用主客观参量之间线性相关分析建立低频声多元线性回归声品质分析模型,更为准确地评价了FCV低频噪声声品质。     

新能源电动汽车稳态工况车内声品质客观评价特征提取

车内噪声是影响新能源电动汽车整体品质的重要因素。为更准确预测电动汽车车内噪声的声品质，以12辆国内典型的电动汽车车内驾驶侧噪声为输入，使用基于核函数的主成分分析方法，对比不同核函数及核函数的参数对特征提取准确性的影响，通过对控制变量取优的方式确定使用高斯径向基核函数提取电动汽车车内声品质客观评价特征，并成功将8维特征降低至4维，得到影响电动汽车车内声品质的4个主要客观参量依次为语音清晰度、A计权声压级、粗糙度、音调度。     

车门关闭声品质偏好性评价与客观分析研究

以13辆不同的常见家用轿车在驾驶员双耳位置处采集到的左前门车门关闭声样本为研究对象,运用成对比较法对声音样本进行主观偏好性评价,对具有较高偏好性的车门声的特点进行研究和总结;计算各声音样本的主要客观参量,分析车门声的客观声学参量与主观偏好性之间的关系。     

某型变速箱箱体共振时的声品质评价

为对变速箱箱体共振时的噪声声品质进行评价,通过参考语义细分法的主观评价和计算声品质客观参量建立变速箱模态共振工况下的声品质评价模型。结合多种主观评价试验方法优缺点,采用改进的参考语义细分法。选取主要的声品质客观参量进行计算,试验数据表明,在371 Hz、460 Hz和492 Hz等低阶共振频率激励下,变速箱箱体产生噪声的响度较高,尖锐度、波动度和粗糙度较相对较低,但烦躁度值相对较高。在652 Hz和813 Hz共振频率激励下,噪声引起的烦躁度值较低。     

结合声强测试的风冷式电冰箱声品质评价

为了快速、准确地了解风冷式电冰箱噪声的声品质特性,提出了一种多源噪声的声品质测试和分析方法。先通过声强测试对各个噪声源进行精确定位、对各个噪声源噪声信号的频率特性进行充分了解;再通过声品质测试,得到各声品质参数的特性。最后,结合声强测试的结果进行声品质客观评价。结果表明响度和抖动程度主要受风冷系统和冷凝器的噪声影响;尖锐度和粗糙度主要受压缩机噪声影响。说明在多源噪声且噪声频率复杂的情况下,通过声强测试有利于准确、快速的判断出影响声品质的客观参量。     

《商务车车内噪声测试分析》

选择某商务车作为研究对象,依据国家标准进行了车内噪声的测试;基于测试的结果,分析了车内噪声的分布特点及频谱特性。     

车轮多边形对轮轨静态匹配的影响

摘　要：为了分析车轮多边形对轮轨静态匹配的影响,设定车轮半径在圆周上具有周期性变化,并且考虑车轮横向磨耗的改变,建立多边形车轮空间模型。由于迹线法不适用于多边形车轮,本文在空间车轮模型上搜索与钢轨距离最小点,得到轮轨接触位置和几何参数。采用Hertz接触理论和Polach蠕滑力模型计算轮轨法向应力和蠕滑力,分析多边形车轮对轮轨接触静力学的影响。计算结果显示：多边形车轮的横向磨耗对轮轨静态匹配影响比较微弱,周向磨耗会引起轮轨接触斑和法向应力的周期性变化,影响程度随阶次的增加而增强。     

增压器噪声的主客观评价

编写Matlab程序生成不同频率和声级的单频噪声（模拟增压器噪声）,分别加入到同一汽车背景噪声中,合成24个声样本。对这些声音进行主观评价实验, 听者用分数来评价背景噪声中单频声的可听见性和可接受程度。对主观评价分数与对应的单频噪声高出背景噪声的分贝数之间、前者与对应的单频噪声的音噪比之间作相关和回归分析,由此得出增压器噪声的限值,作为产品质量控制的参数之一。     

某商用车发动机悬置静刚度的计算及实验测试

以某车用的发动机复合型橡胶悬置为研究对象,分别采用经验计算公式、有限元计算软件和实验测试,取得其三向静刚度值。对比分析这三种静刚度获取方法的相对误差,并给出误差的可能来源。但相对误差均在工程实践误差允许的范围内(<15 %),故得出用这三种求解该悬置的静刚度的方法均具有参考性的结论,其静刚度的结果均对缩短产品开发周期具有一定的价值。     

商用空调压缩机的噪声特性测试与控制

对某型号商用空调压缩机在不同频率下工作的噪声进行测试,并分析压缩机的噪声频谱特性。结合实际安装时的限制条件,制定相应的压缩机隔声罩噪声控制方案,利用声学仿真技术预测采用压缩机隔声罩降噪的可行性。经实际声学测试对比,优选两种材料作为隔声罩的主体。实际实验表明,在空调机组左、右、后方三个测点平均降噪约6 d B,在机组正前方降噪量为1 d B到4 d B不等。由此,可确认PVC/PET纤维吸隔声复合材料的隔声罩能有效降低压缩机噪声和空调机组的噪声。     

高车流量公路声屏障绕射衰减理论模型与计算

公路上设置的声屏障的长度一般为有限长,如何准确的计算出此种情况下声屏障的绕射衰减,是声屏障声学设计的关键。通过建立有限长声屏障的绕射声衰减的理论模型,进行了这方面的探讨。     

Development of a Cornering Bench Fatigue Test for the Validation of a Lightweight Commercial Vehicle Front Hub

Laboratory testing to validate the performance of vehicle components is a common practice in the automotive market. However, during standard bench testing of a commercial front wheel hub, several failures occurred in unexpected regions indicating an inconsistency with the vehicle cornering tests. This article addresses this inconsistency and presents methods for fatigue assessment using an accelerated rig (bench) test for a lightweight commercial vehicle front wheel hub. A complete cornering (figure of eight) vehicle test is modeled on a multi-body dynamic simulation system (ADAMS/Chassis) and the results are compared with the actual data obtained from the hub of a vehicle instrumented with a set of wheel force transducers. The multi-axial loading condition is successfully simplified due to the dominance of some stress components. Load data from the simulation are processed with the rain flow cycle counting algorithm. Critical locations on the C55 steel hub are determined with the stress analysis done on ANSYS (ANSYS Theory Reference: Release 10.0, 2005). Total damage is estimated by using the Palmgren–Miner linear damage summation rule. Finally, some validation test results are consistent with vehicle tests and may be used to substitute performance.