Parametric-planning model combining the transmission characteristics of network video service

To evaluate the network video quality, a parametric-planning model is presented. Combining the characteristics of the channel and video sequence, the proposed model evaluates the video distortion caused by packet loss. It can be applied to effective network design and optimization on the premise of the quality of the video services. Firstly, by a detailed analysis of the packet loss behaviors and the characteristics of the video coding, a sequence distortion factor and a frame distortion factor are derived by combining the probability distributions of the packet loss event, which can reflect the video distortion from the perspective of the sequence impairment and frame impairment. Utilizing these factors, the video distortion caused by packet loss is evaluated and finally the parametric planning model is established. Experimental results show that compared with G.1070 and T-V models, the proposed model gets an increment of about 0.042 and 0.064 in Pearson Correlation Coefficient (PCC) and a decrement of about 0.043 and 0.055 in Root Mean Squared Error (RMSE).     

Network-aware perceptual error concealment method for H.264 video with side information

In order to improve the video quality of transmission with data loss, a spatial and temporal error concealment method was proposed, which considered both the state information of the network and the perceptual weight of the video content. The proposed method dynamically changed the reliability weight of the neighboring macroblock, which was used to conceal the lost macroblocks according to the packet loss rate of the current channel state. The perceptual weight map was utilized as side information to do weighted pixel interpolation and side-match based motion compensation for spatial and temporal error concealment, respectively. And the perceptual weight of the neighboring macroblocks was adaptively modified according to the perceptual weight of the lost macroblocks. Compared with the method used in H.264 joint model, experiment results show that the proposed method performs well both in subjective video quality and objective video quality, and increases the average peak signal-to-noise ratio (PSNR) of the whole frame by about 0.4 dB when the video bitstreams are transmitted with packets loss.     

一种网络丢包的无参考视频质量评估方法

针对网络视频质量评估需要满足实时性高、资源开销小等要求,在研究不同类型帧的丢包对视频质量影响的基础上,提出一种不需要对视频解码的无参考网络视频质量评估模型．该方法不必对接收到的码流解码,只通过码流的包头分析即可得到视频的时域复杂度; 并通过研究不同帧类型的丢失对视频质量的影响,提出一种无参考的网络视频质量评价模型来预测网络失真视频质量．该方法不仅考虑到人眼视觉系统的空域掩盖效应和时域掩盖效应对视频质量的影响,而且也考虑了不同类型的帧的丢包对视频质量的影响．提出的模型不需要对视频进行完全解码,具有资源开销小、实时性好的特点,适合对实时传输的视频流进行质量评估．实验结果表明,使用该视频质量评估方法测得的视频丢包失真质量评分与其主观质量评分有很好的一致性,相比于国际标准G.1070中的丢包视频质量评价模型,无参考的网络视频质量评价模型与主观质量评价的相关性平均提高了6.96％．     

基于内容的H. 264无参考视频质量评价模型

为了解决在实际应用过程中很难获取到原始视频信息的问题,提出了一种无参考的视频多方法评估融合(video multimethod assessment fusion, VMAF)预测模型. 首先,采用一种基于多模双线性池化的卷积神经网络结构建立视频帧级的无参考VMAF预测模型,用于对失真视频帧的VMAF分数进行预测;其次,采用3种不同的时间池化方法对失真视频帧的VMAF预测分数分别进行聚合,将结果融合后得到一个质量特征向量;最后,采用nu-支持向量回归(nu support vector regression, NuSVR)的方法建立质量特征向量与视频VMAF分数之间的映射关系模型. 该模型不需要原始视频信息就可以预测失真视频的VMAF分数,具有应用价值. 实验结果表明,提出的模型可以获得较高的预测精度.

     

AAL2分组话音复接器连接允许控制算法

根据AAL2分组话音业务的特点 ,结合AAL2分组话音业务服务质量的要求 ,用流体流分析法和直观分析法分析在AAL2分组话音统计复接器处进行连接允许控制的算法 ,得出连接允许控制的计算公式 .计算机仿真证实连接允许控制的计算公式很好地满足了服务质量的要求     

AAL2话音分组的最优长度

根据分组话音业务的特点，结合分组话音业务服务质量要求，研究带比特丢弃的第2类ATM适配层（AAL2）分组话音系统中，AAL2分组长度的确定方法。通过理论研究与计算机仿真得出，对于带比特丢弃的AAL2分组话音系统，当话音采用32kb/s的G.727E-ADPCM编码时，AAL2分组最优长度可定为23或27个字节。此时AAL2分组的额外开销小，所得的许音质量高。     

基于MANET的语音调度系统设计与实现

结合liblinphone库和OLSR路由协议,构建了基于MANET的无线语音调度系统,在移动嵌入式平台完成了硬件和软件的设计,并应用于实际场景进行全双工语音通信,测试系统的时延和丢包率等性能指标。测试结果表明:该调度系统实时性好,话音质量可靠。     

无比特丢弃的AAL2分组话音复接器模型及性能分析

根据分组话音业务的特点，结合分组话音复接器主要性能指标的要求，研究无比特丢弃的AAI2分组话音复接器的数学模型，得出结论，对于无比特丢弃的AAL2分组话音复接器，可用UAS模型准确研究其分组丢弃概率；而平均分组排队时延可用M/D/I/K模型来近似描述，但存在一定的误差，计算机仿真证实结论是正确的。     

分组话音源话音分组产生过程的仿真算法

根据on-off话音源模型的特点,研究了带静默检测与消除的分组话音源话音分组产生过程的仿真算法。所提出的仿真算法将多个话音源复接后的话音分组产生时刻按时间先后顺序用一维数组中的元素来表示,实现复杂底低,可以用来模拟分组话音复接器话音分组到达过程。     

一种认知无线电的智能电网通信业务数据分组调度机制

为了合理高效地利用现有无线频谱资源,保障智能电网中重要控制类信息传输质量的同时,尽可能地为其他业务提供相对高质量的服务,提出了一种智能电网认知无线传感器网络基于优先级的数据分组调度机制. 该机制基于差异化调度策略的思想,依据智能电力通信网流量的异构特性、业务特点和服务质量要求,为智能电力通信业务划分了优先级,进而对各个优先级设置了不同的策略,并重点考虑信道质量和信道切换造成的影响. 通过Matlab软件仿真验证,基于业务优先级的数据分组调度方案有效地提高了较高优先级次级用户数据分组的传输性能,对整个系统的利用率也有所提升.     

高速分组无线网数据/话音综合业务仿真研究

以仿真为主要手段研究了高速分组无线网中数据／话音综合业务传输性能,比较了在网络低层协议中对这两种业务采用不同的处理策略对业务和整网性能的影响．并在此基础上设计了一种支持数据／话音综合业务的低层协议的技术方案．仿真结果表明,网络低层协议对数据／话音综合业务传输性能有重要影响,新的技术方案可以有效提高网络性能,即使在网络重载时也能为有限数量的用户提供可接受的话音服务质量．     

基于H.264-SVC编码结构优化的差错恢复编码方法

提出了一种在丢包环境下的基于H.264-SVC扩展的率失真（RD－rate distortion）优化的宏块模式判决模型。在编码器中，在基于块的基础上综合考虑了信源编码失真、时间可分级的等级B图像编码结构和误差扩散失真。在当前的H.264-SVC的丢包环境下宏块模式判决模型的基础上，结合H.264-SVC的等级B图像编码结构的特点，一个时间级的参数被加入到RD代价函数的计算中。实验结果表明，本方法比没有经过时间可分级编码结构优化的的差错恢复率失真模型的差错恢复性能要好。     

基于端到端丢包测量的网络瓶颈链路推断方法

为了寻找网络中瓶颈链路,对网络数据包丢失率的推断方法进行了研究,提出一个新的网络数据包通过率的统计推断模型．该模型基于端到端的测量方式,采用累积母函数对网络路径级数据包通过率进行分析,估计出网络链路级数据包通过率的统计信息．利用网络数据包通过率与丢失率之间的关系,可以间接得到链路级数据包丢失率的统计信息．仿真实验表明,该模型不需要很高的测量负载量就可以较精确地推断出网络链路级数据包通过率的统计信息,并根据Chernoff bound检测出网络中的瓶颈链路．     

QoE-driven voice quality evaluation model of VoIP based on network simulation

The quality of experience (QoE) evaluation model for voice over IP (VoIP) service is studied to analyze the impact of network parameters on voice quality and monitor voice quality in real-time for operators. Firstly, the influence of some network parameters on the voice quality of VoIP is investigated. Then, a simulation platform for VoIP transmission is built to collect voice data under different network enviornments. According to the simulation results, a new mapping model between these arguments and VoIP voice quality is deduced. Finally, the accuracy of this voice quality evaluation model is examined and the results demanstrate that it has high reliability and feasibility.     

Improved Delay Priority Resource Scheduling with Low Packet Loss Rate for MBMS in LTE Systems

An improved delay priority resource scheduling algorithm with low packet loss rate for multimedia broadcast multicast service (MBMS) in long term evolution (LTE) systems is proposed in this paper. Real-time services in LTE systems require lower delay and packet loss rate. However, it is difficult to meet the QoS requirements of real-time services using the current MBMS resource scheduling algorithm. The proposed algorithm in this paper jointly considers user delay information and real-time channel conditions. By introducing the user delay information, the lower delay and fairness of users are guaranteed. Meanwhile, by considering the channel conditions of users, the packet loss rate can be effectively reduced, improving the system throughput. Simulation results show that under the premise of ensuring the delay requirements of real-time services, the proposed algorithm achieves a lower packet loss rate compared to other existing algorithms. Furthermore, it can achieve a good balance between system throughput and user fairness.     

IPLS网络中基于业务划分的资源管理机制

传统IP网络不能充分地支持话音和视频等实时性业务,不适应因特网业务的快速发展. 基于对携带标记的IP分组进行交换的IP分组标记交换(IPLS)技术,通过在边缘结点对业务流进行分类、标记和接纳控制,可以为用户业务提供服务质量保证. 基于划分用户业务类别,提出了IPLS网络的资源管理机制,应用自相似业务模型给出了一种实现方法.     

立体视频信号丢帧的误差分析模型

基于立体视频编码的预测结构,在理论分析和实验的基础上,提出了一种多点视频编码(MVC)在丢帧情况下的误差分析模型。该模型考虑了视点间的误差传播,并且具有良好的可扩展性。实验结果表明,该模型可准确地估计出在视频序列中帧丢失引起的误差。     

基于传感器网络的无线链路丢包率研究

无线传感器网络的无线链路丢包率是有关数据服务质量的关键技术之一。该文介绍了无线链路可靠数据传输实现机制及分类,研究了影响无线传感器网络的无线链路丢包率的几个因素。并分别讨论了无线链路丢包率在不同通信距离下的变化情况。     

考虑包内容特性的网络语音质量评价模型

丢包是引起网络语音质量下降的主要因素,其影响程度不仅与丢失包的个数有关,而且与丢失包的内容特性有关.考虑丢失包的内容特性,提出了一种无参考的网络语音质量评价模型.首先,利用话音激活检测技术和未丢帧的电平来判断丢失包的内容特性,然后统计语音包的丢失率,进而提出一种无参考的网络语音质量评价模型来预测网络失真语音质量.实验结果表明,相比于国际标准G.1070中的语音质量评价模型,无参考的网络语音质量评价模型与主观质量评价的相关性平均提高了8.4%.     

异构网络中丢包隶属度函数的构建方法

异构网络中TCP丢包区分机制对无线网络的稳定性起着重要的作用,包对探测包的单向传输时延(ROD)作为区分参数对不同丢包类型进行区分,算法的准确度依赖于ROD样本的隶属度函数及其参数估算。为了更加准确地区分丢包类型,通过对传统高斯混合模型的EM算法进行分析,提出了基于势函数的初始化方法,并且在网络拥塞和无线误码同时存在的情况下,将改进的EM算法(PEM)应用于不同丢包模式下隶属度函数的构建中。仿真验证了该算法具有较好的收敛特性和稳定性,并且对不同丢包模式隶属度函数的确定达到了很好的构建效果。