云计算数据中心调度算法研究

资源调度是云计算数据中心的研究主要方向。本文首先对于云计算的资源调度的现状进行了阐述,并通过分析云计算数据中心能耗来提出降低的方法,以便能够提高系统的资源利用率和节约资源的复杂度。     

基于容器技术的云计算资源合理调度方法研究

传统基于Hypervisor模型的云计算资源调度方法存在长时间得不到调度,调度性能低的问题。针对该问题,设计基于容器技术的云计算资源合理调度方法,设计了调度系统的架构以及调度流程。详细说明了虚拟机迁移时间判断流程以及被迁移虚拟机选择流程。采用Migrate方法完成虚拟机的迁移,资源统计过程通过调用Libvirt的接口实现通信,并通过近似的方式运算虚拟机CPU使用率,降低了云计算资源调度时的数据中心能耗。经过测试表明,所提方法稳定性高,总体性能优,达到了预期目标。     

基于SDN技术的数据中心基础网络构建

将软件定义网络技术运用到数据中心,通过智能软件对硬件资源抽象,将资源聚合成能力池,使得网络更加软件化、敏捷化,为满足云计算数据中心动态、弹性、有效使用网络的应用需求,提供自动、安全、灵活有效调度资源的能力。本文方案弥补了云计算在网络虚拟化方面的短板,使计算、存储和网络进一步整合,实现真正意义上资源完全自动化部署、实时资源调度和快速网络故障排除,并具有随时增加新业务的潜力,加快网络创新节奏,为云计算中心运营者降低维护成本、提高用户体验提供了新的选择。     

基于FusionCompute的IaaS云平台的构建与实现

针对企事业单位数据中心业务系统扩展存在的成本高、周期长、资源利用率低等问题,利用华为FusionCompute云计算技术,实现数据中心IaaS云平台的构建,IaaS云平台将数据中心内IT基础设施进行资源逻辑化,并对逻辑资源进行统一调度和管理,为用户提供远程资源访问服务。操作人员通过网络远程获得如同直接操作硬件设备一样的用户体验。     

基于人工智能技术的云计算资源分配研究

针对目前大部分数据中心资源分配庞大和动态化的问题,研究基于人工智能技术的云计算资源分配模型。对蝙蝠算法和云计算资源模型进行设计,实现任务的划分,分配云计算资源;另外,创建资源分配调度框架,在用户终端收集任务调度模块,计算资源损耗;实现云任务的调度,接收用户提交的任务,初始化蝙蝠种群的脉冲频率,计算任务的优先权,从而输出全局最优解。利用C++开发仿真平台对不同数量服务器数据中心进行模拟,结果表明,通过此资源分配算法能够解决资源分配的问题,从而提高算法的分配效率。     

基于云计算环境下IDC虚拟化调度节能方案的设计与实现

随着云计算技术的不断发展,使得云计算平台物理载体的能源消耗现象日益严重。因此,本文以数据中心的节能方式为重点,设计在云计算环境下IDC虚拟化调度的节能方案。     

浅析云计算的特点和实现

所谓云计算是指一种基于因特网的超级计算模式,在远程云计算的数据中心,几万甚至几千万台电脑和服务器连接成一片。云计算的核心思想是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度,构成一个计算资源池向用户按需服务。提供资源的网络被称为“云”。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心,按各自需求进行存储和运算。本文主要介绍云计算的概念和将来发展。     

简论云计算的基本物理单元之绿色数据中心

云计算时代的计算物理单位是数据中心。随着节能环保意识的增强,绿色数据中心成为热议课题。云计算数据中心不同于传统数据中心,它通过对各类资源的集中管理和各种云计算技术的实施,实现高质量服务、规模效益和效益最大化。其特点是集群统一服务、最优性价比和多数据中心面向对象。云计算绿色数据中心的基本架构由机房工程建设和内部体系结构组成。传统数据中心升级为云计算绿色数据中心可分为四个层级,即服务器混合管理型、服务器托管服务型、托管管理服务型和云计算绿色数据中心。     

云计算数据中心在制播网络中的应用

本文通过对云计算数据中心在制播网络中的应用分析,阐述了云计算技术如何能提高数据中心的资源利用率,降低总体投资成本,快速适应业务的变化与发展。重点分析介绍了传统数据中心面临的挑战,云计算数据中心的优势,以及如何结合广电的实际特点,探讨适合于广电制播网络的云计算解决方案。     

基于云计算的下一代数据中心设计

云计算是当前发展迅速的IT技术之一,它是在计算机互联网、网格计算、并行计算基础上发展起来的综合网络服务业务。传统数据中心存在着资源利用率低、设备数量多、占地面积大等缺陷,将云计算运用到传统数据中心中,使IT资源虚拟化,可以解决目前数据中心存在的这些问题。这里首先详细介绍了云计算的概念、分类、架构,然后提出了一种数据中心的分层设计方案,最后概括了下一代数据中心的优点。     

保障云数据中心网络安全的关键

云计算数据中心在网络层主要面临着网络结构演进、虚拟化环境的安全要求两项挑战。云计算为电信运营商带来了良好机遇,为实现精细化运营、推进转型深化提供了利器。而安全性是客户选择云计算时的首要考虑因素之一,也是在建设云计算平台时的关键问题。挑战一:网络结构演进云计算的特点是实现计算、存储等IT资源灵活调度,让资源得到最充分利用,而实现这一需求的基础是以数据中心的虚拟机作为主要的计算资源为客户提供服务。较传统网络,云计算网络的流量模型发生了两个变化:一是从外部到内部的纵向流量加大;二是云业务内部虚拟机之间的横向流量加大。为保证未来     

基于SDN的Elastic Cloud DC解决方案——提升数据中心运营价值

随着云计算技术走向成熟,更多的应用处理集中到云端,数据中心也在从传统数据中心向云数据中心（CloudDC）进行演进. 以承载云计算业务为主要目的云数据中心,在大规模采用计算及存储虚拟化技术后,网络依然停留在静态模式,难以按照业务动态按需分配资源,阻碍了IT资源全虚拟化的进程.同时云数据中心相比传统中心面临着几个更大的挑战.     

基于云计算的电力数据中心基础架构及其关键技术

大数据具备类型多、数量大、变化快等基本特征,因此,电力大数据的计算资源应按需进行方能适应多种应用部署,而云计算技术能够实现资源的虚拟化以及自动化,以此保障大数据的资源支持.云计算下的电力数据中心逐渐发展为电力大数据的基本设施,云计算技术能够促进电力大数据的快速发展,本文主要研究云计算数据中心的基本架构及其关键技术,为有关人员提供理论支持.     

云计算：体系架构与关键技术

系统地分析和总结云计算的研究现状,划分云计算体系架构为核心服务、服务管理、用户访问接口等3个层次。围绕低成本、高可靠、高可用、规模可伸缩等研究目标,深入全面地介绍了云计算的关键技术及最新研究进展。在云计算基础设施方面,介绍了云计算数据中心设计与管理及资源虚拟化技术;在大规模数据处理方面,分析了海量数据处理平台及其资源管理与调度技术;在云计算服务保障方面,讨论了服务质量保证和安全与隐私保护技术。针对新型的云计算应用和云计算存在的局限性,又探讨并展望了今后的研究方向。最后,介绍了东南大学云计算平台以及云计算研究与应用方面的相关成果。     

基于云计算的短信平台资源调度技术研究

基于云计算的短信平台进行资源调度技术研究,通过分析平台特点,从实际需求出发,建立资源调度模型,构成核心调度中心四大模块的架构体系,同时进行调度策略规划,包括从一般调度、节能调度以及容灾调度等三个方面进行策略研究,充分探讨基于云计算的短信平台资源调度技术。     

中国移动发布“大云”1.5版本 2.0产品将扩展至交易型系统平台

从整体布局来看,中国移动的云计算规划以集中化为导向,发挥云计算技术的规模优势,总体目标是依托南北基地构建两大全网云计算数据中心及全网资源调度中心,并在条件适宜的省份(如内蒙古、黑龙江)建设云计算数据中心,目前这一目标正在逐步推进。     

提高全局资源调度和本地资源调度的效能的云计算资源调度方案分析

设计分析可以提高当前全局资源调度、本地资源调度效能的云计算资源调度方案。在云计算资源调度中,能够优化分析,提高全局资源调度和本地资源调度的效能的调度方案,分析调度方案设计需求,设计实现提升云计算资源调度效能。结果证实,在云计算资源调度方案设计中,确保提高全局资源调度和本地资源调度的效能,全局资源调度效能提高20%,提高本地资源调度效能达到32%,发挥积极影响。结论表达出在进行云计算资源调度方案设计中,优化设计其全局资源调度、本地资源调度,可以提升资源调度效能,有助于提升云计算资源调度方案质量,发挥实用价值。     

浅谈虚拟化云计算平台的能耗管理

数据中心的高能耗是一个亟待解决的问题。近年来,虚拟化云计算平台快速发展起来,因其具有资源利用率高、管理灵活、可扩展性好等优点,将来的数据中心将普遍应用虚拟化云计算技术。使以往的能耗管理技术与虚拟化相结合,为解决云计算数据中心的能耗管理问题提供了新思路,本文从能耗测量、建模、管理实现机制、管理优化算法4个方面对其最新研究成果进行了介绍。     

基于云计算数据中心的传输基础资源运营规划方法研究

随着5G+AICDE时代快速临近,云计算数据中心的建设进入了高速发展阶段,且逐渐成为重要的战略资源.数据中心的海量数据传输及互通依托于管道光缆等基础传输网络,传输规划就显得尤为重要.本文以某云计算中心管道光缆等传输基础资源运营规划为案例,阐明了前期规划相应的原则,提出了地下管廊和环形无递减交接配线等技术在云计算数据中心...     

电信行业智能数据中心的研究与应用

对云计算和虚拟化在电信行业智能数据中心的应用进行了研究。电信行业的数据中心是各类电信增值业务的部署核心,是实现数据共享和进行数据存储、处理操作的重要区域。为了满足当前电信行业需要处理海量数据的需求,在对云计算、虚拟化以及存储区域网络等关键技术进行研究的基础上,应用相关技术设计了电信行业智能数据中心,以虚拟化技术为基础,整合了数据中心的软硬件资源,使数据中心资源具备了智能化管理和动态部署的能力,其实际的运行效率显著提高。