Chen’s混沌吸引子及其特征量

计算了Chen’s混沌吸引子的Lyapunov指数, 关联维数, Kolmogorov熵等混沌特征量. 采用两种不同的计算方法得到了一致的Lyapunov指数. 这从数值实验上有力地证实了Chen’s吸引子是一个与Lorenz系统和Rossler系统均不拓扑等价的新的混沌吸引子.     

一个超混沌吸引子及其电路实现

文中介绍了一个超混沌系统,该系统是在一个三阶Lorenz系统的基础上引入一个外加状态变量而构成。对该系统的一些基本特性进行分析,并通过计算得到了该系统的Lyapunov指数谱,从而验证系统超混沌的存在性。还设计了一个模拟电子电路,从电路实验中观察到了各种超混沌吸引子。     

P旋转对称IFS奇怪吸引子的[p，q]＋双曲排列

具有p旋转对称特性且含有多个压缩仿射变换的IFS迭代函数系被进一步旋转压缩到[p,q]+双曲平面的中心格子上. 通过双曲几何的等变换矩阵的双曲对称排列,将普通平面上的具有旋转对称特性的有界不变集排列在双曲圆内并生成[p,q]+双曲图案.本文所提出的构造技术可以用于生成任意有界的平面对称奇怪吸引子的双曲对称排列图案.     

用多项式产生三涡卷混沌吸引子的计算机模拟

为了模拟蔡氏电路中的多涡卷混沌吸引子,提出在蔡氏电路中用多项式奇函数来产生多涡卷混沌吸引子的一种方法,并构造了一个用于产生三涡卷混沌吸引子的多项式h(x)=ax+bx|x|+cx3,同时根据Shil'nikov定理和混沌吸引子的细胞模型,分析了涡卷与键波的形成机理以及产生三涡卷混沌吸引子的基本原理.在此基础上,总结出有关多项式h(x)的两条构造准则,即h(x)的选取应使系统在其各个平衡点处满足Shil'nikov不等式,并保持涡卷与键波的相互间置;最后根据所得的理论分析结果进行了计算机数值模拟,研究结果表明,这一方法是可行的.     

混沌吸引子特征的计算机模拟分析

应用Matlab可视化语言，编制了Birkhoff-shaw混沌吸引子可视化分析软件，可绘制出该吸引子在相空间的轨线图、Poincare截面映像图、振动时程曲线图和Lyapunov指数图等。通过仿真可分析Birkhoff-shaw混沌吸引子运动特性以及随参数变化规律，以便全面理解和分析该类混沌吸引子的特性。     

基于相密度的混沌吸引子可视化方法研究

针对以往混沌子可视化方法法存在的某些局限,提出了相密度定义从而对吸引子在相空间中的分布情况进行了全局性的定量描述,并为混沌吸引子可视化提供了有效的参考与控制,另外,基于相密度实现的混沌吸引子体绘制可视化方法与Lyapunov谱特征可视化方法,还从不同角度揭示了混沌行为的整体变化情况以及局部相空间中混系统的基本特征,并在丰富混沌吸引子可视化内容与形式的同时,降低了可视化过程的复杂性。     

Markov双曲迭代函数系参数与吸引子关系的研究

1 引言迭代函数系IFS(Iterated Function Systems),是混沌分形理论研究的一个重要部分,其理论与方法是分形自然景观模拟及分形图像压缩的理论基础。1985年,Williams和Hutchinson开创了分形几何中IFS的研究,建立了IFS的一般基础理论;M.F.Barnsley和S.Demko的进一步工作使得这一方法成为构造任意维数分形集方便、有效的方法,并将之应用到图像的压缩与处理,使得该方法引起人们的关注。由于普通     

构造IFS吸引子的新算法

迭代函数系统（IFS）是定义和描绘分形的有效方法，每个IFS确定了唯一一个称为吸引子的分形，随机迭代算法虽然能够简单快捷地在计算机上构造IFS的吸引子，但是不能保证在有限步内计算出组成吸引子的所有点，针对这一不足，利用IFS吸引子局部间具有的相似性，提出了由IFS中可逆仿射变换的不动点来逐步生成吸引子的原理和方法，实验证明，该算法是可行的，它不仅能在有限步内生成整个吸引子，并且不必引进概率。     

基于非线性方程组的吸引子图形绘制

利用线性函数迭代系统进行迭代可以绘制出树与山等自然景物,而非线性系统在这方面的研究结果相对较少。本文利用辅助函数与一个随机生成的多项式函数构成动力系统,其中辅助函数具备类似正弦函数的性质,而多项式函数只含有二次项或者一次项,通过绘制分形图等方法对系统的混沌特性进行分析,结果表明,一组三维正弦函数与两个三维多项式函数构造的动力系统是混沌的概率很高,通过迭代可以得到众多的具有观赏和实用价值的三维吸引子。除了可以辅助绘制吸引子图形外,这种构造混沌的方法也是混沌理论研究的一个实例。     

一类分段非线性轧机辊系系统的奇异非混沌动力学研究

考虑一类拟周期激励的分段非线性轧机辊系系统,发现了丰富的奇异非混沌动力学现象.揭示了该系统中奇异非混沌吸引子的产生机理.通过数值结果发现有三种路径可以演变为奇异非混沌吸引子,即分形路径、阵发路径和Heagy-Hammel路径.通过最大李雅普诺夫指数验证其非混沌特性;采用有理数逼近无理数和相敏感函数刻画其奇异特性.     

神经密码学

神经网络是近年来得到迅速发展的国际前沿研究领域，它已成功地应用于许多学科领域。密码学是解决信息安全最有效的手段之一，是当代信息高科技热点。用人工神经网络解决计算机密码学中的问题，即神经密码学，不仅是神经网络的一个重要的应用研究领域，而且也是密码学理论研究的一个新课题。     

机器人主动装配作业的人工神经网络系统

本文在对机器人销孔装配过程销的装配力与位姿关系实验分析的基础上,设计了 机器人主动装配作业的人工神经网络系统．     

高速公路动态交通系统的神经网络预测控制

提出一种高速公路动态交通系统的神经网络预测控制方法。根据高速公路的实际北景导出其非线性动态模型，利用神经网络及辨识的串并联结构来建立模型的映射，在此基础上给出控制变量带有上下界约束的预测控制算法。根据实测数据进行了仿真研究，结果表明算法是有效的，因而为解决高速公路的动态控制问题提出了一种新的方法。     

通用并行神经网络模拟系统GP^2N^2S^2

本文提出的基于Transputer阵列的通用并行神经网络模拟系统（GP^2N^2S^2）提供了高级神经网络描述语言及其编辑和编译器以及友善的执行环境，可将用户以串行方式编写的程序由系统自动地并行执行，能模拟现有的各种神经网络模型和用户自己开发的新模型。     

用神经网络求解时间驱动的宏单元布局问题

文中提出了一个宏单元布局的均场退火网络求解方法,算法用一个三维二值换位矩阵将问题映射为神经网络,建立包含时延约束,重叠约束和优化目标的能量函数,再用均场退火方程迭代求解。每个单元只能放置在布局平面一个位置上的约束用神经元归一化的方法解决。     

人工神经网络用于元素电负性的研究

采用人工神经网络方法，将元素的第一电离能、最外层电子的主量子数、最外层电子数、有效核电荷数及原子半径作为输入参数，将已知的Pauling电负性和Mulliken电负性分别作为标准输出，成功地预报了86种元素的电负性，补充完整了Pauling标度与Mulliken标度方法中所缺少的的相应值。结果合理可靠。     

面向通侦信息融合的模糊神经网络方法

信息融合技术的研究是现代电子战系统的重要内容之一,针对通信电子的特殊性,将基于Ｍａｍｄａｎｉ模糊推理的神经网络方法应用于通侦信息融合系统,简要说明了通侦信息融合过程,并着重讨论了这种方法的实现,最后对结果和算法进行了分析和讨论。     

四足步行机器人模糊神经网络控制

本文以模糊控制与神经网络应用于四足步行机器人的力与位置混合控制系统为目的，针对ＪＴＵＷＭ－ＩＩ四足步行机器人，进行了有关神经网络、模糊控制的理论研究和实验     

神经网络的混沌特性及其在加密通信中的应用

首先概括了能实现混沌动力学特点的主要神经网络模型及其产生混沌同步，混沌序列和混沌吸引子等复杂性的基本原理，介绍了如何利用混沌同步，混沌轨迹序列和混沌吸引子等复杂性特点实现通信加密算法，最后总结有关神经网络的混沌特性及其加密通信应用中需要进一步研究的一些课题。