大规模数字高程模型的可视化研究

根据细节层次模型（LOD）的设计思想,提出了大规模数字高程模型的数据组织和可视化方法。该方法在数据分页算法和细节层次模型相结合的基础上,采用视区计算和边界融合算法,实现了地形的快速绘制。实验证明该方法实现了高性能绘制大规模数字高程模型。     

基于数字高程模型的建筑物自动提取算法研究

从遥感影像中自动提取建筑物是研究从遥感影像构建地图的关键技术。针对当前建筑物自动提取算法中存在的缺陷,提出了一种基于数字高程模型的建筑物自动提取算法。该算法是建立在灰度数学形态学、矢量化变换、离散化噪音消除以及边缘简化技术综合的基础上,充分考虑了建筑物后续重建计算量的问题。实验结果表明利用该算法提取出的建筑物边缘清晰正确,同时又能大大减少冗余数据量。     

基于GPU的不规则三角网向规则格网数字高程模型转换算法优化

基于规则格网的数字高程模型( DEM)相对于不规则三角网( TIN)具有结构简单,便于存储、管理和分析等优点。针对TIN向规则格网转换的串行算法效率较低的问题,利用图形处理器( GPU)并行编程对一种串行算法进行实现;然后从GPU 全局内存和共享内存的访问方面对算法进行优化;最后用C++语言和统一计算设备架构( CUDA)开发了实验系统,对优化前后算法的效率进行对比。结果表明,优化后的算法效率较优化前最大提高了72倍。     

侵蚀坡面数字高程模型重构算法研究

构建具有微地貌的数字高程模型是坡面水蚀模拟的基础工作。针对定距邻域内插法的不足,提出了由点云构建侵蚀坡面的Delaunay三角内插法。该算法包括投影、三角化、分割和插值等步骤,利用主元分析法计算坡面点云的主轴和次轴并将其与坐标轴对齐,再由Delaunay三角化生成不规则三角网,将其分割为指定分辨率的规则格网,由三角线性插值得到格网单元的高程。试验结果表明,当邻域搜索半径与格网单元边长之比约为1.414时,定距邻域内插法的性能达到最优;当点云含有较多侵蚀坑等微地貌信息时,Delaunay三角内插法优于定距邻域内插法。     

数字高程模型数据整数小波水印算法

提出了一种高效、安全的数字高程模型(digital elevation mode,简称DEM)数据小波水印算法,以解决DEM数据版权保护和限制非法使用的问题.在理论上,基于提升理论构造了一种包含自由变量t的紧支撑小波,选取参数t=1的9/7整数小波基,只需要整数加法和移位实现,运算量低,便于硬件实现.提出可嵌入水印的小波系数集生成方法,扩展了基于视觉系统(HVS)小波域量化噪声的视觉权重(JND)分析方法,使其适用于DEM数据,并能够自适应地确定水印嵌入的强度.该算法在保证地形形状和起伏特征的前提下,提高了水印的鲁棒性.应用Rabin方法生成的单向Hash函数,水印算法可以完全公开.     

不规则DEM数据转换为TIN模型算法探讨及可视化

空间数据分析和建模是地理信息系统的核心,DEM是空间数据的重要内容。TIN模型是DEM中存储和表示非规则数据的理想模型。好的TIN算法能快速逼真地显示与模拟地貌三维信息。从构建优越的DEM模型可导出其他地形要素。     

《数字高程模型》课程教学改革初探

数字高程模型是地理信息系统专业的一门核心专业课程,需要学生能够很好地掌握。为适应地理信息产业发展,培养理论基础扎实、工程实践能力较强的人才,必须进行教学方法和内容的创新与改革。该论文在介绍数字高程模型的教学特点的基础上,就在教学中存在的问题进行了分析,并针对问题提出了改革的措施和建议。     

规则网格数字高程模型中基于距离与坡度的路径规划算法

针对A^*算法在数字高程模型（DEM）路径规划中的低效问题,提出一种基于距离与坡度的改进A^*寻路算法。该算法面向规则网格DEM,以距离和坡度作为路径搜索评估指标,设计新的评价函数,并以地表障碍评判路径的可通行性。在寻路过程中,根据实际场景DEM数据计算相匹配的参数,使得改进算法能自适应不同场景下DEM数据分辨率的变化;采用动态权值调整完备性函数和启发性函数对评价结果的影响,优化路径选择。仿真测试结果表明,改进算法能够通过参数调整适应DEM分辨率的变化,搜索出优化的路径,降低搜索时间,提高搜索效率。     

SVG数字高程模型生成与3D可视化方法

可缩放矢量图形(SVG)不支持3D模型的建立,为此,介绍SVG扩展元素的实现原理,研究在SVG的3D模型建立方法,利用三角网格差分方法解决元素不支持点数不一致、非均匀对象分布的问题,在SVG中建立3D数字高程模型,并对其实现在线旋转控制。对内嵌JS和Java后台程序生成DEM的方案进行比较,结果表明,内嵌JS方案的时间消耗较大,有必要扩展SVG标准中的3D表示标签。     

基于水系改进的数字高程模型内插研究

流域地形是决定水系生成的一个关键性因素，是数字流域和分布式水文模型研究的主要内容。针对现有应用数字高程模型进行水文分析时存在的若干问题，在对当前数字高程模型的生成算法进行讨论的基础上，提出在利用现有方法进行内插的过程中加入河流数据进行方向判断和高程修正的算法。通过试验与分析，得出应用本方法生成的数字高程模型在保留精度的基础上，较好地反映了地表水文特征和河流结构，利用它不仅可以进行一般的地学分析，还能够作为水文模拟与研究的数据源。     

基于ICA的数字模型水印研究

提出一种基于独立分量分析ICA(Independent Component Analysis)的数字模型水印方法.嵌入水印时,对原始模型文件进行一级小波分解,在分解得到的逼近分量中利用随机混合方法嵌入水印后进行小波逆变换形成嵌入水印的模型文件.提取水印时,对模型文件进行一级小波分解,用基于最大峰值的ICA方法进行水印提取.仿真实验结果表明这种方法的强鲁棒性和可行性.这种方法可有效地保护模型的版权.     

对一个椭圆曲线数字签名方案的攻击分析与改进

对张庆胜等人[3]提出的一种改进的椭圆曲线数字签名进行分析,给出两种伪造签名攻击方法,分析伪造签名的原因,并提出一个模乘和模逆均达到最低值2次和0次的最快速签名方案。对所提出的签名方案进行仿真实验,并与两种已有方案进行运行比较,发现签名速度有较大提高。     

不同拓扑结构脉冲神经网络抗扰功能对比分析

在复杂多变的电磁环境下,电子系统的传统抗电磁干扰方式的不足日益凸显。借鉴生物体在自适应抗扰方面的优势,寻求新的思路对提高电子系统的可靠性具有重要意义。以小世界网络和随机网络为拓扑结构,构建以Izhikevich神经元为节点,兴奋性和抑制性突触可塑性共同调节的脉冲神经网络。以脉冲神经网络的放电率和膜电位相关性为抗扰指标评估小世界脉冲神经网络和随机脉冲神经网络的抗扰功能,并将两种网络的抗扰功能进行对比。实验结果表明:在高斯白噪声刺激下,小世界脉冲神经网络具有一定的抗扰功能和抗扰范围,其抗扰功能优于随机脉冲神经网络。     

线性系统的并行计算格式和频率响应分析

５１．引言 许多动力学系统可以分成一系列快子系统和慢子系统，在进行数字仿真时，可以对这些子系统采用不同的数值积分方法和不同的积分步长，即采用组合算法．在图１表示出动力学系统分成一个快子系统和一个慢子系统的情形，其中慢系统采用积分步长Ｔ．快系统采用积 Ｔ分步长ｈ，ｈ—５，Ｌ为一个整数．慢子系统的输出数据序列为｛。。｝，其采样周期为Ｔ．通过“””””” Ｌ’””’“”’“”””””“”””””””””’“”“”“‘’“‘’”””’“”””””““”““插值器得到采样周期ｈ的快数据序列卜｝，它是快子系统…     

基于小波的数字调制信号特征分析

介绍了一种新的Leago小渡，分析了其基本特性，并利用Leago小波对幅度键控（ASK）、频移键控（FSK）、相移键控（PSK）信号的突变特征进行了分析，得到了一些不同于经典小波分析的特征规律。实验结果表明，Leago小波确实具有独特的性能特点．能够显著地表征数字调制信号的突变特征。     

一个基于离散对数和因子分解的数字签名方案的分析

邵祖华提出了一个同时基于离散对数问题(DLP)和因子分解问题(FP)两个数学难题的数字签名方案[1](Shao Signature Scheme),但是该方案的安全性仅仅依赖于因子分解问题[2],任俊伟和林东岱对其进行了改进[3].指出改进的数字签名方案的一个错误并对其安全性进行分析,证明当离散对数可解时改进方案是不安全的.