领域相关多媒体对象的基于内容查询

该文通过对多媒体对象领域知识特点的分析，指出了领域属性与多媒体对象分离的必要性，对多媒体对象的领域属性进行了分类，采用框架（frame）结构作为领域知识的表示模式，利用语义网表示领域概念之 分类关系以及同义关系，并用上下文（context）记录了特定用户更细的辅助知识，包括多媒体相似阈值刻画、模糊值的描述以及用户查询反馈等参数。该文还给出了多媒体对象相似的计算公式，分析了多媒体基于内容查询的各种类型，研究了多媒体查询处理过程。     

GIS中文查询系统中间语言的形成研究

由于GIS中文查询语句与空间扩展SQL语句相差很大，直接转化非常困难，所以需要有某种中间语言作为过渡。本文对GIS中文查询系统中间语言的形成进行了研究，提出了以句子栈、实体栈、查询目标栈、查询条件栈和句型字符串为结构的中间语言，制订了空间查询语句的文法规则，设计了GIS中文查询语句到中间语言转换的算法。实验证明，该算法可以完成大部分查询语句到中间语言的转化。     

数据库的模糊查询技术

１问题的提出随着计算机应用的普及，各行各业开发了大量的信息管理系统，提供相关的数据信息服务，如单位的共用信息、图书馆的图书信息及公共数据库信息服务等，极大地方便了广大用户的需求。由于各行业人员不同的习惯表示，同一条信息可能有几种不同的表示形式，如学校...     

Cbase数据库查询重写模块的设计与实现

本文详细讨论了重写模块的设计思想与实现技术，并讨论了利用执行引擎特点引入的一组基于等价谓调的简单语句直写规则．测试结果表明，增加重写模块的查询优化器能显著提高系统的查询效率．     

数据库组合查询与模糊查询的实现方法

本文以Ｆｏｘｂａｓｅ＾＋数据库为背景，介绍了实现组合查询和模糊查询的方法，并给出了较具体的实现策略，其设计思想及方法适用于其它数据库系统。     

号码查询不求人

现在手机和电话一般都有来电显示功能．但是在面对一个突如其来的手机号或是一个电话号码时．出于好奇，你是不是很想在接电话前了解一下对方的所在地呢?面对如今越来越多的来自同一个号的手机骚扰和电话骚扰，你是不很想通过告诉对方的“具体”方位，此来警告一下对方呢?面对一个好熟悉的号码．     

基于关键字的RDF聚合查询研究

目前RDF数据上关键字查询转换为结构化语句的算法主要支持对于一般图元素的查询，而无法转换为包含聚合操作的结构化语句。关键字存在大量候选解释，且可能同时匹配聚合操作或图元素，这导致查询中聚合意图的理解非常困难。对此，提出将关键字查询自动转换为可能包含聚合操作的SPARQL语句的算法。算法对SPARQL所支持的聚合操作进行分类，获得关键字与聚合类别的匹配字典，进行关键字映射，计算关键字可能指示聚合意图的概率，确定候选查询解释，并利用模式图获得查询意图，设计意图分数计算方法和查询转换算法，得到对应的查询语句。LUBM和DBLP数据集上的实验验证了算法的有效性和准确性。     

Visual Foxpro中提高查询速度的方法与技巧

本文介绍了在ＶｉｓｕａｌＦｏｘｐｒｏ下，如何通过表之间的临时关系，如何巧妙地使用ｓｃａｎ并结合数组而提高查询统计速度的方法，并给出了实际的例子，对比了相同情况下的其它方法。     

数据查询模式研究及在PowerBuilder中的实现

查询是数据库管理系统中不可缺少的功能，所研究的数据查询模式包括组合查询及模糊查询两种。该技术充分利用了PowerBuilde，中数据窗口的功能，从根本上解决了传统数据查询方式的弊端，提高了开发效率，方便了用户的使用．并且在实际项目中得到了很好的应用。     

WebQL:一种XML和HTML查询语言

本文提出了一种Web查询语言WebQL，能同时处理XML和HTML文档资源，实现了结构化查询，提高了查询的准确度和速度，并给出了用VC 实现的WebQL原型系统．     

Access数据库查询教学中的知识点分析

针对非计算机专业学生在学习Access数据库查询过程中遇到的困难,采用对比的方法分析查询的基本概念,提出了选择查询、参数查询、交叉表查询、操作查询和SQL查询在教学过程中需要注意的问题,对初学者正确理解和使用查询有一定的指导意义。     

网内查询处理中的一种基于数据流共享的过滤查询算法

网内查询处理需要让网络中各个节点共同承担查询任务,其基本问题是如何采取合适的策略将各个查询映射到网络节点上,以使得网络传输数据量和网络延迟达到最小.基于在查询间共享数据流的思想,提出了基于查询包含和查询合并的数据流共享策略,并建立了相应的收益模型,最后通过实验分析对比了两种策略的运行效果.     

基于内容和用户行为的查询聚类

现有方法没有有效利用查询文本特征、点击行为和session信息来挖掘用户的搜索意图,获取的查询特征对于多意图查询在不同意图下的区分度不足,对于多意图查询的相关查询聚类效果不佳。针对以上问题,该文提出了基于查询图信息的GPLSI模型,并利用该模型学习所得的查询特征进行查询聚类。基于查询图信息的GPLSI模型利用查询的词语、点击和session共现现象,从查询的文本特征、点击行为和session信息等多个方面来模拟查询意图的产生和表现,学习查询在不同搜索意图上的概率分布。最后,实验结果验证了基于查询图信息的PLSI模型用于查询相似度计算和多意图查询聚类中的有效性。     

一种关于分布式查询技术的实现方法

以实现分布式查询的正确性、透明性及优化性为目标,针对粮食储备管理系统的分布式查询处理需求,系统地研究分布式查询处理器的总体设计、线程控制、消息通信、分布式查询优化等问题以及实现技术, 弥补了SQL Server数据库中分布式查询功能的不足.     

并行查询下查询执行计划的选择

查询是数据库系统的主要负载,其效率决定了数据库性能的好坏。一个查询存在多种执行计划,当前,查询优化器只能按照数据库系统的配置参数,静态地为查询选择一个较优的执行计划。并行查询间存在复杂多变的资源争用,很难通过配置参数准确反映,而且同一执行计划在不同情景下的效率并不一致。并行查询下执行计划的选择需考虑查询间的相互影响——查询交互。基于此,提出了一种在并行查询下度量查询受查询交互影响大小的标准QIs。针对并行查询下查询执行计划的选择,还提出了一种动态地为查询选择执行计划的方法TRating,该方法通过比较查询组合中按不同执行计划执行的查询受查询交互影响的大小,选择受查询交互影响较小的执行计划作为该查询的较优执行计划。实验结果表明,TRating方法为查询选择较优执行计划的准确率达61%,相比查询优化器提高了25%;而且在为查询选择次优执行计划时,其准确率也高达69%。     

支持快速查询的数据库加密方法研究

为了解决数据库中加密字符串数据的查询问题。提出了为待加密的字段建立辅助索引字段的两阶段查询方法。索引字段的内容由原始数据的划分值和特征值两部分组成，它可以用来支持字符串数据的精确匹配查询和模糊匹配查询。查询加密数据时，首先利用索引字段对加密数据进行一次粗糙查询，然后在解密的数据上再进行一次精确查询。实验表明，其性能较传统的先解密后查询方法有较大的提高。     

CMRS:聚类的多解析度字符串索引结构

随着基因测序技术和人类基因组计划的发展，从大量的生物数据中寻找相似的序列就越来越成为当前研究的热点问题．本文提出了一种聚类的多解析度字符串索引结构，用于解决生物序列的相似性查询问题．首先，以较小容量的MBR（最小绑定矩形）构造基因序列的多解析度字符串索引结构，然后通过对MBR的聚类以夏保序技术的应用，减小索引中MBR的平均体积，从而增加了查询向量到索引的空间距离，提高了索引的过滤能力．还给出了一种新的后处理方法，通过大量的减少编辑距离的计算，提高索引的性能．文中给出了该索引结构并详细介绍了索引的相关算法．实验表明，该索引结构是一种有效的处理生物数据的相似性查询的索引结构．     

分布式数据库中查询处理的新方法研究

在分布式数据库系统中,由于数据的分布和冗余,使得分布式查询处理增加了许多新的内容和复杂性,通过分析现有分布式数据库查询处理技术,根据应用实际提出一种新的查询处理方法,该方法通过将常用查询结果存储在本地来减少查询时的数据传输量,从而缩短了响应时间.实验证明了该方法是有效的.     

基于点击模型和网络嵌入的查询推荐模型

用户在使用现有的搜索引擎时,常因为无法构造清晰准确的查询词而导致检索效果不佳,传统的查询推荐方法没有充分考虑用户行为的关联性,导致了查询推荐的结果不准确.本文提出了一个新的查询推荐模型,即基于点击模型和网络嵌入的查询推荐模型.该模型首先通过点击链式模型嵌入用户的历史检视行为和点击行为,并通过注意力机制衡量查询和返回文档的相关性;然后利用属性异构网络来获取复杂异质网络结构中的潜在语义信息;最后通过多头注意力捕获多个空间的复杂信息,并利用多任务学习来做评分预测.在搜狗实验室提供的公开查询日志上的实验结果表明,我们的模型在查询建议的鉴别式任务和生成式任务中均优于基线模型.