基于多HA部署的MIPv6网络服务可用性提升方法

移动IPv6是实现下一代互联网移动特性的核心技术,依赖于部署在家乡链路的家乡代理(HA)实现节点移动过程中的可寻址性.家乡链路的单一HA部署,将成为系统的单点故障隐患及性能瓶颈,难以保证系统服务可用性.为提升移动IPv6网络的系统服务可用性和系统性能,需要在家乡链路部署多HA,解决其单点故障问题,并有效均衡多家乡代理间的负载.文中研究移动IPv6网络多家乡代理部署方法,引入检测备份环对多HA间进行有效组织,基于此实现HA容错和负载均衡.多家乡代理采用单一HA映像以实现容错及负载均衡处理对移动节点的透明性,减小处理延迟和开销.     

移动IPv6中改进的代理容错机制研究

为了消除现有移动IPv6网络中单个家乡代理设备可能造成的单点故障和性能瓶颈问题,分析了目前的家乡代理容错和负载均衡机制,提出了一种主动检测过载预防的动态容错方法.该方法仅对家乡链路进行扩展,并在架构中增加智能均衡器,通过在其中维护代理列表和环状备份链进行容错,并采用家乡代理实时动态选择算法和切片机制支持负载均衡.建立了该方案的数学模型,分析了代理之间的状态转换关系.实验结果表明本方法可以有效减少移动节点的消息注册时间,增强了移动IPv6网络的可靠性.     

基于剩余计算能力的动态负载均衡系统

基于剩余计算能力的动态负载均衡系统是一种基于新型负载向量的动态负载均衡系统。该系统使用一种新的负载评价指标：剩余计算能力,它兼顾节点的资源使用情况及节点本身的性能特征两个方面,更好地体现了集群系统的处理能力和系统正在处理的负载情况,比常用的其它负载向量更加灵活、准确。系统还将任务调度和进程迁移结合起来,以达到更有效的系统负载均衡,同时,也减小系统负载均衡带来的额外开销。     

基于纳什均衡的多用户分布式系统负载均衡的研究

本文在基于排队论M/M/1动态负载均衡模型的基础上,提出了一种基于纳什均衡的动态负载均衡和静态负载均衡相结合的负载均衡方案.将改进后的方法与原负载均衡模型作对比,结果表明,在系统高通信开销时,新方案能有较好的性能表现,当系统负载量超过45％时,可以取得较好的期望响应时间.     

基于非关系数据库的分布式负载均衡技术

在非关系数据库下的动态负载均衡算法中引入查询成本指标,通过分析历史查询日志来估计查询代价,并应用到负载均衡中的负载决策部分,使得负载排序更准确.同时对当前任务的查询代价进行估计,以找到合适的接受此任务的节点,从而使负载均衡变被动为主动,有效地缩短平均查询响应时间,提升系统的整体性能.     

负载均衡在校园网的应用

负载均衡是一种策略,可使多台网络设备在应用压力较大的时候,分流繁重的计算或I/O任务,从而提高系统整体性能,以确保网络的稳定运行.随着网络信息流量的指数级的增加,使得保护网络安全的防火墙成为网络使用的瓶颈并制约着网络的实际应用,以及影响网络的性能和扩展性.同时防火墙也可能成为整个网络系统的单一故障点,降低防火墙的可用性.负载均衡技术应用于两台以上的防火墙集群服务,采用自适应动态负载均衡方式,是提高防火墙的可用性、处理能力和吞吐量的一种适用而有效的方案.     

基于软件定义网络的分层式控制器负载均衡机制

针对软件定义网络（SDN）多控制器负载均衡过程中控制器之间通信开销大以及控制器吞吐量低等问题,提出一种分层式控制器负载均衡机制。基于分层式架构,通过超级控制器与域控制器协作完成负载均衡,并采用预定义负载阈值以减少域控制器与超级控制器之间的消息交换开销;同时,该机制可以有效选择出过载最重的域控制器,并从该过载域控制器所控制的交换机中选取多个符合迁移标准的交换机,将其同时分别迁移到多个综合性能高的域控制器上,从而解决多控制器间负载不均衡问题。实验结果表明,与层次式SDN控制器协同负载均衡方案（COLBAS）以及用于控制器负载均衡的动态和自适应算法（DALB）相比,所提机制系统的消息数量降低了约79个百分点,且该系统的吞吐量分别比DALB、COLBAS分别提高了约8.57%、52.01%。所提机制能够有效降低通信开销,并提高系统吞吐量,有更好的负载均衡效果。     

一种改进的交易中间件负载均衡模型

基于负载均衡模型和算法的研究,结合交易中间件中的应用,提出一种改进的混合式负载均衡模型并给出相应的算法,采用静态均衡和动态均衡折中的思想,既能准确收集负载信息,做到初始任务分发均衡,又能降低动态迁移的开销,从而提高系统的整体性能。     

一种自适应动态负载均衡算法

负载均衡问题是一个经典的组合优化难题,该文建立了一个集群中的负载均衡问题模型,并提出了一种旨在最小化负载均衡开销的动态自适应算法。由于集群中存在网络延时,所以负载重分配的开销很大一部分取决于CPU间发送、接受的消息的最大数量。该负载均衡算法以最小化负载重分配时CPU间消息发送、接受的数量为目标,根据过载、轻载CPU数量的变化动态调用D算法和R算法,以降低负载均衡开销。     

遗传算法在蜜网动态负载均衡中的应用

针对蜜网动态负载均衡过程中产生的额外通信开销问题,首先分析了蜜网动态负载均衡的特点,建立了基于最小通信开销的动态负载均衡数学模型;然后设计和实现了一种利用遗传算法解决该问题的新方法。实验测试表明,与贪心算法相比,遗传算法可获得更小通信开销的负载分配方案,能进一步减少蜜网动态负载均衡中负载迁移次数,降低额外通信开销。     

系统负载与并行程序运行时间的关系

负载共享技术在并行处理中是至关重要的,通过对大量负载共享献的考究发现,以前的研究都是基于一定系统负载而进行平衡自救的设计,它们很少考虑到所选定的系统负载与程序运行时间之间的准确关系,为了确定系统负载对并行程序运行的影响,确定了影响并行程序运行的两个重要系统因素：ＣＰＵ负载和网络负载,为了不失一般性,也为了简化网络负载的测量,选用２ＮＡＳＰＶＭ并行Ｂｅｎｃｈｍａｒｋ作为实验测试对象;为了得到程序运     

一种基于预测的负载平衡策略

分布式和并行系统的负载平衡是影响系统性能的一个重要因素，本文提出了一个基于预测的动态负载平衡算法，本算法以本地负载信息为基础预测该结点达到空闲状态的时间，并且在该结点到达空闲状态之前发出任务请求，从而保证系统中各结点都处于忙碌状态，提高系统资源的利用率，提高系统性能。     

动态负载均衡策略及相关模型研究

为了提高分布式计算机环境中负载均衡的效率,提出一种基于启动者动态改变和阈值自适应的高效动态负载均衡策略。该策略根据分布式环境中各计算机的负载状态以及接受者启动策略和发送者启动策略的优缺点,动态改变负载阈值和启动者策略。研究了四个关键问题,即负载的分配、负载探测、负载状态的定义以及均衡策略,给出适合该策略的问题解决办法和结构模型。理论分析和实验结果表明,该策略能够有效地均衡负载,减小系统内部通信量,同时能够有效地抑制系统负载抖动。     

基于负载权值的负载均衡算法

为解决服务器集群负载分配不均的问题,综合考虑节点负载和节点性能信息,提出了基于负载权值的动态反馈负载均衡算法。利用负载权值选择分配负载的节点集合,保证性能高的节点分配到较多的负载;引入负载差值计算节点分配负载的概率,使得负载的分布更加均匀;通过负载增量及负载修正保持系统的稳定性。使用OPNET仿真软件进行测试,结果表明该算法能有效提高负载均衡效率,有较好的负载均衡效果。     

视频数据的存储调度优化策略

文章论述了采用多个代理服务器的视频点播系统中负载平衡的基本原理,指出了现有动态均衡解决方案存在的问题,各节点机的负载评价问题和任务迁移的抖动问题,进一步分析了负载接入量和接入许可问题,以及文件存储的静态调整技术.同时提出了以节目点播概率为参数,周期性调整系统中的节目文件存储,以便使用户的点播请求合理分配到各视频服务器,从而实现整个系统的负载均衡的基于点播率的存储动态调整算法.     

一种基于实时负载的动态负载平衡策略

在分布式系统中采用动态负载平衡算法分配系统中的工作负载,能够提高系统的性能。在简述目前常用的几种动态负栽平衡策略的基础上,提出了一种基于实时负载的动态负载平衡策略,并给出了其调度算法。     

Neural-wavelet Methodology for Load Forecasting

Intelligent demand-side management represents a future trend of power system regulation. A key issue in intelligent demand-side management is accurate prediction of load within a local area grid (LAG), which is defined as a set of customers with an appropriate residential, commercial and industrial mix. Power consumption is deemed to be unpredictable in some sense due to the idiosyncratic behaviors of individual customers. However, the overall pattern of a group of consumers is possible to predict. The developed neural-wavelet approach is shown capable of handling the nonlinearities involved and provides a unique tool for intelligent demand-side management. The paper presents the neural-wavelet approach and its implementation to load identification and forecasting.     

The muscular load on the lower back and shoulders due to lifting at different lifting heights and frequencies

The aim of the study was to investigate the muscular load on the lower back and shoulders and the circulatory load on employees at a post center during repetitive lifting of mail transport boxes. A mock-up was designed in the laboratory, a total of nine combinations of lifting height and frequency were studied. Surface EMG was recorded bisymmetrically from m. erector spinae (L3-level) and m. trapezius. The circulatory load was evaluated by measuring the heart rate. The results show a trade off between the low back and shoulders. The maximum load on the low back occurred at the low lifting height (36.3 and 54.4 cm) whereas the maximum load on the shoulders occurred at the high lifting height (144.9 and 163.0 cm).     

负载均衡技术的发展

随着网络技术的发展，涌现了一大批网站，同时网站的访问量也大量增加．一些网站由于迅猛增加的访问量造成服务能力跟不上，从而影响到了网站的业务发展。负载均衡技术的出现和发展一定程度上解决了这个问题。本文概括描述了负载均衡技术需要解决的三个大问题，同时比较了现有的负载均衡技术的优缺点，并在此基础上提出了自己的改进方法。     

Java并行计算环境中的负载监测系统

动态负载平衡是使用机群进行网络并行计算的关键，而获取节点的负载信息是实现动态负载平衡的前提。该文介绍了Java并行计算环境中负载监测系统JSYS的体系结构和使用Java中RMI结合JNI机制的实现方法，并讨论了JSYS使用的负载信息获取技术和原始数据的处理方法，实验结果表明JSYS能够有效地为动态负载平衡提供服务。