一种基于基波频率跟踪的电力谐波分析方法探讨

提出一种通过FFT插值算法求取电能信号基波频率,进而对非同步采样数据序列进行线性插值动态修正的谐波分析方法。由于减少了非同步误差,有效降低了频谱泄漏的影响,提高了电力谐波分析的精度。工程应用表明,该谐波分析算法实现简单,分析结果精度较高。     

智能谐波仪中的交错采样技术

本文介绍利用交错采样技术来提高采样频率的原理和方法。将该技术应用于智能型三相工频谐波分析仪的研制中，可显著提高谐波分析精度和仪器技术性能指标。     

基于TMS320LF2407的电力系统谐波分析的研究

本系统采用TI公司的TMS320LF2407芯片和高精度A/D芯片MAX115,采用FFT算法对采样数据进行处理实现谐波分析的功能。此系统硬件结构简单,可实现对三相电压、电流的同步采样,在实时性和精度等方面有了较大提高。     

电力系统谐波分析的近似同步法

提出了一种谐波分析的新方法——近似同步法。近似同步法采用了不严格相等的采样间隔，从而使每个采样点都尽量靠近同步采样点。近似同步法根据信号频率的变化实时地调整采样间隔，并且只需一个信号周期就可完成一次采样过程。近似同步法还提供了一个用基于系统辨识的矩阵反演定理导出的误差校正公式，它能消除近似同步采样造成的原始误差。Matlab仿真表明，近似同步法用于电力系统谐波分析不仅实时性好，而且精度也很高。     

非整周期采样应用于周期信号的谐波分析

本文提出了非整周期采样谐波分析法。采用这种新方法分析谐波时，采样中存在的同步偏差，不但不会产生频谱泄漏误差，而且在一定条件下，还能使谐波分析次数突破传统Ｎｙｑｕｉｓｔ率的限制。提出的非整周期采样谐波分析也能借助ＦＦＴ来提高运算速度。     

进一步提高准同步采样谐波分析法准确度的方案

本文在准同步采样谐波分析法的基础上,提出了进一步减小谐波分析误差的方法,通过计算机仿真实验证实,该方法能有效的提高基波与高次谐波幅值与相位测量准确度。     

虚拟仪器下的电力参数测试

介绍了一种利用虚拟仪器进行电力参数测试的方法,以及在电力参数测试中,采用交流采样,同时采样,跟踪采样等技术以克服传统采样方法带来的测量误差,从而提高测量精度.     

基于软件频率动态跟踪的交流同步采样技术

针对传统单片机系统不具备现代操作系统管理功能的不足,本文提出并实现了一种基于32位嵌入式微处理器S3C44BOX和μC/OS-Ⅱ实时操作系统内核的交流同步采样方法。该方法将采样过程分为频率动态跟踪和等间隔同步采样两部分,分别由优先级不同的多个任务完成信号采样和数据处理,任务由抢占式的μC/OS-Ⅱ统一调度管理,较好地解决了精确性和实时性的矛盾。本文详细介绍了测量装置的硬件、软件构成以及基于μC/OS-Ⅱ的实时操作系统建立方法、信号频率检测、信号采样、谐波分析等。     

基于数据插值法的电网谐波FFT分析方法

随着DSP技术在数字化处理和数字控制系统领域越来越广泛的应用,为了提高并网逆变器的电网适应性,有必要通过DSP进行电网电压和电流谐波的FFT分析。Ti公司提供了以TMS320F28x系列芯片为基础的Lib库函数,包含FFT运算,使得在TMS320F28x系列芯片上很容易实现电网电压和电流的实时FFT分析。但是,FFT谐波分析算法要求对输入周期信号进行整周期截取,并采用等时间间隔的同步采样。如果输入信号是非同步采样,在进行FFT运算时就会发生严重的频谱混叠和泄漏,导致谐波分析结果存在较大误差。本文将采样数据插值法应用在基于DSP的FFT谐波分析算法中,导出了用非同步采样数据计算同步采样数据的插值公式,并将其应用于实际电网电压的谐波分析中,验证了其FFT运算精度得到很大提高,并已接近理想的FFT分析结果。     

过采样技术在核子秤中的应用研究

在ADC结果代码中复合噪声源逼近白噪声,过采样和求均值将改善信噪比(SNR)和提高信号测量的有效位数.本文介绍了过采样技术,提出了在核子秤的数据采集中,利用过采样和求均值的方法.结果将原来嵌入式12位A/D的精度提高到14位,使系统的性能得到了提高.     

基于经典谱估计改进方法的涡街流量计

针对涡街流量计高精度、高量程比的要求,在分析涡街信号及其噪声特点的基础上,提出一种采用自适应采样频率和Welch功率谱估计相结合的涡街信号分析处理方法。该方法首先使用经典功率谱估计的FFT算法计算出信号频率的区间范围,然后将信号通过相应截止频率的低通滤波器以防止发生混叠现象,采用信号抽取的方法降低采样频率从而减小频谱的最小频率分辨率,最后采用Welch功率谱估计的方法进行谱分析提高信噪比、减少谱失真。仿真及实验结果表明:所提出的涡街信号处理方法能有效地抑制噪声,实现高精度的功率谱计算,对于提升和改进涡街流量计的性能有良好的效果。     

二次采样随机共振的工程应用研究

研究了小参数随机共振(SR)理论的克莱默斯(Kramers)逃逸速率和罗伦兹(Lorentzian)分布的噪声频谱特性，得出了只有在噪声能量集中的低频区域才能产生随机共振的论点。在此基础上，通过二次采样频率变换思想，成功地将小参数随机共振扩展应用到大参数的随机共振，从而实现了从强噪声中检测出弱信号的目的。大参数随机共振谱特性及其信噪比的进一步定量分析表明，提高采样频率可把弱信号移入噪声能量集中的低频区域，有利于产生可辨识的随机共振谱峰。电机故障的监测与诊断实例证明了该方法在实际应用中的有效性。     

基于六项余弦窗函数插值FFT的谐波分析方法

在分析电网谐波时,很难实现同步采样和整周期截断,因此采用傅里叶方法必然存在频谱泄露和栅栏效应。加窗插值FFT算法是减小频谱泄露和栅栏效应的有效方法。为减小长范围泄露,将六项余弦窗函数应用于电力系统谐波分析,并且推导出了谐波参数的插值修正公式,其插值系数具有简单的显示表达式,计算量小。对该算法与Hanning窗和Blackman-Harris窗插值FFT算法进行了Matlab仿真对比研究,验证了该算法具有更高的分析精度。对微波炉电流实测数据的分析结果进一步验证了所提算法的有效性。     

基于稳定生产状态下的机电产品检验抽样方法

通过对稳定生产状态下的机电产品生产条件细分 ,设计了相应的生产质量验收检验抽样方法。论文对抽样方法的实施作了详细的介绍     

采样定理的拓展--一种新的非均匀采样规则

由于采样定量用来指导采样时段内信号的均匀采样（或重采样），但在实际中需要进行磋均匀采样，因此提出了一种新的非均匀采样规则，即让短时采样频率大于等于2倍的信号短时最大频率，以指导非均匀采样（或重采样）。经用两个仿真信号验证说明，非均匀采样的数据用样条插值恢复只有很小的数值误差，说明该规则是可行的，并将它与传统的非均匀采样定理做了比较，指出了它面向时变信号采样的特点。     

基于拉丁超立方抽样及响应面的结构模糊分析

在对边值模糊分析方法和优化边值模糊分析方法研究的基础上,将拉丁超立方抽样和响应面方法引入结构模糊分析,提出一种基于拉丁超立方抽样及响应面的模糊分析方法。讨论这种方法的数学运算,并与Monte Carlo方法进行比较。最后基于这种方法,对一个用隐式方程描述的有限元悬臂梁模型进行模糊分析,得到变形模糊结果。     

Evaluation of cooked rice texture using a novel sampling technique

In this study, an alternate sampling method to the kernel sampling method (KSM), cylinder sampling method (CSM), was designed to investigate rice texture with respect to different soaking and boiling time. Pearson correlation coefficients analysis showed significant positive correlation between CSM and sensory evaluation of TD (Texuan Dongbei rice). Additionally, the relative standard deviation (RSD) values for CSM samples were lower than those obtained by KSM (kernels sampling method) which indicates that the CSM is more precise and consistent. The hierarchical cluster analysis for the texture data obtained by CSM showed that the rice varieties could effectively differentiate into two groups clustered when compared to KSM. In conclusion, CSM sampling method could be used for rapidly, precisely, and inexpensively assess texture of cooked rice in a manner that realistic reflects several sensory attributes.     

彩色图像三维六边形离散余弦变换编码

为了适应人眼视网膜细胞的正六边形结构的排列方式并充分利用彩色图像各颜色分量间的相关性,提出了一种基于六边形采样的三维离散余弦变换方法。该方法根据传统的矩形采样和正六边形采样之间的关系来完成两者的转换; 然后在已有的六边形离散余弦变换的基础上提出三维六边形采样的离散余弦变换,并验证它的能量集中性。最后,在同一个模型下建立彩色图像的空间位置和颜色分量,并利用提出的方法分别以不同的子图大小对不同的图像进行整体变换。实验结果表明：相对于传统的矩形采样,提出方法的压缩比提高了约51.1%,峰值信噪比提高了约16.3%,从而有效地降低了彩色图像各颜色分量间的相关性。得到的结果表明,利用六边形采样技术可以提高采样率,降低编码速率。     

Sampling problems in an heterogeneous organ: Quantitation of relative and total volume of pancreatic islets by light microscopy

In stereological studies analysis of sampling variances is used for optimizing the sampling design. In organs with a heterogeneous distribution of the phase of interest the analysis of sampling variances can be undertaken only if the observed variance between sections is distributed into the fraction which is due to random variation and the fraction which is due to the heterogeneity. In the present example (pancreatic islet volume estimated by light microscopic point-counting) the density of islets showed a linear increase along the axis of the organ. By analysis of sampling variances it was calculated that the most efficient number of sections (cut perpendicular to the organ) was considerably lower when the isolated contribution from the random variation was considered. The total islet volume was obtained by the product of the fractional islet volume and the pancreatic weight. Analysis of sampling variances of the total islet volume was performed by including the variance contribution from the individual pancreatic weights to the variance of the group mean total islet volume. Due to a negative correlation between the fractional volume and organ weight the total islet volume in the group of animals was more precisely estimated than the fractional islet volume. The methods used for dealing with the heterogeneity of the organ and for estimating sampling variances of total structural quantities generalize to a large number of stereological studies in biology.     

基于等角度采样的列车频带变化类故障诊断方法研究

列车轮对部件故障常会受到频带变化因素的影响,如采用一般旋转机械故障监测方法,因谱线整体迁移模糊,可能导致误诊或漏诊。针对这一问题,研究了各影响因素与故障特征之间的动态响应,基于故障机理建立了频带变化类故障的动力学模型,分析了影响因素下的故障特征。提出了基于等角度采样的监测诊断方法,结合列车轮对组件实际情况制定了监测诊断方案,并通过实例应用对该诊断方法的准确性进行了验证。 