一种支持组播的分层混合调度策略

分层组播是现实网络环境中流媒体分发的必要手段,在分层组播中应用网络编码可以进一步提高组播的吞吐量。但是,已有的基于网络编码的分层组播机制仅仅考虑了单个媒体源的情形,对于网络中同时存在多个媒体源的场景则缺乏研究。采用遗传算法解决网络编码条件下的多源分层组播的吞吐量优化问题,通过把握源间和层间编码机会,有效提高了网络带宽利用率。仿真实验表明,与传统的分层组播策略相比,文章所提出的优化算法可以有效提高多源分层组播的吞吐量。     

基于层代表当选概率的分层组播机制

层代表的确定是层内分层组播的关键。提出了层代表当选概率公式。当前反馈者能否当选为层代表,不仅取决于个体的反馈速率同当前层速率的相对差值,更取决于层内成员的速率粗略分布。引入了层代表速率下降阈值和挂起策略,缓解了层代表速率急剧降落时对层发送速率带来的负面影响。仿真实验表明,基于层内代表当选概率的分层组播可以满足层内大多数接收成员的速率需求。     

支持QoS的高效覆盖网络组播协议

提出了一种支持服务质量（QoS）的高效覆盖网络组播协议——QOM．该协议基于mesh的拓扑结构,通过有效的簇形成算法和簇核心选择算法,将所有组播组成员划分为成员层和核心层,以形成一个两层的层次化结构．在构造层次化结构的过程中,通过引入节点的QoS等级,使得该协议支持QoS性能．针对结构中的组播路由,给出了一种度约束的洪泛算法．模拟实验结果表明,QOM协议是一种支持QoS的、可扩展的高效覆盖网络组播协议．     

多速率分层光组播的波长带宽优化分配

光网络目的节点的异构性使组播业务的吞吐量和资源利用率都很低,为此提出了一种以最大化网络总吞吐量为目标的光组播网络最佳分层组播速率确定方法. 采用启发式算法确定每层实现最大组播吞吐量的最佳层速率值,计算组播的链路共享度,对共享度高的链路采用网络编码方法传输数据包,节约波长带宽分配. 该方法同时优化了分层组播速率和波长资源的分配,解决了异构网络多速率的吞吐量最大化问题,显著提高了光网络的波长带宽资源利用率.     

基于蚂蚁算法的QoS组播路由问题求解

采用启发式算法中的蚂蚁算法解决了包含带宽，延时，延时抖动，包丢失率和最小花费等约束条件在内的QoS组播路由问题。实验表明算法能快速找到最优解，而且具有良好的扩充性。     

蜂窝小区内分层中继组播策略的信道容量分析

蜂窝网小区内,中继终端的移动性会引起协同中继信道的不稳定,进而造成组播码流的频繁中断. 为解决这一问题,提出了一种既能保持协同网络高带宽特性,又能改善组播服务连续性的分层中继组播策略. 利用抽象信道模型和非衰减无线信道模型,对满足该策略的分层多节点中继信道的容量进行了分析. 理论分析和仿真结果表明,同普通非分层中继网络相比,新策略虽然在信道容量上略有降低,但保证了组播服务的连续性.     

基于分层移动IPv6的移动组播路由算法

基于分层移动IPv6的体系结构,提出了一种用于解决组播信宿移动的路由算法. 结果表明,通过使用分层结构、本地隧道和域内组播,新算法具有最优的组播树重构率、次优的组播服务中断延迟、目的地传输花费和网络传输总花费,具有很好的应用前景.     

基于分层结构的流媒体应用层组播协议的设计与实现

为了提高应用层组播对流媒体数据传输的性能,提出了基于分层结构的流媒体应用层组播协议.协议中利用分层拓扑结构来组织和管理应用层组播网络中的节点,在此基础上构建满足流媒体数据传输对延迟、带宽要求的组播路径.模拟实验表明:协议能提供满足流媒体传输要求的组播路径、延迟,与当前流行的应用层组播协议相比,其连接节点数更少,具有更高的带宽输出能力.     

基于延时抖动趋势的分层组播方案

针对多速率拥塞控制中存在的周期性丢包、拥塞响应速度缓慢等问题,提出基于延时抖动趋势的分层组播方案LM-DJT.该方案通过延时抖动趋势来推测当前网络状况,使接收端能够对网络拥塞进行早期检测,并将其引入到改进的TCP吞吐量公式中,用以估计当前传输路径的可用带宽,并据此进行相应的层次订阅调整.仿真实验表明LM-DJT能很好地...     

QoS组播路由研究:算法与协议

本文讨论了QoS组播路由算法、协议的一般问题，给出了一个群组模型，提出了QoS组播路由问题的一般描述；特别在组播算法与组播协议的概念上作了区分，提出了组播路由协议的算法特征和协议的形式特征两个既相联系又相区别的概念，并对算法和协议分别按不同标准进行了分类。指出了几个可能的研究方向。QoS组播最终在互联网上实现之前，仍然有很多问题需要解决。     

一种基于资源分配的QoS路由

针对网络中不同优先级数据流对QoS的不同需求提出一种新的基于半动态网络资源分配策略,并且根据每类流分得的资源以及各类流在该时刻内链路中剩余的资源实施路由选择策略。实验结果表明,与其它两种基于资源分配的QoS策略相比,该算法能够兼顾公平,又能满足不同类流对网络资源的需求。     

减少反馈策略和联合编码策略下的多播资源分配

针对传统的多播策略中,系统吞吐量受限于多播组中最差用户的信道增益的问题,提出一种基于减少反馈策略和联合编码策略下的多播资源分配算法.采用分层编码与里所(RS)码的联合编码策略,进行数据的分层和补偿丢失的数据包.对传输的不同层的数据采用不同的反馈策略来降低上行反馈负载,并且将资源分配问题建模为最优化问题,为了减轻计算复杂度,又提出了次优化的能保证多播组服务质量的比例公平子载波分配算法与注水功率分配算法(WF-Q).为进一步降低复杂度,采用新的增加固定功率的分配算法(IFP-Q).仿真结果表明,提出的反馈策略明显减少了上行反馈负载,并且联合的编码策略能进一步提高系统性能.     

SCMA网络中基于能量效率最大化的分层多播资源分配算法

稀疏码多址接入技术可以高效的提升频谱效率,因此被作为5G网络的候选接入技术之一。首先研究稀疏码多址接入网络中的分层多播策略,在该策略下使得网络容量不再受限于多播组中最差用户的信道质量。在满足多播组服务质量需求的同时,公式了网络能量效率最大化的最优化问题,该最优化问题由码本分配与功率分配联合解决。为了减少解决最优化问题的计算复杂度,提出分离码本分配与功率分配的快速次优化算法。最后,仿真结果显示提出的分层多播的快速次优化算法在基于稀疏码多址接入网络中的网络能量效率方面要优于采用传统多播策略的稀疏码多址接入网络,和基于正交频分多址网络。并且,提出的快速次优化算法在稀疏码多址接入网络中的多播系统功效要优于正交频分复用网络中的多播系统功效。     

基于组间公平的多天线多播系统资源分配

提出一种多天线多播系统中最大化多播系统容量的资源分配算法．考虑一个包含多个多播组的多天线无线多播场景,针对资源分配与下行链路预编码展开研究,给出资源受限且各多播组遵循最少子载波数限制时多天线多播系统资源分配的目标函数．为降低运算复杂度,提出一个3阶段的次优解法,将多播预编码、子载波分配和功率分配分别实现．仿真结果表明,无论是在单播系统还是组播系统中,所提算法都能够在保证组间公平的同时显著提高系统的吞吐量．     

多播OFDM系统中比例公平资源分配

提出了一种多播正交频分复用(OFDM)系统中的比例公平资源分配算法,该算法包括：子载波分配算法和功率分配算法. 前者通过修正已有的单播子载波分配算法而得到,后者采用双重二分法迭代分配功率,属于子载波分配给定条件下的最优多播功率分配. 仿真结果表明,提出的资源分配算法在保证容量性能的同时能够获得完美的公平性;即使在比例公平的约束下多播仍然比单播获得明显的容量增加,但容量增益的多少与速率比例以及多播组数目直接相关.     

一种多播OFDM系统中比例公平资源分配算法

提出了一种多播OFDM系统中的比例公平资源分配算法,该算法包括两个部分：子载波分配算法和功率分配算法。前者通过修正已有的单播子载波分配算法而得到,后者采用双重二分法迭代分配功率,属于子载波分配给定条件下的最优多播功率分配。仿真结果表明：提出的资源分配算法在保证容量性能的同时能够获得完美的公平性;即使在比例公平的约束下多播仍然比单播获得明显的容量增加,但容量增益的多少与速率比例以及多播组数目直接相关。     

中继网络中基于有限反馈的自适应多播资源分配

提出了多播中继网络中基于有限反馈的自适应子载波和功率分配策略.根据新的反馈算法和传输协议确定每个多播组的传输模式;又提出“公平子载波分配”策略,达到了公平性和服务质量的折中,最后根据新的“协作功率迭代(CFI)”策略完成了有效的功率分配,该CFI策略先利用注水定理确定每个子载波的目标速率,然后通过一个功率迭代过程实现了功率最佳化.仿真结果显示新的多播策略大大降低了上行反馈开销且所需功率和多播业务中断概率远远小于直传策略.     

在OFDMA中基于跨层结构的自适应资源配置

OFDMA在BWA系统中得到越来越多的应用。基于跨层网络结构,在OFDMA系统中提出了公平自适应资源分配方案。该方案在保证系统的频谱利用率的同时,以用户在链路层的排队延迟相等作为分配子载波和功率的条件。仿真结果显示这个方案比IEEE802.16a中方案能缩短1/3最大延迟与最小延迟的差距,减少几乎一半的平均延迟,而且可以提高0.4bps/Hz的频谱利用率。     

多播系统中基于多用户分集的资源分配

针对无线多播系统中传输速率受限于多播组中最差用户信道容量的问题,提出一种组内资源分配算法.在考虑用户之间不同速率需求的前提下,对多播组内用户进行子载波分配和功率分配,来最大化多播系统归一化速率.子载波分配算法利用每个子载波上多播用户之间的多用户分集,将子载波分配给该子载波上性能较好的多个用户.功率分配算法采用基于梯度的功率分配方式对各子载波上所分配的功率做局部优化,进一步提高多播系统的传输速率.仿真结果表明,与传统多播组内资源分配方案相比,显著提升多播系统的归一化速率.