基于数据仓库的决策支持系统

基于传统数据库的决策支持系统存在数据分散、数据规范不统一、数据可分析能力低等缺点，文中针对这些缺点提出基于数据仓库的决策支持系统概念模型，并以实际应用说明、验证其概念模型。     

综合信息获取系统的数据仓库解决方案

文章首先分析了数据仓库的概念和功能,并简单介绍了８６３／ＣＩＭＳ目标产品一综合信息获取系统。重点从数据采集、数据整合、数据的存储组织和信息表达四个层次介绍了综合信息获取系统的解决方案。     

基于数据仓库的决策支持系统的分析与研究

为解决传统决策支持系统（DSS）中存在的不足问题，本文重点论述了数据仓库技术及其体系结构，在此基础上分析了基于数据仓库技术、OLAP及其数据挖掘技术的决策支持系统的体系结构及其开发过程。     

基于数据仓库的决策支持系统

基于传统数据库的决策支持系统存在数据分散、数据规范不统一、数据可分析能力低等缺点,文中针对这些缺点提出基于数据仓库的决策支持系统概念模型,并以实际应用说明、验证其概念模型.     

基于有向图描述数据仓库中复杂维层次结构的方法研究

针对数据仓库中复杂维结构的特点，提出建立基于有向图的维字典图以辅助联机分析中有关维层次的定义，并利用维字典图重新定义了数据仓库多维数据模型和关于维层次的重要OLAP操作．该方法能够在复杂维层次结构的情况下灵活地适应用户的分析需求，提高了联机分析系统的处理能力．     

基于数据仓库的企业DSS开发

本文结合实际开发经验,提出信息系统开发的一种新思路,即在ＭＩＳ系统基础之上建立数据仓库,又以数据仓库为基础建立决策支持系统。     

浅谈数据仓库的在线分析方法

文中以出版网络管理系统为例探讨利用OLAP进行在线分析的方法。它采用目前流行的MicrosoftSQLServer2000作为后台服务器数据库平台,通过SQLServer2000中的AnalysisServices组件提供的OLAP分析功能,对采用星型架构的多维数据集模式“AnalysisMode”进行了多维度及度量值的分析。     

浅谈数据仓库中的OLAP技术

随着数据仓库技术和联机分析处理(OLAP)技术的发展,多维数据查询与分析已经广泛应用到商务、金融以及军事等多个领域的信息处理中,为各行业的决策分析提供了强大的支持。本文主要从数据仓库及OLAP技术的相关概念,OLAP多维数据模型及核心技术方面进行了分析总结。     

数据仓库与OLAP技术的应用研究

该文介绍了联机分析处理OLAP的概念,分析了OLAP在数据仓库中的应用,并介绍了一个OLAP工具及其应用实例。     

数据仓库和OLAP在港口物资管理中的应用

该文对通过数据仓库和OLAP技术进行研究,设计了港口物资管理数据仓库模型,并分析了基于MS SQL Server2005数据仓库实施方案的OLAP分析结果展现过程。     

公安信息领域数据仓库技术应用初探

数据仓库技术作为公安信息领域下一步发展的重点,大家已逐渐开始对其进行研究利用,本文介绍了数据仓库的起源、技术特点及数据挖掘等概念,并就公安行业的应用做了一定探讨。     

已完建筑工程数据仓库的建立与应用研究

针对施工企业对已完建筑工程数据管理与利用的现状和存在问题,提出了建立数据仓库管理作为施工企业管理已完建筑工程项目数据的新模式;构建了已完建筑工程数据仓库的三层体系结构框架,阐明了系统的开发方法及过程;从利用OLAP辅助工程项目管理决策及基于数据仓库的数据挖掘等方面对已完建筑工程数据仓库的应用领域进行了分析,并以项目风险评价为例说明了数据仓库的应用过程。以期为施工企业加强信息化建设和提高项目管理与风险分析水平提供新的思路和方法。     

数据仓库技术在电信行业中的应用

随着决策支持系统(DSS)的发展,数据仓库技术得到了更多的重视和应用。本文阐述了数据仓库的基础和建模技术,并着重探讨了其在电信行业中的应用。     

关于数据仓库中联机分析处理的几点研究

本文介绍了数据仓库中OLAP（联机分析处理）技术，详细阐述了星型架构中的维表和事实表，并将星型架构和多维数据模型在各方面进行比较。     

OLTP环境中即时OLAP的实现

本文提出了在联机事务处理（OLTP）环境中,实现即时联机分析处理（up-to-the-second OLAP)的一种方法。     

数据仓库及其应用

数据仓库技术是近年来出现并发展迅速的一种技术，它可以充分利用数据仓库中有已存储的信息帮助决策者进行决策。本文主要讲述了数据仓库的基本概念和发展，并介绍了数据仓库的结构、建立方法和应用。     

基于数据仓库的OLAP技术的研究

随着数据处理技术在企业的成功应用,企业积累了大量的生产、科研和业务数据,为了解决企业决策人员面对浩瀚如烟的数据却很难及时获得决策支持信息的问题,许多企业已构建了数据仓库,并且通过使用联机分析处理OLAP技术可以使决策人员从数据仓库中获取有用信息。本文介绍了数据仓库技术和OLAP的基本概念,分析阐述了基于数据仓库的OLAP的三种存储机制,及联机分析处理OLAP在数据仓库应用中的作用。重点研究了基于关系型数据库的ROLAP(RelationalOLAP)技术,主要介绍了ROLAP的特点,ROLAP的两种模型:雪花模型与星型模型,以及OLAP的多维分析技术。     

数据仓库和数据挖掘

Making a business decision using data from severaldifferent enterprise databases can be complicated. Data warehousesconsolidate data into a central repository and give you the OLAP toolsnecessary to retrieve data pertinent to the solution.DefinitionA data warehouse is used to consolidate this data into a central storeand to arrange it to make analysis easier, which means the data is lessnormalized than your traditional application database. Data is typicallytransferred in batch to the centra…     

电信积分OLAP系统的设计与实现

提出了一种建立在MS Analysis Services上的电信积分OLAP系统的设计与实现方法。它采用Microsoft SQL Server 2000作为后台数据库服务器,使用MicrOsoft SQL Server 2000的Analysis Services作为OLAP服务器,使用ADOMD.NET、OWC及MDX等技术实现多维分析。     

浅谈数据仓库技术

本文叙述了数据仓库（DW：Data Warehouse)的定义、基本特性与结构,以及数据仓库在决策系统（DSS:Decision Support System)中的应用,并展望了该技术的发展前景。